基于YOLOv7-tiny改进的铁轨表面损伤检测算法

1

作者 贾世杰 殷永浩 +1 位作者 田丹云 李靖龙 《大连交通大学学报》 2025年第3期107-113,共7页

在轨道交通产业蓬勃发展的背景下,铁轨表面损伤的实时检测对保障列车行驶安全具有重要意义。然而,以往基于人工的检测方法效率低且可靠性不足,为此以实时性更强、检测精度更高的YOLOv7-tiny为原始网络模型进行优化,结合自建铁轨表面损... 在轨道交通产业蓬勃发展的背景下,铁轨表面损伤的实时检测对保障列车行驶安全具有重要意义。然而,以往基于人工的检测方法效率低且可靠性不足,为此以实时性更强、检测精度更高的YOLOv7-tiny为原始网络模型进行优化,结合自建铁轨表面损伤数据集进行训练和测试,提出一种改进的铁轨表面损伤检测算法。该算法对原始网络的改进主要包括:引入SiLU激活函数,提高网络的特征提取能力;在特征提取网络中加入轻量级注意力机制模块(CBAM)。这些优化在不改变模型大小、不影响实时性的前提下提高了算法检测精度。对照试验表明,改进算法对于不同类别目标的检测精度均较原算法模型YOLOv7-tiny提升4百分点以上;综合性能mAP值达到76.9%,较原模型提升3.9百分点。因此,优化产生的铁轨表面损伤检测模型明显优于YOLOv7-tiny,对轨道交通安全维护具有更高的实用价值。 展开更多

关键词 YOLOv7-tiny 自建铁轨表面损伤数据集 SiLU激活函数 轻量级注意力机制模块

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基于多模态语义特征融合的遥感图像描述生成方法

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作者 周得伟 刘海砚 +2 位作者 李静 李佳 孔凡铸 《信息工程大学学报》 2025年第4期423-430,437,共9页

利用图像分类等辅助任务的结果作为先验信息可以为遥感图像生成高质量的描述,然而这些方法采用的特征融合方式难以捕捉特征之间的复杂交互关系,无法充分描述遥感图像中的内容。为解决此问题,提出一种基于多模态语义特征融合的遥感图像... 利用图像分类等辅助任务的结果作为先验信息可以为遥感图像生成高质量的描述,然而这些方法采用的特征融合方式难以捕捉特征之间的复杂交互关系,无法充分描述遥感图像中的内容。为解决此问题,提出一种基于多模态语义特征融合的遥感图像描述生成方法。该方法首先利用预训练的ResNet50网络提取图像区域特征;其次,基于多层感知机网络预测图像的语义属性;再次,通过属性引导的交叉注意力子模块和文本引导的交叉注意力子模块,实现图像、属性和文本特征的交互与融合;最后,将融合后的特征输入解码器,生成目标图像的描述。实验结果表明,该方法在各项评价指标上与基线方法相比均有性能提升,能够生成更加准确的描述。 展开更多

关键词 遥感图像描述生成 多标签分类 特征融合 交叉注意力机制

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基于气候分类和并行神经网络的短期负荷预测

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作者 牛天聪 武晓冬 +2 位作者 王麟斌 席鹏辉 王正 《电力学报》 2025年第1期50-58,共9页

准确的负荷预测是减少电力因难以储存而造成浪费的有效措施,考虑到地区负荷有明显的季节特点,提出了一种基于气候分类和并行神经网络的短期负荷预测方法。气候分类中先由K-means对强相关的特征进行空间聚类,再通过制定分段策略确定各类... 准确的负荷预测是减少电力因难以储存而造成浪费的有效措施,考虑到地区负荷有明显的季节特点,提出了一种基于气候分类和并行神经网络的短期负荷预测方法。气候分类中先由K-means对强相关的特征进行空间聚类,再通过制定分段策略确定各类边界,保证了分类在时间上的连续性;并行网络中,CNN路径提取输入数据的深层特征信息,LSTM路径学习数据之间的长期依赖关系,再经过CBAM对输入特征赋予不同的权重,提高了网络的特征提取能力。最后,以山西某地区负荷预测为实例进行验证,结果表明,与预测模型CNN-LSTM、LSTM、CNN等相比,所提方法在各种气候分类下均具有较高的预测精度。 展开更多

关键词 负荷预测 气候分类 并行神经网络 空间聚类 时间分段 注意力机制

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制造业企业ESG表现降低企业碳排放强度了吗?——媒体关注的中介作用

4

作者 侯柳茹 武勇杰 原悦 《中北大学学报(社会科学版)》 2025年第2期150-156,共7页

在碳达峰、碳中和的时代大背景下,ESG相关概念受到更多关注,从企业ESG角度助力双碳目标的实现是值得探讨和研究的主题。本文以2009年—2021年A股制造业上市企业为样本,利用固定效应模型,分析企业ESG表现对企业碳排放强度的影响,探讨媒... 在碳达峰、碳中和的时代大背景下,ESG相关概念受到更多关注,从企业ESG角度助力双碳目标的实现是值得探讨和研究的主题。本文以2009年—2021年A股制造业上市企业为样本,利用固定效应模型,分析企业ESG表现对企业碳排放强度的影响,探讨媒体关注的中介作用。研究结果发现:企业ESG表现对企业碳排放强度具有显著的负向影响,同时,媒体关注在企业ESG表现降低企业碳排放强度的过程中发挥部分中介作用。经过替换变量、改变样本区间、滞后一期以及Bootstrap抽样检验后,上述结论仍然成立。进一步研究发现,国有企业、两职分离企业以及高融资约束企业的ESG表现对降低企业碳排放强度的效果更好。基于上述研究结果,本文为政府、媒体、企业等利益相关者提出了可行的政策建议。 展开更多

关键词 碳中和 企业ESG表现 企业碳排放强度 媒体关注 中介效应

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一种融合上下文语义信息与边缘特征的海陆分割方法

5

作者 文甜甜 普运伟 赵文翔 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第5期62-72,共11页

由于在环境错综复杂、地物信息丰富的光学遥感图像中进行海陆分割时会出现定位精度低和边缘模糊的问题,因此文章提出一种融合上下文语义信息与边缘特征的深度卷积网络模型与海陆分割方法。首先利用FusionNet语义分割网络模块提取遥感图... 由于在环境错综复杂、地物信息丰富的光学遥感图像中进行海陆分割时会出现定位精度低和边缘模糊的问题,因此文章提出一种融合上下文语义信息与边缘特征的深度卷积网络模型与海陆分割方法。首先利用FusionNet语义分割网络模块提取遥感图像中丰富的目标语义信息;然后利用改进的空洞空间金字塔池化模块(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)和上下文注意力模块从分割网络中提取不同尺度和层次的上下文语义特征,并构建边缘提取子网络获取多尺度边缘特征;最后通过融合模块对语义特征和边缘特征进行组合,实现海陆精准分割。在2个典型数据集上的测试结果表明,该文方法的整体预测正确率、F1分数以及边界F1分数分别达到了98.21%,97.64%,89.36%和96.09%,95.67%,86.13%,均显著优于其他对比模型。特别是在复杂背景下,该方法可有效提高分割和边缘检测的准确性,对人工岸线和港口的分割具有明显优势。 展开更多

关键词 海陆分割 边缘提取 语义分割 多任务学习 上下文注意力模块

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基于卷积交叉注意力与跨模态动态门控的多模态情感分析模型

6

作者 仲兆满 樊继冬 +3 位作者 张渝 王晨 吕慧慧 张丽玲 《智能系统学报》 北大核心 2025年第4期999-1009,共11页

在多模态情感分析任务中,现有方法由于忽视了图像与文本之间的情感关联性,导致融合特征存在大量冗余特征。为此,提出了一种基于卷积交叉注意力与跨模态动态门控的多模态情感分析模型(convolutional cross-attention and cross-modal dyn... 在多模态情感分析任务中,现有方法由于忽视了图像与文本之间的情感关联性,导致融合特征存在大量冗余特征。为此,提出了一种基于卷积交叉注意力与跨模态动态门控的多模态情感分析模型(convolutional cross-attention and cross-modal dynamic gating,CCA-CDG)。CCA-CDG通过引入卷积交叉注意力模块(convolutional cross-attention module,CCAM)来捕捉图像与文本间的一致性表达,获取图文之间的对齐特征;同时利用跨模态动态门控模块(cross-modal dynamic gating module,CDGM),根据图文之间的情感关联性动态调节情感特征的融合。此外,考虑到图文上下文信息对于理解情感的重要性,还设计了一个全局特征联合模块,将图文交互特征与全局特征权重融合,实现更可靠的情感预测。在MVSA-Single和MVSA-Multi数据集上进行实验验证,所提出的CCA-CDG能够有效改善多模态情感分析的效果。 展开更多

关键词 多模态融合 情感分析 情感关联性 注意力机制 卷积交叉注意力 跨模态动态门控 全局特征联合 权重融合

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基于消费者心理学模型与自适应图注意力网络的负荷集群时变需求响应潜力评估

7

作者 陈浩 李晨阳 +3 位作者 陈光 何炎 王祎南 武思远 《电力需求侧管理》 2025年第4期42-48,共7页

柔性可调负荷集群的需求响应潜力,具有一定的随机性和时空交互变化特性。为此,提出一种基于消费者心理学模型和自适应图注意力网络的负荷集群时变需求响应潜力评估方法。首先,建立计及响应随机性的消费者心理学需求响应模型;然后,根据... 柔性可调负荷集群的需求响应潜力,具有一定的随机性和时空交互变化特性。为此,提出一种基于消费者心理学模型和自适应图注意力网络的负荷集群时变需求响应潜力评估方法。首先,建立计及响应随机性的消费者心理学需求响应模型;然后,根据负荷集群内试点用户的用电特征及其模型参数,利用参数迁移和自适应图注意力网络提取负荷集群需求响应的时空变化特征;最后,基于集群的时空特征和历史响应数据分别估计模型的确定性和不确定性时变参数,实现负荷集群的时变需求响应潜力评估,并通过实例分析验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 负荷集群 机理-数据混合驱动 需求响应潜力 消费者心理学模型 自适应图注意力网络

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一种基于混合模型的配电网三相线损异常检测新方法

8

作者 郭雷 李晓飞 +2 位作者 张焕 郭鹏 胡美琳 《粘接》 2025年第10期246-250,共5页

针对配电网线损异常检测中因数据非平稳、多变量耦合及异常模式隐蔽导致的检测精度不足问题,本文提出了一种融合变分模态分解(VMD)、维度注意力机制长短期记忆网络(DAMLSTM)与卷积自动编码器的混合诊断框架。实验基于某市低压配电网全... 针对配电网线损异常检测中因数据非平稳、多变量耦合及异常模式隐蔽导致的检测精度不足问题,本文提出了一种融合变分模态分解(VMD)、维度注意力机制长短期记忆网络(DAMLSTM)与卷积自动编码器的混合诊断框架。实验基于某市低压配电网全年实际数据,结果表明:所提方法在RMSE指标上较SVR、RF、GRU、LSTM及EMD-LSTM等主流模型最大降低49.3%,R2系数最高提升30.1%,异常检测误差范围控制在0%~4%以内。该研究为配电网线损管理提供了高精度、可解释的智能诊断方案,对提升电网经济性与安全性具有应用价值。 展开更多

关键词 配电网线损 异常检测 变分模态分解 维度注意力机制 长短期记忆网络

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基于特征相似性和特征规范化的注意力模块 被引量：1

9

作者 杜启亮 汪益民 田联房 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期62-71,共10页

近年来,注意力机制在图像分类、目标检测和语义分割等领域取得了巨大成功,但现有的注意力机制大多只能在通道或空间维度上实现特征融合,这极大限制了其在通道和空间维度上变化的灵活性,导致无法充分利用特征信息。为此,文中提出一种基... 近年来,注意力机制在图像分类、目标检测和语义分割等领域取得了巨大成功,但现有的注意力机制大多只能在通道或空间维度上实现特征融合,这极大限制了其在通道和空间维度上变化的灵活性,导致无法充分利用特征信息。为此,文中提出一种基于特征相似性和特征规范化的、可同时利用特征图各维度信息的卷积神经网络注意力模块FSNAM。该模块由特征相似性模块(FSM)和特征规范化模块(FNM)两部分组成,FSM利用输入特征图的通道特征信息和局部空间特征信息生成一个二维的特征相似性权重图;FNM利用输入特征图的全局空间特征信息生成一个三维的特征规范化权重图;两个模块生成的权重图融合在一起,生成一个三维的注意力权重图,以此实现通道特征信息和空间特征信息的融合。为证明FSNAM的可行性和有效性,进行了消融实验,结果表明:在图像分类任务方面,FSNAM模块对分类网络在CIFAR数据集上的性能提升明显优于其他主流注意力模块;在目标检测任务方面,使用FSNAM模块的目标检测网络对VOC数据集中的小目标和中等大小目标的检测准确率分别提高了3.9和1.2个百分点;在语义分割任务方面,使用FSNAM模块可以提高HRNet模型的性能,在SBD数据集上模型的平均像素准确率提高了0.58个百分点。 展开更多

关键词 卷积神经网络 计算机视觉 特征相似性 特征规范化 注意力模块

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基于注意力时间卷积网络的加密流量分类 被引量：2

10

作者 金彦亮 陈彦韬 +1 位作者 高塬 周嘉豪 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期659-672,共14页

针对目前大多数加密流量分类方法忽略了流量的时序特性和所用模型的效率等问题,提出了一种基于注意力时间卷积网络(attention temporal convolutional network,ATCN)的高效分类方法。该方法首先将流量的内容信息与时序信息共同嵌入模型... 针对目前大多数加密流量分类方法忽略了流量的时序特性和所用模型的效率等问题,提出了一种基于注意力时间卷积网络(attention temporal convolutional network,ATCN)的高效分类方法。该方法首先将流量的内容信息与时序信息共同嵌入模型,增强加密流量的表征;然后利用时间卷积网络并行捕获有效特征以增加训练速度;最后引入注意力机制建立动态特征汇聚,实现模型参数的优化。实验结果表明,该方法在设定的两项分类任务上的性能都优于基准模型,其准确率分别为99.4%和99.8%,且模型参数量最多可降低至基准模型的15%,充分证明了本文方法的先进性。最后,本文在ATCN上引入了一种基于迁移学习的微调方式,为流量分类中零日流量的处理提供了一种新颖的思路。 展开更多

关键词 加密流量分类 时间卷积网络 注意力机制 迁移学习

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基于多维语义特征与层次注意力机制的讽刺识别 被引量：2

11

作者 宋留静 赵泽方 +2 位作者 马宇翔 申罕骥 李俊 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第5期453-462,共10页

讽刺是一种复杂的语言表达方式,在日常交流中发挥着重要作用。随着人工智能和社交网络的快速发展,讽刺识别已成为自然语言处理领域的热点研究课题之一。现有的讽刺识别研究往往从单一维度对讽刺文本特征进行表示,忽视了讽刺文本特征的... 讽刺是一种复杂的语言表达方式,在日常交流中发挥着重要作用。随着人工智能和社交网络的快速发展,讽刺识别已成为自然语言处理领域的热点研究课题之一。现有的讽刺识别研究往往从单一维度对讽刺文本特征进行表示,忽视了讽刺文本特征的细微差异及其重要程度。本文将讽刺识别视为文本分类任务,在特征提取阶段,将讽刺文本根据其不一致性特征、情感特征、句法结构特征和风格特征进行多维语义特征表示。在特征融合阶段,针对不同维度特征对整体特征贡献和关联程度不同,采用层次注意力机制调整不同讽刺语言学特征对模型整体性能的影响。实验结果表明,所提出的模型能够从多个维度提取讽刺文本的潜在语义特征,其在公开数据集IAC、Tweets和Reddit上的实验性能均有明显提升。 展开更多

关键词 讽刺识别 自然语言处理 多维语义表示 层次注意力机制

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基于残差混合监督网络的无人机目标阴影检测 被引量：1

12

作者 王潇 刘贞报 史忠科 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第17期279-292,共14页

无人机在检测和跟踪目标过程中受到目标伪装、目标遮挡、移动躲避以及假目标等因素的干扰,而无人机目标附近的阴影区域加剧了这些因素对目标检测和跟踪性能的影响,因此检测无人机目标阴影区域是无人机领域的重要研究任务之一。现有无人... 无人机在检测和跟踪目标过程中受到目标伪装、目标遮挡、移动躲避以及假目标等因素的干扰,而无人机目标附近的阴影区域加剧了这些因素对目标检测和跟踪性能的影响,因此检测无人机目标阴影区域是无人机领域的重要研究任务之一。现有无人机目标阴影检测方法面临训练数据数量有限、数据收集标注困难以及无人机目标中存在大量尺寸较小的细碎阴影区域等问题,针对这些问题,提出一种基于残差混合监督网络的无人机目标阴影检测算法。首先针对无人机目标阴影检测任务的特点设计分辨率注意力网络,在结合底层纹理特征和高层语义特征的过程中,更准确地保留底层纹理特征。然后设计混合监督网络扩充训练数据集,结合普通阴影检测数据集和无人机目标阴影检测数据集训练教师网络,使用无人机阴影检测数据集和教师网络的参数训练学生网络。同时设计残差图像,利用教师网络检测结果和标准结果之间的残差图像扩充训练数据集,使阴影检测网络更加关注细碎阴影区域。最后,在2个公开实验数据集上和已有方法进行对比实验,在各个评价参数上取得了最多41.6%的提升效果,证明所提无人机目标阴影检测算法较好的解决了现有方法存在的问题,具有较高的准确性。 展开更多

关键词 无人机目标 阴影检测 混合监督网络 残差图像 分辨率注意力网络

原文传递

强化特征图的无参考低光照图像增强 被引量：1

13

作者 袁姮 王笑雪 张晟翀 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第9期2449-2465,共17页

针对低光照图像质量不佳、夹杂噪声导致对比度和亮度不足、细节不清晰,且成对的低光照图像数据集获取成本过高的问题,在生物视觉马赫带效应的启发下,提出一种强化特征图的无参考低光照图像增强方法。使用强化滤波块(EFB)对图像和特征图... 针对低光照图像质量不佳、夹杂噪声导致对比度和亮度不足、细节不清晰,且成对的低光照图像数据集获取成本过高的问题,在生物视觉马赫带效应的启发下,提出一种强化特征图的无参考低光照图像增强方法。使用强化滤波块(EFB)对图像和特征图进行特征强化,抑制噪声的同时强化特征细节,提高网络对特征的学习能力。将跳跃连接与空间注意力模块(ESA)结合,通过融合强化的浅层特征与深层特征来提取全局上下文信息和局部区域特征,有效保留了图像的色彩信息,避免细节丢失,提高网络的泛化能力。使用像素估计曲线调整低光照图像像素的动态范围,对其进行亮度增强。实验结果表明,经该算法处理后的图像在PSNR、SSIM、LPIPS和NIQE等指标上分别达到了17.709 dB、0.657、0.239和3.486,该方法相较于现有的主流算法能够更好地达到图像增强目的,有效地提升图像亮度和细节信息,同时保持图像的自然属性。 展开更多

关键词 图像增强 生物视觉机制 强化特征图 无参考方法 注意力机制 图像处理

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基于计算机视觉和视频插帧的结构振动测试与模态识别 被引量：1

14

作者 杨克超 李林 《福建理工大学学报》 CAS 2024年第1期22-29,38,共9页

结构振动测试和模态参数识别是基于结构动态特性进行结构健康监测(SHM)的基本方法。为克服传统接触式测试的不便,引入了非接触式计算机视觉方法,其中以智能手机为数据采集装置的方法受到越来越多的关注。然而智能手机相机往往因为性能... 结构振动测试和模态参数识别是基于结构动态特性进行结构健康监测(SHM)的基本方法。为克服传统接触式测试的不便,引入了非接触式计算机视觉方法,其中以智能手机为数据采集装置的方法受到越来越多的关注。然而智能手机相机往往因为性能受限无法满足需求,从而导致测量结果精度下降。为此,提出一种改进的视频插帧算法EQVI-T与改进的边缘检测算法,通过提高原始视频的帧率和提出的特征点追踪方法共同提升计算精度。为验证这一方法的有效性,将其应用于试验室模型的位移响应监测和模态参数识别,并进行了定量和定性评估。结果表明,所提方法在提高测量精度和准确性方面具有显著优势,展示了其在结构振动测试中的潜在应用价值。 展开更多

关键词 结构振动测试 模态识别 计算机视觉 视频插帧 注意力机制

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“震慑”还是“依靠”:地理距离对企业环境信息披露质量的影响 被引量：7

15

作者 王钰 王建新 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期91-102,共12页

“双碳”背景下,企业环境信息强制披露拉开序幕。根据地理经济学理论,企业与生态环境监管部门之间地理距离越近,可能对企业形成“震慑”(监督成本的“距离衰减效应”),也可能让企业有所“依靠”(寻租成本的“距离衰减效应”)。基于2015... “双碳”背景下,企业环境信息强制披露拉开序幕。根据地理经济学理论,企业与生态环境监管部门之间地理距离越近,可能对企业形成“震慑”(监督成本的“距离衰减效应”),也可能让企业有所“依靠”(寻租成本的“距离衰减效应”)。基于2015—2020年重点排污上市公司数据,该研究采用固定效应模型和中介效应模型实证检验了企业与生态环境监管部门之间的地理距离对企业环境信息披露质量的影响方向及影响路径。研究表明:①企业与生态环境监管部门之间的地理距离越近,企业的环境信息披露质量越高,支持了监督成本的“距离衰减效应”假说。②地理距离对企业环境信息披露质量的影响是通过省级层面监察监测力度和地市级层面执法力度实现的。③地方人民政府环境治理力度的增强、地区数字化水平的提升和媒体关注的提高均可以抑制监督成本的“距离衰减效应”。为了企业环境信息披露质量的全区域均衡发展,应增强地方人民政府环境治理力度、提升地区数字化水平和提高媒体关注。该研究从地理经济学的视角,拓展了企业环境信息披露质量的影响因素,丰富了地理经济学“距离衰减效应”的理论实践,为促进企业环境信息披露质量的均衡发展提供了解决方案和理论依据。 展开更多

关键词 环境信息披露 地理距离 环境治理 数字化水平 媒体关注

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基于改进长短期记忆网络的新能源场站网络安全评估方法研究 被引量：2

16

作者 刘珊 李瑞 王尧 《电信科学》 北大核心 2024年第10期124-133,共10页

为了解决新能源大规模并网造成现有新能源场站网络安全防护体系无法满足网络异常监测和告警需求的问题,提出一种基于改进长短期记忆网络的新能源场站网络安全评估方法。首先,根据新能源场站网络系统架构,分析网络安全发生原因;其次,基... 为了解决新能源大规模并网造成现有新能源场站网络安全防护体系无法满足网络异常监测和告警需求的问题,提出一种基于改进长短期记忆网络的新能源场站网络安全评估方法。首先,根据新能源场站网络系统架构,分析网络安全发生原因;其次,基于随机森林算法求解新能源场站网络流量的基尼系数,进而求出网络流量所有特征的重要系数,选出重要特征;最后,将重要特征输入长短期记忆网络中,利用注意力机制自适应分配数据的时间和特征,加强对网络流量中重要时间和特征的重视,进而提高模型对网络安全评估的准确性。试验结果表明,该方法能够准确评估新能源场站网络安全状态,与支持向量机、卷积神经网络、传统长短期记忆网络相比,评估准确率分别提升了12.65%、9.34%、8.79%,提升了新能源电力系统的网络安全状态感知、评价和告警能力。 展开更多

关键词 新能源场站 网络安全 长短期记忆网络 随机森林算法 注意力机制

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基于残差密集注意力网络的图像超分辨率重建 被引量：2

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作者 储岳中 汪康 +1 位作者 张学锋 刘恒 《苏州科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第3期75-84,共10页

针对现有图像超分辨率重建算法中细节丢失和图像边缘模糊等问题,提出了一种基于残差密集注意力网络的图像超分辨率重建方法。该方法采用了密集连接和残差连接的结构来构建残差网络,充分利用低层特征与高层特征之间的信息交互,提取更高... 针对现有图像超分辨率重建算法中细节丢失和图像边缘模糊等问题,提出了一种基于残差密集注意力网络的图像超分辨率重建方法。该方法采用了密集连接和残差连接的结构来构建残差网络,充分利用低层特征与高层特征之间的信息交互,提取更高层次的图像特征。同时,融合通道注意力和空间注意力自适应地选择重要特征,并将这些特征进行加权融合,从而更好地恢复图片的纹理细节。实验结果表明,文中所提方法在峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)上表现优异。 展开更多

关键词 超分辨率重建 密集连接 残差网络 通道注意力 空间注意力

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基于改进YOLOv8的SAR舰船目标检测算法 被引量：2

18

作者 谷岳 邓松峰 +2 位作者 沈霁 穆文涛 赵恩棋 《计算机与现代化》 2024年第12期78-83,共6页

为了提高SAR图像中舰船目标检测的准确性,特别是在面对目标大小不均、分布密集和复杂背景的挑战时,提出一种基于YOLOv8改进的YOLO-3M舰船目标检测算法。首先,算法引入多尺度膨胀卷积特征提取模块(Multiscale Dilated Convolution Block,... 为了提高SAR图像中舰船目标检测的准确性,特别是在面对目标大小不均、分布密集和复杂背景的挑战时,提出一种基于YOLOv8改进的YOLO-3M舰船目标检测算法。首先,算法引入多尺度膨胀卷积特征提取模块(Multiscale Dilated Convolution Block,MSDB)到主干网络中,使用多个膨胀率不同的卷积来提取多尺度特征,在不增加计算成本的情况下增大了感受野;其次,在颈部网络中引入多维度协作注意力机制(Multidimensional Collaborative Attention,MCA),在通道、高度和宽度3个维度上捕捉关键特征,实现不同维度信息的交互,帮助网络有效地关注到复杂背景中的关键部分;最后,在检测头引入MPDIoU损失函数,以应对现有损失函数在处理预测边界框与实际边界框时,尽管长宽比相同但宽度和高度数值完全不同时无法有效进行检测的问题。在SSDD数据集上的实验结果表明,本文算法在准确率和平均精度更高的同时,有效减少了参数量和计算量,使得模型更轻量并更适合于资源受限的环境,并且在复杂舰船的误检和漏检情况上有了显著的改善。 展开更多

关键词 舰船检测 SAR图像 YOLOv8 多尺度膨胀卷积模块 多维度协作注意力机制 MPDIoU

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基于3D-GCN的精神分裂症分类模型研究

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作者 陈妍君 阴桂梅 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2024年第4期27-33,共7页

过去的精神分裂症识别研究中,许多忽略了脑电信号的三维空间特征,且不能动态学习节点间的关系,对信号信息的挖掘不够充分.针对这些问题,提出基于三维图卷积神经网络(3D-GCN)的精神分裂症分类模型,在首发精分数据集进行实验.实验将五个... 过去的精神分裂症识别研究中,许多忽略了脑电信号的三维空间特征,且不能动态学习节点间的关系,对信号信息的挖掘不够充分.针对这些问题,提出基于三维图卷积神经网络(3D-GCN)的精神分裂症分类模型,在首发精分数据集进行实验.实验将五个频段的特征矩阵和节点特征矩阵拼接,在频段、空域、特征域三个维度上应用了注意力机制,并将融合的特征与采用三种常见的不同功能连接指标构建的脑网络一起输入进图卷积神经网络.实验结果表明,在6s的分段长度、PLV功能连接指标下的分类准确率最高,达到了81.65%,且分类效果优于其他方法,为精神分裂症的识别诊断提供了有力支持. 展开更多

关键词 精神分裂症 三维空间 图卷积神经网络 注意力机制

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省领导注意力可以提高数字政府建设效能吗?——基于31个省份数据的实证研究 被引量：1

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作者 徐雅倩 张英红 《岳麓公共治理》 2024年第4期96-111,共16页

在数字中国的整体战略下,各省数字政府建设呈现差异性布局,数字山东、数字福建等层出不穷。那么,是何因素导致了各省数字建设差异?不同于既有研究从资源投入、制度安排等因素着手分析,本文关注到省领导注意力这一因素,通过对31个省份201... 在数字中国的整体战略下,各省数字政府建设呈现差异性布局,数字山东、数字福建等层出不穷。那么,是何因素导致了各省数字建设差异?不同于既有研究从资源投入、制度安排等因素着手分析,本文关注到省领导注意力这一因素,通过对31个省份2015—2022年的面板数据实证分析,探究省领导注意力对数字政府建设效能的影响及其区域异质性。研究表明,省领导注意力显著影响数字政府建设效能,相较于省领导集体注意力,基于批示的省领导个体注意力影响更为显著。本研究肯定了省领导注意力对数字政府建设效能的正向影响,未来各省数字政府建设需依据区域实际进一步强化省领导注意力倾注,充分发挥省领导个体注意力效应优势,进而提升我国数字政府建设整体效能。 展开更多

关键词 数字政府建设效能 省领导注意力 政府绩效 注意力分配

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