基于贝叶斯学习的告警相关性分析 被引量：6

1

作者 邓歆 孟洛明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期40-42,共3页

利用贝叶斯网络建立通信网告警相关性模型,采用EM算法对不完全观察的隐变量进行学习。介绍了基于贝叶斯网络的基本概念。提出了通信网功能分层结构的思想,建立不同网络层次间的故障传播模型。讨论了从故障传播模型中构造贝叶斯网络。结... 利用贝叶斯网络建立通信网告警相关性模型,采用EM算法对不完全观察的隐变量进行学习。介绍了基于贝叶斯网络的基本概念。提出了通信网功能分层结构的思想,建立不同网络层次间的故障传播模型。讨论了从故障传播模型中构造贝叶斯网络。结合SDH over DWDM实验模型,具体讨论了贝叶斯参数学习的实现步骤及结果。 展开更多

关键词 故障管理 告警相关性 贝叶斯网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于擦除痕迹追踪技术的网络恶意攻击取证 被引量：2

2

作者 吴育宝 李星亮 《科技通报》 北大核心 2013年第10期39-41,共3页

提出了一种基于擦除痕迹追踪的网络恶意攻击取证技术,分析攻击擦除痕迹的相交性作为取证方案,依据网络恶意攻击的相交擦除痕迹构建贝叶斯报警网络,对恶意攻击进一步取证,并通过网络恶意攻击检测模型分析网络受到的恶意攻击状态,实现大... 提出了一种基于擦除痕迹追踪的网络恶意攻击取证技术,分析攻击擦除痕迹的相交性作为取证方案,依据网络恶意攻击的相交擦除痕迹构建贝叶斯报警网络,对恶意攻击进一步取证,并通过网络恶意攻击检测模型分析网络受到的恶意攻击状态,实现大规模网络恶意攻击擦除后的取证。实验结果表明,该方案具有良好的实践性,能够对网络恶意攻击进行准确地取证,具有较高的报警率和较低的误报率,取得了令人满意的结果。 展开更多

关键词 相交擦除痕迹 恶意攻击 网络取证 贝叶斯报警网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

城市轨道交通设备故障聚类与贝叶斯网络预警 被引量：9

3

作者 张铭 王富章 程超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第11期259-264,共6页

针对城市轨道交通的海量监控报警数据分析难度大的问题,结合设备故障特征,应用数据挖掘方法定义聚类特征树,建立基于故障集的层次聚类分析模型,取得故障要素的高频聚类并识别关联规则。通过构建故障贝叶斯层次网络,提出故障预警模型,计... 针对城市轨道交通的海量监控报警数据分析难度大的问题,结合设备故障特征,应用数据挖掘方法定义聚类特征树,建立基于故障集的层次聚类分析模型,取得故障要素的高频聚类并识别关联规则。通过构建故障贝叶斯层次网络,提出故障预警模型,计算取值概率推断预警值,进一步探讨了关联性预警的识别和应用策略。采用某城市轨道交通的阶段报警数据实例验证,表明识别出的故障关联规则与实际较好地符合,利用该方法推断故障预警能快速定位风险隐患,为安全管理提供有效的决策支持。 展开更多

关键词 城市轨道交通 故障 预警 聚类 贝叶斯网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于贝叶斯网络的通信网告警相关性和故障诊断模型 被引量：24

4

作者 邓歆 孟洛明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期1182-1186,共5页

该文采用贝叶斯网络建立告警相关性和故障诊断模型。首先介绍了基于贝叶斯网络推理的基本概念。提出了通信网功能分层结构的思想,建立不同网络层次间的故障传播模型。详细讨论了从故障传播模型中构造贝叶斯网络,以及分布式告警相关性模... 该文采用贝叶斯网络建立告警相关性和故障诊断模型。首先介绍了基于贝叶斯网络推理的基本概念。提出了通信网功能分层结构的思想,建立不同网络层次间的故障传播模型。详细讨论了从故障传播模型中构造贝叶斯网络,以及分布式告警相关性模型的实现框架。最后结合SDHoverDWDM系统,具体分析了基于贝叶斯网络的告警相关性分析过程及实验结果。实验证明利用贝叶斯网络能够准确定位通信网根故障点。 展开更多

关键词 故障管理 告警相关性 故障传播模型 贝叶斯网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

贝叶斯网络在火灾报警系统中的应用 被引量：4

5

作者 陈静 付敬奇 《仪表技术》 2011年第10期47-51,共5页

在火灾报警系统中火灾概率分析存在不确定性因素问题,为此文章提出用贝叶斯网络对火灾概率进行分析。首先通过分析火灾燃烧原理,得到火灾概率与燃烧过程产生的物化特征之间的内在逻辑关系;在定义火灾燃烧特征参量作为贝叶斯网络节点变... 在火灾报警系统中火灾概率分析存在不确定性因素问题,为此文章提出用贝叶斯网络对火灾概率进行分析。首先通过分析火灾燃烧原理,得到火灾概率与燃烧过程产生的物化特征之间的内在逻辑关系;在定义火灾燃烧特征参量作为贝叶斯网络节点变量的基础上,创建了基于Netica的火灾报警系统贝叶斯网络模型。通过概率推理和对节点的证据敏感性分析,验证了利用贝叶斯网络模型对火灾发生概率进行分析是可行的、有效的。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 火灾报警系统 概率推理

原文传递

基于贝叶斯定理的电网告警可信度算法研究 被引量：8

6

作者 王健 陶玮 +3 位作者 汤卫东 于文娟 余建明 翟勇 《广东电力》 2016年第12期68-73,142,共7页

在当前主站端智能电网调度支持系统中,综合智能分析与告警的多源告警加权可信度算法主要依赖调度经验,会导致告警的误告和漏告问题。为了解决这一问题,提出了一种基于历史故障告警记录数据的告警可信度训练方法。该方法首先通过选择合... 在当前主站端智能电网调度支持系统中,综合智能分析与告警的多源告警加权可信度算法主要依赖调度经验,会导致告警的误告和漏告问题。为了解决这一问题,提出了一种基于历史故障告警记录数据的告警可信度训练方法。该方法首先通过选择合理的时间窗口,利用概率统计方法,计算出设备不同告警源下的正确告警和错误告警的次数获得先验概率;再通过贝叶斯网络对不同告警源及其组合的可信度进行后验概率的计算,从而得出在不同告警源告警及组合下的告警可信度,将告警信息以量化的形式更准确地展现给调度人员从而降低错误告警次数,提高调度效率。实例表明该算法相比现有算法更加准确有效,且充分挖掘了历史告警数据的信息,提高了电网故障告警的准确度。 展开更多

关键词 电网故障 智能电网调度技术支持系统 综合智能分析与告警 概率统计 贝叶斯网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于隐马尔可夫模型的电力信息系统动态威胁定量分析 被引量：10

7

作者 苏鹏涛 吴贶 +1 位作者 陈孟婕 张雪芹 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期388-396,416,共10页

针对典型电力信息系统的网络威胁定量评估问题,提出了基于网络入侵检测系统(network intrusion detection syetem,NIDS)报警信息和隐马尔可夫模型的网络威胁动态分析方法 HMMNIDS。该方法充分利用NIDS报警信息,从优先级、严重度、资产... 针对典型电力信息系统的网络威胁定量评估问题,提出了基于网络入侵检测系统(network intrusion detection syetem,NIDS)报警信息和隐马尔可夫模型的网络威胁动态分析方法 HMMNIDS。该方法充分利用NIDS报警信息,从优先级、严重度、资产值和可信度4个方面分析NIDS报警信息,给出了报警威胁定量描述和分类方法,优化了隐马尔可夫模型中的观测矩阵;基于贝叶斯网络分析攻击成功的可信度,避免NIDS误警信息干扰;基于改进的隐马尔可夫模型,融合得到系统的动态风险量化值。基于Darpa2000实验场景模拟DDoS攻击,通过对比实验,验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 电力信息系统 威胁定量分析 隐马尔可夫 入侵报警 贝叶斯网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于二层贝叶斯网的网络入侵检测实验分析

8

作者 程传慧 郑秋华 《软件导刊》 2009年第12期149-151,共3页

提出了一种基于二层贝叶斯网的网络入侵检测方法,该方法能够从审计数据中自动学习知识生成入侵模型,并根据该模型检测入侵行为,从而提高入侵检测系统的自适应性和可移植性,降低系统的误报率和误检率。实验结果表明:该方法在只使用10%训... 提出了一种基于二层贝叶斯网的网络入侵检测方法,该方法能够从审计数据中自动学习知识生成入侵模型,并根据该模型检测入侵行为,从而提高入侵检测系统的自适应性和可移植性,降低系统的误报率和误检率。实验结果表明:该方法在只使用10%训练数据和部分记录属性来学习的情况下,检测效果仍比较好。 展开更多

关键词 二层贝叶斯网 网络入侵检测 不确定性推理 自动学习 误报率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于连续贝叶斯网络的火灾预警模型研究 被引量：1

9

作者 吕灿 张小波 唐平 《工业控制计算机》 2016年第2期104-106,共3页

为了尽可能地减少森林火灾所带来的危害和损失,在火灾发生前进行火灾的预警预测是及其重要的。贝叶斯网络(Bayesian network),能够有效地处理不确定性事件,提出高斯贝叶斯网络结合模型,并将其应用到森林火灾的预防工作上,该模型不仅有... 为了尽可能地减少森林火灾所带来的危害和损失,在火灾发生前进行火灾的预警预测是及其重要的。贝叶斯网络(Bayesian network),能够有效地处理不确定性事件,提出高斯贝叶斯网络结合模型,并将其应用到森林火灾的预防工作上,该模型不仅有助于构造网络结构,还可以处理连续变量。通过实验仿真,可知贝叶斯网络在森林火灾预警中,能够有效及时地预警火灾的发生,快速性较好。 展开更多

关键词 不确定性 贝叶斯网络 火灾预警

在线阅读 下载PDF 职称材料

智能光网络基于贝叶斯算法的主动故障告警机制 被引量：2

10

作者 刘全春 王新蕾 《光通信研究》 北大核心 2017年第1期10-12,共3页

当前的智能光网络缺乏主动应对网络故障的能力,为了进一步提高智能光网络的生存性,文章提出了一种基于贝叶斯模型的智能光网络主动告警机制。该机制能够预先判断网络中潜在的故障,并具有高度的准确率以有效减少误告警;此外,该机制对不... 当前的智能光网络缺乏主动应对网络故障的能力,为了进一步提高智能光网络的生存性,文章提出了一种基于贝叶斯模型的智能光网络主动告警机制。该机制能够预先判断网络中潜在的故障,并具有高度的准确率以有效减少误告警;此外,该机制对不同样本采用不同的算法来进行网络学习,采用概率推理估计故障的预测概率,从而为主动告警机制建立一个可推理的预测模型。仿真结果表明,该机制能极大地提高智能光网络的生存性,缩短业务连接的恢复时延,优化资源利用率。 展开更多

关键词 主动故障告警 贝叶斯模型 智能光网络 生存性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GA-BP的煤矿瓦斯监控系统“大数干扰”信号辨识 被引量：1

11

作者 陈强 刘祥洁 廖石宝 《机电工程技术》 2023年第12期204-206,272,共4页

针对瓦斯传感器数据传输过程受到强电磁信号干扰而产生误报警的问题,在实验模拟“大数”干扰的条件下,提出了基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的煤矿瓦斯监控系统大数干扰信号辨识方法。首先根据大数干扰信号幅值变换较快的特点,确定BP... 针对瓦斯传感器数据传输过程受到强电磁信号干扰而产生误报警的问题,在实验模拟“大数”干扰的条件下,提出了基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的煤矿瓦斯监控系统大数干扰信号辨识方法。首先根据大数干扰信号幅值变换较快的特点,确定BP神经网络的输入与输出,然后利用贝叶斯正则化的方法提高网络的泛化能力,结合遗传算法的全局搜索能力,优化网络的权值和阈值,最后建立了GA优化BP神经网络的大数干扰信号辨识模型。实验结果表明,遗传算法能够有效降低BP神经网络的训练误差,GA优化BP神经网络辨识模型和未被优化的BP神经网络相比,优化后的网络测试信号相对误差由10.003降低到6.096,且辨识后不会影响瓦斯突出信号的正常输出,能够解决煤矿井下因大数干扰信号造成传感器误报警的问题。 展开更多

关键词 BP神经网络 遗传算法 贝叶斯正则化 瓦斯传感器 误报警

在线阅读 下载PDF 职称材料

数据驱动的多变量报警事件预测

12

作者 杨程 李宏光 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1390-1394,共5页

对生产过程中的报警事件进行预测能够预测危险工况,指导操作人员实施相应的措施,从而避免危险事故的发生。论文提出了一种基于贝叶斯网络模型(Bayesian network)的报警事件预测方法,首先通过历史数据提取报警事件序列,分别建立单变量和... 对生产过程中的报警事件进行预测能够预测危险工况,指导操作人员实施相应的措施,从而避免危险事故的发生。论文提出了一种基于贝叶斯网络模型(Bayesian network)的报警事件预测方法,首先通过历史数据提取报警事件序列,分别建立单变量和多变量报警事件的贝叶斯网络,采用期望最大化(EM)算法和贪婪搜索算法相结合来确定贝叶斯网络的参数与结构,通过概率推理对报警事件进行预测。实例仿真表明,该方法可以有效地挖掘历史数据信息,实现准确的报警事件预测。 展开更多

关键词 贝叶斯网络模型 报警事件 预测

原文传递