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全方位攻击下具有混合时滞的信息物理系统安全控制
1
作者 祝超群 刘淑慧 +1 位作者 贾玄 黄苗苗 《兰州理工大学学报》 北大核心 2026年第1期85-92,共8页
针对全方位攻击环境下具有混合时滞的非线性信息物理系统,研究了系统的安全控制问题.首先,考虑到网络攻击、物理攻击和混合时滞的影响,建立了一类具有多种约束参数的时滞系统模型;其次,借助李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式技术给... 针对全方位攻击环境下具有混合时滞的非线性信息物理系统,研究了系统的安全控制问题.首先,考虑到网络攻击、物理攻击和混合时滞的影响,建立了一类具有多种约束参数的时滞系统模型;其次,借助李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式技术给出了信息物理系统均方稳定的充分条件,在此基础上设计了保证系统均方稳定的安全控制器;最后,通过仿真实例验证了所提出控制方法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 信息物理系统 全方位攻击 混合时滞 安全控制
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基于模型反演的深度强化学习黑盒迁移攻击
2
作者 陈晋音 翟建乐 +1 位作者 陈思毅 王诚熠 《小型微型计算机系统》 北大核心 2026年第3期743-750,共8页
近年来,深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)技术在自动驾驶、智能机器人、金融交易等领域得到了广泛应用.然而,针对DRL智能体的黑盒对抗攻击仍然面临诸多挑战,例如计算成本高和迁移性有限等问题.为了解决上述问题,本文提出... 近年来,深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)技术在自动驾驶、智能机器人、金融交易等领域得到了广泛应用.然而,针对DRL智能体的黑盒对抗攻击仍然面临诸多挑战,例如计算成本高和迁移性有限等问题.为了解决上述问题,本文提出了一种新型的黑盒迁移攻击方法.首先,通过行为克隆技术对目标智能体进行模型反演,得到影子智能体;随后,针对影子智能体设计并生成对抗样本;最后,将这些对抗样本应用于目标智能体,实现对目标的高效攻击.相比现有方法,本文的攻击方法具有以下显著优势:1)计算成本低:通过专家轨迹数据集训练影子智能体,无需复杂模型生成伪装数据;2)迁移性优越:生成的对抗样本可直接作用于未知目标模型,在不同任务和环境中均表现出稳定的攻击效果.通过在自动驾驶网络场景和OpenAI Gym仿真环境中进行大量实验,验证了所提方法的有效性和鲁棒性.本研究不仅揭示了DRL智能体潜在的安全威胁,也为提升黑盒攻击技术提供了新的思路和方向. 展开更多
关键词 深度强化学习 模仿学习 对抗攻击 黑盒攻击
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面向扩散模型的时序成员推理攻击方法
3
作者 高志鹏 张祎 +3 位作者 尤玮婧 柴泽 杨杨 芮兰兰 《计算机研究与发展》 北大核心 2026年第1期243-254,共12页
扩散模型是一种用于描述信息传播或影响传递过程的数学模型,近年来被越来越多地应用在计算机视觉和自然语言处理等领域的生成式任务中,针对扩散模型的数据隐私攻击与保护也随之得到了广泛关注。成员推理攻击(membership inference attac... 扩散模型是一种用于描述信息传播或影响传递过程的数学模型,近年来被越来越多地应用在计算机视觉和自然语言处理等领域的生成式任务中,针对扩散模型的数据隐私攻击与保护也随之得到了广泛关注。成员推理攻击(membership inference attack,MIA)是一种针对机器学习模型的经典攻击,然而,现有的MIA方法实施的深度和广度不足,尤其是在短时攻击和长时攻击的效果平衡上存在挑战。提出了一种新的面向扩散模型的时序成员推理攻击方法(temporal membership inference attack method for diffusion models,TMIA-DM),通过噪声梯度信息保证短时攻击的攻击成功率(attack success rate,ASR),同时采用时序噪声信息来提高长时攻击效果。实验表明,提出的方法在常见扩散模型上短时攻击的ASR提升约5个百分点,长时攻击的ASR提高约1个百分点。 展开更多
关键词 成员推理攻击 扩散模型 梯度 隐私泄露 机器学习
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脉冲星时与原子频率基准结合的时间标准
4
作者 杨廷高 童明雷 胡悦 《物理学报》 北大核心 2026年第5期404-413,共10页
利用国际脉冲星计时阵(IPTA)第2次释放的版本A中62颗脉冲星计时资料构建了综合脉冲星时EPT62.EPT62的构建充分考虑了每颗星的计时噪声,采用包括Cholesky变换的加权广义最小二乘算法,提取出国际原子时TAI的误差信号EPT62-TAI.国际权度局(... 利用国际脉冲星计时阵(IPTA)第2次释放的版本A中62颗脉冲星计时资料构建了综合脉冲星时EPT62.EPT62的构建充分考虑了每颗星的计时噪声,采用包括Cholesky变换的加权广义最小二乘算法,提取出国际原子时TAI的误差信号EPT62-TAI.国际权度局(BIPM)实时发布原子频率基准与TAI的频率差数据,为时间标准的构建提供定义国际单位制SI秒的频率基准.采用结合平滑滤波器能够将EPT62-TAI跟原子频率基准与TAI的频率差结合起来,从而得到脉冲星时与原子频率基准结合的时间标准CPA.描述了CPA构建过程,详细比较了CPA与BIPM构建的地球时的性能.CPA具有综合脉冲星时的长期频率稳定度,又有原子频率基准的准确度,因此也可用作地球时.最后,简洁地给出问题讨论与结论. 展开更多
关键词 原子时 频率基准 毫秒脉冲星 脉冲星时 时间标准
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基于密度感知和差分隐私的轨迹隐私保护方案
5
作者 张磊 陈杰 +1 位作者 陈运 庞博 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第2期434-441,共8页
针对现有轨迹数据隐私保护方案在处理轨迹数据中的稀疏区域时,对数据可用性影响较大的问题。提出了一种基于密度感知和差分隐私的轨迹隐私保护方案。将轨迹数据集按照不同时间戳进行初始聚类,并对聚类质心应用拉普拉斯机制注入噪声,有... 针对现有轨迹数据隐私保护方案在处理轨迹数据中的稀疏区域时,对数据可用性影响较大的问题。提出了一种基于密度感知和差分隐私的轨迹隐私保护方案。将轨迹数据集按照不同时间戳进行初始聚类,并对聚类质心应用拉普拉斯机制注入噪声,有效防止数据隐私泄露。在此基础上根据聚类密度阈值,提出一种密度感知分级聚类方法,以精细化处理稀疏区域,提升轨迹数据的可用性。综合选取加噪后的初始聚类质心和分级聚类质心作为轨迹代表点,生成隐私保护的泛化轨迹,以有效抵御轨迹重构攻击和推断攻击。实验结果表明,在稀疏轨迹数据场景下,该方案在保证轨迹数据隐私性的同时显著提高数据可用性。 展开更多
关键词 轨迹隐私 密度感知 分级聚类 拉普拉斯机制 差分隐私 轨迹重构攻击 推断攻击
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胆固醇、高密度脂蛋白和葡萄糖指数与缺血性卒中或短暂性脑缺血发作患者卒中复发的关联:一项基于全国注册登记的队列研究
6
作者 董立平 李欣亚 +5 位作者 荆京 夏雪 高萌 田雪 张怡君 王安心 《首都医科大学学报》 北大核心 2026年第1期37-42,共6页
目的系统分析胆固醇、高密度脂蛋白和葡萄糖(cholesterol,high-density lipoprotein,and fasting blood glucose,CHG)指数与缺血性卒中或短暂性脑缺血发作(transient ischemic attack,TIA)患者卒中复发及其他不良结局的关联。方法本研... 目的系统分析胆固醇、高密度脂蛋白和葡萄糖(cholesterol,high-density lipoprotein,and fasting blood glucose,CHG)指数与缺血性卒中或短暂性脑缺血发作(transient ischemic attack,TIA)患者卒中复发及其他不良结局的关联。方法本研究数据来源于第三次中国国家卒中登记,纳入发病7 d内的缺血性卒中或TIA患者。暴露因素为基线CHG指数。根据CHG指数的四分位数将研究人群分组,记为Q1、Q2、Q3和Q4。主要结局指标为1年内卒中复发。采用Cox比例风险模型分析CHG指数与结局的关系,计算风险比(hazard ratio,HR)和95%置信区间(confidence interval,CI)。共建立四个模型。结果共11946例患者纳入分析。本研究中患者年龄中位数为62(54,70)岁,其中,男性8126例(68.02%)。与Q1组相比,Q2、Q3和Q4组均与更高的卒中复发风险相关,模型4中HR(95%CI)分别为1.38(1.08~1.77)、1.46(1.15~1.87)和1.44(1.12~1.86)。当CHG指数作为连续变量时,关联依然显著。结论CHG指数与缺血性卒中或TIA患者卒中复发呈正相关。在临床实践中,建议更加关注血脂和血糖水平异常的患者,强化二级预防措施的实施和依从,以减少卒中复发。 展开更多
关键词 胆固醇 高密度脂蛋白 葡萄糖 缺血性卒中 短暂性脑缺血发作 卒中复发
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SDN环境下双阶段DDoS攻击检测方法
7
作者 包晓安 范云龙 +3 位作者 涂小妹 胡天缤 张娜 吴彪 《电信科学》 北大核心 2026年第2期135-147,共13页
针对软件定义网络(software-defined network,SDN)中分布式拒绝服务(distributed denial of service,DDoS)攻击检测存在的特征丢失、模型计算复杂度高以及检测实时性不足等问题,提出了一种系统化的检测框架。首先,提出一种融合流级与包... 针对软件定义网络(software-defined network,SDN)中分布式拒绝服务(distributed denial of service,DDoS)攻击检测存在的特征丢失、模型计算复杂度高以及检测实时性不足等问题,提出了一种系统化的检测框架。首先,提出一种融合流级与包级双粒度信息的流量表征方法,以多尺度挖掘攻击行为的关键特征,提升流量表征信息的完整性。其次,构建基于Mamba架构的轻量级检测模型DDoSMamba。该模型首先利用状态空间建模与全局感受野机制,降低序列建模中的计算资源与内存消耗;然后引入双向信息交互机制,增强对序列前后文关系的建模能力;最后结合低秩近似分解与特征子空间划分策略,显著压缩参数规模与推理开销。最后,进一步设计双阶段DDoS攻击检测方法:第一阶段,利用Tsallis熵对粗粒度特征进行快速筛查,排除大量正常流量;第二阶段,基于细粒度特征进行高精度分类,实现快速响应与精准检测的平衡。在CIC-IDS2019数据集上的实验结果表明,本文所提方法在二分类与多分类任务中分别达到99.96%与99.93%的准确率,平均检测耗时仅为0.067 2 ms,参数量低至4.553 8 KB。 展开更多
关键词 软件定义网络 DDOS攻击检测 流量表征 双阶段检测分类
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基于剪枝与后门遗忘的深度神经网络后门移除方法
8
作者 李学相 高亚飞 +2 位作者 夏辉丽 王超 刘明林 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第2期27-34,共8页
后门攻击对深度神经网络的安全性构成了严重威胁。现有的大多数后门防御方法依赖部分原始训练数据来移除模型中的后门,但在数据访问受限这一现实场景中,这些方法在移除模型后门时的效果不佳,并且对模型的原始精度产生较大影响。针对上... 后门攻击对深度神经网络的安全性构成了严重威胁。现有的大多数后门防御方法依赖部分原始训练数据来移除模型中的后门,但在数据访问受限这一现实场景中,这些方法在移除模型后门时的效果不佳,并且对模型的原始精度产生较大影响。针对上述问题,提出了一种基于剪枝和后门遗忘的无数据后门移除方法(DBR-PU)。首先,用所提方法分析模型神经元在合成数据集上的预激活分布差异,以此来定位可疑神经元;其次,通过对这些可疑神经元进行剪枝操作来降低后门对模型的影响;最后,使用对抗性后门遗忘策略来进一步消除模型对少量残留后门信息的内部响应。在CIFAR10和GTSRB数据集上对6种主流后门攻击方法进行实验,结果表明:在数据访问受限的条件下,所提方法在准确率上可以与最优的基准防御方法保持较小差距,并且在降低攻击成功率方面表现最好。 展开更多
关键词 深度神经网络 后门攻击 后门防御 预激活分布 对抗性后门遗忘
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微型攻角传感器的研制及应用
9
作者 唐亮 黄伟豪 +1 位作者 叶继果 邓心如 《兵工自动化》 北大核心 2026年第1期49-53,共5页
针对风洞试验中测量模型俯仰角问题,提出一种微型攻角传感器的设计方案。采用一体化电路设计,将姿态角传感组件、采集处理单元等元器件集成于传感器内部,提升信号的抗干扰能力。使用温度补偿、多级误差修正方法进行数据修正,同时应用卡... 针对风洞试验中测量模型俯仰角问题,提出一种微型攻角传感器的设计方案。采用一体化电路设计,将姿态角传感组件、采集处理单元等元器件集成于传感器内部,提升信号的抗干扰能力。使用温度补偿、多级误差修正方法进行数据修正,同时应用卡尔曼滤波方法,在加速度传感器测量角度的基础上,融合振动传感器数据,增加设备的抗振动能力并提升传感器数据精度。在风洞试验中,通过天平X元测值与俯仰角的关系,对攻角传感器测值和天平信号进行了同步修正。结果表明:俯仰角数据精准可靠,同步效果满足试验要求。 展开更多
关键词 攻角传感器 卡尔曼滤波 同步修正
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时频后处理:理论综述及其在储层表征中的应用
10
作者 陈辉 王思媛 +1 位作者 胡英 陈旭平 《地球物理学报》 北大核心 2026年第2期451-468,共18页
时频分析是揭示非平稳信号特征的重要工具.针对传统时频谱存在的能量扩散问题,时频后处理方法应运而生.该类方法通过重排原时频谱系数,有效提高时频结果的能量聚焦性,在信号处理领域具有广泛的应用潜力.本文系统综述了时频后处理方法的... 时频分析是揭示非平稳信号特征的重要工具.针对传统时频谱存在的能量扩散问题,时频后处理方法应运而生.该类方法通过重排原时频谱系数,有效提高时频结果的能量聚焦性,在信号处理领域具有广泛的应用潜力.本文系统综述了时频后处理方法的理论进展,梳理并辨析不同方法间的内在联系,从而提供一个全面而清晰的概述.通过数值算例,对比分析同步挤压类方法与同步提取类方法的时频谱差异,并直观展现不同估计量的时频定位能力,为方法选择提供参考依据.此外,本文探讨了时频后处理方法在储层表征中的应用价值.对模拟地震信号和实际地震资料的分析表明,基于瞬时频率的后处理方法对薄互层的频率响应更为敏感,而基于群延迟的后处理方法在识别地震反射界面上具有优势.上述研究为解决复杂储层表征问题提供了新的思路和方法.最后,本文从多道地震信号处理、时频谱特征以及深度学习融合等角度,对时频后处理方法的研究趋势进行了展望. 展开更多
关键词 时频分析 时频后处理 瞬时频率 群延迟 储层表征
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血清血管生成素样蛋白8和内皮型一氧化氮合酶对短暂性脑缺血发作患者脑梗死发生的预测价值
11
作者 赵康 耿燕杰 +3 位作者 刘帆 路倩倩 赵煦萌 张永志 《中华老年心脑血管病杂志》 北大核心 2026年第1期80-83,共4页
目的探究血清血管生成素样蛋白8(angiopoietin-like protein 8,ANGPTL8)、内皮型一氧化氮合酶(endothelial nitric oxide synthase,eNOS)对短暂性脑缺血发作(transient ischemic attack,TIA)患者脑梗死发生的预测价值。方法选取2021年5... 目的探究血清血管生成素样蛋白8(angiopoietin-like protein 8,ANGPTL8)、内皮型一氧化氮合酶(endothelial nitric oxide synthase,eNOS)对短暂性脑缺血发作(transient ischemic attack,TIA)患者脑梗死发生的预测价值。方法选取2021年5月至2024年5月河北医科大学第一医院神经内科收治的TIA患者125例,根据ABCD_(2)评分分为重危组(ABCD_(2)评分6~7分)31例、中危组(ABCD_(2)评分4~5分)52例、轻危组(ABCD_(2)评分≤3分)42例。又根据3个月内脑梗死发生情况分为非脑梗死组81例和脑梗死组44例。采用酶联免疫吸附法测定血清ANGPTL8、eNOS水平。采用logistic回归分析TIA患者脑梗死发生的影响因素。采用ROC曲线评价血清ANGPTL8、eNOS对TIA患者脑梗死发生的预测价值。结果与轻危组比较,中危组、重危组血清ANGPTL8水平明显升高,eNOS水平明显降低(P<0.05);与中危组比较,重危组血清ANGPTL8水平明显升高,eNOS水平明显降低(P<0.05)。与非脑梗死组比较,脑梗死组血清ANGPTL8水平和症状持续时间明显升高,血清eNOS水平明显降低,差异有统计学意义(P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,血清ANGPTL8、症状持续时间是TIA患者脑梗死发生的危险因素,血清eNOS是TIA患者脑梗死发生的保护因素(P<0.05,P<0.01)。ROC曲线分析显示,血清ANGPTL8、eNOS及二者联合预测TIA患者脑梗死发生的曲线下面积分别为0.737、0.841、0.907,二者联合预测的曲线下面积高于单独预测,敏感性为88.54%,特异性为80.25%。结论TIA患者发生脑梗死后血清ANGPTL8水平升高,eNOS水平降低,二者联合对TIA患者脑梗死发生具有较高的预测价值。 展开更多
关键词 血管生成素样蛋白质类 脑缺血发作 短暂性 脑梗死 预测
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悬挂式全电驱小区精量播种机控制系统的设计与试验 被引量：1
12
作者 东忠阁 程睿 +4 位作者 吴泽全 赵尔迪 侯云涛 李占成 蔡晓华 《农机化研究》 北大核心 2026年第3期70-77,共8页
为实现小区播种机高效清种与充种,提升区块行长、区间间隔与播种株距的控制精度,并完成多作业行区块的精确对齐,设计了一套悬挂式全电驱小区播种机智能控制系统。该系统集成RTK差分定位、种盒自动传送、排种器伺服驱动、快速清充种、电... 为实现小区播种机高效清种与充种,提升区块行长、区间间隔与播种株距的控制精度,并完成多作业行区块的精确对齐,设计了一套悬挂式全电驱小区播种机智能控制系统。该系统集成RTK差分定位、种盒自动传送、排种器伺服驱动、快速清充种、电驱变量施肥和人机交互等模块,构建了一套完整的精密播种控制体系。针对地轮滑移和北斗RTK定位更新频率低的问题,提出了动态校正算法,通过RTK信号对地轮速度进行在线辨识与滑移补偿,提升了行进测速和株距、播种控制精度;通过台架试验优化清充种控制时序,提升清种与充种效率;田间试验结合打标装置对小区行长、区间间隔、不同作业方向区块对齐精度和株距一致性进行验证,结果表明:在3.0 km/h作业速度下,品种隔离成功率达到100%,播种株距合格率为93.2%,小区行长和区间道控制误差分别小于5 cm和2 cm,各行区块对齐偏差不超过6 cm。研究为提高小区育种播种的精度与作业可靠性提供了有效的技术支撑。 展开更多
关键词 小区播种机 精准控制 动态校正 快速清充种 控制时序
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网络攻击下多智能体系统安全一致性控制
13
作者 王娜 刘杨 《控制工程》 北大核心 2026年第1期135-143,共9页
为了实现网络攻击下多智能体系统的安全一致性,提出了一种基于网络攻击检测和拓扑重构的控制方案。首先,基于深度Q网络算法对受攻击的智能体进行检测,定义状态、动作、奖励函数,通过优化算法的超参数,提高算法的检测准确率;然后,针对无... 为了实现网络攻击下多智能体系统的安全一致性,提出了一种基于网络攻击检测和拓扑重构的控制方案。首先,基于深度Q网络算法对受攻击的智能体进行检测,定义状态、动作、奖励函数,通过优化算法的超参数,提高算法的检测准确率;然后,针对无向信息交互网络,提出一种按顺序将被隔离智能体的相邻节点依次连接的拓扑重构方案,解决了隔离受攻击智能体后系统的一致性恢复问题,使剩余智能体在仅知道相邻节点信息的情况下仍可保持一致性;最后,通过可行性分析和仿真实验,验证了所提方案的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 多智能体系统 安全一致性 攻击检测 拓扑重构
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4:1矩形柱绕流的风攻角和雷诺数效应
14
作者 杜晓庆 徐离 朱红玉 《力学学报》 北大核心 2026年第1期73-82,共10页
以宽高比为4:1的矩形柱为对象,采用大涡模拟(LES)方法,在风攻角α=0°~12°、雷诺数Re=100~120000范围内,研究了风攻角α和雷诺数Re联合作用对矩形柱的表面风压、气动力和Strouhal数等气动性能的影响规律,探究了绕流场流态和转... 以宽高比为4:1的矩形柱为对象,采用大涡模拟(LES)方法,在风攻角α=0°~12°、雷诺数Re=100~120000范围内,研究了风攻角α和雷诺数Re联合作用对矩形柱的表面风压、气动力和Strouhal数等气动性能的影响规律,探究了绕流场流态和转捩点位置的演变过程.结果表明,随着风攻角的增加,平均阻力系数逐渐增大,脉动升力系数先增大后减小,而Strouhal数的变化较为复杂;气动力系数在100≤Re≤1000之间变化剧烈,而在1000<Re≤120000之间则变化较小.随着风攻角和雷诺数的增加,矩形柱上壁面会依次呈现“后角分离”、“分离再附”和“前角分离”3种流态,下壁面则表现为“后角分离”和“分离再附”两种流态,流态的变化伴随表面风压、气动力和Strouhal数的突变.随着雷诺数的增大,矩形柱绕流场会出现层流、尾流转捩和剪切层转捩等流动现象,而风攻角会影响发生流动转捩的临界雷诺数;当Re=100,所有攻角的矩形柱绕流均为层流;当Re=250,随着风攻角的增加,流动依次出现层流涡脱、尾流转捩和剪切层转捩;当Re=500,α=0°时流场发生尾流转捩,而当α≥3°时则均为剪切层转捩;当Re≥1000,所有攻角均发生剪切层转捩现象. 展开更多
关键词 矩形柱 雷诺数 风攻角 气动性能 流场结构
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求解时变线性方程的噪声抑制零化神经网络
15
作者 李春泉 严达萱 +4 位作者 李定钰 单思淇 汪芊芊 赖青梧 李志农 《振动.测试与诊断》 北大核心 2026年第1期1-9,212,共10页
时变线性方程的快速求解在工程计算和机器人控制中具有重要意义,但现有零化神经网络通常面临收敛速度慢和对噪声敏感的问题。对此,提出了一种具有噪声抑制能力的预定义时间收敛的零化神经网络(predefined-time convergent noise-suppres... 时变线性方程的快速求解在工程计算和机器人控制中具有重要意义,但现有零化神经网络通常面临收敛速度慢和对噪声敏感的问题。对此,提出了一种具有噪声抑制能力的预定义时间收敛的零化神经网络(predefined-time convergent noise-suppressing zeroing neural network,简称PTC-NS-ZNN)模型。首先,设计了一种基于模糊逻辑的参数调节机制,使激活函数可随误差变化自适应调整非线性增益,从而增强系统的瞬态性能并提高稳态精度;其次,从理论上分析了所提模型的稳定性、预定义时间收敛性及抗噪性能,证明了其在给定时间上界内可实现全局收敛,并具备有界噪声抑制能力;然后,在无噪声及多种经典噪声干扰环境下进行了数值仿真对比实验,发现相较于现有模型,PTC-NS-ZNN模型具有更快的收敛速度和更强的抗干扰能力;最后,将所提出模型应用于双机械臂轨迹规划,实验结果验证了其在不同环境下的高精度与实用性。研究结果表明,PTC-NS-ZNN模型在数值仿真和物理实验中均展现出显著优势,具有良好的工程应用潜力。 展开更多
关键词 零化神经网络 时变线性方程 预定义时间收敛 鲁棒性
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基于自适应分布式卡尔曼滤波的网联车GPS虚假注入攻击检测
16
作者 宋秀兰 梅正远 朱俊威 《控制理论与应用》 北大核心 2026年第1期159-168,共10页
针对网联车GPS信号可能遭受虚假注入攻击的问题,本文提出一种基于自适应分布式卡尔曼滤波DKF的攻击检测策略.首先,构建GPS信号虚假注入攻击下的网联车队列系统不确定动态模型,并提出一种自适应DKF算法,以解决网联车行驶过程中噪声统计... 针对网联车GPS信号可能遭受虚假注入攻击的问题,本文提出一种基于自适应分布式卡尔曼滤波DKF的攻击检测策略.首先,构建GPS信号虚假注入攻击下的网联车队列系统不确定动态模型,并提出一种自适应DKF算法,以解决网联车行驶过程中噪声统计特性未知的问题;其次,设计了一种基于自适应DKF状态残差的卡方检测方法,实现对GPS信号虚假注入攻击的检测;最后,通过实验仿真验证所提检测方法的有效性. 展开更多
关键词 网联车 车辆安全 虚假注入攻击 入侵检测 卡尔曼滤波
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如何开展高校校园的网络安全建设?
17
作者 刘会 尹凤鸣 +1 位作者 丁铃 赵波 《现代教育技术》 2026年第2期109-117,共9页
人工智能、物联网、云计算等新技术的发展,在为教育领域带来根本性变革的同时,也为网络攻击者提供了新的攻击面,给高校校园的网络安全建设带来了新挑战。基于此,文章首先介绍了高校网络环境与网络安全现状;接着采用数据分析法和案例分析... 人工智能、物联网、云计算等新技术的发展,在为教育领域带来根本性变革的同时,也为网络攻击者提供了新的攻击面,给高校校园的网络安全建设带来了新挑战。基于此,文章首先介绍了高校网络环境与网络安全现状;接着采用数据分析法和案例分析法,并辅以一线调查,系统评估了高校网络安全防护的现状;之后,揭示了高校校园网络安全建设存在的主要问题;最后,有针对性地提出高校校园网络安全建设的建议,包括对标等保2.0构建主动防护体系、师生联动组建校园网络安全团队、加强全体师生的网络安全意识教育。文章的研究回应了“如何开展高校校园的网络安全建设”此核心问题,有助于高校管理者科学制定网络安全策略与治理措施,保障校园信息化、智能化建设的健康可持续发展。 展开更多
关键词 网络安全 校园网络 网络攻击 漏洞 等保
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基于时间触发以太网的星载时频统一系统
18
作者 吴侃侃 侯蕾 +2 位作者 张旭光 李林伟 田华 《测控技术》 2026年第1期52-60,共9页
星载时频统一系统可实现星地、星间和卫星内部各系统之间的时频一致性。根据卫星各个系统和终端单机对时间同步精度需求的不同,提出高精度、普精度、粗精度共3类时间同步精度区间,以及不同同步精度需求类型的典型应用场景。通过采用卫... 星载时频统一系统可实现星地、星间和卫星内部各系统之间的时频一致性。根据卫星各个系统和终端单机对时间同步精度需求的不同,提出高精度、普精度、粗精度共3类时间同步精度区间,以及不同同步精度需求类型的典型应用场景。通过采用卫星时频基准源时间同步、星载终端时间同步和本地时钟守时的技术组合以满足不同精度需求的时间同步。随着星载网络数据传输业务类型、交互频度的不断增加,以及高精度时间同步终端数量的不断增多,采用时间触发以太网构建星载数据传输网络,并采用AS6802时间同步协议构建、维护全局同步时钟。完成时间同步后,端系统可以为星载终端提供精度优于500 ns的同步脉冲,满足高精度时间同步需求。时间触发消息以AS6802时间同步为基础,确保端系统、交换机在高精度对齐的时间窗口中处理消息,实现100μs左右的消息传输延迟和10~20μs的消息抖动控制,在不增加额外软硬件开销的情况下满足大多数星载终端的时间同步要求。 展开更多
关键词 时频统一系统 时间同步精度 时间触发以太网 时间同步技术
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面向蓄意物理攻击下电-气综合能源系统韧性提升的协同加固策略
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作者 李少岩 戴瑞恒 +4 位作者 张涛 顾雪平 屠竞哲 冀鲁豫 白岩松 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第1期40-48,共9页
在蓄意物理攻击场景下,电-气综合能源系统极易出现大规模停电和严重的燃气供应中断事件,制定事前加固方案可提升系统整体的防御能力。面向蓄意物理攻击场景,以系统失负荷量评估电-气综合能源系统的韧性水平,实现不同能源形式负荷损失的... 在蓄意物理攻击场景下,电-气综合能源系统极易出现大规模停电和严重的燃气供应中断事件,制定事前加固方案可提升系统整体的防御能力。面向蓄意物理攻击场景,以系统失负荷量评估电-气综合能源系统的韧性水平,实现不同能源形式负荷损失的统一表征。充分计及不同能源系统攻击难度与效果的差异性,建立基于主从博弈的3层两阶段事前线路加固方案优化模型,并采用列与约束生成算法对模型进行求解,有效识别最恶劣攻击场景并得到最优加固策略。以修改的新英格兰10机39节点电力系统与比利时20节点天然气系统为算例进行仿真分析,结果验证了在电-气综合能源系统蓄意物理攻击防御研究中计及电-气系统耦合特性的必要性,所得协同加固策略能在不同的攻击资源水平下有效提升系统整体的防御韧性。 展开更多
关键词 电-气综合能源系统 蓄意物理攻击 韧性提升 线路加固 列与约束生成算法
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基于最优短时分数阶傅里叶变换的分段线性调频信号检测方法
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作者 范黎林 郭鑫 +1 位作者 张艳娜 李源 《探测与控制学报》 北大核心 2026年第1期89-97,共9页
目前基于时频分析技术的分段线性调频(LFM)信号检测方法,因不同时间段频率随时间动态变化差异,面临两大核心问题:一是交叉项干扰严重,影响信号检测准确性;二是时频分辨率受限于定性分析和固定搜索步长,难以灵活应对复杂多变的信号特性... 目前基于时频分析技术的分段线性调频(LFM)信号检测方法,因不同时间段频率随时间动态变化差异,面临两大核心问题:一是交叉项干扰严重,影响信号检测准确性;二是时频分辨率受限于定性分析和固定搜索步长,难以灵活应对复杂多变的信号特性。为解决上述问题,利用自适应短时分数阶傅里叶变换(STFRFT)技术,提出基于最优STFRFT的分段LFM信号检测方法。首先,从理论上建立窗长和分数阶与时频支撑区域之间精确的映射关系,以定量分析的方式弥补现有自适应STFRFT在解释时频质量提升方面的不足,避免交叉项干扰;其次,构建高效的STFRFT优化模型,并提出一种基于信号局部特性差异的“先粗后细”搜索策略,旨在提高时频分辨率优化算法效率,保证算法在处理复杂信号时的灵活性和准确性;最后,采用信息熵和运行时间作为算法性能衡量指标,在噪声环境下验证所提方法对分段LFM信号的检测性能。与其他时频分析方法对比,所提方法在提高分段LFM信号的时频分辨率方面表现出色,能够在较低的信噪比环境下显著提升分段LFM信号瞬时频率提取的鲁棒性。 展开更多
关键词 分段线性调频信号 自适应短时分数阶傅里叶变换 时频分辨率 支撑区域
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