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EPG波形智能识别分析研究进展
1
作者 吴莉莉 曾凡康 +4 位作者 邢玉清 李文强 李静静 何海芳 闫凤鸣 《应用昆虫学报》 北大核心 2025年第6期1677-1689,共13页
刺吸电位技术(Electrical penetration graph,EPG)是一种用来记录植食性刺吸式昆虫在寄主植物上取食行为的电生理技术。通过对EPG波形的分析,可以识别昆虫在植物不同组织中的取食行为。然而,面对EPG波形数据中的噪声、不同类别波形之间... 刺吸电位技术(Electrical penetration graph,EPG)是一种用来记录植食性刺吸式昆虫在寄主植物上取食行为的电生理技术。通过对EPG波形的分析,可以识别昆虫在植物不同组织中的取食行为。然而,面对EPG波形数据中的噪声、不同类别波形之间的微小差异以及波形发生的确切时间,研究者需要耗费大量时间和精力进行波形判读和标记。随着人工智能技术的发展,尤其是机器学习和深度学习的引入,EPG波形的高效识别与准确分析的自动化和智能化逐步变为现实。人工智能技术能够快速从大量复杂的EPG波形中提取出有用信息并识别出昆虫的具体取食行为,为EPG技术的智能化发展提供了技术支撑。本文详述了到目前为止EPG波形自动识别和参数统计分析的研究进展,展望了未来EPG技术与人工智能结合的应用前景,期望为EPG技术的智能化发展提供一些借鉴。 展开更多
关键词 EPG技术 刺吸式昆虫 人工智能 波形自动识别和统计分析 机器学习 深度学习
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低数据量下的雷达信号脉内调制识别方法 被引量：1
2
作者 富炜皓 苟晓鸣 武者东 《现代电子技术》 2023年第3期57-61,共5页
针对部分脉冲宽度窄、采样点数少的雷达信号监测应用场景,提出一种新的雷达信号脉内调制自动识别算法。采用小波变换与瞬时自相关相结合的方法,提取雷达信号瞬时频率特征,根据不同调制方式雷达信号的特征差别,实现了对常规信号、线性调... 针对部分脉冲宽度窄、采样点数少的雷达信号监测应用场景,提出一种新的雷达信号脉内调制自动识别算法。采用小波变换与瞬时自相关相结合的方法,提取雷达信号瞬时频率特征,根据不同调制方式雷达信号的特征差别,实现了对常规信号、线性调频信号、非线性调频信号、二相编码信号、四相编码信号、二进制频率编码信号和四进制频率编码信号七种不同调制方式雷达信号识别。在不同数据量条件下,仿真结果表明,识别准确率随着码元个数或单个码元采样点数的减少而降低,此识别算法对信噪比为20 dB、采样点数为100个的雷达信号,可以实现对不同调制方式的准确识别,识别准确率高于80%。与传统识别方法相比,该方案所需数据量较少,识别准确率高,易于工程实现。 展开更多
关键词 雷达信号识别 脉内调制 自动识别 时频分析 特征提取 准确率统计
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以时域波形为基础的电力雷击识别探析
3
作者 聂彬 《电气自动化》 2022年第2期51-53,共3页
为了提高电力雷击识别和预测能力,提出以时域波形为基础的电力雷击识别方法。构建电力雷击信号时域分析模型,提取信号的统计特征量,分析电力雷击的频谱特征,实现特征分离和抗干扰设计。提取电力雷击时域波形信号的高阶谱特征量,对信号... 为了提高电力雷击识别和预测能力,提出以时域波形为基础的电力雷击识别方法。构建电力雷击信号时域分析模型,提取信号的统计特征量,分析电力雷击的频谱特征,实现特征分离和抗干扰设计。提取电力雷击时域波形信号的高阶谱特征量,对信号的差异性谱分析和参数估计,识别电力雷击时域波形,标定差异性特征点,实现对电力雷击的自动化识别。仿真结果表明,方法对电力雷击时域波形信号识别的准确性较高,电力雷击的检测性能较好,在实际应用中具有重要意义,为实际的电力雷击识别提供借鉴。 展开更多
关键词 电力雷击 时域波形 信号检测 特征分析 差异性特征点 自动化识别
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