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基于人工神经网络的单相自适应重合闸的研究
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作者 张胤羿 颜平丽 陈雪 《电气开关》 2008年第3期33-36,共4页
自适应重合闸技术作为避免重合于永久性故障的重要措施,具有很多传统重合闸技术所不具有的优势。分别引入模糊神经网络和小波神经网络,对单相接地故障进行研究,实现单相自动重合闸的自适应性。运用小波神经网络将4种判据相融合,利用神... 自适应重合闸技术作为避免重合于永久性故障的重要措施,具有很多传统重合闸技术所不具有的优势。分别引入模糊神经网络和小波神经网络,对单相接地故障进行研究,实现单相自动重合闸的自适应性。运用小波神经网络将4种判据相融合,利用神经网络自适应地调节各个判据的权值,最后得出准确的判断。利用Matlab进行了大量仿真实验,验证了上述方法的可行性与准确性。 展开更多
关键词 单相自适应重合闸 瞬时性故障 永久性故障 模糊神经网络 小波神经网络
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