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题名基于校园课堂管理的人脸考勤系统设计
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作者
杜佩玲
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机构
遂宁职业学院
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出处
《计算机应用文摘》
2025年第10期151-153,共3页
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文摘
传统课堂签到方式(如人工点名、磁卡刷卡等)存在效率低下、代签或卡片遗失等问题,而人脸识别这一自然且高效的身份验证手段能够有效弥补传统考勤方式的不足。基于人脸识别技术,文章结合数据库管理设计了一套智能化考勤系统。该系统将Qt作为视觉交互平台,在Linux环境下搭建服务器端,实现了图像采集、人脸检测及数据存储功能,并采用SQLite3数据库进行考勤记录管理。其中,服务器将采集的人脸图像发送至客户端以进行显示,并调用百度云人脸识别API进行比对。当相似度超过80%时,系统判定签到成功,并将考勤信息存储至数据库。实验表明,该系统在学生课堂签到场景中效果良好,显著提升了考勤效率和准确性。此外,该方法可拓展应用于交通运输安检口与小区门禁管理等身份识别场景,具有广阔的应用前景。
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关键词
考勤系统
人脸识别
SQLite3数据库
百度AI
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Keywords
attendancesystem
face recognition
SQLite3 database
Baidu AI
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于图像特征点的考勤管理系统
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作者
邱国婷
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机构
西安航空职业技术学院
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出处
《电子设计工程》
2019年第16期156-160,共5页
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文摘
文中针对传统考勤管理系统识别率低、安全性差、考勤速度慢等问题,提出了基于人脸图像特征点的考勤管理系统。采用AdaBoost人脸检测算法检测图像中的面部信息,并通过HOG局部特征提取算法得到图像中人脸的特征。然后与信息库进行比对,进而确定人员信息。对考勤管理系统的性能测试结果表明,在光线充足、角度正的情况下识别率达到94%;光线较弱、角度偏的情况下,识别率较低为65%。光线强度与人脸角度对识别率有较大影响。
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关键词
面部识别
图像特征点
面部识别算法
特征提取
考勤系统
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Keywords
face detection
image feature
face recognition algorithm
feature extraction
attendancesystem
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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