基于Visual FoxPro编程的图书流通关联规则挖掘研究与实现

1

作者 卢红杰 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第26期6817-6822,共6页

对关联规则挖掘的经典Apriori算法进行了深入细致研究。在Visual FoxPro环境下,通过编程实现了经典的Apriori算法,完成了对辽宁石油化工大学近十年来图书借阅数据的关联规则挖掘。得出了专业图书间的借阅关联关系。为预测读者的借阅倾... 对关联规则挖掘的经典Apriori算法进行了深入细致研究。在Visual FoxPro环境下,通过编程实现了经典的Apriori算法,完成了对辽宁石油化工大学近十年来图书借阅数据的关联规则挖掘。得出了专业图书间的借阅关联关系。为预测读者的借阅倾向、辅助采购决策、主动推送相关信息等服务提供了较为翔实的数据支持。 展开更多

关键词 关联规则 图书馆 apriori算法 visual foxpro

在线阅读 下载PDF 职称材料

大数据背景下Visual FoxPro实现关联规则挖掘算法研究

2

作者 李佐军 《昆明学院学报》 2018年第6期96-99,116,共5页

随着信息技术的快速发展,各行业都在使用数字化设备采集和管理用户活动信息,且信息量呈现出爆炸式增长,当今世界也随之进入了大数据时代.在大数据背景下,许多管理信息系统仍在使用Visual FoxPro收集和管理数据,此外,尚有许多平台收集的... 随着信息技术的快速发展,各行业都在使用数字化设备采集和管理用户活动信息,且信息量呈现出爆炸式增长,当今世界也随之进入了大数据时代.在大数据背景下,许多管理信息系统仍在使用Visual FoxPro收集和管理数据,此外,尚有许多平台收集的数据没有被利用,而处于闲置状态.因此,为把这些闲置的数据利用起来为各行业服务,对使用Visual FoxPro实现关联规则挖掘算法进行分析研究.结果显示,自编程序实现的关联规则挖掘结果与手工推导结果完全一致,从而验证了算法的正确性. 展开更多

关键词 大数据 关联规则 visual foxpro apriori算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

Apriori算法在图书馆个性化服务中的应用分析

3

作者 胡明明 《黄河科技学院学报》 2025年第5期72-76,共5页

个性化服务是图书馆适应信息时代用户需求变革的关键举措。Apriori算法作为经典的关联规则挖掘方法,在图书借阅历史挖掘、读者画像分析、馆藏布局优化等方面具有广阔应用前景。概述了Apriori算法的基本原理及优缺点,分析了其在个性化推... 个性化服务是图书馆适应信息时代用户需求变革的关键举措。Apriori算法作为经典的关联规则挖掘方法,在图书借阅历史挖掘、读者画像分析、馆藏布局优化等方面具有广阔应用前景。概述了Apriori算法的基本原理及优缺点,分析了其在个性化推荐中的适用性。在此基础上,梳理了Apriori算法在图书馆个性化服务中的应用现状,并从数据质量、算法改进、服务创新等角度提出优化策略,以期为图书馆个性化服务实践提供参考。 展开更多

关键词 apriori算法 图书馆 个性化服务 关联规则 推荐系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

Apriori算法在ACViS中用户行为监测数据挖掘中的应用研究 被引量：7

4

作者 谢超 陈毓芬 王英杰 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期397-403,共7页

建立初步的自适应地图可视化系统运行机制,对系统的各个模块进行详细分析。在此基础上,研究用户行为监测机制,提出利用Apriori关联规则实现用户行为数据库挖掘的思路,并改进Apriori关联算法,使之更加适用于ACViS。实例证明,挖掘出来的... 建立初步的自适应地图可视化系统运行机制,对系统的各个模块进行详细分析。在此基础上,研究用户行为监测机制,提出利用Apriori关联规则实现用户行为数据库挖掘的思路,并改进Apriori关联算法,使之更加适用于ACViS。实例证明,挖掘出来的结论对ACViS设计者具有指导意义,也为用户模型的更新和修正提供依据。 展开更多

关键词 地图可视化系统 自适应 关联规则 apriori算法 数据挖掘

在线阅读 下载PDF 职称材料

分组Apriori在图书借阅系统中的应用研究 被引量：1

5

作者 司贯中 刘旸 《微处理机》 2013年第2期35-38,共4页

简要介绍了数据挖掘技术产生的背景及其分类,阐述了数据挖掘技术中的一个重要分支-关联规则挖掘,研究分析了Apriori算法的不足。利用分组技术对原算法改进,然后把分组Apriori算法应用到数字化图书馆借阅系统中,对读者提供个性化的图书... 简要介绍了数据挖掘技术产生的背景及其分类,阐述了数据挖掘技术中的一个重要分支-关联规则挖掘,研究分析了Apriori算法的不足。利用分组技术对原算法改进,然后把分组Apriori算法应用到数字化图书馆借阅系统中,对读者提供个性化的图书推荐服务。利用某高校已有的图书借阅历史信息,对分组Apriori算法和Apriori算法测试,证明分组Apriori算法相比于Apriori算法确实提高了数据挖掘效率。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 apriori算法 数字化图书馆

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Apriori算法的图书馆用户行为模式分析研究 被引量：6

6

作者 刘璐璐 陈志飚 +1 位作者 黄勇 熊章远 《现代信息科技》 2022年第2期9-11,16,共4页

以某高校图书馆信息管理系统用户数据为研究对象,对图书馆用户借阅行为进行研究。充分利用业务系统海量数据优势,使用K-means算法对用户数据进行聚簇,将用户群体细分形成相似群,然后构造用户行为指标体系,再选用Apriori关联规则算法,根... 以某高校图书馆信息管理系统用户数据为研究对象,对图书馆用户借阅行为进行研究。充分利用业务系统海量数据优势,使用K-means算法对用户数据进行聚簇,将用户群体细分形成相似群,然后构造用户行为指标体系,再选用Apriori关联规则算法,根据借阅行为数据特点构造用户行为分析模型,同时在聚类群体数据的基础上进一步深入挖掘,最后得到用户行为规则和模式。研究结论可为图书馆合理丰富馆藏、图书采编、书架摆放、业务系统流程优化等提供参考。 展开更多

关键词 图书馆 用户行为 关联规则 数据挖掘 apriori算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

关联规则的数据挖掘在高校图书馆系统中的应用 被引量：32

7

作者 蔡会霞 朱洁 蔡瑞英 《南京工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第1期85-88,共4页

简要介绍了关联规则的数据挖掘以及Apriori算法,对Apriori算法优缺点和性能进行分析,并将Apriori算法应用于高校图书馆管理系统,给出了系统的完整实现过程。通过分析数据挖掘的结果,寻找各个学科领域中的一些相互关联的知识、辅助教师... 简要介绍了关联规则的数据挖掘以及Apriori算法,对Apriori算法优缺点和性能进行分析,并将Apriori算法应用于高校图书馆管理系统,给出了系统的完整实现过程。通过分析数据挖掘的结果,寻找各个学科领域中的一些相互关联的知识、辅助教师的教学工作,优化图书馆的馆藏布局。 展开更多

关键词 apriori算法 关联规则 数据挖掘 数据库 高校图书馆

在线阅读 下载PDF 职称材料

关联规则挖掘算法及其应用研究 被引量：37

8

作者 刘星沙 谭利球 熊拥军 《计算机工程与科学》 CSCD 2007年第1期83-85,108,共4页

本文提出了一种适用于数字资源访问日志数据库的关联规则挖掘改进算法,它采用事务压缩和项目压缩相结合,而候选项目集及支持度计算是在每条事务压缩后通过联接产生,候选项目集采用关键字识别,省去了Apriori算法中的剪枝和字符串模式匹... 本文提出了一种适用于数字资源访问日志数据库的关联规则挖掘改进算法,它采用事务压缩和项目压缩相结合,而候选项目集及支持度计算是在每条事务压缩后通过联接产生,候选项目集采用关键字识别,省去了Apriori算法中的剪枝和字符串模式匹配步骤,可快速得到完整的频繁模式集。该算法特别适用于数字图书馆海量数字资源的个性化信息需求获取分析。 展开更多

关键词 关联规则 数字图书馆 个性化服务 apriori算法 事务压缩 项目压缩

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于关联挖掘的图情类主要期刊参考文献分析 被引量：6

9

作者 李海林 叶益 杨丽彬 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第6期87-95,共9页

【目的/意义】鉴于参考文献在期刊论文发表过程中的重要性,提出基于关联规则的期刊论文参考文献分析研究,探究图书情报学领域学科结构现状及参考文献选择路径中的潜在知识信息。【方法/过程】以图情学领域八种主要期刊为研究对象,获取其... 【目的/意义】鉴于参考文献在期刊论文发表过程中的重要性,提出基于关联规则的期刊论文参考文献分析研究,探究图书情报学领域学科结构现状及参考文献选择路径中的潜在知识信息。【方法/过程】以图情学领域八种主要期刊为研究对象,获取其2012-2016年刊发的全部论文作为样本,结构化处理数据后运用关联规则挖掘方法,从参考文献作者相关性分析、主题分析和来源期刊相关性分析三个方面展开研究,探究其参考文献引用过程中隐藏的关联规则并加以横向对比分析。【结果/结论】通过研究发现:参考文献作者同被引现象很大程度上受到合著关系的影响,但同被引相关性与合作强度不成正比,合作关系普遍存在小团体现象,且不具对称性;参考文献标题中提取的特征关键词与目标期刊论文关键词之间存在一定的相关关系,同时通过对图情类期刊的热点关键词分析可得,国内图书馆学和情报学虽然融合趋势明显,但研究领域并没有很好地结合,研究对象和主题也不尽相同;来源期刊之间存在较强的相关关系,会随着时间阶段产生一定的变化。 展开更多

关键词 图情期刊 关联规则 参考文献 apriori算法 来源期刊

原文传递

关联规则在图书馆中的应用 被引量：1

10

作者 邹金花 《现代情报》 CSSCI 2013年第5期17-20,共4页

介绍了关联规则的相关概念及理论知识,然后针对关联规则的经典算法Apriori算法提出了改进,即Apriori-high算法,以及改进算法的好处,最后介绍了关联规则在图书馆中的应用,可以提高读者的效率,更好的为读者服务。

关键词 关联规则 图书馆 apriori算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Apiori算法的关联规则在图书馆资源配置中的应用 被引量：3

11

作者 张雪艳 《情报探索》 2017年第2期90-94,共5页

[目的/意义]掌握读者借阅喜好及使用规律,为图书馆优化资源配置提供参考。[方法/过程]利用Apriori算法对预处理后数据进行挖掘,分析关联规则的有效性及其在图书馆的应用。[结果/结论]利用关联规则可简化采访工作、合理利用购置经费、优... [目的/意义]掌握读者借阅喜好及使用规律,为图书馆优化资源配置提供参考。[方法/过程]利用Apriori算法对预处理后数据进行挖掘,分析关联规则的有效性及其在图书馆的应用。[结果/结论]利用关联规则可简化采访工作、合理利用购置经费、优化馆藏结构;可提供更好的读者导读服务,提高资源利用率;可更合理地进行书库管理,不断完善流通服务,提高读者的满意度。 展开更多

关键词 apriori算法 关联规则 高校图书馆

在线阅读 下载PDF 职称材料

关联规则挖掘在图书馆生态化建设中的应用 被引量：1

12

作者 宋丽萍 《阜阳职业技术学院学报》 2014年第2期25-27,共3页

在高校图书馆进行生态化、数字化建设的今天,提高图书馆的个性化服务质量已成为迫切需要。本文介绍了关联规则的基本原理,阐述了关联规则挖掘分析的过程及结果,论述了关联规则分析结果在图书馆工作中的应用,以此可以为读者提供准确的服... 在高校图书馆进行生态化、数字化建设的今天,提高图书馆的个性化服务质量已成为迫切需要。本文介绍了关联规则的基本原理,阐述了关联规则挖掘分析的过程及结果,论述了关联规则分析结果在图书馆工作中的应用,以此可以为读者提供准确的服务,促进图书馆的生态化建设。 展开更多

关键词 图书馆 数据挖掘 关联规则 apriori算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

关联规则挖掘在优化高校馆藏结构中的应用 被引量：1

13

作者 彭丽芳 何春江 《科技情报开发与经济》 2008年第25期11-13,共3页

简要介绍了关联规则挖掘以及Apriori算法,并将Apriori算法应用于高校图书馆流通数据,从读者需求的角度出发挖掘借阅图书之间的关联,为图书采购工作提供理论依据,优化图书馆的馆藏结构。

关键词 关联规则 apriori算法 高校图书馆 馆藏结构

在线阅读 下载PDF 职称材料

关联规则在高校图书馆借阅数据挖掘中的应用 被引量：1

14

作者 况莉莉 《电脑知识与技术》 2010年第2期784-786,813,共4页

文章用数据挖掘中的关联规则技术对高校图书馆学生的借阅数据进行挖掘分析，从而挖掘出读者的阅读兴趣，发现书籍借阅的关联规则，科学地进行建议借阅和图书推荐等服务，以提高图书馆管理效率。

关键词 数据挖掘 关联规则 apriori算法 图书馆 数据库

在线阅读 下载PDF 职称材料

关联规则在图书馆的应用分析

15

作者 赵静 杨淼 +1 位作者 韩梅 宋熙 《科技情报开发与经济》 2011年第33期26-27,共2页

介绍了关联规则及其核心算法Apriori算法,利用关联规则技术对成都大学图书馆的信息流进行了相关分析,对学校图书馆的优化建设提出了科学的建议。

关键词 数据挖掘 关联规则 apriori算法 图书馆

在线阅读 下载PDF 职称材料

商品交易数据关联规则挖掘在R中的实现

16

作者 崔彦君 《广东培正学院论丛》 2016年第4期62-66,共5页

利用R语言的arules包及Apriori算法对商品交易数据进行关联规则挖掘,通过逐步调整支持度和置信度阈值并通过提升度分析验证,可以有效保证挖掘结果的质量,然后可以可视化方式直观显示关联分析结果。该关联规则挖掘思路可应用于电子商务... 利用R语言的arules包及Apriori算法对商品交易数据进行关联规则挖掘,通过逐步调整支持度和置信度阈值并通过提升度分析验证,可以有效保证挖掘结果的质量,然后可以可视化方式直观显示关联分析结果。该关联规则挖掘思路可应用于电子商务领域及其他相关领域。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 apriori算法 R语言 可视化技术

在线阅读 下载PDF 职称材料

数据挖掘在图书信息管理系统中的应用

17

作者 易晓宇 《新乡学院学报》 2013年第3期192-194,共3页

采用数据挖掘技术,通过挖掘某大学图书信息管理系统数据仓库中的借阅记录,运用并改进Apriori算法,比较、分析了读者需求的、按科目分类的各类图书资料间的关联;这些关联规则为图书管理员提供了有效地分析图书借阅状况、提高图书管理水... 采用数据挖掘技术,通过挖掘某大学图书信息管理系统数据仓库中的借阅记录,运用并改进Apriori算法,比较、分析了读者需求的、按科目分类的各类图书资料间的关联;这些关联规则为图书管理员提供了有效地分析图书借阅状况、提高图书管理水平、提高图书馆服务质量等的办法. 展开更多

关键词 数据挖掘技术 apriori算法 图书管理系统 信息服务 数据仓库 关联规则

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于数据挖掘技术的高校图书信息化管理研究 被引量：5

18

作者 薛健 《信息技术》 2019年第2期75-78,83,共5页

高校图书管理系统中的数据具有庞杂性、隐晦性和关联性,传统的图书管理系统无法从这些数据中寻找到足够的有用信息以实现优化图书配置的目的。为了解决该难题,文中以某高校图书馆为例对数据挖掘技术在高校图书管理中的应用进行了研究,... 高校图书管理系统中的数据具有庞杂性、隐晦性和关联性,传统的图书管理系统无法从这些数据中寻找到足够的有用信息以实现优化图书配置的目的。为了解决该难题,文中以某高校图书馆为例对数据挖掘技术在高校图书管理中的应用进行了研究,得到主要结论如下:第一,频繁书籍的挖掘对图书馆内书籍馆藏数目的优化尤为重要;第二,不同类别书籍间存在可信度较高的关联规则,同时馆藏数目有限和图书外借政策导致不同书籍间的支持度较低;第三,某图书馆图书外借记录的数据挖掘所得结果与现实中读者需求的吻合度非常高。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 高校图书馆 apriori算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于属性偏序结构图的关联规则提取方法

19

作者 王秋婷 王诗慧 《数据挖掘》 2021年第2期112-120,共9页

针对Apriori算法生成大量冗余关联规则的问题,本文提出了一种基于属性偏序结构图的关联规则提取方法。该方法旨在寻找相同支持度下的最大频繁项目集,进而提取无冗余关联规则。本文提出的方法不仅减少了挖掘频繁项目集的数量,从而提高关... 针对Apriori算法生成大量冗余关联规则的问题,本文提出了一种基于属性偏序结构图的关联规则提取方法。该方法旨在寻找相同支持度下的最大频繁项目集,进而提取无冗余关联规则。本文提出的方法不仅减少了挖掘频繁项目集的数量,从而提高关联规则提取的效率,而且将关联规则转换成属性偏序结构图中的知识表示形式,实现了频繁项分层的关联规则可视化展示。具有较强的可读性,有助于用户对关联规则进行深入分析,提高对潜在知识的利用和发掘程度。 展开更多

关键词 apriori算法 属性偏序结构图 无冗余关联规则 可视化

在线阅读 下载PDF 职称材料

图书流通关联规则分析 被引量：8

20

作者 何欢 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2011年第7期63-68,共6页

关联规则是数据挖掘领域一个重要的研究任务。文章首先介绍关联规则的基本概念和常用的关联规则算法。接着以上海交通大学两年的图书流通数据为研究对象,利用关联规则和Apriori算法,分别对图书的类别和特定图书的借阅关联性做出分析,得... 关联规则是数据挖掘领域一个重要的研究任务。文章首先介绍关联规则的基本概念和常用的关联规则算法。接着以上海交通大学两年的图书流通数据为研究对象,利用关联规则和Apriori算法,分别对图书的类别和特定图书的借阅关联性做出分析,得出图书大类和一些单本图书的借阅关联性特点,最后在此基础上为图书馆工作和个性化服务提出合理建议。 展开更多

关键词 关联规则 图书馆 apriori算法

原文传递