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基于CS-BP-PID算法的烟叶密集烤房温度控制系统
1
作者 沈少君 闫九福 +4 位作者 卢雨 林晓路 杜超凡 朱荣光 孟令峰 《农机化研究》 北大核心 2026年第4期95-102,共8页
烟叶烘烤作为决定烟叶品质的核心环节,其温湿度控制的精准性至关重要。针对当前密集烤房多阶段温度控制精度差、波动范围大、响应时间长等直接影响烟叶色泽、香气、化学成分、经济价值等问题,设计了一种基于布谷鸟算法(CS)优化的BP神经... 烟叶烘烤作为决定烟叶品质的核心环节,其温湿度控制的精准性至关重要。针对当前密集烤房多阶段温度控制精度差、波动范围大、响应时间长等直接影响烟叶色泽、香气、化学成分、经济价值等问题,设计了一种基于布谷鸟算法(CS)优化的BP神经网络PID控制器。通过模拟布谷鸟的寄生行为和莱维飞行特性,对BP神经网络的初始权重进行优化,加快了BP神经网络的自学习速度,以实现密集烤房温度的快速精准调控,降低了超调量,提高了响应速度。同时,基于树莓派4B搭建了密集烤房温湿度控制试验平台,并对控制器性能进行了验证。结果表明:CS-BP-PID控制器上升时间为79.35 s,峰值时间为180.00 s,调节时间为249.38 s,最大超调量为3.25%,相比常规PID控制器缩短了38.18%,调节时间缩短了47.05%,峰值时间和最大超调量减少了50%以上,满足系统温度控制需求。通过多阶段烟叶烘烤试验,上等烟比例提高了14.45%,经济效益得到了显著提升。该控制器综合性能优良,达到了精准控温控湿的效果。 展开更多
关键词 烟叶密集烤房 温度控制系统 CS-bp-PID算法
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基于WOA-BP-LSTM自编码器的CFRP薄壁C柱轴压响应预测
2
作者 牟浩蕾 张贾 +1 位作者 冯振宇 白春玉 《航空学报》 北大核心 2026年第4期112-124,共13页
针对航空器货舱下部碳纤维增强复合材料(CFRP)薄壁C柱在准静态轴压下的力-位移响应预测问题,提出了一种融合鲸鱼优化算法(WOA)、反向传播(BP)神经网络和长短期记忆(LSTM)自编码器的智能预测模型(WOA-BPLSTM自编码器模型)。通过CFRP薄壁... 针对航空器货舱下部碳纤维增强复合材料(CFRP)薄壁C柱在准静态轴压下的力-位移响应预测问题,提出了一种融合鲸鱼优化算法(WOA)、反向传播(BP)神经网络和长短期记忆(LSTM)自编码器的智能预测模型(WOA-BPLSTM自编码器模型)。通过CFRP薄壁C柱准静态轴压试验验证了有限元模型可靠性,其轴压响应评价指标误差均小于10%,基于该模型构建了包含700组变截面几何参数的力-位移响应数据集。采用LSTM自编码器实现力-位移响应特征降维与重建,随后采用BP神经网络对力-位移响应进行预测,并采用WOA进行神经网络参数优化。结果表明,LSTM自编码器实现了力-位移响应的高精度重建,测试集初始峰值压溃力和能量吸收的重建误差均小于3%,80%样本误差小于1%;优化后预测模型的力-位移响应预测精度显著提升,测试集平均绝对误差(MAE)降低17.55%,均方误差(MSE)降低31.77%,均方根误差(RMSE)降低17.47%,初始峰值压溃力和能量吸收的预测误差均小于8%,80%样本误差小于5%。该智能预测模型实现了变截面CFRP薄壁C柱轴压响应的快速精准预测并降低了计算成本,为其轴压响应研究提供了一种高效的参数-性能映射工具。 展开更多
关键词 CFRP薄壁C柱 轴压响应 LSTM自编码器 鲸鱼优化算法 bp神经网络
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基于GA-BP神经网络的露天矿山排土场边坡失稳预测
3
作者 谢尊贤 马浩浩 +1 位作者 江松 武潇云 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第3期81-88,共8页
为提高矿山排土场边坡失稳预测的准确性与可靠性,构建一种基于改进遗传算法(GA)优化反向传播(BP)神经网络的露天矿山排土场边坡失稳预测模型。利用GA全局优化BP神经网络的权值和阈值,并引入Levenberg-Marquardt(LM)算法以提升网络收敛效... 为提高矿山排土场边坡失稳预测的准确性与可靠性,构建一种基于改进遗传算法(GA)优化反向传播(BP)神经网络的露天矿山排土场边坡失稳预测模型。利用GA全局优化BP神经网络的权值和阈值,并引入Levenberg-Marquardt(LM)算法以提升网络收敛效率;选取台阶坡面角、岩土内应力、台阶高度、地表位移、孔隙水压力等10个关键指标作为输入,以边坡安全系数为输出,并通过150组矿山案例数据进行模型训练与验证。结果表明:相较于传统BP模型,GA-BP模型的均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别降低46.9%、25.4%和5.38%,预测值更贴近安全系数阈值(F_(s)=1.2),预测灵敏度和稳定性显著提升。皮尔森相关性分析进一步显示,地表位移与内部位移(0.98)、孔隙水压力与降雨量(0.75)呈强相关性,验证了输入指标的合理性。 展开更多
关键词 遗传算法(GA) 反向传播(bp)神经网络 露天矿山 排土场 边坡失稳预测 安全系数
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基于感性工学与BP神经网络的电动修枝剪造型设计优化
4
作者 杨梅 张帆 苏兆婧 《工业设计》 2026年第2期143-146,共4页
文章从用户情感需求与产品造型设计要素出发,结合数学模型相关理论与方法构建回归模型,实现高适应性的产品设计,从而解决目标产品设计与用户实际需求难以深度匹配的问题。首先,采用语义差异量表法,系统收集用户对目标产品的感性意象量... 文章从用户情感需求与产品造型设计要素出发,结合数学模型相关理论与方法构建回归模型,实现高适应性的产品设计,从而解决目标产品设计与用户实际需求难以深度匹配的问题。首先,采用语义差异量表法,系统收集用户对目标产品的感性意象量化数据,并进行归纳与分类;其次,对目标产品模型进行模块化分解,对各模块进行数字化编码,利用所获得的情感意象评价值与模型数据进行模型训练;最后,通过二次语义差异法问卷实验验证方法的有效性。在此基础上,基于BP神经网络预测情感评价最优的产品造型,并进行第二轮用户问卷评分,以检验模型精度。该方法有助于缓解农业工具设计实践中主观需求向客观设计转化过程中存在的匹配不足问题。 展开更多
关键词 工业设计 bp神经网络 遗传算法 感性工学 电动修枝剪
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基于BP神经网络与遗传算法优化白芍产地加工与炮制生产一体化工艺研究
5
作者 张喜红 王玉香 《安徽中医药大学学报》 2026年第2期98-103,共6页
目的解决白芍炮制生产一体化生产工艺参数寻优方法单一的问题,进一步优化白芍炮制工艺参数。方法以白芍炮制生产一体化工艺流程为研究对象,基于BP神经网络算法,选取煮制时间、干燥时间、干燥温度3项工艺参数为神经网络输入,以白芍主要... 目的解决白芍炮制生产一体化生产工艺参数寻优方法单一的问题,进一步优化白芍炮制工艺参数。方法以白芍炮制生产一体化工艺流程为研究对象,基于BP神经网络算法,选取煮制时间、干燥时间、干燥温度3项工艺参数为神经网络输入,以白芍主要成分含量的总评归一值为神经网络输出,构建质量评价预测模型。将所构建的质量评价预测模型与遗传算法相结合,构建时间与质量复合型适应度函数,进行工艺参数寻优研究。结果遗传算法-BP神经网络工艺参数寻优模型求得的最佳工艺参数为煮制时间13.956 min,干燥时间4.495 h,干燥温度52.498℃,总评归一值0.759。结论遗传算法-BP神经网络工艺参数寻优模型与Box-Behnken响应面法可相互验证,遗传算法-BP神经网络工艺参数寻优方法可作为单一响应面法寻优的有力补充,为白芍炮制领域工艺参数寻优提供了一种新的解决方案。 展开更多
关键词 白芍 炮制工艺 bp神经网络 遗传算法
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面向电主轴的TFOA-BP电阻辨识方法
6
作者 李鹏 李鸿业 张丽秀 《制造技术与机床》 北大核心 2026年第4期235-243,共9页
高速电主轴作为高速切削机床的核心部件,其控制精度直接受到定子电阻变化的影响,然而高速电主轴在实际运行中,会出现因温升等因素导致定子电阻发生漂移,进而引发控制性能下降的关键问题,以及传统辨识方法对初始值敏感、易陷入局部最优... 高速电主轴作为高速切削机床的核心部件,其控制精度直接受到定子电阻变化的影响,然而高速电主轴在实际运行中,会出现因温升等因素导致定子电阻发生漂移,进而引发控制性能下降的关键问题,以及传统辨识方法对初始值敏感、易陷入局部最优的缺陷。针对以上问题,提出了一种基于改进果蝇优化算法(tent-chaos improved fruit fly optimization algorithm, TFOA)与反向传播(back propagation, BP)神经网络相结合的定子电阻辨识方法(TFOA-back propagation, TFOA-BP),旨在提高辨识精度与鲁棒性。仿真实验结果表明,所提TFOA-BP方法的定子电阻辨识误差稳定在±0.004 6Ω,较传统BP神经网络误差降低68.2%;与多种主流方法对比,均方误差(mean squared error, MSE)平均减少了42.7%。所提方法在辨识精度、收敛速度及稳定性方面均具明显优势,对电机参数智能辨识具有理论参考与工程应用价值。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 Tent混沌映射 精英保留机制 bp神经网络 电主轴
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基于PSO-BP的水质监测系统设计
7
作者 张凌飞 赵明玉 +2 位作者 赵展文 陈博行 陈洋洋 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期33-41,共9页
为提高水质监测系统覆盖范围并提升系统鲁棒性,设计一种以LoRa技术为通信方式,结合BP神经网络的水质监测系统。利用多节点采集水质的温度、pH值、总溶解固体(TDS)、氧化还原电位(ORP)等参数,通过无线传输技术将数据传输至汇聚节点,之后... 为提高水质监测系统覆盖范围并提升系统鲁棒性,设计一种以LoRa技术为通信方式,结合BP神经网络的水质监测系统。利用多节点采集水质的温度、pH值、总溶解固体(TDS)、氧化还原电位(ORP)等参数,通过无线传输技术将数据传输至汇聚节点,之后上传至云端物联网平台并实时下载到本地数据库,以支持网络模型处理和数据可视化分析,实现了多区域信息采集。再结合粒子群优化(PSO)算法优化BP神经网络的水质参数预测模型,实现对水质参数的预测补充,以提高系统的鲁棒性。通过实验验证系统水质信息采集的准确性以及参数预测模型的可靠性,结果表明,粒子群优化算法优化的BP神经网络模型对于pH值、温度、TDS和ORP四个参数的预测平均绝对百分比误差分别降低0.8269%、1.9475%、1.1039%和0.3125%,能够满足监测系统的需求。 展开更多
关键词 水质监测 无线传输 LoRa技术 粒子群优化算法 bp神经网络 参数预测
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基于GA-BP神经网络的碳纤维复合芯导线压接缺陷识别方法
8
作者 杜志叶 黄子韧 +2 位作者 俸波 岳国华 廖永力 《电工技术学报》 北大核心 2026年第1期315-328,共14页
碳纤维复合芯导线因其低碳节能等特性,在输电线路的增容改造中有着良好的应用前景。但碳纤维芯棒十分脆弱,技术工艺不成熟,由于压接不良导致的断线事故时有发生,制约了该技术的推广应用。为此,该文针对断裂和少压两种严重压接缺陷,提出... 碳纤维复合芯导线因其低碳节能等特性,在输电线路的增容改造中有着良好的应用前景。但碳纤维芯棒十分脆弱,技术工艺不成熟,由于压接不良导致的断线事故时有发生,制约了该技术的推广应用。为此,该文针对断裂和少压两种严重压接缺陷,提出一种碳纤维复合芯导线压接缺陷的漏磁检测信号缺陷特征提取方法。通过实验优化,以漏磁检测信号数据中7个峰值点的幅值、21个相对位置信息和7个波形类型信息作为缺陷判断特征值,有效地提高了缺陷种类和缺陷程度识别的准确度。对碳纤维芯导线进行磁性制备,并研制相对应的漏磁检测装置,生产106根不同类型、不同程度的碳纤维芯压接缺陷样品,得到613组漏磁检测信号数据并完成特征值提取,搭建基于遗传算法(GA)的反向传播(BP)神经网络。实测数据表明,该方法可以有效地完成对碳纤维复合芯导线压接缺陷类型的识别,同时对缺陷程度的识别准确率可达到94.31%。 展开更多
关键词 碳纤维复合芯导线 缺陷识别 磁性制备 漏磁检测 遗传算法 bp神经网络
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基于改进BP神经网络的物联网安全态势感知方法
9
作者 陈伟伟 《计算机应用文摘》 2026年第5期225-227,共3页
针对现有物联网安全态势感知方法在精准度与稳定性方面的不足,文章提出一种基于改进BP神经网络的安全态势感知方法。首先,构建安全态势感知模型,对不同应用场景下的攻击概率进行量化分析,准确定位安全薄弱环节。其次,引入LM(Levenberg-M... 针对现有物联网安全态势感知方法在精准度与稳定性方面的不足,文章提出一种基于改进BP神经网络的安全态势感知方法。首先,构建安全态势感知模型,对不同应用场景下的攻击概率进行量化分析,准确定位安全薄弱环节。其次,引入LM(Levenberg-Marquardt)算法对BP神经网络进行改进,增强其对复杂非线性网络安全态势的辨识能力。在此基础上,设计安全态势评分函数,实现对系统整体安全态势的量化评估。测试结果表明,该模型对各类攻击场景的预测准确率较高;实验组的态势值始终维持在较低水平,且波动幅度较小,表明该方法在有效控制安全态势值、提升感知稳定性方面具有明显优势。 展开更多
关键词 bp神经网络 物联网 态势感知 算法改进 安全
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基于GOA-BP的海域蒸发波导智能预报方法
10
作者 文凯 闫晓龙 廖希 《电波科学学报》 北大核心 2026年第1期187-196,共10页
面向对流层超视距通信对大区域高分辨率蒸发波导高度的精确性预报需求,提出了一种融合塘鹅优化算法(gannet optimization algorithm, GOA)和反向传播(back propagation, BP)神经网络的预报模型,即GOABP模型。首先利用天气研究和预报模型... 面向对流层超视距通信对大区域高分辨率蒸发波导高度的精确性预报需求,提出了一种融合塘鹅优化算法(gannet optimization algorithm, GOA)和反向传播(back propagation, BP)神经网络的预报模型,即GOABP模型。首先利用天气研究和预报模型(weather research and forecasting model, WRF)中尺度数值模式,获得区域环境气象参数;其次,结合美国海军研究生院NPS模型预报蒸发波导高度,构建出包含环境信息与蒸发波导高度预报值的联合数据集;再次,引入GOA优化BP神经网络的初始参数,显著增强模型的全局搜索能力和收敛速度,规避传统BP神经网络易于陷入局部最优解的缺陷;最后,经过训练得到GOA-BP模型。实验表明,GOABP模型决定系数达到0.972 1,验证均方根误差(root mean square error, RMSE)平均值为2.24 m,说明GOABP模型能够更准确有效地预报蒸发波导高度。本文方法可为超短波/微波超视距雷达和无线电通信系统规划和应用提供参考。 展开更多
关键词 蒸发波导预报 WRF NPS模型 反向传播(bp)神经网络 塘鹅优化算法(GOA)
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基于IAOA-BPNN模型的腐蚀管道失效压力预测研究
11
作者 赵兴元 全佳 +4 位作者 董莎莎 苏畅 罗雪梅 吴娇 雷斌 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第4期1406-1415,共10页
针对传统BP神经网络在腐蚀管道失效压力预测中易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,采用智能优化算法和混沌映射建立改进BP神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN)模型,以提高管道失效压力预测精度和稳定性。在掌握BPNN模型基... 针对传统BP神经网络在腐蚀管道失效压力预测中易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,采用智能优化算法和混沌映射建立改进BP神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN)模型,以提高管道失效压力预测精度和稳定性。在掌握BPNN模型基本原理的基础上,采用算术优化算法(Arithmetic Optimization Algorithm, AOA)建立了改进BP神经网络模型,对比分析了传统BPNN模型和AOA-BPNN模型的预测精度,探讨了种群规模和迭代次数对AOA-BPNN模型预测精度的影响。引入复合混沌映射方法进一步改进AOA-BPNN模型,建立了新的预测模型并对比分析了该模型和其他模型的预测精度。结果表明:BPNN模型和AOA-BPNN模型的平均相对误差分别为11.429%和3.278%,因此AOA-BPNN模型的预测精度较传统模型有较大幅度的提升;随着种群规模和迭代次数的增加,AOA-BPNN模型的预测精度均呈现先升高后降低的变化趋势,较大的种群规模和迭代次数并不能使模型的预测精度达到最好;与AOA-BPNN模型、遗传算法优化的BPNN模型和粒子群算法优化的BPNN模型相比,所建的新模型预测精度最高(平均相对误差仅为2.875%)。新模型可为腐蚀管道失效压力的预测提供便利,对工程实践具有参考价值。 展开更多
关键词 安全工程 腐蚀管道 失效压力 算术优化算法 bp神经网络 复合混沌映射
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基于遗传算法优化BP神经网络的锂电池容量预测研究
12
作者 何法 韩志 +1 位作者 李彦超 刘菲菲 《汽车技术》 北大核心 2026年第1期45-50,共6页
为了实现对锂电池剩余容量的精确预测,提出了基于遗传算法-反向传播(GA-BP)神经网络算法的锂电池容量预测方法,该方法将遗传算法引入到神经网络的参数训练过程中,以提升模型的预测精度。通过搜集、预处理美国国家航空航天局(NASA)锂离... 为了实现对锂电池剩余容量的精确预测,提出了基于遗传算法-反向传播(GA-BP)神经网络算法的锂电池容量预测方法,该方法将遗传算法引入到神经网络的参数训练过程中,以提升模型的预测精度。通过搜集、预处理美国国家航空航天局(NASA)锂离子电池包括放电起始电压、放电终止电压、放电电压差、放电最高温度、容量增量峰值等数据,设计了BP神经网络的结构,并通过遗传算法优化了神经网络参数。仿真分析表明,基于GA-BP算法的锂离子电池容量估算的精度和准确度都达到了较好的效果。 展开更多
关键词 锂电池容量 预测 bp神经网络 遗传算法
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基于GA-BP神经网络的鸡舍有害气体浓度预测研究
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作者 孙希宇 任守华 +2 位作者 彭彦斌 石嘉敏 张仕豪 《中国家禽》 北大核心 2026年第2期95-102,共8页
为更精准地调控鸡舍内有害气体浓度,保障鸡的健康生长,试验基于遗传算法对反向传播(BP)神经网络优化的鸡舍有害气体浓度预测方法,通过优化BP神经网络的权值和阈值,利用遗传算法的全局搜索能力,使得模型避免出现局部最优解的情况,有效提... 为更精准地调控鸡舍内有害气体浓度,保障鸡的健康生长,试验基于遗传算法对反向传播(BP)神经网络优化的鸡舍有害气体浓度预测方法,通过优化BP神经网络的权值和阈值,利用遗传算法的全局搜索能力,使得模型避免出现局部最优解的情况,有效提升预测结果的准确性。结果显示:GA-BP神经网络预测模型对有害气体浓度预测结果准确性更高,以均方根误差(RMSE)、决定系数(R^(2))作为评价指标,在二氧化碳、硫化氢、氨气浓度预测上RMSE值分别为42.43、0.03、0.48,R^(2)值分别为0.94、0.96、0.96,均优于BP神经网络预测模型。研究表明,GA-BP神经网络模型能够较准确预测鸡舍内有害气体浓度,可为鸡舍有害气体调控提供技术支持。 展开更多
关键词 鸡舍 遗传算法 bp神经网络 有害气体 预测模型
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基于随机森林算法的BP神经网络模型在坝基渗压水位预测中的应用
14
作者 王卓群 王建新 +2 位作者 王惠民 盛金昌 冯俊 《人民黄河》 北大核心 2026年第1期150-154,共5页
为提高水电站坝基渗压水位预测精度,提出一种基于随机森林的BP神经网络模型(RF-BP模型)。以白鹤滩水电站为例,基于2021年8月1日至2023年2月23日坝基18个渗流测点数据进行分析。选取GA(遗传算法)-BP、PSO(粒子群算法)-BP、RF、LSTM(长短... 为提高水电站坝基渗压水位预测精度,提出一种基于随机森林的BP神经网络模型(RF-BP模型)。以白鹤滩水电站为例,基于2021年8月1日至2023年2月23日坝基18个渗流测点数据进行分析。选取GA(遗传算法)-BP、PSO(粒子群算法)-BP、RF、LSTM(长短期记忆网络)-BP模型,与RF-BP模型的预测精度进行对比。考虑到渗压水位与库水位存在一定的相关性,对两者的皮尔逊相关系数进行计算。结果表明:在OH-WML1-1、OH-WML1-2和OH-WML5-3典型测点,RF-BP模型的MAE、RMSE、MAPE最小,预测精度最高,这突出了随机森林算法在优化因子选择方面的显著效果。测点渗压水位与库水位相关性越强,RF-BP模型的预测精度越高,说明了渗压水位与库水位之间的相关性对预测准确性有重要影响。 展开更多
关键词 渗压水位 随机森林算法 bp神经网络 精度 白鹤滩水电站
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基于天鹰算法与BP神经网络混合模型的X射线柔性材料屏蔽性能优化
15
作者 王宇桐 朱伟杰 +4 位作者 魏昊 李君 原林 王博宇 刘洋 《辐射防护》 北大核心 2026年第2期106-115,共10页
提出了一种天鹰算法(AO)与BP神经网络相结合的方法,以优化X射线屏蔽材料的组分,实现对不同能量区段X射线的屏蔽。通过XCOM程序筛选具有K吸收边互补特性的功能元素,并利用蒙特卡罗方法计算不同质量配比下的透射粒子数,利用此数据集训练B... 提出了一种天鹰算法(AO)与BP神经网络相结合的方法,以优化X射线屏蔽材料的组分,实现对不同能量区段X射线的屏蔽。通过XCOM程序筛选具有K吸收边互补特性的功能元素,并利用蒙特卡罗方法计算不同质量配比下的透射粒子数,利用此数据集训练BP神经网络,将训练结果与蒙特卡罗模拟结果对比分析,并采用沙普利加和解释(SHAP)量化分析各元素对屏蔽率的贡献程度,再通过AO算法求解最优元素质量配比方案,最后通过蒙特卡罗模拟对优化结果进行屏蔽性能的模拟测试与对比分析。结果表明,当W、Bi、Gd、Sm和SEBS质量配比为0.0188∶0.2610∶0.0581∶0.1621∶0.5000时,在100 kV管电压下屏蔽率可达75.51%,此时材料密度为1.6007 g/cm^(3)。该方法丰富了复合屏蔽材料研发和应用优化计算方法。 展开更多
关键词 辐射屏蔽 X射线 AO算法 bp神经网络 蒙特卡罗 优化设计
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面向Ni-SiC纳米镀层耐磨性能预测的GA-BP神经网络模型
16
作者 覃树宏 梁锦 《电镀与精饰》 北大核心 2026年第1期116-122,130,共8页
Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能与其制备工艺参数之间存在复杂的非线性关系,需要具有很强的非线性拟合能力,才能捕捉输入参数与耐磨性能之间的复杂关系,在进行模型求解时可避免陷入局部最优而降低预测精度。为此,提出遗传算法-反向传播(Genet... Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能与其制备工艺参数之间存在复杂的非线性关系,需要具有很强的非线性拟合能力,才能捕捉输入参数与耐磨性能之间的复杂关系,在进行模型求解时可避免陷入局部最优而降低预测精度。为此,提出遗传算法-反向传播(Genetic Algorithm-Backpropagation,GA-BP)神经网络模型,对Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能预测方法展开研究。选用50 mm×50 mm×5 mm 304不锈钢板材作为基体材料进行预处理,使用电镀液配方对镀液进行配置;采用恒电流脉冲电镀模式完成复合电镀,并利用多功能摩擦磨损试验机进行耐磨性能试验;构建基于BP神经网络的Ni-SiC纳米镀层耐磨性能预测模型,并引入遗传算法对BP神经网络模型的阈值和权值展开寻优,将磨损量作为模型输出,实现Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能预测。试验表明,利用本文方法获取的磨损量预测值与磨损量真实值之间的误差最大仅为0.2 mg,预测后的R^(2)为0.988,预测结果的拟合优度较高,应用效果较好。 展开更多
关键词 Ni-SiC纳米镀层 耐磨性能预测 GA算法 bp神经网络 摩擦磨损
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基于SSA-BP神经网络的库区边坡变形时序预测研究
17
作者 武益民 张成良 张焕雄 《水电能源科学》 北大核心 2026年第1期177-181,共5页
针对库区边坡位移预测中存在的复杂非线性及不确定性难题,构建了一种基于智能优化算法的混合预测模型SSA-BP,旨在克服传统BP网络训练速度慢、易陷入局部最优的局限,从而提升边坡位移预测的精度和鲁棒性。通过麻雀搜索算法SSA对BP神经网... 针对库区边坡位移预测中存在的复杂非线性及不确定性难题,构建了一种基于智能优化算法的混合预测模型SSA-BP,旨在克服传统BP网络训练速度慢、易陷入局部最优的局限,从而提升边坡位移预测的精度和鲁棒性。通过麻雀搜索算法SSA对BP神经网络的初始权值和阈值进行全局优化,增强其收敛效率和适应性,并基于张家湾边坡历时5个月的真实位移监测数据进行训练。为验证模型优势,将SSA-BP模型与基于遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)优化的BP网络进行性能比对。研究表明,模型在24次迭代内快速收敛,显著优于对比模型,其均方根误差(RRMSE)、平均绝对百分比误差(M MAPE)、决定系数(R2)等评价指标均表现最佳。SSA-BP模型为库区边坡位移预测提供了一种可靠且高效的智能方法。 展开更多
关键词 库区边坡 位移变形预测 麻雀搜索算法(SSA) bp网络模型优化
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基于IBOA-BP神经网络的变压器故障诊断方法
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作者 高锟 郑清伟 +4 位作者 刘苏峣 毕子明 朱尤省 宋子琛 谢小军 《电力与能源》 2026年第1期51-55,共5页
变压器是电力系统的核心设备,其故障诊断的准确性直接决定电力系统运行的可靠性。提出了一种融合改进海狸优化算法与反向传播(BP)神经网络的变压器故障诊断模型。为解决海狸优化算法(BOA)后期搜索能力衰减的问题,通过引入动态惯性权重... 变压器是电力系统的核心设备,其故障诊断的准确性直接决定电力系统运行的可靠性。提出了一种融合改进海狸优化算法与反向传播(BP)神经网络的变压器故障诊断模型。为解决海狸优化算法(BOA)后期搜索能力衰减的问题,通过引入动态惯性权重与局部扰动机制对算法进行改进,实现全局搜索与局部优化能力的平衡;将改进后的海狸优化算法与BP神经网络融合,构建高精度变压器故障诊断模型。仿真结果表明,该诊断方法不仅具有良好的分类准确性和适应性,还具备较高的诊断稳定性,可有效满足变压器故障诊断需求。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 改进海狸优化算法 bp神经网络
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基于WOA-BP神经网络的兰州地区降水量预测
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作者 陈艳辉 魏霖静 《智能计算机与应用》 2026年第1期97-102,共6页
降水量不仅仅对农产品的种植至关重要,与人们的日常生活也息息相关。本文基于1951~2022年兰州地区的降水量数据进行研究,使用鲸鱼优化算法对BP神经网络模型进行改进,对兰州地区降水量进行预测,计算模型选用了评价指标MAE、MSE,并与BP神... 降水量不仅仅对农产品的种植至关重要,与人们的日常生活也息息相关。本文基于1951~2022年兰州地区的降水量数据进行研究,使用鲸鱼优化算法对BP神经网络模型进行改进,对兰州地区降水量进行预测,计算模型选用了评价指标MAE、MSE,并与BP神经网络模型评价指标进行对比。结果表明,WOA-BP神经网络模型较未优化的BP神经网络模型的预测结果更准确,更适用于兰州地区降水量的预测。 展开更多
关键词 降水量预测 bp神经网络 鲸鱼优化算法
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基于ICOA-BP神经网络的装备制造企业制造费用预测研究
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作者 赵紫卿 张承贺 孙家坤 《制造业自动化》 2026年第1期63-73,共11页
制造费用是装备制造企业生产成本中的重要组成部分,制造费用的精准预测对提升企业的生产成本管理能力具有重要意义。为提高预测精度,提出一种改进小龙虾优化算法(ICOA)优化的BP神经网络预测模型。首先,采用优化拉丁超立方抽样初始化种群... 制造费用是装备制造企业生产成本中的重要组成部分,制造费用的精准预测对提升企业的生产成本管理能力具有重要意义。为提高预测精度,提出一种改进小龙虾优化算法(ICOA)优化的BP神经网络预测模型。首先,采用优化拉丁超立方抽样初始化种群,提高初始种群分布均匀性;引入海洋捕食者算法第一阶段搜索策略和温度自适应因子改进避暑阶段,增强全局搜索能力;结合Lévy飞行策略优化觅食阶段,平衡全局探索与局部开发;利用t分布扰动更新最优个体,避免算法陷入局部最优。之后,利用改进后的小龙虾算法对BP神经网络的初始阈值、权值进行优化,以提升模型的预测精度。最后,通过山东某化工装备制造企业换热器管束制造费用及相关数据为样本进行验证。结果表明:ICOA-BP神经网络预测模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)分别降低了至少20.95%和20.45%,决定系数(R2)提升了至少14.01%,证明了构建模型在制造费用预测精度上的优势。 展开更多
关键词 装备制造企业 制造费用预测 bp神经网络 改进小龙虾优化算法 换热器管束
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