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混合教与学算法的蝙蝠群算法被引量：1: 1; 作者韩俊茹史旭栋《兰州文理学院学报（自然科学版）》 2018年第3期29-33,42,共6页; 针对基本蝙蝠群(BA)在求解高维复杂问题时容易陷入局部最优解且求解精度较低的问题,提出混合教与学算法的蝙蝠群算法(ITLBOBA).首先在蝙蝠群的速度更新公式中加入惯性权重,并运用非线性递减策略,然后将其与线性递减的教与学算法相结合,... 展开更多; 关键词教与学算法蝙蝠群算法混沌扰动双种群; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的混合蝙蝠算法被引量：2: 2; 作者郜振华吴昊《南华大学学报（自然科学版）》 2019年第1期62-66,共5页; 为解决基本蝙蝠算法中存在的易陷入局部最优且求解精度不足的问题,提出一种改进的混合蝙蝠算法,引入了分组迭代模式和多种速度迭代公式加强了全局搜索能力,更新了种群领域搜索公式的基础上引用了t分布作为种群最优解的领域搜索方式,补... 展开更多; 关键词蝙蝠算法混合算法分组迭代; 在线阅读下载PDF 职称材料

分工协同蝙蝠算法: 3; 作者李辉《电脑与信息技术》 2020年第3期33-37,共5页; 针对蝙蝠算法收敛速度不高,且后期易陷入局部最优的缺点,提出分工协同蝙蝠算法,该算法将蝙蝠群体按适应度从小到大分为精英族群、平凡族群和淘汰族群,对不同族群采用不同的进化策略,并注重个体信息共享。实验表明:该算法的搜索性能比基... 展开更多; 关键词分工协同蝙蝠算法族群搜索性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于椋鸟群行为的改进型蝙蝠算法被引量：4: 4; 作者胡飞孙自强《华东理工大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第4期525-532,562,共9页; 蝙蝠算法是一种新兴的元启发式算法,基本蝙蝠算法(BA)存在寻优精度低、易陷入局部最优等缺点。将椋鸟群的集体性行为引入到基本蝙蝠算法中,有效地提高了算法的搜索范围;引入线性递减权重,用于平衡全局搜索和局部搜索。通过一些测试函数... 展开更多; 关键词蝙蝠算法(BA) 椋鸟群行为权重局部最优; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传蝙蝠算法的引航排班方法被引量：3: 5; 作者张延珍兰培真《上海海事大学学报》北大核心 2021年第2期15-19,共5页; 为提高引航排班作业效率,以最小化引航任务间隔时间、引航员等待时间、引航作业时间、引航交通费为目标,以引航任务开始与完成时间、到离港泊位等为约束条件建立引航任务组适应度模型。将遗传算法的交叉与变异机制引入基本蝙蝠算法,构... 展开更多; 关键词引航任务组构建遗传蝙蝠算法适应度模型效率提升; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种分组多策略蝙蝠算法: 6; 作者杨旭日贺兴时李文超《咸阳师范学院学报》 2023年第2期23-29,共7页; 针对蝙蝠优化算法存在维度敏感、稳定性差、收敛精度低等问题,提出采用分组策略对蝙蝠进行等级划分的算法,并采用混合搜索策略避免搜索跳过最优解,加入惯性权重策略,提升了种群多样性。采用六个基准函数进行仿真,结果表明所提出的DGMBA... 展开更多; 关键词蝙蝠算法分组策略惯性权重最差解的更新稳定性种群多样性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分组进化和混合寻优的改进蝙蝠算法被引量：2: 7; 作者李志军《数学的实践与认识》北大核心 2020年第24期141-149,共9页; 借鉴混合蛙跳算法(SFLA)的优化策略,提出了一种基于分组进化和混合寻优的改进蝙蝠算法(LMBA).把蝙蝠种群按适应度大小随机分组,受失重现象启发,根据是否具有惯性权重,提出了不同的改进差分进化模型和改进粒子群寻优模型,并结合两种寻优... 展开更多; 关键词蝙蝠算法分组进化混合寻优混合蛙跳普适性; 原文传递

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