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题名鼠标行为HHT变换的工业互联网用户身份认证
被引量：2
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作者
张一弓
易茜
李剑
李聪波
尹爱军
易树平
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机构
重庆大学机械传动国家重点实验室
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
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出处
《物联网学报》
2022年第2期77-87,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.71671020)
中央高校基本科研业务费资助项目(No.2021CDJKYJH 022)。
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文摘
工业互联网的快速发展引发了对网络安全的广泛关注,终端用户身份认证技术成为研究热点。根据工业互联网人机交互特点,设计了实验网站,收集了该网站24名用户两年半的非受控环境下鼠标行为数据作实例,采用希尔伯特黄变换(HHT,Hilbert-Huang transform)提取鼠标行为信号频域特征,结合时域特征,形成163维时频域联合特征矩阵,用于表征用户鼠标行为模式特征。使用Bagged tree、支持向量机(SVM,support vector machine)、Boost tree和K最邻近(KNN,K-nearest neighbor)算法构建网络用户身份认证模型,对比数据测试结果表明,Bagged tree算法在本案例中内部检测效果最佳,平均错误接受率(FAR,false acceptance rate)为0.12%、平均错误拒绝率(FRR,false rejection rate)为0.28%;外部检测中,平均FAR为1.47%。相较于传统鼠标动力学方法,使用HHT提取鼠标行为频域信息能更好地实现终端用户身份认证,为保障工业互联网安全提供有效的技术支撑。
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关键词
工业互联网
身份认证
鼠标行为
希尔伯特黄变换
Bagged
tree
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Keywords
industrial internet
identity authentication
mouse behavior
Hilbert-Huang transform
Bagged tree
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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