基于双层动态时空网络的零散整车列车工作计划编制方法研究

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作者 王曼宁 高翔 +1 位作者 金福才 武旭 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第4期98-107,共10页

随着产业结构调整,研究实现高附加值货物运输的铁路零散整车运输组织关键技术,对指导铁路运输生产具有重要意义。将铁路列车工作计划编制问题抽象为双层动态时空服务网络设计问题,结合铁路运输生产实际,以车辆运输、列车运行和未运输惩... 随着产业结构调整,研究实现高附加值货物运输的铁路零散整车运输组织关键技术,对指导铁路运输生产具有重要意义。将铁路列车工作计划编制问题抽象为双层动态时空服务网络设计问题,结合铁路运输生产实际,以车辆运输、列车运行和未运输惩罚成本最小为优化目标,考虑流量守恒、列车编组、中转改编作业时间等约束,构建了双层动态时空网络的零散整车列车工作计划编制模型,并设计了人工蜂群算法进行求解。以实际路网信息和列车运行图构建案例进行模型与算法验证,结果显示算法可以较好地模拟列车工作计划车流组合与列车运行线选线的2个关键环节,可以为列车工作计划的高效编制提供相关的辅助与决策支持,对提高零散整车运输组织效率具有重要的实际意义。 展开更多

关键词 零散整车 列车工作计划 动态时空网络 人工蜂群算法 车流组合

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基于改进人工蜂群算法的地下空间空地协同探测传感器优化配置

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作者 柏荣奕 陈谋 +2 位作者 周同乐 雍可南 韩增亮 《航空科学技术》 2025年第3期10-19,共10页

针对现有机器人传感器配置依赖工程经验,易受主观判断影响从而缺乏科学性的问题,本文构建了一种多异构机器人传感器配置模型,并提出了一种改进人工蜂群算法,实现了地下空间协同探测场景中4种空地异构机器人的传感器优化配置。综合考虑... 针对现有机器人传感器配置依赖工程经验,易受主观判断影响从而缺乏科学性的问题,本文构建了一种多异构机器人传感器配置模型,并提出了一种改进人工蜂群算法,实现了地下空间协同探测场景中4种空地异构机器人的传感器优化配置。综合考虑传感器覆盖范围、近距离识别精度、传感器重量、机器人载重约束、传感器数量约束以及信息维度数目约束,构建空地异构机器人传感器配置数学模型。在此基础上,定义离散距离衰减函数、信息维度奖励因子、冗余维度惩罚因子以及水平视角有效叠加函数,以更合理地表示实际配置过程。进一步基于三角游走策略和莱维飞行对人工蜂群算法进行改进,融合可行性准则处理约束条件,增强算法的局部搜索能力。经仿真试验验证了本文构建模型和提出算法的可行性及有效性。 展开更多

关键词 空地协同探测 地下空间 传感器优化配置 改进的人工蜂群算法 三角游走策略 莱维飞行

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融合改进人工蜂群与Otsu的图像分割算法 被引量：6

3

作者 徐武 王欣达 +1 位作者 高寒 秦浩然 《计算机仿真》 北大核心 2023年第6期229-233,共5页

针对传统的RGB颜色空间存在彩色分量的计算量大,不能确切的体现出图像中目标物体的特征,导致分割效果差等问题,在HSV颜色空间的基础上,提出融合改进人工蜂群与Otsu的图像分割算法。根据HSV颜色空间处理局部颜色模型中各通道相对独立的特... 针对传统的RGB颜色空间存在彩色分量的计算量大,不能确切的体现出图像中目标物体的特征,导致分割效果差等问题,在HSV颜色空间的基础上,提出融合改进人工蜂群与Otsu的图像分割算法。根据HSV颜色空间处理局部颜色模型中各通道相对独立的特性,将目标与背景最大程度地区分开来;利用混沌映射方法,对人工蜂群算法的蜜源初始化进行更新,得到比传统伪随机数更优的结果;采用差分进化算法,增加差向量个数建立新的引领蜂搜索方程,获得更加优秀的逼近效果。实验结果表明,改进后的算法PSNR数值对于传统算法都有较大提高,抗噪性能更强,可以更快更精确地得到分割图像。 展开更多

关键词 颜色空间 人工蜂群算法 混沌映射 差分进化

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量子位Bloch坐标的量子人工蜂群优化算法 被引量：8

4

作者 易正俊 何荣花 侯坤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第7期1935-1938,共4页

为了改善人工蜂群(ABC)算法在解决多变量优化问题时存在的收敛速度较慢、容易陷入局部最优的不足,结合量子理论和人工蜂群算法提出一种新的量子优化算法。算法首先采用量子位Bloch坐标对蜂群算法中食物源进行编码,扩展了全局最优解的数... 为了改善人工蜂群(ABC)算法在解决多变量优化问题时存在的收敛速度较慢、容易陷入局部最优的不足,结合量子理论和人工蜂群算法提出一种新的量子优化算法。算法首先采用量子位Bloch坐标对蜂群算法中食物源进行编码,扩展了全局最优解的数量,提高了蜂群算法获得全局最优解的概率;然后用量子旋转门实现搜索过程中的食物源更新。对于量子旋转门的转角关系的确定,提出了一种新的方法。从理论上证明了蜂群算法在Bloch球面每次以等面积搜索时,量子旋转门的两个旋转相位大小近似于反比例关系,避免了固定相位旋转的不均等性,使得搜索呈现规律性。在典型函数优化问题的实验中,所提算法在搜索能力和优化效率两个方面优于普通量子人工蜂群(QABC)算法和单一人工蜂群算法。 展开更多

关键词 量子计算 量子比特 量子旋转门 人工蜂群算法 连续空间优化问题

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求解连续空间优化问题的改进蜂群算法 被引量：8

5

作者 王永琦 吴飞 孙建华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第3期658-660,704,共4页

为了有效地解决人工蜂群算法容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进蜂群算法。利用反向学习方法构建初始种群,以提高初始化解的质量。同时,利用分布估计算法构造优秀个体解空间的概率模型来进行邻域搜索,以改善算法的搜索性能并防止陷... 为了有效地解决人工蜂群算法容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进蜂群算法。利用反向学习方法构建初始种群,以提高初始化解的质量。同时,利用分布估计算法构造优秀个体解空间的概率模型来进行邻域搜索,以改善算法的搜索性能并防止陷入局部最优。对连续空间优化问题进行了仿真实验,结果表明改进算法具有较快的收敛速度,全局寻优能力显著提高。 展开更多

关键词 人工蜂群算法 连续空间优化 反向学习 分布估计算法

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自适应搜索空间的混沌蜂群算法 被引量：46

6

作者 暴励 曾建潮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期1330-1334,共5页

针对人工蜂群(ABC)算法的不足,以种群收敛程度为依据,结合混沌优化的思想,提出一种改进的人工蜂群算法—自适应搜索空间的混沌蜂群算法(SA-CABC)。其基本思想是在原搜索区域的基础上,根据每次寻优的结果自适应地调整搜索空间,逐步缩小... 针对人工蜂群(ABC)算法的不足,以种群收敛程度为依据,结合混沌优化的思想,提出一种改进的人工蜂群算法—自适应搜索空间的混沌蜂群算法(SA-CABC)。其基本思想是在原搜索区域的基础上,根据每次寻优的结果自适应地调整搜索空间,逐步缩小搜索区域,并利用混沌变量的内在随机性和遍历性跳出局部最优点,最终获得最优解。基于六个标准测试函数的仿真结果表明,本算法能有效地加快收敛速度,提高最优解的精度,其性能明显优于基本ABC算法,尤其适合高维的复杂函数的寻优。 展开更多

关键词 人工蜂群算法 混沌优化 自适应搜索空间

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自适应混合文化蜂群算法求解连续空间优化问题 被引量：4

7

作者 张强 李盼池 王梅 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期419-425,共7页

提出一种自适应混合文化蜂群算法求解连续空间优化问题。算法中群体空间采用最优觅食理论改进群体更新方式;信念空间通过云模型算法和最优排序差分变异策略对知识进行更新;利用混沌算法和反向学习算法进化外部空间;3种空间通过自适应的... 提出一种自适应混合文化蜂群算法求解连续空间优化问题。算法中群体空间采用最优觅食理论改进群体更新方式;信念空间通过云模型算法和最优排序差分变异策略对知识进行更新;利用混沌算法和反向学习算法进化外部空间;3种空间通过自适应的影响操作来实现知识的交换。典型复杂函数测试表明,该算法具有很好的收敛精度和计算速度,特别适宜于多峰值函数寻优。 展开更多

关键词 蜂群算法 文化算法 云模型 连续空间优化

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中华蜜蜂蜂箱的蜂路结构

8

作者 方文富 何爱华 《福建农业大学学报》 CSCD 1995年第3期341-343,共3页

当中蜂的巢脾中心距为３２ｍｍ，脾间蜂路、框间蜂路、前后蜂路、底箱上蜂路、继箱上蜂路、继箱下蜂路、底箱下蜂路分别为９、７、８—１０、５、８—１０、５和２５ｍｍ时，蜂路结构既合符中蜂生物学特性，又便于蜂群的饲养管理．通过... 当中蜂的巢脾中心距为３２ｍｍ，脾间蜂路、框间蜂路、前后蜂路、底箱上蜂路、继箱上蜂路、继箱下蜂路、底箱下蜂路分别为９、７、８—１０、５、８—１０、５和２５ｍｍ时，蜂路结构既合符中蜂生物学特性，又便于蜂群的饲养管理．通过本研究我们认为：在设计中蜂蜂箱时以此为蜂路结构的设计依据，并配合合理的巢框设计便可获得较理想的中蜂蜂箱． 展开更多

关键词 巢脾中心距 蜂路 中华蜜蜂

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中华蜜蜂增长阶段气温20℃条件下巢温昼夜变化 被引量：3

9

作者 周莉 朱翔杰 +4 位作者 徐新建 周姝婧 付中民 温雄昭 周冰峰 《福建农林大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2015年第2期198-202,共5页

蜜蜂昼夜巢温分布和变化规律能够反映蜜蜂巢温调节能力.蜜蜂作为社会性的模式昆虫,通过蜂群的社会行为保持了巢温相对稳定.为了研究中华蜜蜂昼夜巢温分布和变化规律,在春季增长阶段,以每分钟一次连续测定了中华蜜蜂蜂巢均匀分布的180个... 蜜蜂昼夜巢温分布和变化规律能够反映蜜蜂巢温调节能力.蜜蜂作为社会性的模式昆虫,通过蜂群的社会行为保持了巢温相对稳定.为了研究中华蜜蜂昼夜巢温分布和变化规律,在春季增长阶段,以每分钟一次连续测定了中华蜜蜂蜂巢均匀分布的180个位置的蜂巢温度.结果表明:在环境温度20℃条件下,巢温昼夜的分布模式具有明显差异,白天高温的区域大于夜间,白天巢温变化幅度小于夜间.白天巢温比夜间高0.5-1.0℃.根据巢温以及巢温昼夜变化的幅度,将蜂巢划分为6个温区.蜂巢中仅中蜂路温区1的子脾中心区的巢温昼夜变化不显著,保持在34.5-35.0℃,其他区域巢温昼夜差异明显. 展开更多

关键词 中华蜜蜂 蜂巢温度 蜂路

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基于人工蜂群的空间资源受限项目调度算法 被引量：9

10

作者 靳金涛 聂兰顺 +1 位作者 战德臣 徐晓飞 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1088-1098,共11页

针对空间资源受限的项目调度问题,提出一种基于人工蜂群算法的解决方案。以船舶建造分段制造问题为背景,对不同种类的资源进行抽象和建模,建立了空间资源受限项目调度问题的数学模型,在串行调度生成方案、基于配置空间理论的启发式二维... 针对空间资源受限的项目调度问题,提出一种基于人工蜂群算法的解决方案。以船舶建造分段制造问题为背景,对不同种类的资源进行抽象和建模,建立了空间资源受限项目调度问题的数学模型,在串行调度生成方案、基于配置空间理论的启发式二维空间分配算法等基础上,提出基于人工蜂群的空间资源受限项目调度算法,实现对这一问题的综合求解。对不同规模的问题实例采用不同算法进行对比,结果表明所提算法在相对较短的时间内可以获得较优的调度方案。 展开更多

关键词 项目调度 空间资源 人工蜂群 配置空间

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智能共享停车供需匹配优化模型及改进蜂群算法

11

作者 何胜学 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2022年第2期188-194,共7页

为了在满足可接受停车需求条件下减少车辆在泊车过程中不必要的频繁移位,文中建立了多种不同停车需求共存环境下的预约式共享停车供需匹配优化模式,并通过与自然界中蜜蜂的繁育活动进行类比,设计了对应的蜂群优化算法.算例分析验证了模... 为了在满足可接受停车需求条件下减少车辆在泊车过程中不必要的频繁移位,文中建立了多种不同停车需求共存环境下的预约式共享停车供需匹配优化模式,并通过与自然界中蜜蜂的繁育活动进行类比,设计了对应的蜂群优化算法.算例分析验证了模型与算法的有效性.研究表明:合理的车辆与泊位时空匹配可以有效减少不必要的车辆移位,降低发生事故的风险,提升共享停车服务体验. 展开更多

关键词 共享停车 无人驾驶 蜂群优化 供需匹配

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广州市典型公园绿地秋季蜜源植物与蜂蝶传粉昆虫调查 被引量：3

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作者 林安幸 谭珊 +5 位作者 骆金初 代文魁 郭微 李永泉 杨光大 孙延军 《林业与环境科学》 2021年第5期115-124,共10页

通过对广州市8个公园内蜜源植物实地调查,探讨了广州市城市公园绿地秋季开花植物与蜂蝶类传粉者之间的关系。结果表明:8个公园内秋季蜜源植物107种,隶属47科90属,65种植物处于花期;传粉者以蜂蝶类为主,在9:00—11:00时和13:00—15:00时... 通过对广州市8个公园内蜜源植物实地调查,探讨了广州市城市公园绿地秋季开花植物与蜂蝶类传粉者之间的关系。结果表明:8个公园内秋季蜜源植物107种,隶属47科90属,65种植物处于花期;传粉者以蜂蝶类为主,在9:00—11:00时和13:00—15:00时是访花高峰时期,蜂类在各时段的访花频次高于蝶类;海珠湖公园、海珠国家湿地公园以及白云湖公园(东湖)的蜜源植物种类和传粉昆虫访花频次均高于其他公园;植物的花部特征和物候期对吸引传粉昆虫传粉存在一定影响。因此,根据园林植物的开花特性和传粉者吸引能力,合理应用园艺品种和外来植物,科学配置蜜源植物景观,有利于城市园林植物传粉,对城市森林生态系统具有重要意义。 展开更多

关键词 公园绿地 园林植物 传粉昆虫 蜂蝶类

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基于改进蜂群优化的图像分割算法 被引量：9

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作者 施丽红 刘刚 《电视技术》 北大核心 2016年第2期37-44,共8页

针对图像分割算法各个性能不均衡的问题,提出一种基于蜂群优化与多颜色空间特征提取的图像分割算法。首先,对CIE颜色空间的L分量使用Gabor滤波器提取图像的纹理特征,并且在图像的HSV颜色空间计算图像的局部一致性,共提取图像的7个特征,... 针对图像分割算法各个性能不均衡的问题,提出一种基于蜂群优化与多颜色空间特征提取的图像分割算法。首先,对CIE颜色空间的L分量使用Gabor滤波器提取图像的纹理特征,并且在图像的HSV颜色空间计算图像的局部一致性,共提取图像的7个特征,组成特征向量;然后,本文对蜂群搜索算法进行优化,设计了一个有效的局部搜索算法,使得蜂群可高效地收敛至较优的帕累托最优解;最终,使用改进的蜂群算法对种子区域生长法进行改进与优化,指定种子的最优位置,决定每个种子点一致性准则的最优阈值,并将多准则作为多目标优化的问题,使用蜂群优化搜索帕累托最优解,最终获得分割结果。对比实验结果表明,该分割算法的时间效率、一致性误差以及类内散布度等性能较为均衡,具有较好的实用价值。 展开更多

关键词 图像分割 颜色空间 特征提取 聚类算法 蜂群优化 帕累托最优

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一种解多目标优化问题的基于分解的人工蜂群算法 被引量：2

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作者 万鹏飞 高兴宝 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期56-66,77,共12页

在处理多目标优化问题时,如何平衡所得解集的分布性与收敛性是一个困难又重要的工作。为此,提出了解决该问题的一种基于目标空间分解的人工蜂群算法(MOABC/D)。首先采用一组方向向量将目标空间分解成一系列的子区域,并在每一个子区域至... 在处理多目标优化问题时,如何平衡所得解集的分布性与收敛性是一个困难又重要的工作。为此,提出了解决该问题的一种基于目标空间分解的人工蜂群算法(MOABC/D)。首先采用一组方向向量将目标空间分解成一系列的子区域,并在每一个子区域至少保留一个解来保持解的分布性,其次提出一个基于分解的选择策略和2个基于信息交换的搜索策略来提高人工蜂群算法的搜索能力,并采用一个基于高斯分布的搜索策略来增强人工蜂群算法的搜索效率。为验证所提算法的性能,与8种同类算法在10个测试问题上进行比较。结果表明,本文所提算法得到的解集具有更好的收敛性能和分布性能。 展开更多

关键词 多目标优化问题 目标空间分解 人工蜂群算法 搜索策略

原文传递

基于隧道环境影响的无线通信技术方案优化研究 被引量：3

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作者 袁凯 章继文 毛建军 《工程技术研究》 2023年第5期225-227,共3页

隧道偏封闭性的结构,使无线通信信号的传输难度相对较大,给隧道的正常运营带来诸多不便,为了保证隧道通信的稳定性,文章将以传输信号准确性和稳定性为核心,在分析无线通信传输方式与现存问题的基础上,以现有的技术手段为支撑,全面探讨... 隧道偏封闭性的结构,使无线通信信号的传输难度相对较大,给隧道的正常运营带来诸多不便,为了保证隧道通信的稳定性,文章将以传输信号准确性和稳定性为核心,在分析无线通信传输方式与现存问题的基础上,以现有的技术手段为支撑,全面探讨在隧道环境内的无线通信方案优化的实现形式,旨在为后续相关研究及实践工作提供方向性引导。 展开更多

关键词 隧道 封闭空间 无线通信 Zig bee LoRa

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基于人工蜂群的空间资源受限项目调度算法 被引量：2

16

作者 张波 靳金涛 《河北省科学院学报》 CAS 2016年第2期6-11,共6页

空间资源调度问题在满足时间和空间资源约束的前提下,追求项目工期最短以及空间资源利用的最大化,针对该问题对空间资源进行抽象,建立数学模型,在配置空间理论基础上,提出基于人工蜂群的时空资源受限项目调度算法。对不同规模的问题实... 空间资源调度问题在满足时间和空间资源约束的前提下,追求项目工期最短以及空间资源利用的最大化,针对该问题对空间资源进行抽象,建立数学模型,在配置空间理论基础上,提出基于人工蜂群的时空资源受限项目调度算法。对不同规模的问题实例采用不同的算法进行对比,结果表明本文算法在相对较短时间内可以获得较优的调度方案。 展开更多

关键词 空间资源 空间配置 人工蜂群

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搜索空间自适应调整蜂群算法的起重机主梁优化 被引量：3

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作者 田大海 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第7期233-236,共4页

为了减轻起重机主梁自身重量、实现主梁轻量化,提出了搜索空间自适应调整蜂群算法的主梁优化设计方法。建立了起重机主梁轻量化设计数学模型;以传统人工蜂群算法为基础,提出了蜂群搜索空间随迭代次数自适应缩减方法,直至最终锁定最优值... 为了减轻起重机主梁自身重量、实现主梁轻量化,提出了搜索空间自适应调整蜂群算法的主梁优化设计方法。建立了起重机主梁轻量化设计数学模型;以传统人工蜂群算法为基础,提出了蜂群搜索空间随迭代次数自适应缩减方法,直至最终锁定最优值区域;充分利用混沌系统的遍历性和随机性,使用混沌搜索蜜源代替停滞蜜源,不仅跳出了局部极值,而且实现了蜜源进化,有效提高了算法收敛速度和寻优精度。使用搜索空间自适应调整的混沌蜂群算法和传统算法求解主梁优化数学模型,改进算法优化的主梁面积比企业主梁截面积减少了2.77%,而传统算法只减少了2.42%;对优化后主梁进行有限元分析可知,主梁优化后依然满足约束条件,符合设计使用要求。 展开更多

关键词 起重机主梁 搜索空间自适应调整 混沌搜索 人工蜂群算法

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基于ABC-Logistic模型的城市绿色生态空间动态变化模拟研究——以福州市为例 被引量：3

18

作者 黄秋 张其春 黄勇 《现代城市研究》 北大核心 2022年第10期95-100,共6页

城市绿色生态空间具有重要的生态功能,对城市绿色生态空间进行科学模拟及预测可为保护国土生态空间安全提供支持。研究结合人工蜂群优化算法(artificial bee colony algorithm, ABC)和Logistic回归分析构建城市绿色生态空间动态变化模型... 城市绿色生态空间具有重要的生态功能,对城市绿色生态空间进行科学模拟及预测可为保护国土生态空间安全提供支持。研究结合人工蜂群优化算法(artificial bee colony algorithm, ABC)和Logistic回归分析构建城市绿色生态空间动态变化模型,模拟和预测2010—2025年福州城市绿色生态空间的演变,以探索福州城市绿色生态空间的时空变化规律及形成机理。结果表明:基于ABC-Logistic模型具有较好的模拟效果及可信性,能够动态展现福州城市发展变化;2010—2017年福州城市绿色生态空间变化明显,生态用地总体数量减少较为严峻,特别是农田、林地和水体等地类,空间变化主要分布在城市东南区域,同时也说明福州城市建设用地扩张在一定程度上占用绿色生态空间,因此如何协调城市发展与绿色生态空间的关系值得探讨。 展开更多

关键词 城市绿色生态空间 生态用地 动态模拟 人工蜂群算法 ABC-Logistic回归模型

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一种基于人工蜂群算法的混沌信号盲分离方法 被引量：3

19

作者 陈越 吕善翔 +1 位作者 王梦蛟 冯久超 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期207-215,共9页

混沌信号所固有的非周期、宽带频谱和对初值极度敏感等特性使得对这类信号进行盲分离极为困难.针对这一问题,提出一种新的盲分离方法,该方法通过相空间重构来构造代价函数,将混沌信号的盲分离转化为一个无约束优化问题,并利用人工蜂群... 混沌信号所固有的非周期、宽带频谱和对初值极度敏感等特性使得对这类信号进行盲分离极为困难.针对这一问题,提出一种新的盲分离方法,该方法通过相空间重构来构造代价函数,将混沌信号的盲分离转化为一个无约束优化问题,并利用人工蜂群算法进行求解.不同于现有的独立成分分析方法仅使用混合信号的统计特性来解决分离问题,该方法能充分利用混合信号内在的动态特性,因而在处理混沌信号这种确定性信号时能获得更好的分离效果.此外,正交矩阵的参数化表示有效地降低了盲分离问题的复杂性,使优化过程能快速收敛.实验结果表明,该方法具有较快的收敛速度和较高的数值精度,在分离混沌信号时其整体性能优于现有的几种盲分离方法.同时,在分离混沌-高斯混合信号的实验中该方法也展现出优异良好的性能,这表明该文的方法有应用潜力. 展开更多

关键词 人工蜂群算法 盲分离 混沌信号 相空间重构

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