题名 基于ACE与YOLOv5的电力遥感图像检测算法
被引量：3
1
作者
张弢 蒋东东 田喆文 王艺霖
机构
长安大学电子与控制工程学院
出处
《计算机仿真》
2024年第1期277-283,共7页
基金
国家自然科学基金青年项目(61702050) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(重点科研平台水平提升项目,300102321504) +1 种基金 河南省交通运输厅科技项目(2019G-2-5) 陕西省自然科学基础研究计划(2022JM-404)。
文摘
针对电力遥感图像采集时存在大量浓烟以及数据样本少等问题,提出一种基于对数变换的改进型自动色彩均衡与改进后YOLOv5s模型的遥感图像去雾检测算法,旨在通过提高数据集的图像质量进而提高检测网络的检测精度。构建的改进型自动色彩均衡对电力遥感图像去雾增强,并通过图像质量和特征提取两方面进行了实验数据对比,实验结果表明改进的自动色彩均衡算法优于其它算法。其次,通过YOLOv5s检测算法对增强后的数据集进行训练,引入mosaic数据增强算法,并通过构建ghost卷积模块和NAM注意力模块降低了网络参数、提升了网络检测精度。
关键词
电力遥感图像 自动色彩均衡算法 目标检测 多尺度金字塔
Keywords
Electric power remote sensing image automatic color equalization (ace )algorithm Target Detection Multi-scale pyramid
分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 双选像素点的局部自适应ACE算法
2
作者
王晶 汪荣贵 杨娟 李想
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第10期186-191,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61075032) 安徽省自然科学基金资助项目(1408085QF117)
文摘
针对自动色彩均衡(ACE)算法不能很好地保持图像原始色彩信息,并且算法复杂度高较难满足实时性应用的缺点,提出双选像素点的局部自适应ACE算法。将获得的图像变换到YCbCr色彩空间中,有利于保持图像的原始色彩信息,利用亮度图像的梯度信息与图像局部的均值方差信息进行双层像素点选择,降低算法的运算复杂度,采用局部自适应滤波调整ACE算法中的亮度控制函数,增强图像的局部对比度。实验结果表明,与传统的ACE算法相比,色彩恢复多尺度Retinex算法MSRCR的视觉效果更好,运行速度提高约150倍,计算复杂度得到了明显改进。
关键词
自动色彩均衡算法 图像增强 局部自适应 色彩恢复多尺度Retinex算法
Keywords
automatic color equalization （ace ） algorithm image enhancement local adaptive Multi-scale Retinex with color Restoration（MSRCR） algorithm
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 深度卷积神经网络算法下动态车牌字符自动识别方法
3
作者
孙凯晴 刘宇霄
机构
郑州铁路职业技术学院人工智能学院 郑州工业应用技术学院信息工程学院
出处
《成都工业学院学报》
2026年第2期40-45,共6页
文摘
在动态场景中,车牌图像受到不同光照条件和雾气的影响,导致字符的清晰度和可辨识度低,使车辆行驶过程中车牌姿态变化及部分遮挡时无法准确分割出车牌区域,造成字符特征捕捉效果差,影响识别准确性。为此,提出基于深度卷积神经网络(DCNN)的动态车牌字符自动识别方法。首先,采用自动色彩均衡(ACE)算法对车牌图像展开色彩均衡处理,增强车牌字符与背景之间的对比度。结合暗通道先验去雾算法对车牌图像展开去雾处理,使车牌字符的边缘更加清晰可辨。其次,将处理后的车牌图像作为输入,利用自动阈值算法根据图像的特点自适应地确定合适的阈值,准确分割出车牌区域。最后,利用DCNN强大的学习能力来学习大量不同姿态和遮挡情况的车牌图像,通过卷积、激活和池化处理捕捉车牌区域的字符特征。在分类层中引入softmax函数进行字符分类,并采用随机梯度下降优化网络参数,完成模型训练与字符识别。实验结果表明,所提方法具有良好的图像处理效果,可准确识别车牌字符,误识率和漏识率分别在0.8%和1.0%以下。
关键词
深度卷积神经网络 自动色彩均衡算法 暗通道先验去雾算法 自动阈值算法 车牌字符识别
Keywords
deep convolutional neural network(DCNN) automatic color equalization (ace )algorithm dark channel prior dehazing algorithm automatic threshold algorithm license plate character recognition
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 弱光水下生物目标YOLOv5s识别算法仿真
4
作者
张蕾 黄俊雄 于磊 李其军
机构
北京市水科学技术研究院
出处
《计算机仿真》
2025年第7期324-327,348,共5页
基金
重点实验室开放基金(BKL-KF-2021-002-SHJ)。
文摘
弱光条件下,水下图像通常存在低对比度、细节模糊等问题,影响目标识别的准确性,为此提出基于YOLOv5s的弱光水下生物目标识别算法。采用自动色彩均衡算法从对比度和亮度两个方面增强处理弱光水下图像,避免对比度和亮度因素影响目标识别效果。通过YOLOv5s算法中的Ghost网络对增强后的水下图像进行主干特征提取,同时考虑到因弱光水下带有强吸收以及散射的问题,极易出现特征缺失的问题,对YOLOv5s算法中每个检测层的置信度损失函数权重进行重新设置,调整置信度损失函数权重以增强网络对低对比度、模糊特征的敏感性,提高检测层的鲁棒性。通过消融实验验证了所提方法的图像识别效果,结果表明所提方法的增强效果较好,目标识别精度较高。
关键词
弱光水下生物 目标识别 自动色彩均衡算法
Keywords
Low-light underwater organisms Target recognition automatic color equalization algorithm
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于人眼侧抑制机制的自动色彩均衡化算法
被引量：3
5
作者
查炜 汪荣贵 傅剑峰 王晶
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第1期7-11,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61075032 60575023)
文摘
针对传统自动色彩均衡化(ACE)算法增强后的图像局部效果较差、运算速度较慢等问题,提出一种基于人眼侧抑制机制的ACE算法。ACE算法模拟人眼的侧抑制机制,在目标点周边选取符合侧抑制有效作用范围的二维圆形区域,并在该区域内选取服从高斯分布的采样点,将目标点和采样点进行差分比较,增强对比度。该算法能使运算集中在相关度较高的像素点内,降低算法复杂度。实验结果表明,该算法具有较好的细节增强效果及较快的处理速度。
关键词
自动色彩均衡化算法 侧抑制机制 高斯分布 二维圆形区域 对比度 复杂度
Keywords
automatic color equalization （ace ） algorithm lateral inhibition mechanism Gaussian distribution two-dimensional circular region contrast complexity
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 改进自动色彩均衡快速算法
被引量：4
6
作者
王煜坚 黄波
机构
上海贝尔股份有限公司
出处
《无线电通信技术》
2009年第5期44-47,共4页
基金
上海市博士后科研资助计划项目(08R214122)
文摘
自动色彩均衡算法模拟人眼视觉特性对图像进行增强,效果突出,但其缺点在于计算负荷较大,速度性能较差。提出了一种改进的自动色彩均衡快速算法,将多层卷积技术与自动色彩均衡算法结合,同时将全局信息与局部信息融合,极大地提高了算法的速度性能。对比实验结果表明,本算法解决了之前自动色彩均衡快速算法的"中性灰"问题,能快速有效地对高动态彩色图像进行增强。
关键词
自动色彩均衡 快速算法 中性灰
Keywords
automatic color equalization fast algorithm neutral gray
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
题名 一种改进Faster RCNN的工件检测算法
被引量：1
7
作者
周有 郭志浩
机构
西安邮电大学自动化学院
出处
《西安邮电大学学报》
2020年第6期82-86,共5页
基金
陕西省重点研发计划项目(2019GY-061)。
文摘
针对在工业自动化生产过程中,光线不佳,工件尺寸较小等外在因素导致的多种工件检测精度不高以及特征提取困难的问题,提出一种改进更快速区域卷积网络(faster region with convolution neural networks,Faster RCNN)的工件检测算法。在原有网络基础上,结合自动色彩均衡算法增加图像预处理模块,改善光照不均匀问题,获得高质量图像。此外,通过增加锚点个数并修改其尺寸优化网络模型,提高网络的拟合能力。实验结果表明,该算法对多种工件的平均检测精度提高了3.6%,符合工业自动化场景要求。
关键词
机器视觉 更快速区域卷积网络 自动色彩均衡算法 深度学习 工件检测
Keywords
machine vision faster RCNN automatic color equalization algorithm deep learning workpiece detection
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
