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基于辅助变量和GARBF神经网络的黄河流域土壤镉空间分布预测
1
作者 张成才 郑文豪 +3 位作者 闫亚宁 孙雨田 刘威 王永辉 《土壤》 北大核心 2025年第2期423-429,共7页
为了准确掌握黄河流域土壤镉的空间分布,以环境因子和土壤理化因子的不同组合作为辅助变量,利用遗传算法(GA)优化径向基函数(RBF)神经网络对黄河流域土壤镉的空间分布进行了预测,并与回归克里格、RBF神经网络预测精度进行了对比,探究了... 为了准确掌握黄河流域土壤镉的空间分布,以环境因子和土壤理化因子的不同组合作为辅助变量,利用遗传算法(GA)优化径向基函数(RBF)神经网络对黄河流域土壤镉的空间分布进行了预测,并与回归克里格、RBF神经网络预测精度进行了对比,探究了土壤理化因子和遗传算法对神经网络模型预测精度的影响。结果表明:(1)加入土壤理化因子(有机质含量、p H、CEC)可以提高神经网络模型的预测精度,基于环境因子和土壤理化因子的GARBF神经网络模型均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)较仅基于环境因子的GARBF神经网络模型分别减小0.058 mg/kg、0.033 mg/kg、4.4个百分点;(2)遗传算法可以提高神经网络模型的预测精度,基于环境因子和土壤理化因子的GARBF神经网络模型的RMSE、MAE、MRE较基于环境因子和土壤理化数据的RBF神经网络模型分别减小0.009mg/kg、0.005mg/kg、0.6个百分点;(3)同时加入环境因子和土壤理化因子并使用遗传算法对神经网络模型进行优化得到的预测结果最优,基于环境因子和土壤理化因子的GARBF神经网络模型能用于黄河流域土壤镉的空间分布预测研究。 展开更多
关键词 土壤理化因子 遗传算法 神经网络 辅助变量 空间插值
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一种改进的Levenberg-Marquardt辨识算法 被引量：7
2
作者 杨晓冬 马光 +2 位作者 刘倩 李泓锦 张兰 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第8期1263-1268,共6页
提出一种新的辨识算法对输出误差系统的参数进行辨识。运用Levenberg-Marquardt算法解决高斯牛顿法无法求逆的问题。一般算法中采用系统输出代替未知变量,但是系统输出中带有测量噪声会影响系统辨识算法的精度。为了解决这一问题,引入... 提出一种新的辨识算法对输出误差系统的参数进行辨识。运用Levenberg-Marquardt算法解决高斯牛顿法无法求逆的问题。一般算法中采用系统输出代替未知变量,但是系统输出中带有测量噪声会影响系统辨识算法的精度。为了解决这一问题,引入辅助模型思想,建立辅助模型,用辅助模型输出代替系统中的未知变量。带有固定遗忘因子的辨识算法,收敛速度较慢,预测精度较低。为了解决这一问题,引入基于预测误差的可变遗忘因子,加快算法的收敛速度,提高算法的预测精度。最后,通过仿真证明了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 输出误差系统 LEVENBERG-MARQUARDT算法 辅助模型 可变遗忘因子
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基于辅助因子两步求解算法的孤岛微电网潮流计算 被引量：3
3
作者 林立亨 董树锋 +2 位作者 朱承治 唐坤杰 宋永华 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期3955-3962,共8页
在下垂控制的孤岛微电网中,由下垂节点对系统电压和频率进行调控,导致传统的潮流计算方法通常不适用于孤岛微电网。针对孤岛微电网常用有功-频率/无功-电压下垂控制策略,构建了孤岛微电网潮流计算模型,并提出辅助因子两步求解算法进行... 在下垂控制的孤岛微电网中,由下垂节点对系统电压和频率进行调控,导致传统的潮流计算方法通常不适用于孤岛微电网。针对孤岛微电网常用有功-频率/无功-电压下垂控制策略,构建了孤岛微电网潮流计算模型,并提出辅助因子两步求解算法进行求解。该算法引入两个辅助因子,把原潮流方程转化为一组超定方程、一组欠定方程与一组辅助因子间的关系函数,分两步进行迭代求解。第一步基于变换后的方程,构造一个最小二乘问题来寻找比当前迭代值更接近真实解的线性化点,以提高算法对初值的鲁棒性;第二步直接解出下一迭代步变量值以减少计算量。通过大型微电网115节点算例的对比分析,验证了该算法具有收敛速度快、鲁棒性强的特点。 展开更多
关键词 孤岛微电网 潮流计算 辅助因子两步求解算法 下垂控制
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基于精度因子与距离残差的加权最小二乘算法在DTMB辅助北斗定位中的应用 被引量：2
4
作者 李旋 杨海效 +2 位作者 李济源 翟悦峰 吴虹 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第7期705-713,共9页
北斗三号系统已完成建设,该系统可以在空旷的室外提供较为准确的定位信息。但是在城市峡谷区域,北斗信号会受到遮挡。当能够提供有效定位信息的北斗卫星数目逐渐减少时,利用北斗卫星进行定位得到的定位结果偏差会逐渐增大。本文针对以... 北斗三号系统已完成建设,该系统可以在空旷的室外提供较为准确的定位信息。但是在城市峡谷区域,北斗信号会受到遮挡。当能够提供有效定位信息的北斗卫星数目逐渐减少时,利用北斗卫星进行定位得到的定位结果偏差会逐渐增大。本文针对以上问题,在采用地面数字多媒体广播信号辅助北斗定位的基础上,利用基于精度因子与距离残差的加权最小二乘算法进行定位,相比于利用最小二乘算法进行定位,定位精度提高了40%~50%。本文提出的算法对于解决定位基站数目不足时增加其他不同类型基站来进行辅助定位的问题具有借鉴作用。 展开更多
关键词 改进的加权最小二乘算法 精度因子 距离残差 辅助定位
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基于改进鲸鱼算法的配电网故障区段定位 被引量：12
5
作者 张莲 张尚德 +3 位作者 贾浩 赵梦琪 赵娜 李多 《浙江电力》 2022年第12期63-70,共8页
配电网故障区段准确定位是保证供电可靠性和自愈性的重要因素。在提取分析自动化监测装置的故障特征信息基础上,构建了适用于多状态不同分布式电源的开关函数和适应度函数,并引入故障辅助判据改进传统适应度函数。提出了多策略改进的鲸... 配电网故障区段准确定位是保证供电可靠性和自愈性的重要因素。在提取分析自动化监测装置的故障特征信息基础上,构建了适用于多状态不同分布式电源的开关函数和适应度函数,并引入故障辅助判据改进传统适应度函数。提出了多策略改进的鲸鱼优化算法,运用Sobol序列获得均匀分布的初始种群,并引入差分变异微扰因子和自适应权重,提高了寻优精度和收敛速度。算例仿真结果表明,采用多策略改进鲸鱼优化算法进行故障区段定位不仅具有较强的容错性,还有较高的故障辨识率和寻优稳定性,提高了故障定位的求解效率。 展开更多
关键词 改进鲸鱼优化算法 故障定位 故障辅助判据 Sobol序列 差分变异微扰因子
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差转计算算法在连续型因素上的改进与应用
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作者 赵静 包研科 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第4期38-44,共7页
为解决差转计算算法在连续型数据下挖掘出的推理知识可靠性低、知识泛化效果差和泛化过程存在一定判别风险的问题,在概率论与数理统计、因素空间理论背景下,结合差转计算算法原理,文章提出了一种新的连续型数据离散化方法,并构造了累积... 为解决差转计算算法在连续型数据下挖掘出的推理知识可靠性低、知识泛化效果差和泛化过程存在一定判别风险的问题,在概率论与数理统计、因素空间理论背景下,结合差转计算算法原理,文章提出了一种新的连续型数据离散化方法,并构造了累积决定度、相对贡献度用于度量推理知识的可信赖程度。为验证所提离散化方法的有效性,将其与差转计算算法结合并应用于恶性肿瘤辅助诊断中,并以决策树为对比算法,实证结果表明:所提离散化方法与差转计算算法的融合有效提升了算法泛化效果,融合后的差转计算算法决策综合性能与决策树相当,且知识表达较决策树简单;构造的累积决定度、相对贡献度两个指标能够有效度量推理知识的贡献度和可信赖程度。 展开更多
关键词 知识挖掘 因素空间 差转计算算法 辅助诊断
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