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公众版测绘成果基础矢量数据“融合式”国界及其周边地物表达方式研究
1
作者 高园园 王鑫宁 初启凤 《测绘与空间地理信息》 2025年第S2期164-166,169,共4页
公众版测绘成果作为国家认可的、可供公众使用的不涉及国家秘密的测绘成果,需对国界及其周边地物表达实现合理处理。本文探索并提出了一种新的“融合式”国界及周边地物的表达方式,这种表达方式融合了不同比例尺的数据,相较于留白处理,... 公众版测绘成果作为国家认可的、可供公众使用的不涉及国家秘密的测绘成果,需对国界及其周边地物表达实现合理处理。本文探索并提出了一种新的“融合式”国界及周边地物的表达方式,这种表达方式融合了不同比例尺的数据,相较于留白处理,在满足保密要求的同时,尽量保留了数据的丰富性,为国界及其周边地物表达提供了新的思路及技术性探索。 展开更多
关键词 公众版测绘成果 基础矢量数据 国界
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公众版测绘成果加工和编制技术研究
2
作者 张清林 艾玲洲 +1 位作者 王昀昀 周伟 《测绘与空间地理信息》 2025年第4期48-50,54,共4页
以1∶10000 DLG和0.5 m DOM数据为研究对象,开展公众版测绘成果加工和编制技术研究,探索公众版测绘成果基础矢量数据、基础影像数据及公开版地形图加工和编制技术路线。拓展公众版测绘成果(产品)种类和格式,提高数据产品的现势性,推进... 以1∶10000 DLG和0.5 m DOM数据为研究对象,开展公众版测绘成果加工和编制技术研究,探索公众版测绘成果基础矢量数据、基础影像数据及公开版地形图加工和编制技术路线。拓展公众版测绘成果(产品)种类和格式,提高数据产品的现势性,推进保密处理技术的应用,为广泛开展公众版测绘成果加工和编制提供可借鉴的经验。 展开更多
关键词 公众版测绘成果 基础矢量数据 基础影像数据 公开版地形图
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混合属性网络多维多层关联数据智能挖掘算法 被引量：1
3
作者 段雪莹 《智能计算机与应用》 2024年第3期207-211,共5页
针对传统关联数据挖掘算法,强项集挖掘后产生大量候选项集,导致挖掘耗时长、挖掘精度低等问题,提出一种混合属性网络多维多层关联数据智能挖掘算法(Multidimensional Multilayer Associative Data Intelligent Mining Algorithm,MMAD-IM... 针对传统关联数据挖掘算法,强项集挖掘后产生大量候选项集,导致挖掘耗时长、挖掘精度低等问题,提出一种混合属性网络多维多层关联数据智能挖掘算法(Multidimensional Multilayer Associative Data Intelligent Mining Algorithm,MMAD-IM)。计算混合属性网络中随机数据到簇中心的距离,将目标数据分配到距离簇中心最近的簇中,使簇中心固定,完成混合属性网络数据的聚类分析。从聚类完成的数据中提取出有效的基本频繁向量,同时计算数据的候选项集,对哈希表进行扫描,利用改进Apriori算法完成强项集挖掘。以此为基础构建空间关系,获取近似区域与近似点之间的距离,形成待挖掘数据并计算数据的隶属度数值,完成智能挖掘。实验结果表明,所提算法具有较好的数据聚类效果,强项集挖掘后剩余的候选项集数量较少,整体数据挖掘耗时远低于传统算法,挖掘精度高达90%。 展开更多
关键词 多维多层关联数据 聚类 基本频繁向量 强项集 挖掘
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2021版“天地图·陕西”矢量数据融合方法研究
4
作者 马红利 王博 李桢 《测绘与空间地理信息》 2024年第9期94-97,105,共5页
基于2020版“天地图·陕西”矢量数据,统筹各类数据资源,按照《天地图数据融合技术要求》,采用统一的数据规格,制定科学的矢量数据融合思路与方法,对道路、铁路、居民地、水系、绿地、政区及境界、地理单元七类矢量数据开展更新融合... 基于2020版“天地图·陕西”矢量数据,统筹各类数据资源,按照《天地图数据融合技术要求》,采用统一的数据规格,制定科学的矢量数据融合思路与方法,对道路、铁路、居民地、水系、绿地、政区及境界、地理单元七类矢量数据开展更新融合,提升“天地图·陕西”数据的质量和服务能力,为后续多源多尺度数据的融合更新工作提供参考。 展开更多
关键词 天地图矢量数据 地理国情普查数据 基础数据 数据融合
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数字流域的结构与功能研究 被引量：4
5
作者 李壁成 李晓燕 +1 位作者 闫慧敏 李世华 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2005年第3期101-103,共3页
论文对“数字流域”的结构、功能进行了分析与探索,在流域空间数据库、图形库、空间数据基础框架等方面进行了系统研究,提出了数字流域的构建模式及实现方法。
关键词 数字流域 空间数据 基础框架 矢栅叠加
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数字流域在土地资源分析与评价中的应用 被引量：3
6
作者 李晓燕 李壁成 安韶山 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2005年第3期110-111,172,共3页
以“数字流域”为平台,采用SPSS统计软件,利用主成分分析和聚类分析方法进行了流域土地质量等级评价。综合运用“数字流域”信息和相关软件进行土地评价,不但可以精确筛选因子、确定权重、计算分值,而且能够实现数字成图和空间数据分析... 以“数字流域”为平台,采用SPSS统计软件,利用主成分分析和聚类分析方法进行了流域土地质量等级评价。综合运用“数字流域”信息和相关软件进行土地评价,不但可以精确筛选因子、确定权重、计算分值,而且能够实现数字成图和空间数据分析,为土地规划及流域综合治理提供先进技术方法,具有实用价值和现实性意义。 展开更多
关键词 数字流域 空间数据基础框架 矢珊叠加
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构建“数字流域”的试验研究 被引量：1
7
作者 李壁成 李晓燕 +1 位作者 李世华 闫慧敏 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2005年第3期107-109,122,共4页
以宁夏固原上黄试验示范区为例,对数字流域构建与应用作了尝试。构建“数字流域”主要包括数据采集及预处理、基础数据库的建立、基础空间信息框架的建立、空间信息的图形库管理、“数字流域”网络化管理与维护五大步骤。“数字流域”... 以宁夏固原上黄试验示范区为例,对数字流域构建与应用作了尝试。构建“数字流域”主要包括数据采集及预处理、基础数据库的建立、基础空间信息框架的建立、空间信息的图形库管理、“数字流域”网络化管理与维护五大步骤。“数字流域”加速了流域信息化,为土壤侵蚀及水土保持领域动态模拟、监测提供全新的数据支持平台和虚拟环境,具有重要的理论和实际意义。 展开更多
关键词 数字流域 空间数据基础框架 矢珊叠加
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陆海基础空间要素数据一体化系统设计与实现 被引量：2
8
作者 刘凌佳 付智溢 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2022年第3期77-82,共6页
针对当前我国陆地和海洋测绘成果数据分开采集、分库存储、数据精度和数据模型不一致等问题,设计并实现了陆海基础空间要素数据一体化系统,系统采用C/S架构,利用矢量数据集成技术对浙江省陆海基础空间要素数据进行了有效集成。首先对技... 针对当前我国陆地和海洋测绘成果数据分开采集、分库存储、数据精度和数据模型不一致等问题,设计并实现了陆海基础空间要素数据一体化系统,系统采用C/S架构,利用矢量数据集成技术对浙江省陆海基础空间要素数据进行了有效集成。首先对技术流程、功能和关键技术进行了设计,其次采用.net和ArcGIS Engine等技术进行了系统实现,特色功能包括一体化数据库生成、数据集成规则编辑、陆海数据集成和数据接边等。实际应用结果表明,所设计和开发的数据集成系统可行、高效,大大提高了测绘工作人员的工作效率,有利于推进陆海测绘数据的集成工作。 展开更多
关键词 海洋测绘 基础空间要素 矢量数据集成 矢量数据接边 ArcGIS Engine 系统应用
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一种地名地理实体数据自动获取方法 被引量：4
9
作者 符浩军 刘静祯 向竹君 《地理信息世界》 2016年第6期73-78,共6页
以提高地名地理实体数据自动化生产程度为切入点,充分利用矢量基础地理框架数据成果,提出了一种地名地理实体数据自动获取方法。首先结合矢量基础地理框架数据的数据分布特点,制定了合理的地名地理实体数据自动提取策略;在此基础上,针... 以提高地名地理实体数据自动化生产程度为切入点,充分利用矢量基础地理框架数据成果,提出了一种地名地理实体数据自动获取方法。首先结合矢量基础地理框架数据的数据分布特点,制定了合理的地名地理实体数据自动提取策略;在此基础上,针对所提取的数据集存在重复地名、同一地名的地理实体数据存储分散或被动分割等问题,通过设计有效的地名匹配策略,对同一地名进行去除重复处理,在此基础上将对应的地名地理实体数据进行归并处理;最后,结合实体数据的组织特点,建立了适合于点、线、面、多点、多线、多面、几何集合等不同类型的地名地理实体数据重组方法,实现对地名地理实体数据的空间重组。实验表明,采用所提出的方法,不仅能有效地获取地名地理实体数据,满足地名工程建设需求;而且改变了传统的数据生产模式,充分利用了现有数据成果,避免了地名地理实体数据的重复建设。该方法的提出为地名相关工程建设中地名地理实体数据的生产、更新提供了一种新思路和新方法。 展开更多
关键词 地名地理实体数据 矢量基础地理框架数据 数据提取 地名匹配 数据重组
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一种用于非平衡数据分类的集成学习模型 被引量：5
10
作者 焦盛岚 杨炳儒 +1 位作者 翟云 赵万里 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第29期119-123,219,共6页
针对非平衡数据分类问题,提出了一种改进的SVM-KNN分类算法,在此基础上设计了一种集成学习模型。该模型采用限数采样方法对多数类样本进行分割,将分割后的多数类子簇与少数类样本重新组合,利用改进的SVM-KNN分别训练,得到多个基本分类器... 针对非平衡数据分类问题,提出了一种改进的SVM-KNN分类算法,在此基础上设计了一种集成学习模型。该模型采用限数采样方法对多数类样本进行分割,将分割后的多数类子簇与少数类样本重新组合,利用改进的SVM-KNN分别训练,得到多个基本分类器,对各个基本分类器进行组合。采用该模型对UCI数据集进行实验,结果显示该模型对于非平衡数据分类有较好的效果。 展开更多
关键词 非平衡数据 集成学习模型 基本分类器 改进的支持向量机-K最近邻(SVM-KNN) UCI数据集
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