为进一步提高牛肉大理石纹评级的正确率,提出了基于完整局部二值模式(Completed Local Binary Pattern,CLBP)、改进核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)和随机森林(Random Forests,RF)的牛肉大理石纹评级方法。首先...为进一步提高牛肉大理石纹评级的正确率,提出了基于完整局部二值模式(Completed Local Binary Pattern,CLBP)、改进核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)和随机森林(Random Forests,RF)的牛肉大理石纹评级方法。首先,利用CLBP提取牛肉大理石纹图像的纹理特征;其次,采用混沌蜂群算法对KPCA的核参数进行优化,使KPCA的降维效果和特征提取达到最优,获得表征牛肉大理石纹样本图像的特征向量;最后,使用随机森林完成牛肉大理石纹样本的分级识别,获得最终评级结果。大量实验结果表明,与基于分形维和图像特征的方法、基于灰度共生矩阵和BP(Back Propagation)神经网络法相比,本文方法所得识别率最高。展开更多
随着养蜂业的发展以及养蜂生产水平的提高,蜜蜂饲料的使用在我国已经越来越普遍,但大多数饲料为蜂农粗略自制,导致其质量与饲喂效果千差万别。深入研究蜜蜂营养需要和蜜蜂饲料的营养价值评定显得尤为迫切。借鉴理想蛋白氨基酸模式(ideal...随着养蜂业的发展以及养蜂生产水平的提高,蜜蜂饲料的使用在我国已经越来越普遍,但大多数饲料为蜂农粗略自制,导致其质量与饲喂效果千差万别。深入研究蜜蜂营养需要和蜜蜂饲料的营养价值评定显得尤为迫切。借鉴理想蛋白氨基酸模式(ideal protein amino acid pattern,IPAAP)能够客观的评定饲料蛋白质的营养价值。本文综述了理想蛋白氨基酸模式的原理及其研究方法,并对通过IPAAP评定蜜蜂蛋白质饲料营养价值的可行性进行了分析。展开更多
基金Program for New Century Excellent Talents in University ( Grant No NCET-08-0774)the National S & T Major Project of China ( Grant No 2009ZX09501-001)the 111 Project ( Grant No B07023)
文摘为进一步提高牛肉大理石纹评级的正确率,提出了基于完整局部二值模式(Completed Local Binary Pattern,CLBP)、改进核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)和随机森林(Random Forests,RF)的牛肉大理石纹评级方法。首先,利用CLBP提取牛肉大理石纹图像的纹理特征;其次,采用混沌蜂群算法对KPCA的核参数进行优化,使KPCA的降维效果和特征提取达到最优,获得表征牛肉大理石纹样本图像的特征向量;最后,使用随机森林完成牛肉大理石纹样本的分级识别,获得最终评级结果。大量实验结果表明,与基于分形维和图像特征的方法、基于灰度共生矩阵和BP(Back Propagation)神经网络法相比,本文方法所得识别率最高。
文摘随着养蜂业的发展以及养蜂生产水平的提高,蜜蜂饲料的使用在我国已经越来越普遍,但大多数饲料为蜂农粗略自制,导致其质量与饲喂效果千差万别。深入研究蜜蜂营养需要和蜜蜂饲料的营养价值评定显得尤为迫切。借鉴理想蛋白氨基酸模式(ideal protein amino acid pattern,IPAAP)能够客观的评定饲料蛋白质的营养价值。本文综述了理想蛋白氨基酸模式的原理及其研究方法,并对通过IPAAP评定蜜蜂蛋白质饲料营养价值的可行性进行了分析。
