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蝙蝠双耳动态形变对恒频短脉冲声源定向的影响
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作者 孙泽坤 何为凯 +1 位作者 任秀华 杨璐慧 《声学技术》 北大核心 2025年第5期802-810,共9页
蹄蝠科蝙蝠回声定位时双耳耳廓表现出复杂的动态形变特性。为研究蝙蝠耳朵动态形变对目标定位的影响,首先,基于普氏蹄蝠双耳同步柔性运动设计并搭建了仿蝙蝠动态双耳接收器,并从多个空间方位采集声源发射的恒频短脉冲超声信号;其次,提... 蹄蝠科蝙蝠回声定位时双耳耳廓表现出复杂的动态形变特性。为研究蝙蝠耳朵动态形变对目标定位的影响,首先,基于普氏蹄蝠双耳同步柔性运动设计并搭建了仿蝙蝠动态双耳接收器,并从多个空间方位采集声源发射的恒频短脉冲超声信号;其次,提取接收声源信号时频图作为输入特征,利用残差网络深度学习回归模型进行声源定向;最后,定量分析声源的方位角、俯仰角和空间方位定向误差,并与静态双耳接收器和动态单耳接收器对比分析蝙蝠耳朵动态形变对恒频短脉冲声源定向精度的影响。结果表明,蝙蝠双耳动态形变可以提高声源定向精度和高定向精度区间占比,其中俯仰角定向误差在1°以内的占比可提高2.5~13.9个百分点,但定向精度受声源频率影响,近似呈现非线性负相关。 展开更多
关键词 蝙蝠声呐 耳朵动态形变 仿生声呐 声源定向 深度学习
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新概念认知声纳初步研究 被引量:2
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作者 李晓花 李亚安 +1 位作者 崔琳 刘望生 《鱼雷技术》 2011年第5期337-343,共7页
传统主动声纳系统在处理目标反射回波时,没有考虑到声纳接收机感知的环境信息和目标特性的先验知识对发射机的影响,发射信号参数固定,因此很难获得理想的探测结果。本文通过对声纳基本原理和关键技术的深入研究,受蝙蝠回声定位系统的启... 传统主动声纳系统在处理目标反射回波时,没有考虑到声纳接收机感知的环境信息和目标特性的先验知识对发射机的影响,发射信号参数固定,因此很难获得理想的探测结果。本文通过对声纳基本原理和关键技术的深入研究,受蝙蝠回声定位系统的启发,从理论上提出了一种基于知识理论的智能声纳系统方案——认知声纳。它能够根据环境变化和对目标特性的先验知识对发射机和接收机进行联合自适应控制,使声纳系统工作处于最优状态,提高对水下目标信号的探测和识别能力。 展开更多
关键词 水下目标 蝙蝠回声定位 认知声纳 目标特性
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基于多窗口时频重排的非线性调频信号时频结构分析方法
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作者 范树凯 于凤芹 李玉 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期137-140,共4页
基于时频重排的高时频聚集性和多窗口分析方法低方差、高分辨率等优点,提出一种基于多窗口时频重排的非线性调频信号时频结构分析方法.该算法结合时频重排和多窗口分析方法,降低由重排振荡和噪声引起的波动,保持时频重排的高时频聚集性... 基于时频重排的高时频聚集性和多窗口分析方法低方差、高分辨率等优点,提出一种基于多窗口时频重排的非线性调频信号时频结构分析方法.该算法结合时频重排和多窗口分析方法,降低由重排振荡和噪声引起的波动,保持时频重排的高时频聚集性,同时清楚地展示了非线性调频信号的频率调制规律.仿真实验结果证实该方法对两个相距很近的二次多项式调频信号和实际的蝙蝠声纳信号都非常有效. 展开更多
关键词 非线性调频信号 时频重排 多窗口 Hermite函数 蝙蝠声纳信号
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一种基于蝙蝠算法的多目标跟踪数据关联方法 被引量:7
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作者 王宇杰 李宇 黄海宁 《声学技术》 CSCD 北大核心 2020年第1期98-103,共6页
针对多目标跟踪中的数据关联问题,提出了基于蝙蝠算法的数据关联方法。首先将多目标数据关联问题建模成组合优化问题,结合数据关联的特点,对蝙蝠算法的搜索更新规则进行改进,使其可以应用于多目标的数据关联问题,并给出了基于蝙蝠算法... 针对多目标跟踪中的数据关联问题,提出了基于蝙蝠算法的数据关联方法。首先将多目标数据关联问题建模成组合优化问题,结合数据关联的特点,对蝙蝠算法的搜索更新规则进行改进,使其可以应用于多目标的数据关联问题,并给出了基于蝙蝠算法的多目标数据关联的详细流程。通过仿真实验和被动声呐实测数据测试表明,基于蝙蝠算法的多目标数据关联方法切实可行并且具有较好的效果。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 组合优化 被动声呐 多目标跟踪 数据关联
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基于蝙蝠回波定位模型的材质识别方法研究 被引量:1
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作者 李岳鹏 杨军 +1 位作者 李晓东 田静 《应用声学》 CSCD 北大核心 2007年第6期335-340,共6页
在蝙蝠的回波定位和目标识别模型的基础上完成了目标材质识别的工作。利用超声换能器发射超声脉冲,接收回波信号并对其进行处理;分别提取了时域包络、功率谱和短时傅里叶(STFT)系数作为BP(Back-Propagation)网络分类器的输入特征向量;... 在蝙蝠的回波定位和目标识别模型的基础上完成了目标材质识别的工作。利用超声换能器发射超声脉冲,接收回波信号并对其进行处理;分别提取了时域包络、功率谱和短时傅里叶(STFT)系数作为BP(Back-Propagation)网络分类器的输入特征向量;完成了对纸板、泡沫板和木板的识别工作。实验结果表明识别正确率最高达到近90%。 展开更多
关键词 蝙蝠 声纳 回波定位 超声 材质识别
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