融合多传感器数据的采煤机截齿失效诊断方法 被引量：1

1

作者 何武林 彭继慎 《传感技术学报》 北大核心 2025年第2期309-315,共7页

截齿失效诊断需要使用一系列传感特征信号参数来诊断,当多个传感特征信号交互出现后,其相互间形成的干扰将导致无法准确判断截齿的状态。提出一种融合多传感器数据的采煤机截齿失效诊断方法。建立采煤机截齿失效多传感特征融合模型,完... 截齿失效诊断需要使用一系列传感特征信号参数来诊断,当多个传感特征信号交互出现后,其相互间形成的干扰将导致无法准确判断截齿的状态。提出一种融合多传感器数据的采煤机截齿失效诊断方法。建立采煤机截齿失效多传感特征融合模型,完成传感特征融合。建立截齿多传感融合特征样本的模糊隶属度函数模型,按照截齿参数设定变量,获得不同传感特征变量的模糊熵值,线性分析传感融合特征模糊熵值与截齿失效间关系。以截齿失效状态模糊熵值作为基本概率分配函数核,求解将待诊断样本的隶属度函数,对比正常和失效的隶属度特征,实现高效诊断。仿真数据证明:所提方法在空载和正常两种测试情况下的载荷范围诊断误差均在3 N以内,诊断耗时为25 ms。 展开更多

关键词 机械故障诊断 失效诊断 多传感器数据 采煤机截齿 基本概率分配函数 模糊熵值

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基于D-S证据理论的接触网关键特征识别研究

2

作者 王伟 谭富林 +1 位作者 孙博 刘海庆 《中国铁路》 北大核心 2025年第9期100-106,共7页

为准确识别铁路接触网巡检图像与几何参数测量数据中的关键特征(如定位线夹、吊弦线夹),首先利用图像特征、采用改进的YOLOv3检测模型进行测试,发现该类方法易受线路上相似物件的干扰,误判率高;又依据接触网“之”字形设计和弹性悬挂特... 为准确识别铁路接触网巡检图像与几何参数测量数据中的关键特征(如定位线夹、吊弦线夹),首先利用图像特征、采用改进的YOLOv3检测模型进行测试,发现该类方法易受线路上相似物件的干扰,误判率高;又依据接触网“之”字形设计和弹性悬挂特性,提出数据趋势识别法,该方法在数据平稳时效果良好,但易受接触网非常规布局或数据波动的影响导致漏判。为综合二者优势、克服单一方法缺陷,进一步提出利用D-S证据理论,对上述2种方法的识别结果进行决策级融合,使吊弦和定位器线夹识别的F1值优于95%,识别效果优于单一方法,能更有效、更可靠地识别接触网关键特征,为进一步保障供电安全提供技术支撑。 展开更多

关键词 接触网线夹 目标识别 关键特征 D-S证据理论 基本概率分配函数 深度学习

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基于D-S的GNSS观测数据可信度评估方法

3

作者 薛温梁 谷守周 +4 位作者 秘金钟 高士民 李洪超 陈昊 潘玥 《导航定位学报》 北大核心 2025年第2期57-65,共9页

针对全球卫星导航系统(GNSS)观测数据无法从整体上进行量化评估的问题,采用邓普斯特-谢弗(D-S)证据理论方法进行可信度评估:确定指标阈值的识别框架,建立好、中、差的可信区间,利用隶属度函数得到基本概率值;随后进行归一化获得基本概... 针对全球卫星导航系统(GNSS)观测数据无法从整体上进行量化评估的问题,采用邓普斯特-谢弗(D-S)证据理论方法进行可信度评估:确定指标阈值的识别框架,建立好、中、差的可信区间,利用隶属度函数得到基本概率值;随后进行归一化获得基本概率分配函数;然后依次求取信任函数、似然函数和评估函数;最后通过证据指标权重获得观测数据的综合评估可信度模型。选用全球分布的8个国际GNSS服务组织(IGS)站连续7 d的数据建立可信度评估模型,实验结果表明,测站在不同天的可信度结果趋于稳定,能够验证该方法具有稳定性。选用3个监测站和3个连续运行参考站(CORS)的观测数据进行可信度评估,实验结果表明,从连续3 d的监测站和CORS站来看,可信度趋于稳定,但同类不同站之间的可信度有差异,若仅从监测站本身来看,其可信度较低;相比之下,CORS站可信度更好;整体来言,CORS站的可信度高于监测站的可信度。 展开更多

关键词 可信度 邓普斯特-谢弗(D-S)证据理论 观测数据 基本概率分配函数 隶属度函数

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基于D-S证据融合的飞机目标智能化虚拟仿真分类

4

作者 陈玉洁 钟龙怀 黄龙亮 《自动化应用》 2025年第6期84-87,共4页

针对飞机目标的几何特征,研究了飞机目标的分类识别方法,提出了基于D-S证据融合的目标分类方法,再通过智能化虚拟仿真平台,对该目标方法进行仿真验证。首先,构建了各种证据(即各飞机目标的几何特性)的基本概率赋值函数;其次,输入待分类... 针对飞机目标的几何特征,研究了飞机目标的分类识别方法,提出了基于D-S证据融合的目标分类方法,再通过智能化虚拟仿真平台,对该目标方法进行仿真验证。首先,构建了各种证据(即各飞机目标的几何特性)的基本概率赋值函数;其次,输入待分类的飞机目标的各类几何特征值,分别计算出以每个特征值作为证据时,飞机目标属于各类别的概率;然后,利用一定的融合规则,将利用各类几何特征作为证据得到的飞机目标分类结果进行融合,并利用决策准则得到待分类的飞机目标所属类别;最后,利用智能化虚拟仿真平台,对所提目标方法的有效性进行仿真验证。 展开更多

关键词 目标分类 识别 D-S证据融合 基本概率赋值函数 智能化虚拟仿真

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基于改进D-S证据理论的信任评估模型 被引量：39

5

作者 张琳 刘婧文 +1 位作者 王汝传 王海艳 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期167-173,共7页

针对已有的信任证据模型不能快速有效地处理分布式网络中存在的恶意攻击,且缺乏关于三元信任关系组的信任归一方法,提出了一种基于改进D-S证据理论的信任模型,在此基础上,提出了基于持续序列的基本可信度函数和基于评估函数的信任评估方... 针对已有的信任证据模型不能快速有效地处理分布式网络中存在的恶意攻击,且缺乏关于三元信任关系组的信任归一方法,提出了一种基于改进D-S证据理论的信任模型,在此基础上,提出了基于持续序列的基本可信度函数和基于评估函数的信任评估方法,使得模型能更快地抑制恶意节点,并且评估结果更贴近现实值。通过分析与仿真,验证了本模型具有抑制聚集信任攻击的有效性和健壮性,同时信任评估方法更具合理性和准确性。 展开更多

关键词 D-S证据理论 信任评估模型 基本概率分配函数 类概率函数

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一种有效的证据理论合成公式 被引量：207

6

作者 李弼程 王波 +2 位作者 魏俊 钱曾波 黄玉琪 《数据采集与处理》 CSCD 2002年第1期33-36,共4页

D-S证据理论是一种有用的不确定性推理方法 ,由于证据合成公式存在不足 ,影响了证据理论的应用。本文提出了一种有效的合成公式 ,即把支持证据冲突的概率按各个命题的平均支持程度加权进行分配。新的合成公式提高了合成结果的可靠性与... D-S证据理论是一种有用的不确定性推理方法 ,由于证据合成公式存在不足 ,影响了证据理论的应用。本文提出了一种有效的合成公式 ,即把支持证据冲突的概率按各个命题的平均支持程度加权进行分配。新的合成公式提高了合成结果的可靠性与合理性 ,即使对于高度冲突的证据 ,也能够取得理想的合成结果。 展开更多

关键词 D-S证据理论 合成公式 概率赋值函数 不确定推理 数据融合

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基于分布式传感器信息融合的辐射源识别 被引量：9

7

作者 李楠 曲长文 +1 位作者 平殿发 苏峰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期1793-1798,共6页

针对辐射源识别中基本概率赋值函数(BPAF)获取的难题,提出基于模糊集、灰关联分析和特征参数相似度的3种BPAF获取法,推演了获取BPAF的数学关系,建立了基于分布式传感器数种基本概率赋值获取法的信息融合辐射源识别模型,利用该模型进行... 针对辐射源识别中基本概率赋值函数(BPAF)获取的难题,提出基于模糊集、灰关联分析和特征参数相似度的3种BPAF获取法,推演了获取BPAF的数学关系,建立了基于分布式传感器数种基本概率赋值获取法的信息融合辐射源识别模型,利用该模型进行了识别实验.识别过程中进行了多周期时域融合与分布式传感器空域融合,并在不同信噪比下与模板匹配法作识别率比较.实验对比结果表明,分布式传感器信息融合识别法是有效的,辐射源平均识别率超过90%. 展开更多

关键词 辐射源识别 分布式传感器 信息融合 基本概率赋值函数 证据理论

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一种基于能量函数的证据合成算法 被引量：14

8

作者 叶清 吴晓平 翟定军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期566-569,共4页

传统证据合成的计算量会随着证据个数急剧增加,限制了DS证据理论的广泛应用。从减少参与证据合成的焦元数量出发,提出了一种改进的DS证据理论的实用算法,以解决DS证据理论的实用化问题。该算法以焦元的能量函数、证据的平均能量函数作... 传统证据合成的计算量会随着证据个数急剧增加,限制了DS证据理论的广泛应用。从减少参与证据合成的焦元数量出发,提出了一种改进的DS证据理论的实用算法,以解决DS证据理论的实用化问题。该算法以焦元的能量函数、证据的平均能量函数作为选择抛弃焦元和剩余焦元的标准,同时将抛弃焦元的基本概率赋值重新分配给与之具有嵌套关系或相交关系的剩余焦元。该算法保留了抛弃焦元在证据合成过程中的生存权利,充分考虑了计算量和准确性。通过实例比较了该算法与其他几种近似算法的性能,验证了所提出算法的有效性和合理性。 展开更多

关键词 DS证据理论 基本概率赋值 实用算法 能量函数

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基于Rough Sets理论的证据获取与合成方法 被引量：12

9

作者 杨善林 刘业政 李亚飞 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2005年第5期69-75,共7页

证据理论是处理不确定性问题的有力工具,它处理的证据来源于专家.专家的知识经验是有限的,获取较困难,且可能存在一定的主观性.针对上述问题,提出了一种基于粗糙集理论的证据获取的新方法,并对证据合成和应用进行了研究.首先研究了大型... 证据理论是处理不确定性问题的有力工具,它处理的证据来源于专家.专家的知识经验是有限的,获取较困难,且可能存在一定的主观性.针对上述问题,提出了一种基于粗糙集理论的证据获取的新方法,并对证据合成和应用进行了研究.首先研究了大型决策表分解问题.利用粗糙集理论分析条件属性间的依赖关系,对条件属性集进行聚类,形成多个条件属性集相对独立的子决策表;其次对各子决策表进行分析,利用粗糙集的分类思想和隶属度概念,计算证据的基本可信度分配;最后文章对证据的合成及其在决策分析中的应用进行了研究,提出了相应的解决方法. 展开更多

关键词 证据理论 粗糙集 依赖度 基本可信度分配 信度函数

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基于直觉模糊证据合成的多传感器目标识别 被引量：13

10

作者 耿涛 卢广山 张安 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期1725-1728,1734,共5页

对证据理论和直觉模糊集理论之间的本质联系进行分析,提出一种基于直觉模糊集改进的证据合成实用算法用于多传感器目标识别.根据直觉模糊集中隶属度和非隶属度的概念,对证据理论的可信度函数模型进行改进,提出了直觉模糊可信度分配函数... 对证据理论和直觉模糊集理论之间的本质联系进行分析,提出一种基于直觉模糊集改进的证据合成实用算法用于多传感器目标识别.根据直觉模糊集中隶属度和非隶属度的概念,对证据理论的可信度函数模型进行改进,提出了直觉模糊可信度分配函数模型并构造了相应的证据合成规则,以提高证据合成计算效率,使合成结果便于最终决策.通过与其他算法的对比实验验证了所提出算法的有效性. 展开更多

关键词 信息融合 目标识别 证据理论 直觉模糊集 基本可信度函数

原文传递

证据理论k-NN规则中确定相似度参数的新方法 被引量：8

11

作者 刘明 袁保宗 唐晓芳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期766-768,共3页

本文提出了一种确定证据理论k NN分类规则中相似度参数的新方法.对于一个模式识别问题,我们首先为每一模式类求得一个参考最近邻距离,使其在最小错误率意义下将训练样本集中属于该模式类的样本与其他样本分离,然后根据所得参考最近邻距... 本文提出了一种确定证据理论k NN分类规则中相似度参数的新方法.对于一个模式识别问题,我们首先为每一模式类求得一个参考最近邻距离,使其在最小错误率意义下将训练样本集中属于该模式类的样本与其他样本分离,然后根据所得参考最近邻距离计算相似度函数参数.该方法在训练集比较小、样本非高斯分布条件下仍然能够计算出比较准确的参数,使得相应的分类错误率较小,而且时间复杂度比L .M .Zouhal的方法低约4 8倍. 展开更多

关键词 证据理论 基本概率赋值函数 k-近邻分类

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雷达目标识别中获取基本概率赋值的方法 被引量：11

12

作者 梁发麦 张静 王国宏 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第8期8-11,共4页

由于传感器的精度、系统组成的许多环节、外部环境影响以及数据的后处理等因素的影响,雷达目标识别中存在大量的不确定性。在这种情况下,利用精确的方法处理不确定性信息,必然造成识别误差的提高。证据理论是近年发展起来的一种新型推... 由于传感器的精度、系统组成的许多环节、外部环境影响以及数据的后处理等因素的影响,雷达目标识别中存在大量的不确定性。在这种情况下,利用精确的方法处理不确定性信息,必然造成识别误差的提高。证据理论是近年发展起来的一种新型推理技术,由于它能够处理由不知道引起的不确定性,因此被广泛地应用于目标识别中。然而,在利用证据理论时,基本概率赋值的构建是证据理论实际应用中面临的最大难题。针对雷达目标识别具体问题,在系统分析证据理论的基础上,提出构建基本概率赋值的方法,并通过仿真实验验证了方法的可行性。 展开更多

关键词 证据理论 基本概率赋值 灰关联 模糊数学 模板匹配 相关系数

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改进灰色关联算法在辐射源识别中的应用 被引量：18

13

作者 林云 司锡才 +1 位作者 周若琳 杨慧 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第S1期166-171,共6页

针对复杂电磁环境中电子侦察传感器获得的辐射源信息具有不完整性和模糊性的特点,提出了基于灰色关联和证据理论的辐射源识别新方法。该方法针对一般的主观灰色关联权重可靠性不足的缺点,依据信息熵理论实时计算出灰色关联算法的权重,... 针对复杂电磁环境中电子侦察传感器获得的辐射源信息具有不完整性和模糊性的特点,提出了基于灰色关联和证据理论的辐射源识别新方法。该方法针对一般的主观灰色关联权重可靠性不足的缺点,依据信息熵理论实时计算出灰色关联算法的权重,利用自适应熵权灰色关联算法获得证据的基本概率赋值函数。然后再根据证据组合规则和基于基本概率赋值的判决准则,融合不同电子侦察传感器的证据,识别不同类型的辐射源。理论分析和仿真结果表明,与一般的主观灰色关联算法相比,自适应熵权灰色关联算法具有更高的目标识别率、更好的环境适应性和更强的计算可靠性。 展开更多

关键词 辐射源识别 灰色关联算法 信息熵理论 证据组合规则 基本概率赋值函数

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一种基于图层综合的矿产资源潜力制图模型 被引量：5

14

作者 赵文吉 陈永良 宫辉力 《地质科学》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期267-274,262,共9页

提出了一种基于图层综合的矿产资源潜力自动制图模型。应用该模型生成矿产资源潜力分布图分三步完成 :第一步 ,以每一种找矿标志的空间分布图为依据 ,生成相应的基本概率分配函数栅格图 ;第二步 ,统计综合基本概率分配函数栅格图 ;第三... 提出了一种基于图层综合的矿产资源潜力自动制图模型。应用该模型生成矿产资源潜力分布图分三步完成 :第一步 ,以每一种找矿标志的空间分布图为依据 ,生成相应的基本概率分配函数栅格图 ;第二步 ,统计综合基本概率分配函数栅格图 ;第三步 ,生成研究区矿产资源潜力分布图。利用新疆北部多拉纳萨依—阿舍勒地区的地质资料 ,比较了该模型与合成有矿可信度模型的找矿靶区圈定结果。两种模型的靶区圈定结果基本相同 ,证明证据理论模型是有效的和实用的。 展开更多

关键词 图层综合 矿产资源潜力自动制图模型 找矿标志 空间分布 地质资料 找矿靶区

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无人驾驶车在越野环境中障碍身份识别 被引量：2

15

作者 赵一兵 郭烈 +1 位作者 张明恒 李琳辉 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期132-138,共7页

针对无人驾驶车越野条件下的环境感知问题,基于Dempster组合规则实现了障碍目标的身份识别.首先,基于CCD和激光传感器提取5个特征作为障碍物特征证据;然后,将传感器数据转换到证据空间,选用模糊插值法求取障碍物身份隶属度进而获取相关... 针对无人驾驶车越野条件下的环境感知问题,基于Dempster组合规则实现了障碍目标的身份识别.首先,基于CCD和激光传感器提取5个特征作为障碍物特征证据;然后,将传感器数据转换到证据空间,选用模糊插值法求取障碍物身份隶属度进而获取相关系数;再次选择经验公式,根据障碍物类型和环境加权系数计算基本概率赋值函数;最后,基于Dempster的组合规则求得融合后的总概率赋值函数,制定决策规则并识别障碍身份.实验结果表明基于D-S证据理论识别障碍物身份具有良好鲁棒性和实时性. 展开更多

关键词 无人驾驶车 环境感知 D-S证据理论 基本概率赋值函数

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基于Dempster-Shafer证据理论的外汇交易策略研究 被引量：4

16

作者 张华 任若恩 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2013年第3期452-461,共10页

自动化交易是现代金融领域的研究热点,而交易策略是其核心。技术指标分析中,每一种指标都有其优势和劣势,单一的指标经常产生导致亏损的虚假信号。为了提高交易信号的质量和可靠性,针对外汇市场的多变性和存在诸多不确定性的客观事实,... 自动化交易是现代金融领域的研究热点,而交易策略是其核心。技术指标分析中,每一种指标都有其优势和劣势,单一的指标经常产生导致亏损的虚假信号。为了提高交易信号的质量和可靠性,针对外汇市场的多变性和存在诸多不确定性的客观事实,本文引入证据理论来处理不同技术指标分析方法结论存在的差异;将不同的指标作为独立的证据源,用D-S合成规则对各个指标分析方法的结果予以融合,建立了基于证据理论的多指标融合外汇交易模型,给出了基于证据理论的交易框架。根据技术指标的特点及交易原理,构造了指标证据的基本概率分配函数。最后,通过实例分析验证了该方法的科学性和有效性。 展开更多

关键词 证据理论 基本概率分配函数 技术指标 交易策略

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DS理论在信息融合中的改进 被引量：24

17

作者 许丽佳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期717-720,共4页

多传感器数据的信息融合有许多算法,常用的有D S证据理论法,这是一种用于处理不确定性的方法。研究了证据理论组合规则的原理,通过深入分析,针对它的不足提出了一种改进组合方法,这样不仅能够组合冲突度大的证据,而且能根据各条证据所... 多传感器数据的信息融合有许多算法,常用的有D S证据理论法,这是一种用于处理不确定性的方法。研究了证据理论组合规则的原理,通过深入分析,针对它的不足提出了一种改进组合方法,这样不仅能够组合冲突度大的证据,而且能根据各条证据所包含的不同信息量进行自适应加权组合。最后通过几个实例证明了该方法的有效性,提高了合成结果的可靠性。 展开更多

关键词 信息融合 证据理论 基本概率赋值函数

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证据相关下的并发故障诊断方法 被引量：2

18

作者 蒋海娜 文成林 +1 位作者 徐晓滨 王迎昌 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期94-97,106,共5页

基于Dezert-Smarandache理论(DSmT)给出了一种证据相关情况下的并发故障诊断方法.首先,结合并发故障的特点,给出了能够涵盖单发和并发故障的辨识框架,并介绍了适用于并发故障诊断的DSmT组合规则;然后,按照传感器、故障特征以及故障特征... 基于Dezert-Smarandache理论(DSmT)给出了一种证据相关情况下的并发故障诊断方法.首先,结合并发故障的特点,给出了能够涵盖单发和并发故障的辨识框架,并介绍了适用于并发故障诊断的DSmT组合规则;然后,按照传感器、故障特征以及故障特征提取方法的不同,对证据的相关性进行了分类,并给出了证据解相关的方法;接着,应用DSmT组合规则对解相关后的证据进行组合,得到融合结果;最后,以多功能转子试验台的故障诊断为例验证了本文所提方法的有效性. 展开更多

关键词 DEZERT-SMARANDACHE理论 相关证据 并发故障诊断 隶属度函数 基本概率赋值

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D-S证据理论在多传感器信息融合中的改进 被引量：12

19

作者 李向莉 吕建平 《现代电子技术》 2005年第16期16-18,共3页

详细阐明了多传感器信息融合的一种方法——D-S证据理论,他是一种处理不确定性问题的有用方法,但是DS证据理论组合规则的一些不足影响证据理论的应用,通过深入分析,针对该方法的不足提出了一种修正的组合方法,这样不仅能够用于组合冲突... 详细阐明了多传感器信息融合的一种方法——D-S证据理论,他是一种处理不确定性问题的有用方法,但是DS证据理论组合规则的一些不足影响证据理论的应用,通过深入分析,针对该方法的不足提出了一种修正的组合方法,这样不仅能够用于组合冲突比较大的证据,而且能够根据各条证据所包含的不同信息量进行自适应加权组合,改进了基本D-S证据理论的组合准则,提高了其融合性能,并通过实例证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 D-S证据理论 信息融合 多传感器 基本概率赋值函数

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基于直方图的mass函数构造方法 被引量：1

20

作者 李文艺 刘春 李彪 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期155-158,共4页

针对多特征融合的模式识别问题,给出了一种利用样本特征分布的直方图构造mass函数的方法。首先做出样本特征的直方图;在特征直方图的重叠区域,特征的不确定性较大;在特征直方图的非重叠区域,特征的确定性较大。然后,对于一个新的对象,... 针对多特征融合的模式识别问题,给出了一种利用样本特征分布的直方图构造mass函数的方法。首先做出样本特征的直方图;在特征直方图的重叠区域,特征的不确定性较大;在特征直方图的非重叠区域,特征的确定性较大。然后,对于一个新的对象,若它的某一特征落入直方图的重叠区,由该特征构造的mass函数有较大的不确定性;若该特征落入直方图的非重叠区,则由该特征构成的mass函数确定性较大。把不同特征的mass函数进行融合得到最终的融合结果。对鸢尾属植物进行分类实验的正确率达到96.64%,实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 证据理论 基本概率赋值函数 直方图

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