基于联邦学习的政务未诉先办主题挖掘模型

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作者 刘昕 李艳茹 +3 位作者 张春营 王海文 杨大伟 赵庆齐 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第7期1980-1989,共10页

为挖掘本地诉求预判未来民生问题、借鉴其它城市的历史经验发现潜在问题,提出一种基于联邦学习的KANR-Fed UCTMWI模型进行联合主题挖掘。提出句嵌入方法KANR,通过附加关键词和选取相似样本并替换同义词增强样本质量,提升本地诉求嵌入语... 为挖掘本地诉求预判未来民生问题、借鉴其它城市的历史经验发现潜在问题,提出一种基于联邦学习的KANR-Fed UCTMWI模型进行联合主题挖掘。提出句嵌入方法KANR,通过附加关键词和选取相似样本并替换同义词增强样本质量,提升本地诉求嵌入语义表示;基于联邦学习构建KANR-Fed UCTMWI,设计特征融合模块,各地市根据全局词典构建词袋表示并与嵌入表示加权融合作为模型输入,提出基于词语影响力的重构损失函数,依据全局词语影响力值过滤与主题无关词语。实验结果表明,该方法提升了主题一致性与多样性,助力政府实现未诉先办。 展开更多

关键词 联邦学习 数据挖掘 对比学习 句嵌入 主题模型 公众诉求 未诉先办

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基于多层次聚类的文本知识挖掘 被引量：6

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作者 刘昕 席永轲 +2 位作者 何杰 钱茛南 顾丽红 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第1期106-112,共7页

为解决在互联网文本信息爆炸性增长的前提下,在大规模文本数据中如何发现隐含的、有价值的潜在知识的问题,提出基于多层次文本聚类的文本知识挖掘方法,针对不同规模的文本数据进行不同粒度的聚类,实现不同层次知识的挖掘。针对最广义层... 为解决在互联网文本信息爆炸性增长的前提下,在大规模文本数据中如何发现隐含的、有价值的潜在知识的问题,提出基于多层次文本聚类的文本知识挖掘方法,针对不同规模的文本数据进行不同粒度的聚类,实现不同层次知识的挖掘。针对最广义层次的文本知识挖掘可实现各主题事务划分,针对子级分类数据的文本知识挖掘可发现下一层次主题分类,针对自定义层次的文本知识挖掘可发现该事件中存在的具体细节。对诉求实际数据的分析结果表明,该方法可在所有诉求数据中挖掘出各种诉求主题,精确挖掘出其中的细节问题,为管理者提供数据和决策支持,提高服务效率。 展开更多

关键词 文本知识 知识挖掘 机器学习 多层次聚类 诉求工单

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职务犯罪二审证人出庭率研究——以W中院2011-2015年案件为样本 被引量：2

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作者 罗苟新 《山东大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2018年第1期38-47,共10页

W中院近五年职务犯罪二审案件出现了证人出庭申请率、同意率、实际出庭率相对较高,但出庭证言采信率及其对案件裁判影响率极低的现象。究其原因在于证人证言是认定职务犯罪的重要证据,而二审惯用的庭前书面证言印证及案外因素顾虑,使证... W中院近五年职务犯罪二审案件出现了证人出庭申请率、同意率、实际出庭率相对较高,但出庭证言采信率及其对案件裁判影响率极低的现象。究其原因在于证人证言是认定职务犯罪的重要证据,而二审惯用的庭前书面证言印证及案外因素顾虑,使证人出庭仅仅成为救济权利的一种程序保障而实际上不影响二审实体裁判。这不仅会引发上诉人及舆论对二审的质疑,也会影响审判资源的合理使用,并有违庭审实质化改革初衷。因而,在二审实践中建立针对性操作机制及落实配套保障机制,应当是一种探寻破解的方向。 展开更多

关键词 职务犯罪 二审证人出庭 数据呈现 成因分析

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大数据时代在线教育的个性诉求与资源优化 被引量：17

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作者 李明瑶 《教育理论与实践》 北大核心 2020年第4期30-34,共5页

大数据背景下,在线教育实践发展呈现出以资源为关键词和以个体为着力点的双重特征,但当前在线教育与大数据发展存在教育资源开发利用效率过低、教育主体个性诉求满足失当、双重问题交织出现形成制约等隐患,既有量化理念欠缺、专业人才... 大数据背景下,在线教育实践发展呈现出以资源为关键词和以个体为着力点的双重特征,但当前在线教育与大数据发展存在教育资源开发利用效率过低、教育主体个性诉求满足失当、双重问题交织出现形成制约等隐患,既有量化理念欠缺、专业人才缺乏、数据处理滞后等短板,也有教育伦理、规划失衡、学习惰性等问题。我们必须从资源优化发展与个性诉求满足两个层面推动在线教育发展,不仅要完善分享政策、治理理念、文化氛围、师资建设,搭建"四梁八柱",实现资源的充分配给与完善,也要用好平台、分析、实效、数据四个抓手,形成多元嵌入口、知识输配站、封闭学习环、示范化教学,推动"口袋教学",实现个体的精准推送与设计。 展开更多

关键词 大数据时代 在线教育 个性诉求 资源优化

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基于社会诉求大数据的公共服务需求管理模型研究 被引量：2

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作者 沙勇忠 苏有丽 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2023年第6期75-85,共11页

新时代背景下,公共服务需求的演进特点和公共服务供给始终存在的现实困境,使如何充分发挥大数据价值,实现精准回应、满足公共服务需求成为重要的研究议题。文章依据DIKW模型,从数据流转的视角,构建了基于社会诉求大数据的公共服务需求... 新时代背景下,公共服务需求的演进特点和公共服务供给始终存在的现实困境,使如何充分发挥大数据价值,实现精准回应、满足公共服务需求成为重要的研究议题。文章依据DIKW模型,从数据流转的视角,构建了基于社会诉求大数据的公共服务需求管理模型,该模型将需求管理全过程分为需求识别、需求分析和需求决策等三个连续的环节,通过对社会诉求大数据的结构化描述、聚合分析、综合评估,实现公共服务需求精准管理。在此基础上,采集人民网地方领导留言板数据进行实证分析。研究表明,提出的模型及方法具有可行性,可以从整体上刻画公共服务需求,精准发现需求主体的身份类别、区域分布、情感极性等特征,为需求决策提供依据。 展开更多

关键词 公共服务 需求管理模型 社会诉求大数据

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基于GPS和IC卡数据的公交出行OD推算方法 被引量：21

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作者 杨万波 王昊 +2 位作者 叶晓飞 徐闯闯 姜冬雪 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第3期117-121,共5页

主要基于GPS和公交IC卡数据研究推算交通小区公交出行OD的一种方法。将居民公交出行分为闭合型出行链和非连续型公交出行链,通过数据的挖掘融合技术,结合居民公交出行规律推算交通小区的公交OD矩阵,利用站点吸引强度对无明显规律的紊乱... 主要基于GPS和公交IC卡数据研究推算交通小区公交出行OD的一种方法。将居民公交出行分为闭合型出行链和非连续型公交出行链,通过数据的挖掘融合技术,结合居民公交出行规律推算交通小区的公交OD矩阵,利用站点吸引强度对无明显规律的紊乱出行数据进行修正,提出了基于GPS和公交IC卡数据推算公交出行交通小区OD的方法,并以佛山市中心城区为例验证推算方法的可靠性。研究表明:所得公交出行OD矩阵精度较高。 展开更多

关键词 交通工程 GPS数据 IC卡数据 交通小区OD 数据融合 聚类分析 吸引强度

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欧盟国家征信立法中对信用信息主体权益的保护及启示 被引量：5

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作者 邹芳莉 《西南石油大学学报（社会科学版）》 2012年第4期37-41,共5页

如何保护信息主体的合法权益是征信立法的核心问题之一。欧盟各国在《欧盟数据保护指令》的统一指导下,制定了在具体规定上各具特色但总体原则一致的信息主体权益保护法,其在信用信息的采集范围、采集程序、保留期限、使用目的、跨境流... 如何保护信息主体的合法权益是征信立法的核心问题之一。欧盟各国在《欧盟数据保护指令》的统一指导下,制定了在具体规定上各具特色但总体原则一致的信息主体权益保护法,其在信用信息的采集范围、采集程序、保留期限、使用目的、跨境流动的法律约束以及信息主体的知情权、异议权等方面的规定值得我国借鉴,建立我国信用信息主体权益保护制度应遵循平衡保护、直接保护、可操作、权责分明等原则。 展开更多

关键词 征信 信用信息 信息主体权益 敏感数据 异议权

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大数据背景下科技成果转化体系对话机制优化探析:基于诉求冲突视角 被引量：5

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作者 夏轶群 郭翠 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2023年第20期214-223,共10页

大数据背景下,科技成果转化体系的信息壁垒、信息整合及信息安全等方面都面临新的困境和问题,其对话机制则需要与时俱进地进行优化。基于科技成果转化体系现状分析,聚焦数字化时代主体诉求冲突核心问题,探析科技成果转化对话机制优化方... 大数据背景下,科技成果转化体系的信息壁垒、信息整合及信息安全等方面都面临新的困境和问题,其对话机制则需要与时俱进地进行优化。基于科技成果转化体系现状分析,聚焦数字化时代主体诉求冲突核心问题,探析科技成果转化对话机制优化方案,并通过构建学研方与转化方诉求冲突博弈模型,解析系统演化及稳定性,从而探究科技成果转化体系对话机制的关键影响因素,并借助MATLAB仿真分析探讨相关影响因素的敏感性及其演化趋势。结果表明:科技成果转化系统中学研方与转化方面对诉求冲突是否让步与学研方对转化方的信任程度和转化方冲突损失溢出效应密切相关,学研方对转化方信任程度越高则学研方越倾向于提出诉求,转化方冲突损失溢出越大则转化方越倾向于作出让步。据此,从树立大数据治理理念、基于大数据技术优化对话机制、组建大数据专业团队融通转化链条以及健全大数据法律法规保障信息安全等方面提出对策建议。 展开更多

关键词 科技成果转化 诉求冲突 对话机制 大数据技术 演化博弈

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基于大数据技术的客户诉求分析与应用 被引量：13

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作者 厉建宾 朱雅魁 付立衡 《电力大数据》 2017年第10期14-17,共4页

随着投诉治理力度的不断加强,各地市投诉都在不断的减少,95598客户服务中心通过对投诉工单的筛选及分析发现不少投诉是可以提前预控的。春灌、迎峰度夏、峰谷电价推广、智能表更换等特殊时期的投诉,可以在事件前期通过提前预警的方式对... 随着投诉治理力度的不断加强,各地市投诉都在不断的减少,95598客户服务中心通过对投诉工单的筛选及分析发现不少投诉是可以提前预控的。春灌、迎峰度夏、峰谷电价推广、智能表更换等特殊时期的投诉,可以在事件前期通过提前预警的方式对存在投诉风险的问题进行梳理并向各地市提供预警信息。针对客户诉求分析过程中出现的问题展开研讨,成员开拓思路、集思广益,利用大数据分析技术,整合客户档案、诉求信息等相关数据,准确预测客户热点诉求和发展趋势,统筹协调互动化服务手段提前开展主动服务,从而有效提升客户优良感知,减少投诉。 展开更多

关键词 客户 诉求 大数据 投诉治理 数据整合

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大数据融入高校思想政治教育探析 被引量：31

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作者 徐永利 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2018年第12期46-53,共8页

大数据与高校思想政治教育融合式创新、契合式发展,遵循思想政治教育发展要求和创新规律,符合大数据战略的发展趋势和发展方向,是提升和增强思想政治教育在新时代所赋予"亲和力和针对性"的研究任务、研究目标和研究课题。着... 大数据与高校思想政治教育融合式创新、契合式发展,遵循思想政治教育发展要求和创新规律,符合大数据战略的发展趋势和发展方向,是提升和增强思想政治教育在新时代所赋予"亲和力和针对性"的研究任务、研究目标和研究课题。着眼时代诉求,从教育目标诉求、教育保障诉求和教育管理诉求三个层次展开,分析大数据融入高校思想政治教育的价值定位;着眼现实困境,从数据资源匮乏性、数据挖掘困难性和数据应用风险性所关涉的数据来源、数据精准和数据伦理三个视角考察,坚持问题导向探求大数据融入高校思想政治教育的挑战难题;着眼解决之途,打造"采集链"的技术之维、构建"分析集"的方法之维、强化"保障域"的基础之维、运用"个案例"的实证之维四个维度探析和研究大数据融入高校思想政治教育的措施方法。 展开更多

关键词 大数据 思想政治教育 时代诉求 现实困境 对策措施

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数据驱动下突发公共事件公众诉求主题画像与归因分析 被引量：8

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作者 杨洋洋 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2024年第4期126-133,共8页

[目的/意义]面对突发公共事件公众诉求表达多样化、内容分散化和治理复杂化的问题,需要提高政府舆情应对的精度和效率。[方法/过程]融合LDA模型和fsQCA方法,搭建了“数据基础层→主题画像层→模式归因层”的研究框架,通过主题聚类可视... [目的/意义]面对突发公共事件公众诉求表达多样化、内容分散化和治理复杂化的问题,需要提高政府舆情应对的精度和效率。[方法/过程]融合LDA模型和fsQCA方法,搭建了“数据基础层→主题画像层→模式归因层”的研究框架,通过主题聚类可视化呈现和主题权重赋值实现对突发公共事件公众诉求主题画像的刻画,并基于归因理论,以事件主体、事件危害、事件详情、受害群众、救援响应、媒体报道、应急处置为条件变量,以事件影响力为结果变量,揭示突发公共事件公众诉求的组态路径和内在模式。[结果/结论]低事件详情是高公众诉求发生的必要条件,得到了4条高公众诉求的组态路径和6条低公众诉求的组态路径,归纳了两种高公众诉求归因模式(内部主导模式和外部助力模式)和两种低公众诉求归因模式(事件化解模式和媒体缓释模式)。 展开更多

关键词 数据驱动 突发公共事件 公众诉求 主题画像 归因理论

原文传递

机动车保险人滥用上诉权的利益考量和制度反思——以P市中院近五年交通事故案件为分析样本 被引量：1

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作者 余向阳 黄薇 《时代法学》 2018年第5期107-113,共7页

民事上诉权系民事诉讼中当事人的一项重要程序性权利,但基于各种原因,上诉权的滥用在我国司法实践中大量地存在,特别是在机动车交通事故案件领域。保险公司以各种理由提起上诉逐取经济利益,受害者因此而遭受损失。P市中级法院近五年的... 民事上诉权系民事诉讼中当事人的一项重要程序性权利,但基于各种原因,上诉权的滥用在我国司法实践中大量地存在,特别是在机动车交通事故案件领域。保险公司以各种理由提起上诉逐取经济利益,受害者因此而遭受损失。P市中级法院近五年的数据和案例充分反映了机动车保险人滥用上诉权的现象严重,需从立法、司法等方面对该行为进行规制。 展开更多

关键词 机动车保险人 上诉权 诉讼成本 司法数据平台

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信息告知还是视觉吸引?——对中外四个数据新闻栏目可视化现状的比较研究 被引量：27

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作者 黄雅兰 仇筠茜 《新闻大学》 CSSCI 北大核心 2018年第1期1-8,34,共9页

可视化作为数据新闻的重要特征,具有信息告知和视觉吸引两大功能。通过对《卫报》《纽约时报》、网易、财新网的数据新闻专栏的内容分析,本研究发现:静态的图表和信息图仍是数据新闻可视化的主要表现形式;绝大多数报道不具有交互性,在... 可视化作为数据新闻的重要特征,具有信息告知和视觉吸引两大功能。通过对《卫报》《纽约时报》、网易、财新网的数据新闻专栏的内容分析,本研究发现:静态的图表和信息图仍是数据新闻可视化的主要表现形式;绝大多数报道不具有交互性,在有交互设计的作品中,时间轴和地图是最常见的交互表达形式;在信息告知功能方面,大部分可视化报道仅仅将数据进行了图形化处理,信息整合以及观点阐释和预测功能较弱。本研究认为,数据新闻可视化须以信息告知为首要功能,视觉吸引力应当服务于信息功能。 展开更多

关键词 数据新闻 可视化 交互性 信息功能 视觉吸引力

原文传递