基于机器视觉的篮球运动员行为跟踪识别系统

1

作者 张瑞全 《宁德师范学院学报（自然科学版）》 2024年第3期254-261,共8页

篮球赛场上运动员行为轨迹跟踪技术存在识别误差大、效率低等问题,为此基于机器视觉技术提出一种更加有效的篮球运动员行为跟踪识别方法 .基于机器视觉设计篮球运动员行为采集子系统,对摄像机采集的帧图像实施精准预处理作为运动员行为... 篮球赛场上运动员行为轨迹跟踪技术存在识别误差大、效率低等问题,为此基于机器视觉技术提出一种更加有效的篮球运动员行为跟踪识别方法 .基于机器视觉设计篮球运动员行为采集子系统,对摄像机采集的帧图像实施精准预处理作为运动员行为轮廓识别的样本数据;构建篮球运动员行为跟踪识别子系统,利用边缘轮廓信息描述运动员的行为特征,使用高斯混合模型初步提取篮球运动员轮廓信息,检测行为边缘轮廓角点完成边缘轮廓特征提取;进一步得到轮廓点分布直方图,以此为依据使用金字塔匹配算法识别运动员的行为轨迹,实现运动员边缘轮廓优化提取.测试结果表明,该方法跟踪运动员行为的误检率约在0.4%~1.3%之间,漏检曲线趋于水平状态且不大于1%,跟踪识别篮球运动员行为的实际应用效果较优. 展开更多

关键词 篮球运动员 机器视觉 行为跟踪 边缘轮廓 直方图 金字塔匹配

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基于Petri网的数学建模竞赛报名系统建模优化及变化域分析

2

作者 关梅 赵玉梅 胡超 《蚌埠学院学报》 2024年第5期112-117,共6页

为解决数学建模竞赛报名系统中存在的结构性问题,提高竞赛报名效率,利用Petri网的相关理论对数学建模竞赛报名系统进行建模,并对竞赛报名系统存在的问题,进行了优化并使用模型间迹行为轮廓关系对模型进行变化域定位分析,最后使用PIPE软... 为解决数学建模竞赛报名系统中存在的结构性问题,提高竞赛报名效率,利用Petri网的相关理论对数学建模竞赛报名系统进行建模,并对竞赛报名系统存在的问题,进行了优化并使用模型间迹行为轮廓关系对模型进行变化域定位分析,最后使用PIPE软件进行仿真模拟。实验结果表明,优化后的模型具有合理性和可行性。 展开更多

关键词 PETRI网 行为轮廓 变迁规则 优化模型 数学建模竞赛报名系统

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基于DT‒SVM优化算法的人体姿态特征提取与识别研究 被引量：4

3

作者 丁晓慧 周磊 《太原师范学院学报（自然科学版）》 2024年第1期39-44,52,共7页

为确定人体运动行为在空间环境中的表现情况,实现对姿态特征的准确定义,针对基于DT‒SVM优化算法的人体姿态特征提取与识别方法展开研究.利用DT‒SVM优化算法,推荐必要的姿态特征节点,确定人体运动行为所处空间平面.实施对姿态特征的梯度... 为确定人体运动行为在空间环境中的表现情况,实现对姿态特征的准确定义,针对基于DT‒SVM优化算法的人体姿态特征提取与识别方法展开研究.利用DT‒SVM优化算法,推荐必要的姿态特征节点,确定人体运动行为所处空间平面.实施对姿态特征的梯度化处理,根据获取到的轮廓节点,计算夹角向量的具体数值,从而求解姿态特征提取与识别的数学表达式,完成基于DT‒SVM优化算法的人体姿态特征提取与识别方法的设计.实验结果表明,上述方法的应用,可同时在X轴、Y轴、Z轴三个方向上,控制人体运动行为,使其偏向角数值均不超过12°,符合精准定义人体姿态特征的实际应用需求. 展开更多

关键词 DT‒SVM优化算法 人体姿态 特征提取 特征识别 梯度化处理 轮廓节点 夹角向量 运动行为

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基于深度图序列和时空占用模式的人类行为识别研究 被引量：3

4

作者 王红梅 任晓芳 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第24期102-107,共6页

针对人类行为识别问题,提出一种基于深度图序列和时空占用模式的行为识别方法。首先,使用深度图序列将空间和时间轴分为多个部分,从而定义一个4D网格;然后,将网格中的每个单元与占用值相关联,利用高维特征向量的所有单元占用值组成时空... 针对人类行为识别问题,提出一种基于深度图序列和时空占用模式的行为识别方法。首先,使用深度图序列将空间和时间轴分为多个部分,从而定义一个4D网格;然后,将网格中的每个单元与占用值相关联,利用高维特征向量的所有单元占用值组成时空占用模式。最后,利用基于正交级别学习的主成分分析降维获得低维特征向量,并完成最终的行为识别。在公共3D行为数据集MSR上的实验结果表明,提出的离线识别方法比现有方法所获得的识别准确度较高。 展开更多

关键词 深度图序列 时空占用模式 轮廓 人类行为识别

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人体行为动作的形状轮廓特征提取及识别 被引量：6

5

作者 胡石 梅雪 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第2期198-200,共3页

将傅里叶变换与边缘小波矩描述子相结合,提出一种人体行为动作的识别方法。凹凸复杂图像的质心到轮廓为非单一直线,据此,给出一种多段定向距离轮廓描述矩阵,实现轮廓特征的提取。分别对2类人体和4种行为动作进行仿真实验,结果表明,边缘... 将傅里叶变换与边缘小波矩描述子相结合,提出一种人体行为动作的识别方法。凹凸复杂图像的质心到轮廓为非单一直线,据此,给出一种多段定向距离轮廓描述矩阵,实现轮廓特征的提取。分别对2类人体和4种行为动作进行仿真实验,结果表明,边缘小波矩描述子能较好地体现人体行为动作的形状轮廓局部特征,具有较高的识别率。 展开更多

关键词 行为识别 小波矩 特征提取 轮廓描述矩阵 快速傅里叶变换 形状轮廓

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一种应用深度知觉测试仪的人体行为预判检测方法研究

6

作者 姜灵芝 李士途 《自动化与仪器仪表》 2020年第9期40-43,共4页

传统的人体行为预判检测方法受到背景噪声的影响,常出现错误预判检测的情况,为解决这一问题,研究一种应用深度知觉测试仪的人体行为预判检测方法。首先对人体行为数据预处理,提取人体轮廓特征点,然后提取应用深度知觉测试仪的人体行为... 传统的人体行为预判检测方法受到背景噪声的影响,常出现错误预判检测的情况,为解决这一问题,研究一种应用深度知觉测试仪的人体行为预判检测方法。首先对人体行为数据预处理,提取人体轮廓特征点,然后提取应用深度知觉测试仪的人体行为前景目标,采取自动更新的方式对背景模型自动更新,并对背景模型的高层次特征训练,以对人体行为特征分类,最后提取人体行为的局部特征信息和全局特征信息特征,完成人体行为预判检测。实验对比结果表明,此次设计的应用深度知觉测试仪的人体行为预判检测方法比传统方法错误预判数量少,能够满足人体行为预判检测方法,具有一定的实际应用意义。 展开更多

关键词 深度知觉测试仪 人体行为 预判 检测 特征 轮廓

原文传递

基于流变特性的粗骨料级配优化设计 被引量：9

7

作者 焦登武 史才军 +2 位作者 安晓鹏 刘豫 何富强 《硅酸盐通报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期1064-1070,共7页

采用ICAR流变仪测试了三级配粗骨料不同比例组成时新拌混凝土的性能,在宾汉姆模型的基础上,得到了流变参数。探究了粗骨料级配对扩展度、屈服应力和塑性粘度的影响,进而综合评述屈服应力和塑性粘度的最优范围,对混凝土三级配粗骨料组成... 采用ICAR流变仪测试了三级配粗骨料不同比例组成时新拌混凝土的性能,在宾汉姆模型的基础上,得到了流变参数。探究了粗骨料级配对扩展度、屈服应力和塑性粘度的影响,进而综合评述屈服应力和塑性粘度的最优范围,对混凝土三级配粗骨料组成进行了优化。结果表明,改变粗骨料的级配组成能够明显影响混凝土的流动性和流变参数,另一方面,通过控制新拌混凝土流变参数,可以确定不同级配粗骨料的最优组配。因此,通过限定适宜的流变参数范围,可以指导混凝土的组成设计。 展开更多

关键词 级配优化 等值线图 流变特性 混凝土

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基于轮廓的小鼠悬尾实验行为分析算法研究 被引量：1

8

作者 李松柏 张卫华 胡光亮 《计算机技术与发展》 2018年第8期6-11,共6页

行为绝望模型在神经心理学、神经药理学研究方面应用较为广泛,小鼠悬尾实验是最为常见的行为绝望模型实验,该实验能够对抗抑郁药、镇静药等药物的药效进行评价。利用计算机视觉处理技术,基于图像轮廓特征设计检测算法进行实验鼠行为自... 行为绝望模型在神经心理学、神经药理学研究方面应用较为广泛,小鼠悬尾实验是最为常见的行为绝望模型实验,该实验能够对抗抑郁药、镇静药等药物的药效进行评价。利用计算机视觉处理技术,基于图像轮廓特征设计检测算法进行实验鼠行为自动分析。相比传统的人眼观察方法,基于计算机视觉的行为分析提高了实验效率,并使得实验结果更具有客观性。结果表明,该算法能够很好地区分悬尾小鼠的"主动挣扎"与"惯性摆动"状态,从而提取各运动状态起始时刻与持续时间,与人眼观察结果进行对比,"不动状态"等运动状态提取准确率达到90%以上。同时,利用图像轮廓特征,解决了传统运动提取方法中在惯性摆动幅度较大时出现的错误识别问题,从而可以更为准确地完成小鼠行为分析。 展开更多

关键词 小鼠悬尾实验 轮廓特征 HU不变矩 行为自动分析

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不同屈服准则对MP980钢和5182-O铝合金塑性各向异性描述能力研究 被引量：4

9

作者 张昊 都凯 +5 位作者 孙剑 王海波 李小强 郑文涛 黄绍辉 袁晓光 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期130-139,共10页

基于MP980钢和5182-O铝合金沿轧制方向成不同角度的单轴拉伸和不同加载路径下的十字型试样双轴拉伸实验数据,通过计算测量数据与不同材料模型预测的单轴拉伸屈服应力与r值、等双轴拉伸屈服应力与r值和塑性功轮廓线的预测误差进行定量评... 基于MP980钢和5182-O铝合金沿轧制方向成不同角度的单轴拉伸和不同加载路径下的十字型试样双轴拉伸实验数据,通过计算测量数据与不同材料模型预测的单轴拉伸屈服应力与r值、等双轴拉伸屈服应力与r值和塑性功轮廓线的预测误差进行定量评估,分析了使用不同材料参数识别策略的Hill48、新数学形式的Barlat91(New)和Yld2000-2d各向异性屈服准则在描述塑性各向异性方面的能力,评价了这些材料模型的有效性和适用性。结果表明,使用应力各向异性数据识别材料参数,在描述与应力相关的实验数据时更为精确,使用变形各向异性数据识别材料参数,在描述r值时更加精确。包含更多材料参数的Yld2000-2d屈服准则相比于Hill48和Barlat91(New)可以更精确地反映两种板材的各向异性屈服行为。在使用完全相同的力学性能识别屈服准则的材料参数时,高阶模型对塑性功轮廓线具有更高的预测精度。 展开更多

关键词 屈服准则 商用汽车板材 参数识别策略 塑性功轮廓线 各向异性行为

原文传递

视频监控中跌倒行为识别 被引量：10

10

作者 汪大峰 刘勇奎 +2 位作者 刘爽 保文星 王巍 《电子设计工程》 2016年第22期122-126,共5页

监控视频中的异常行为检测是计算机视觉研究领域的一个重要研究课题。人体跌倒行为作为异常行为的一种,可以对老龄化社会中的老年人跌倒行为做出实时预警,对保护老年人生命安全起到重要作用。本文采用三帧差法与更新运动历史图像相结合... 监控视频中的异常行为检测是计算机视觉研究领域的一个重要研究课题。人体跌倒行为作为异常行为的一种,可以对老龄化社会中的老年人跌倒行为做出实时预警,对保护老年人生命安全起到重要作用。本文采用三帧差法与更新运动历史图像相结合的方法获取运动前景,然后采用膨胀形态学操作与中值滤波操作,消除前景图像的噪声,对运动区域标记采用矩形包围框来获取感兴趣区域的形态变化,最后采用矩形框的宽高比、人体Hu矩特征、人体轮廓离心率、人体轴线角多特征融合来识别跌倒异常行为,对识别出的异常行为实时报警。实验结果表明对固定背景的监控视频中的单人跌倒异常行为识别,文中的算法具有很强的鲁棒性与稳定性。 展开更多

关键词 跌倒行为 自动识别 宽高比 Hu矩人体轮廓离心率 人体轴线角 多特征融合

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应用Log-协方差矩阵距离的实验鼠行为分类方法 被引量：1

11

作者 马玲玲 洪留荣 胡倩 《计算机系统应用》 2014年第5期89-94,共6页

实验鼠行为分类在神经科学、生物科学、药物开发等领域的研究中十分重要.针对行为分析中实验鼠肢体短小,提取相关信息困难问题,应用实验鼠轮廓抽取特征,进行实验鼠的行为分类.首先从视频每一帧图像中分割出实验鼠轮廓,并提取轮廓中心从... 实验鼠行为分类在神经科学、生物科学、药物开发等领域的研究中十分重要.针对行为分析中实验鼠肢体短小,提取相关信息困难问题,应用实验鼠轮廓抽取特征,进行实验鼠的行为分类.首先从视频每一帧图像中分割出实验鼠轮廓,并提取轮廓中心从八个方向上到轮廓边缘的距离以及轮廓区域的两个主分量,组成一个10维向量作为特征向量,最后应用协方差距离进行分类.实验结果显示,分类正确率达87.6%. 展开更多

关键词 实验鼠 轮廓 特征值 协方差距离 行为分类

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基于车载视觉的驾驶员后视镜查看行为检测 被引量：2

12

作者 黄波 钟铭恩 +2 位作者 吴平东 黄杰鸿 乔允浩 《图学学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期477-484,共8页

车辆转向时驾驶员的后视镜查看行为是行车安全的必要措施之一,但目前关于该行为的检测技术应用尚属空白。为督促驾驶员在车辆转向时及时查看后视镜留意车辆侧后方的交通情况,基于车载单目视觉与图像处理技术提出一种自适应检测方法。首... 车辆转向时驾驶员的后视镜查看行为是行车安全的必要措施之一,但目前关于该行为的检测技术应用尚属空白。为督促驾驶员在车辆转向时及时查看后视镜留意车辆侧后方的交通情况,基于车载单目视觉与图像处理技术提出一种自适应检测方法。首先,设计帧差搜索分割算法自动实现车辆启动期间的驾驶员脸颈初始区域定位和灰度初值计算,摆脱算法对驾驶员信息的依赖;设计胀缩分割算法快速实现车辆行驶期间的驾驶员脸颈区域定位和灰度均值计算。其次,提取脸颈外轮廓并定义了一种由颈部轮廓基点垂线划分的左右面积比特征参数,分析表明其受驾驶员头部姿态显著影响。最后,结合驾驶过程的眼动凝视数据揭示了该特征参数在驾驶员查看后视镜过程中的累积概率局部峰值分布规律,并提出一种基准特征值实时估算方法和后视镜查看行为阈值判定原理。实验结果表明,该方法适应于不同脸型,具有良好的抗干扰能力,综合检测准确率达96.1%。 展开更多

关键词 交通安全 车载视觉 驾驶员 脸颈外轮廓 后视镜查看行为

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基于行为轮廓的模块化流程模型修复方法

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作者 盛梦君 方贤文 邵叱风 《安徽理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第2期80-86,共7页

模型修复是业务流程领域中新的优化方法。为了让流程模型对系统的描述更加准确,使模型修复方法系统化,且进一步降低成本,减少以往修复算法的迭代次数和时间复杂度,可运用基于行为轮廓的模块化修复新方法,由分解、过滤、选择、修复、组... 模型修复是业务流程领域中新的优化方法。为了让流程模型对系统的描述更加准确,使模型修复方法系统化,且进一步降低成本,减少以往修复算法的迭代次数和时间复杂度,可运用基于行为轮廓的模块化修复新方法,由分解、过滤、选择、修复、组合五个模块构成。首先,使用极大分解算法对模型进行分解,使流程模型呈片段状,便于筛选出问题片段;然后,使用过滤算法对所有片段进行线性过滤从而缩短通过行为轮廓来选择劣子模型的时间,再使用感应挖掘算法对劣子模型进行修复;接着,再对修复后的劣子模型和优子模型进行组合,从而使得修复后的模型能够重放事件日志,且能够与原始模型尽可能保持行为相似性,最后通过实验分析验证了所提方法的可行性。 展开更多

关键词 模型修复 过程挖掘 行为轮廓 分解 线性过滤

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基于Petri网的停车场预约停车流程优化

14

作者 李冉 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第5期542-547,共6页

现阶段大部分停车场在节假日时期和高峰时间段“一位难求”,部分地区开发了预约停车系统,但是此类预约停车系统存在很多漏洞,针对现有停车场的预约停车系统,主要基于Petri网和行为轮廓对于停车场停车流程进行了建模优化.通过分析原有流... 现阶段大部分停车场在节假日时期和高峰时间段“一位难求”,部分地区开发了预约停车系统,但是此类预约停车系统存在很多漏洞,针对现有停车场的预约停车系统,主要基于Petri网和行为轮廓对于停车场停车流程进行了建模优化.通过分析原有流程模型中的弱序关系,探讨分析了其中存在的问题;根据用户驾车停车流程的实际情况,增加了流程控制结构,对原始模型进行了优化,完善了现有的预约停车系统的停车流程.提高了停车场中车位的利用效率,节省了用户的停车时间.利用PIPE仿真验证了本模型的可靠性和有效性. 展开更多

关键词 PETRI网 行为轮廓 建模 优化 预约车位 业务流程

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考虑尖峰负荷特性指标的用户用电行为分析 被引量：8

15

作者 赵爽 阮俊枭 +4 位作者 支刚 吴政声 万航羽 王志敏 刘民伟 《内蒙古电力技术》 2022年第5期39-45,共7页

针对当前电力大数据背景下用户用电行为分析对尖峰负荷特性挖掘不足的问题,提出一种考虑尖峰负荷特性指标的用户用电行为分析方法。首先,对尖峰负荷定义及尖峰负荷特性指标进行说明,并根据尖峰负荷特性指标构建尖峰特性特征集;然后,使用... 针对当前电力大数据背景下用户用电行为分析对尖峰负荷特性挖掘不足的问题,提出一种考虑尖峰负荷特性指标的用户用电行为分析方法。首先,对尖峰负荷定义及尖峰负荷特性指标进行说明,并根据尖峰负荷特性指标构建尖峰特性特征集;然后,使用K-means算法对特征集进行聚类并获取聚类结果标签,使用轮廓系数评估不同类别的聚类性能;最后对不同标签用户用电特性进行分析。采用美国国家可再生能源实验室开源用户用电数据进行仿真计算,计算结果表明,使用尖峰特性特征集较原始用户数据集具有更好的聚类效果。 展开更多

关键词 尖峰负荷 K-MEANS算法 聚类 轮廓系数 用电行为

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物联网动产质押监管系统应用及标准化 被引量：3

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作者 陈书义 李建慧 +1 位作者 吴明娟 邢涛 《信息技术与标准化》 2017年第7期20-22,共3页

针对传统质押动产监管中存在的重复质押、虚假仓单等问题,将物联网技术引入动产质押贷款业务,提出了物联网金融的概念,并搭建了物联网动产质押监管系统。该系统能实现对质押物重量、位置、轮廓、状态等关键信息的全天候全方位感知,提供... 针对传统质押动产监管中存在的重复质押、虚假仓单等问题,将物联网技术引入动产质押贷款业务,提出了物联网金融的概念,并搭建了物联网动产质押监管系统。该系统能实现对质押物重量、位置、轮廓、状态等关键信息的全天候全方位感知,提供全天候无缝监管和报警。同时,介绍了国内外物联网动产监管标准化情况,以及我国国际标准提案进展。目前,该系统已在国内等地进行探索与实践。 展开更多

关键词 动产质押 动产监管 轮廓感知 重量感知 位置感知 异常行为感知

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