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APY0201对Hela细胞的抑制及巨胞饮作用的诱导研究
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作者 侯伟 《生物化工》 2025年第2期133-136,共4页
目的:探究磷酸激酶抑制剂APY0201对Hela细胞的抑制效果和对Hela细胞巨胞饮作用的影响。方法:采用紫外可见分光光度计测得APY0201的吸收光谱,对其进行初步表征。用CCK-8细胞增殖检测试剂盒测得APY0201与Hela细胞共孵育48 h后的细胞生存率... 目的:探究磷酸激酶抑制剂APY0201对Hela细胞的抑制效果和对Hela细胞巨胞饮作用的影响。方法:采用紫外可见分光光度计测得APY0201的吸收光谱,对其进行初步表征。用CCK-8细胞增殖检测试剂盒测得APY0201与Hela细胞共孵育48 h后的细胞生存率,检测APY0201的体外抑瘤效果。用巨胞饮标记物Lucifei yellow标记Hela细胞的巨胞饮体,观察形态及数量变化。结果:APY0201在波长317 nm处有一吸收峰,可作为检测波长。APY0201处理48 h对Hela细胞的半抑制浓度为0.88μmol/L,APY0201可诱导Hela细胞产生巨大的巨胞饮体。结论:APY0201在细胞水平显示出良好的抑制Hela细胞增殖效果,并可诱导增强Hela细胞的巨胞饮作用,具有作为纳米药物有效载药成分的潜在应用前景。 展开更多
关键词 apy0201 增殖抑制 巨胞饮作用 纳米药物 载药成分
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嗜酸氧化亚铁硫杆菌APY的生长特性及其在黄铁矿表面的吸附 被引量:1
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作者 余水静 彭涛 +2 位作者 程素 陈江安 邱廷省 《金属矿山》 CAS 北大核心 2016年第9期117-121,共5页
为了筛选嗜酸氧化亚铁硫杆菌并探明其在黄铁矿表面的吸附性能,从赣州某矿山酸性矿坑水中分离得到APY菌,对该菌形态、生长特性和16S r DNA序列进行了分析,并对该菌在黄铁矿表面的吸附特性进行了研究。结果表明,APY菌与嗜酸氧化亚铁硫杆菌... 为了筛选嗜酸氧化亚铁硫杆菌并探明其在黄铁矿表面的吸附性能,从赣州某矿山酸性矿坑水中分离得到APY菌,对该菌形态、生长特性和16S r DNA序列进行了分析,并对该菌在黄铁矿表面的吸附特性进行了研究。结果表明,APY菌与嗜酸氧化亚铁硫杆菌(Acidithiobacillus ferrooxidans CK和BGL-2)处在系统发育树的同一分支,覆盖度和相似度均超过98%,判断APY菌为嗜酸氧化亚铁硫杆菌;APY菌适宜的生长条件为:1菌液与培养基体积比为10%;2培养液的初始p H=2.0;3恒温气浴摇床转速为180 r/min;4适宜的培养温度为30℃,其中p H为APY菌生长的限制性影响因素。APY菌在黄铁矿表面的吸附速度快,在p H=2.0时,20 min混合液中就有约1.5×108cell/m L的APY菌吸附在黄铁矿表面。 展开更多
关键词 apy 嗜酸氧化亚铁硫杆菌 培养特性 表面吸附 黄铁矿
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引入Scrapy框架的Python网络爬虫应用研究 被引量:5
3
作者 黎妍 肖卓宇 《福建电脑》 2021年第10期58-60,共3页
为了解决传统网络爬虫对大型Web网站信息提取效率不高的问题,本文提出了一种引入Scrapy框架的Python网络爬虫提取方法。通过对主流网站进行信息提取,本文的方法显示出了较好的应用效果,实现了对大型经典网站的信息提取。
关键词 网络爬虫 Requests API Scrapy框架 反爬虫 Robots协议
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水稻APY1基因克隆及胁迫表达分析
4
作者 赵丹 《农业与技术》 2023年第14期30-32,共3页
为研究核苷三磷酸二磷酸水酶(NTPDase)编码基因Apyrase基因(APY1)的功能,本文克隆获得OsAPY1基因完整CDS区,并进行水分、重金属及盐等非生物胁迫,明确非生物胁迫下OsAPY1基因在水稻幼叶中的表达水平差异。结果显示:水稻OsAPY1基因CDS区... 为研究核苷三磷酸二磷酸水酶(NTPDase)编码基因Apyrase基因(APY1)的功能,本文克隆获得OsAPY1基因完整CDS区,并进行水分、重金属及盐等非生物胁迫,明确非生物胁迫下OsAPY1基因在水稻幼叶中的表达水平差异。结果显示:水稻OsAPY1基因CDS区长度为1470bp,编码489个氨基酸,其氨基酸序列与小麦、谷子、玉米及拟南芥同源性较高;在非生物胁迫下,水稻OsAPY1表达量在幼叶部分普遍上调,其中在重金属和盐胁迫下表达量提高不明显,在水淹、低温及干旱胁迫表达水平明显提高。本文为进一步研究水稻OsAPY1基因抗逆生物学性质提供基础。 展开更多
关键词 水稻 apy1基因 非生物胁迫 表达差异
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基于代理生成对抗网络的服务质量感知云API推荐系统投毒攻击 被引量:1
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作者 陈真 刘伟 +3 位作者 吕瑞民 马佳洁 冯佳音 尤殿龙 《通信学报》 北大核心 2025年第3期174-186,共13页
针对现有投毒攻击方法生成的虚假用户攻击数据存在攻击效果差且易被检测的不足,提出一种基于代理生成对抗网络的投毒攻击方法。首先,在生成对抗网络中采用K-means算法将数据分类,并引入自注意力机制学习每个类中的全局特征,解决生成对... 针对现有投毒攻击方法生成的虚假用户攻击数据存在攻击效果差且易被检测的不足,提出一种基于代理生成对抗网络的投毒攻击方法。首先,在生成对抗网络中采用K-means算法将数据分类,并引入自注意力机制学习每个类中的全局特征,解决生成对抗网络在数据稀疏时难以有效捕捉真实用户复杂行为模式这一问题,提升虚假用户的隐蔽性。其次,引入代理模型评估生成对抗网络生成的虚假用户的攻击效果,将评估结果作为代理损失优化生成对抗网络,进而实现在兼顾虚假用户隐蔽性的同时增强攻击效果。云API服务质量数据集上的实验表明,所提方法在兼顾攻击的有效性和隐蔽性方面均优于现有方法。 展开更多
关键词 推荐系统 云API 投毒攻击 生成对抗网络 代理模型
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以大模型产业生态体系孵化人工智能产业研究——基本理论、孵化路径、挑战与对策 被引量:1
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作者 纪玉山 王涛 《工业技术经济》 北大核心 2025年第10期5-13,共9页
在全球人工智能技术加速迭代的背景下,大模型产业生态体系的构建已经成为孵化人工智能产业的核心力量,不仅能加速技术创新,还能促进产业融合与升级。深入研究以大模型产业生态体系孵化人工智能产业的基本理论与孵化路径,对于把握人工智... 在全球人工智能技术加速迭代的背景下,大模型产业生态体系的构建已经成为孵化人工智能产业的核心力量,不仅能加速技术创新,还能促进产业融合与升级。深入研究以大模型产业生态体系孵化人工智能产业的基本理论与孵化路径,对于把握人工智能发展趋势、提升产业竞争力、推动经济社会数字化、智能化转型具有十分重要的理论与现实意义。习近平总书记今年4月29日在上海“模速空间”大模型创新生态社区调研时指出:“人工智能技术加速迭代,正迎来爆发式发展,上海要总结好以大模型产业生态体系孵化人工智能产业等成功经验,加大探索力度,力争在人工智能发展和治理各方面走在前列,产生示范效应。”本文系统分析大模型产业生态体系构建的基本理论与核心逻辑,提出“国家创新体系-风险投资管理-AI龙头企业-场景裂变创新”四轮驱动的产业孵化路径。要通过国家创新体系稳住大盘,通过风险投资激活市场,通过AI龙头企业提供基础大模型,通过场景裂变加速关键技术落地。针对当前产业转化效率不足、技术壁垒待突破等问题,本文提出算力普惠化、数据合规化、场景工程化、治理前瞻化的对策,为我国人工智能产业集群发展提供理论支撑与实践范式。 展开更多
关键词 大模型产业生态体系 人工智能产业 科学智能 数据要素 API 经济 孵化路径 力普惠 前瞻治理
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融合潜在联合词与异质关联兼容的Web API推荐
7
作者 胡强 綦浩泉 +1 位作者 李浩杰 杜军威 《软件学报》 北大核心 2025年第5期1949-1973,共25页
服务描述中包含的应用场景信息有限,使得以功能相似度计算为主的Mashup服务组件Web API推荐与需求预期常存在差异,功能匹配精确度有待进一步提高.部分研究者虽利用Web API的协作关联提升推荐兼容性,但忽视了功能关联对Mashup服务创建的... 服务描述中包含的应用场景信息有限,使得以功能相似度计算为主的Mashup服务组件Web API推荐与需求预期常存在差异,功能匹配精确度有待进一步提高.部分研究者虽利用Web API的协作关联提升推荐兼容性,但忽视了功能关联对Mashup服务创建的负反馈影响,从而限制了推荐多样性的提升.为此,提出一种融合潜在联合词与异质关联兼容的Mashup服务的组件Web API推荐方法.该方法为Mashup需求和Web API提取潜在应用场景联合词并融入到功能向量的生成中,进而提高二者功能相似度的匹配精确度,以获得高质量的候选组件Web API集合.将功能关联与协作关联建模为异质服务关联,并利用异质关联兼容替代传统方法中的协作兼容,以提升Web API的推荐多样性.相较于对比方法,所提方法在评价指标Recall、Precision和NDCG上分别提升了4.17%-16.05%,4.46%-16.62%与5.57%-17.26%,多样性指标ILS降低了8.22%-15.23%.冷启动Web API推荐的Recall与Precision指标值分别为非冷启动Web API推荐的47.71%和46.58%.实验结果表明所提方法不仅提升了Web API推荐质量,而且对冷启动Web API具有很好的推荐效果. 展开更多
关键词 Mashup服务 异质关联 Web API推荐 多样性
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基于依赖图的REST API模糊测试方法
8
作者 陈静 宗国笑 +2 位作者 王新蕾 魏强 武泽慧 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第5期1224-1231,共8页
随着REST API在Web服务和云服务中的广泛应用,其安全问题也引起越来越多的关注.模糊测试作为主流的缺陷检测方法之一,已被适用到该领域.但现有的模糊测试方法缺乏有效的探索机制,平等的对待所有API操作和参数,导致难以生成复杂而有效的... 随着REST API在Web服务和云服务中的广泛应用,其安全问题也引起越来越多的关注.模糊测试作为主流的缺陷检测方法之一,已被适用到该领域.但现有的模糊测试方法缺乏有效的探索机制,平等的对待所有API操作和参数,导致难以生成复杂而有效的请求,很难发现API中的深层bug.为解决上述问题,本文提出基于依赖图的REST API模糊测试方法,首先采用动静结合的方式对API间的数据依赖关系进行分析建模,构建加权API依赖图,优先考虑具有更多潜在依赖项的API,提升有效测试用例的生成率;其次,提出对参数的变异价值进行评估的方法,优先对不安全的参数进行测试;最后基于反馈信息验证缺陷的存在性.为测试本文方法的有效性,编码开发了原型系统RESTFuzzer,并与RESTler、RestTestGen、ZAP等现有REST API缺陷检测工具进行比较.实验结果表明,与现有工具相比,测试用例生成的质量更高,并且在实际测试中发现了更多API安全缺陷. 展开更多
关键词 REST API API依赖图 模糊测试 缺陷检测
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基于知识图谱增强的恶意代码分类方法
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作者 夏冰 何取东 +2 位作者 刘文博 楚世豪 庞建民 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2025年第2期61-68,共8页
针对应用程序接口(application programming interface,API)序列识别的恶意代码分类方法存在特征描述能力弱和调用关系缺失的问题,提出一种基于知识图谱增强的恶意代码分类方法。首先,基于函数调用图抽取恶意代码所含的API实体及其调用... 针对应用程序接口(application programming interface,API)序列识别的恶意代码分类方法存在特征描述能力弱和调用关系缺失的问题,提出一种基于知识图谱增强的恶意代码分类方法。首先,基于函数调用图抽取恶意代码所含的API实体及其调用关系,在此基础上构建恶意代码API知识图谱。其次,使用Word2Vec技术计算携带上下文调用语义的API序列向量,借助TransE技术捕获API知识图谱中的API实体向量,将这两个向量的融合结果作为API特征。最后,将恶意代码所含的API表示为特征矩阵,输入TextCNN进行分类模型训练。在恶意代码家族分类任务中,与基线模型相比,所提方法的准确率有较大提升,达到93.8%,表明知识图谱可以有效增强恶意代码家族分类效果。同时,通过可解释性实验证实了所提方法具有应用价值。 展开更多
关键词 恶意代码 API序列 语义抽取 知识图谱 可解释性
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复合载荷对特殊螺纹接头密封性能影响的仿真分析
10
作者 李小兵 胡志立 +4 位作者 张垂贵 吴丹 李建亮 卓钊 高连新 《焊管》 2025年第11期46-51,63,共7页
为了评估API RP 5C5 CALⅣ循环交变复合载荷对螺纹接头密封性能的影响,基于Abaqus软件按照API RP 5C5 CALⅣ的B系、C系、A系试验载荷对特殊螺纹接头进行了有限元仿真分析。结果表明,运用有限元法可实现API RP 5C5 CALⅣ级试验加载全过... 为了评估API RP 5C5 CALⅣ循环交变复合载荷对螺纹接头密封性能的影响,基于Abaqus软件按照API RP 5C5 CALⅣ的B系、C系、A系试验载荷对特殊螺纹接头进行了有限元仿真分析。结果表明,运用有限元法可实现API RP 5C5 CALⅣ级试验加载全过程的仿真模拟,循环复合载荷试验对接头密封性能有一定影响,其中C系载荷循环对接头的密封能下降量影响最小,密封能倍数最高;A系载荷下的接头的密封能倍数达到最低,其中在“24和25”载荷点下密封能倍数最低,是该类型接头的潜在泄漏危险点,需要重点关注。建议油田客户对于已通过API RP 5C5 CALⅣ试验验证的特殊螺纹接头系列,针对其新增准入规格可以进行简化的API RP 5C5气密封试验,此举既能在一定程度上有效表征其气密封性能,同时节约油田和厂家双方的时间和经济成本。 展开更多
关键词 特殊螺纹接头 API RP 5C5 循环载荷 密封性能 有限元分析
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气象算力统一管理与服务的设计与初步实现
11
作者 沈瑜 孙婧 +4 位作者 刘金霞 赵春燕 姚旺 常飚 梁雪 《数据与计算发展前沿(中英文)》 2025年第4期169-181,共13页
【应用背景】随着气象信息化高速发展,气象算力呈现异构多元化、规模庞大、多地部署及应用需求持续多样化增长等特点,导致资源统筹集约难、管理分散低效、使用复杂度高、负载不均衡等问题。【目的】为解决传统单一算力系统直接登录使用... 【应用背景】随着气象信息化高速发展,气象算力呈现异构多元化、规模庞大、多地部署及应用需求持续多样化增长等特点,导致资源统筹集约难、管理分散低效、使用复杂度高、负载不均衡等问题。【目的】为解决传统单一算力系统直接登录使用的局限性,本文设计并实现了气象算力统一管理服务平台,旨在提供算力资源的综合应用支撑,持续高效地满足数值预报业务及研发需求。【方法】气象算力统一管理的整体设计思路遵循层次化理念,围绕应用和服务需求,构建资源层、管理层和服务层三大核心组成部分,实现融合气象统一身份认证的多维鉴权及权限自动匹配的资源访问控制,提供新的基于WEB的算力统一访问、基于REST API的调度适配和作业分发运行等核心功能。【结果】国家气象信息中心首次建设气象算力统一管理服务平台,在中国气象局数值预报中心等核心业务单位开展试点应用,初步实现气象算力统筹管理和融合应用服务,提升了资源利用效率与管理效能。【结论】研究和建设成果为气象预报预测业务及研究提供了全新的资源使用方式,强化了气象领域的算力服务和支撑能力,具有重要的实践意义和应用价值。 展开更多
关键词 气象算力 算力统一管理服务 统一身份认证 资源访问控制 REST API
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一种微服务架构的API网关设计
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作者 林志达 张华兵 +1 位作者 郭献彬 曹小明 《兵工自动化》 北大核心 2025年第7期5-10,36,共7页
为解决微服务构建过程中后台服务调用的需求问题,实现服务接口的高效调用,提出利用应用程序接口(application programming interface,API)网关将后台服务封装为API,利用API网关开放给用户调用。对API网关的功能性需求和非功能性需求进... 为解决微服务构建过程中后台服务调用的需求问题,实现服务接口的高效调用,提出利用应用程序接口(application programming interface,API)网关将后台服务封装为API,利用API网关开放给用户调用。对API网关的功能性需求和非功能性需求进行分析,并描述每个需求的具体规格和要求;基于Netty框架实现请求接入模块,并利用用户活跃度对空闲连接进行过滤,提高对高并发请求的支持能力;结合不同协议调用的特点,基于企业服务总线实现API网关对不同协议的适配能力,以功能为单位对API网关进行模块化设计。实验结果显示:用户活跃区分策略的使用可以增加服务器的最大连接数;网关的响应时延在13 ms以内,极限事务数/秒(transactions per second,TPS)为3450,满足性能需求TPS 3000和时延20 ms的要求;引入一种网络接口对象(network interface object,NIO)模型与API网关进行对比。结果表明:设计的API网关满足预期要求,可投入实际应用,可为研究高效调用的API网关提供参考。 展开更多
关键词 微服务架构 API网关 企业服务总线 服务调用 Netty框架
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新疆黑蜂狄斯瓦螨病的诊断与综合防治实例分析
13
作者 王振宝 张九歌 +6 位作者 艾拉提·格玛迪 伊恒博 侯鑫 贾磊 邵永荣 雷程红 何晓杰 《中南农业科技》 2025年第6期118-122,共5页
为确诊新疆黑蜂(Apis mellifera)蜂螨感染种类并提高防治效果,2022年3—8月,选取新疆伊犁哈萨克自治州4个蜂场开展试验,采用临床诊断和形态学鉴定方法确认病原种类为狄斯瓦螨(Varroa destructor)。通过断子法联合不同化学药物进行综合防... 为确诊新疆黑蜂(Apis mellifera)蜂螨感染种类并提高防治效果,2022年3—8月,选取新疆伊犁哈萨克自治州4个蜂场开展试验,采用临床诊断和形态学鉴定方法确认病原种类为狄斯瓦螨(Varroa destructor)。通过断子法联合不同化学药物进行综合防治,结果显示,各蜂场蜂螨感染呈明显的季节性波动,春繁期使用断子法联合甲酸、双甲脒、氟胺氰菊酯乳油、除螨精油等药物均在24 h后见效,各蜂场感染率维持在1.8%~3.0%的低水平;大流蜜期结束后,使用断子法联合升华硫及甲酸、升华硫及杀螨粉剂、双甲脒、除螨精油等防治,其中升华硫联合甲酸或杀螨粉剂、双甲脒需2次施药基本净螨,除螨精油需3次施药基本净螨。对新疆黑蜂狄斯瓦螨病进行诊断和防治实例分析,建立了“三阶段防控”策略,为西北干旱区蜂螨防治提供了技术支撑,对保障蜂群健康和蜂产品安全具有重要意义。 展开更多
关键词 新疆黑蜂(Apis mellifera) 狄斯瓦螨(Varroa destructor) 断子法 综合防治 季节性流行 蜂产品安全
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基于大语言模型的高速公路换道意图及轨迹预测
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作者 马健 李茜茜 张丽岩 《物流科技》 2025年第19期89-92,共4页
为了保证在动态环境中的安全驾驶,自动驾驶汽车应具有提前准确预测周围车辆换道意图和预测其未来轨迹的能力。文章提出了一种基于ChatGPT大模型的高速公路车辆换道意图及轨迹预测方法,通过对驾驶场景的语言建模,构建了一个预测模型。为... 为了保证在动态环境中的安全驾驶,自动驾驶汽车应具有提前准确预测周围车辆换道意图和预测其未来轨迹的能力。文章提出了一种基于ChatGPT大模型的高速公路车辆换道意图及轨迹预测方法,通过对驾驶场景的语言建模,构建了一个预测模型。为实现高效批量处理大规模数据集,采用了API接口与模型进行交互。通过实验,验证了该模型在换道意图识别和轨迹预测方面的可行性,并展示了其在动态环境下的可靠性。结果表明,利用大型语言模型可以有效地编码全面的交互信息,以理解驾驶行为。 展开更多
关键词 大语言模型 API 换道意图 轨迹预测
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基于NAO平台的智能语音交互系统的设计与实现
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作者 刘淑琴 胡维清 +2 位作者 彭存君 李昱欣 钟俊逸 《电脑知识与技术》 2025年第29期10-13,共4页
该研究基于仿人型NAO机器人平台开发了一种智能语音交互系统。系统调用百度智能云的API,利用NAO机器人内置扬声器和麦克风,实现与用户的多轮对话交流。与传统单向“提问—回答”的对话方式相比,本研究优化了语音对话算法,增加了自动唤... 该研究基于仿人型NAO机器人平台开发了一种智能语音交互系统。系统调用百度智能云的API,利用NAO机器人内置扬声器和麦克风,实现与用户的多轮对话交流。与传统单向“提问—回答”的对话方式相比,本研究优化了语音对话算法,增加了自动唤醒机器人、自动开启对话、自动结束对话以及声源定位功能,使NAO机器人能够完成独立对话工作,显著提升了人机交互的灵活性,可应用于借助仿人型特点的家庭服务场景,为治疗自闭症儿童的干预实验提供了新型辅助手段。 展开更多
关键词 仿人型机器人 NAO机器人 语音交互系统 声源定位 语音对话算法 百度智能云 百度API
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数据投毒下的云API服务质量预测模型鲁棒性分析与解释 被引量:2
16
作者 乞文超 鲍泰宇 +2 位作者 刘钰杰 申利民 陈真 《燕山大学学报》 北大核心 2025年第1期44-54,共11页
准确可靠的服务质量预测是实现服务质量感知云API服务推荐和组合成功应用的关键,而现有研究通常假设预测模型的服务质量数据是可靠的,忽略了开放网络环境下恶意用户对云API服务质量预测模型的数据投毒攻击。本文从攻击机理和可解释的视... 准确可靠的服务质量预测是实现服务质量感知云API服务推荐和组合成功应用的关键,而现有研究通常假设预测模型的服务质量数据是可靠的,忽略了开放网络环境下恶意用户对云API服务质量预测模型的数据投毒攻击。本文从攻击机理和可解释的视角提出数据投毒攻击下的云API服务质量预测模型鲁棒性分析与解释方法。首先,量化云API服务质量感知情境下的恶意用户行为,实现利用不同攻击方式对服务质量预测模型的数据投毒攻击,并在统一的框架下给出了考虑投毒攻击类别、攻击强度和攻击规模的鲁棒性分析方法。其次,定义5种服务质量数据特征作为解释因子,采用基于回归分析的建模方法,建立云API服务质量预测模型的鲁棒性解释模型。实验结果能够有效阐明面向云API服务质量预测模型的投毒攻击机理及其鲁棒性,解释并给出数据投毒下引起预测性能波动的关键数据特征,继而为数据投毒攻击防御提供支持。 展开更多
关键词 数据投毒 云API 服务质量预测 鲁棒性 可解释性
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基于静态分析的Python第三方库API兼容性问题检测方法 被引量:1
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作者 沈阚 黄凯锋 +1 位作者 陈碧欢 彭鑫 《软件学报》 北大核心 2025年第4期1435-1460,共26页
Python丰富的开发生态提供了多种多样的第三方库,极大地提高了开发者的开发效率和质量.第三方库开发者通过对代码底层的封装,使得上层应用开发者只需调用API就可以使用相关功能,从而快速完成开发任务.然而,第三方库API不会保持恒定不变... Python丰富的开发生态提供了多种多样的第三方库,极大地提高了开发者的开发效率和质量.第三方库开发者通过对代码底层的封装,使得上层应用开发者只需调用API就可以使用相关功能,从而快速完成开发任务.然而,第三方库API不会保持恒定不变.由于缺陷修复、代码重构、功能新增等,第三方库代码会不断更新.更新后部分API发生了不兼容的更改,从而导致上层应用运行异常终止或者产生不一致的结果.因此,Python第三方库API的兼容性问题已成为目前开源生态中亟需解决的问题之一.目前已有相关研究工作对Python第三方库API兼容性问题展开研究,但兼容性问题原因的分类覆盖不够完全,无法输出兼容性问题的细粒度原因.为此,对Python第三方库API兼容性问题的表现形式和产生原因开展了实证研究,并针对性提出了Python不兼容API的静态检测方法.首先,针对flask库和pandas库的总共6个版本对,通过收集版本更新日志、运行回归测试相结合的方法,共收集108个不兼容API对.接着,对收集到的数据开展实证研究,总结了Python第三方库API兼容性问题的表现形式和产生原因.最后,提出了一种基于静态分析技术的Python不兼容API的检测方法,输出句法层面的不兼容API问题产生原因.在4个常用Python第三方库的共计12个版本对上进行了实验评估,结果表明检测方法具有良好的有效性、泛化性、时间性能、空间性能以及易用性. 展开更多
关键词 PYTHON 静态分析 第三方库 API兼容性问题 版本演化
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基于API聚类和调用图优化的安卓恶意软件检测 被引量:1
18
作者 杨宏宇 汪有为 +3 位作者 张良 胡泽 姜来为 成翔 《软件学报》 北大核心 2025年第7期3209-3225,共17页
安卓操作系统和恶意软件的持续进化导致现有检测方法的性能随时间大幅下降.提出一种基于API聚类和调用图优化的安卓恶意软件检测方法DroidSA(droid slow aging).首先,在恶意软件检测之前进行API聚类,生成代表API功能的聚类中心.通过设计... 安卓操作系统和恶意软件的持续进化导致现有检测方法的性能随时间大幅下降.提出一种基于API聚类和调用图优化的安卓恶意软件检测方法DroidSA(droid slow aging).首先,在恶意软件检测之前进行API聚类,生成代表API功能的聚类中心.通过设计API句子概括API的名称、权限等重要特征并使用自然语言处理工具对API句子的语义信息进行挖掘,获得更全面反映API语义相似性的嵌入向量,使聚类结果更为准确.然后,为了确保提取到更能准确反映软件行为逻辑的API上下文信息,采用调用图优化方法对从待检测软件中提取的函数调用图进行优化并得到优化后的调用图,在删除图中难以识别的未知方法的同时保留API节点之间的连接性.为了提高对安卓框架和恶意软件变化的适应性,DroidSA从优化后的调用图中提取函数调用对,将调用对中的API抽象为API聚类时获得的聚类中心.最后,使用独热编码生成特征向量,并从随机森林、支持向量机和K近邻算法中选择表现最好的分类器进行恶意软件检测.实验结果表明,DroidSA的恶意软件检测平均F1值为96.7%;在消除时间偏差的实验设置下,经2012–2013年的软件样本集合训练后,DroidSA对2014–2018年的恶意软件样本的检测平均F1值达到82.6%.与经典检测方法MaMaDroid和MalScan等相比,DroidSA始终能将各项检测指标稳定地维持在高水平且受到时间变化的影响较小,能有效检测进化后的恶意软件. 展开更多
关键词 恶意软件检测 API语义 模型老化 函数调用图 机器学习
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中蜂授粉对温室桃坐果率、果品质量和产量的影响 被引量:1
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作者 李想 刘海洋 +1 位作者 刘永华 王敦 《林业科技通讯》 2025年第1期102-105,共4页
中华蜜蜂(Apis cerana)是我国本土优秀的蜜蜂遗传资源,是我国传统养蜂业的重要组成部分。对农业增产提质及维持生物多样性具有重要作用。本文研究了陕西省榆林市子洲县冯渠大棚油桃基地中华蜜蜂授粉对设施油桃坐果率、产量和品质的影响... 中华蜜蜂(Apis cerana)是我国本土优秀的蜜蜂遗传资源,是我国传统养蜂业的重要组成部分。对农业增产提质及维持生物多样性具有重要作用。本文研究了陕西省榆林市子洲县冯渠大棚油桃基地中华蜜蜂授粉对设施油桃坐果率、产量和品质的影响。结果显示,与人工授粉相比较,中蜂授粉设施油桃果实坐果率提高了17%,人工授粉坐果率为37.79%,中蜂授粉达到了54.79%。果实畸形率下降了2.34%,中蜂授粉显著提高了设施油桃的单果质量量以及单位产量,中蜂授粉油桃平均单果质量为81.34 g,与人工授粉单果质量具有显著差异(P<0.05)。中蜂辅助授粉油桃单棚产量显著增加,相比人工授粉增加了246.37 kg/棚。因此,中华蜜蜂授粉能有效提高设施油桃坐果率和产量,改善果实品质。研究表明,使用蜜蜂授粉可以显著提高设施果树油桃的坐果率,例如中华蜜蜂授粉相较于人工授粉和自然授粉,油桃坐果率分别提高了13%和30%。 展开更多
关键词 中华蜜蜂 Apis cerana 蜜蜂授粉 设施果树 油桃 坐果率
原文传递
基于ChatGPT API和提示词工程的专利知识图谱构建 被引量:11
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作者 张玲玲 黄务兰 《情报杂志》 北大核心 2025年第3期180-187,共8页
[研究目的]在信息爆炸的时代背景下,专利数据的快速增长为知识管理和分析带来了新的挑战。该文旨在探讨利用ChatGPT从专利摘要中抽取信息,构建专利知识图谱,以提升知识管理和分析的效率和准确性。[研究方法]从中国知网专利数据库选取了... [研究目的]在信息爆炸的时代背景下,专利数据的快速增长为知识管理和分析带来了新的挑战。该文旨在探讨利用ChatGPT从专利摘要中抽取信息,构建专利知识图谱,以提升知识管理和分析的效率和准确性。[研究方法]从中国知网专利数据库选取了智能驾驶领域的专利摘要,利用ChatGPT进行信息抽取。为实现高效批量处理,采用了ChatGPT API接口与模型进行交互。为确保信息抽取的准确性,多次迭代和优化提示词,设计了系统消息、助手消息及用户消息三种角色,通过模拟对话场景,引导模型精确抽取实体与关系。[研究结果/结论]研究结果表明,ChatGPT成功从1126份专利摘要中提取了丰富的五元组信息,并以此为基础构建了专利知识图谱。与传统方法如Bert2Keras相比,ChatGPT在精确率、召回率及F1值等关键指标上均表现出明显优势,分别达到了88.2%、88.3%和88.3%,远超Bert2Keras的34.7%、9%和14.6%。最后,利用抽取的实体关系和Neo4j技术,成功地构建了知识图谱并完成了可视化展示,便于通过Cypher语句进行查询操作。该研究不仅证实了ChatGPT在专利知识图谱构建中的可行性,也为其在知识产权管理、技术研发及竞争情报分析等方面的智能化应用奠定了基础。 展开更多
关键词 ChatGPT API 提示词工程 专利知识图谱 实体关系抽取 智能驾驶
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