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基于AGREE算法与BURN-IN算法的平原灌区DEM河网提取问题剖析 被引量:8
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作者 郑倩 史海滨 +3 位作者 李仙岳 李河 步怀亮 李正中 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期122-128,共7页
基于数字高程模型(DEM)的区域水系提取应用较为广泛,当提取对象为平原灌区时存在突出问题,如河道断裂、平行河道的出现以及末端支流的提取未果等造成的子流域划分结果与实际轨迹不符等现象,数字化河网的精确程度直接影响后续的区域水文... 基于数字高程模型(DEM)的区域水系提取应用较为广泛,当提取对象为平原灌区时存在突出问题,如河道断裂、平行河道的出现以及末端支流的提取未果等造成的子流域划分结果与实际轨迹不符等现象,数字化河网的精确程度直接影响后续的区域水文分析,故该问题值得关注。【目的】优化DEM河网提取结果。【方法】基于Agree算法和Burn-in算法下的提取河网,并从浅表、DEM因子与河网提取的相关关系等方面进行原因分析,进一步提出解决方法。【结果】2种算法下平原灌区河网提取问题的主要原因是DEM离散误差、栅格像元值的真实程度、栅格像元的精度以及地表的无渗漏假设;提出的解决方法为栅格像元水平分辨率的提高与主河道断裂部分的栅格重计算。对于坡度范围为0°~10°的平原灌区,坡度对地表水流方向的形成影响较小,不具备影响河网提取问题的能力;栅格像元水平分辨率提高10 m×10 m时,平原灌区2种算法下数字河道提取首要问题成功解决;主河道断裂部分的栅格重计算虽成功提取原断裂部分河道,但有新的断裂部分生成,未从根本解决。【结论】Agree算法和Burn-in算法下的基于DEM的平原灌区河网提取问题,经一系列原因剖析和解决方法的提出与应用,提取结果较为满意,提倡学者能够结合2种方法思路作为解决类似平原灌区的提取数字河网出现的问题。 展开更多
关键词 Agree算法 burn-in算法 DEM 灌区 河网
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数字图像边缘检测算法研究 被引量:1
2
作者 何志勇 李祎 +1 位作者 闫松 张志伟 《电子技术应用》 2025年第8期70-73,共4页
数字图像边缘检测常规的方法有Canny算法、Sobel算法、Prewitt算法等。在研究图像边缘检测常规方法的计算原理基础上,提出一种数字图像边缘检测算法,该算法包括图像的初步极值边缘矩阵计算、Otsu阈值的抑制计算和边缘的延长计算。将该... 数字图像边缘检测常规的方法有Canny算法、Sobel算法、Prewitt算法等。在研究图像边缘检测常规方法的计算原理基础上,提出一种数字图像边缘检测算法,该算法包括图像的初步极值边缘矩阵计算、Otsu阈值的抑制计算和边缘的延长计算。将该算法与常规算法提取的图像边缘进行比较,验证该算法的可行性。使用该算法与常规算法对发动机喷嘴燃烧火焰图像进行边缘检测,Sobel算法、Prewitt算法提供了少量火焰的边缘,Canny算法提供了火焰的大轮廓,而该算法提供了大量的火焰细节边缘信息。因为燃烧火焰的边缘是燃烧的重要特征,所以该算法更适用于喷嘴燃烧火焰的数字图像边缘深度分析,为喷嘴燃烧火焰分析提供一种新方法。 展开更多
关键词 数字图像 边缘检测算法 Otsu阈值 非极大值 燃烧火焰
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加热卷烟雾化基材在线生产中水分、丙二醇、甘油、烟碱的快速测定 被引量:1
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作者 祝浩 李蓓蓓 +3 位作者 郭军伟 刘雨 张璟 黄龙 《中国烟草学报》 北大核心 2025年第3期23-30,共8页
【目的】监控加热卷烟雾化基材生产中的质量稳定性,建立快速、同时测定加热卷烟雾化基材中水分、丙二醇、甘油和烟碱含量的近红外分析方法。【方法】采用自举软收缩(Bootstrapping soft shrinkage approach,BOSS)变量选择方法筛选特征... 【目的】监控加热卷烟雾化基材生产中的质量稳定性,建立快速、同时测定加热卷烟雾化基材中水分、丙二醇、甘油和烟碱含量的近红外分析方法。【方法】采用自举软收缩(Bootstrapping soft shrinkage approach,BOSS)变量选择方法筛选特征波长变量,结合偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)分别建立片状、丝状加热卷烟雾化基材中4种化学成分近红外含量预测模型,并与其他变量选择方法进行对比。【结果】(1)基于BOSS算法优选波长变量所建立的模型预测精度最优,模型R2均大于0.95,RMSECV(Root mean square error of cross-validation,交叉验证均方根误差)均小于0.7%。(2)水分、丙二醇、甘油和烟碱的RMSEP(Root mean square error of cross-prediction,交叉预测均方根误差)均小于0.75%,且验证集RMSEP与建模集RMSECV值相近,各模型均具有较好的预测准确性。(3)各成分模型RSD(Relative standard deviation,相对标准偏差)均小于2%,模型重现性较好。 展开更多
关键词 加热卷烟雾化基材 近红外光谱 变量选择 自举软收缩算法
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融合遥感和随机森林算法的东南亚地区生物质燃烧碳排放时空格局分析 被引量:1
4
作者 黄潮清 吴倩 +1 位作者 陈禹杰 何超 《生态学杂志》 北大核心 2025年第10期3498-3510,共13页
东南亚地区是全球地上生物质密度最高的地区之一,逐年的生物质燃烧活动不仅降低了该地区的生境质量,也加速了全球气候变化进程。分析东南亚地区生物质燃烧导致的碳排放时空格局变化,有助于改善区域生境质量,提升适应全球气候变化的韧性... 东南亚地区是全球地上生物质密度最高的地区之一,逐年的生物质燃烧活动不仅降低了该地区的生境质量,也加速了全球气候变化进程。分析东南亚地区生物质燃烧导致的碳排放时空格局变化,有助于改善区域生境质量,提升适应全球气候变化的韧性。本研究基于东南亚地区地上生物质碳密度观测数据,融合多源遥感数据和随机森林算法建模实现了2001—2020年逐年地上生物质栅格数据的反演。结合不同植被的燃烧效率、排放系数计算得到该地区连续20年的生物质燃烧碳排放时空格局。研究显示,该地区生物质燃烧活动多发于冬春季节,且多年过火面积呈缓慢降低的趋势。近20年来,东南亚地区的生物质燃烧碳排放峰值为2004年的0.15 Pg C,低谷为2001年的0.04 Pg C,碳排放总量呈缓慢下降趋势。研究期间,该地区单位面积生物质燃烧碳排放均值为801.55 g C·m^(-2),且呈现不明显的波动增长趋势。东南亚地区生物质燃烧活动呈现明显的空间差异,主要集中在中南半岛中北部、加里曼丹岛中南部和中南半岛东南部等地,其中前二者多数是林火,后者则多数是人类传统农业生产活动所引起的农业废料燃烧。本研究成果能够为东南亚地区火灾管理策略和碳减排措施提供科学依据。 展开更多
关键词 生物质燃烧 碳排放 气候变化 随机森林 东南亚
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基于Otsu算法的火烧迹地快速提取研究
5
作者 郑增方 《绿色科技》 2025年第8期181-185,共5页
森林火灾严重威胁生命财产安全,准确提取火烧迹地对灾后生态环境评估与恢复具有重要意义。以2021年四川省冕宁县的典型森林火灾为研究对象,基于google earth engine(GEE)云平台获取火灾前后的Sentinel-2卫星数据,采用归一化烧毁指数(dN... 森林火灾严重威胁生命财产安全,准确提取火烧迹地对灾后生态环境评估与恢复具有重要意义。以2021年四川省冕宁县的典型森林火灾为研究对象,基于google earth engine(GEE)云平台获取火灾前后的Sentinel-2卫星数据,采用归一化烧毁指数(dNBR)结合Otsu算法快速提取火烧迹地,并利用数学形态学原理优化识别结果,以进一步提升识别精度并评估该方法的适用性。结果表明,基于Otsu算法的火烧迹地识别总体精度为0.93,Kappa系数为0.85;优化后识别总体精度提高至0.94,Kappa系数升至0.88。优化后提取的过火面积与目视解译结果的误差仅为-5.74 hm^(2)。Otsu算法能够有效识别研究区的火烧迹地范围,且提取结果与目视解译高度吻合,优化处理后识别精度进一步提高。本研究可为火烧迹地的遥感提取提供一种合理且高效的方法。 展开更多
关键词 火烧迹地 大津算法 形态学优化 哨兵2号 dNBR
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大型电站锅炉混煤掺烧的NO_x排放特性预测与运行优化 被引量:19
6
作者 陈庆文 马晓茜 刘翱 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第23期20-26,共7页
在某700MW四角切圆燃煤电站锅炉的NOx排放特性及锅炉效率多工况热态测试的基础上,应用人工神经网络建立大型四角切圆电站锅炉NOx特性及锅炉效率模型并进行预测,检验样本NOx排放浓度和锅炉效率预测值与实测值的平均相对误差分别为3.63%和... 在某700MW四角切圆燃煤电站锅炉的NOx排放特性及锅炉效率多工况热态测试的基础上,应用人工神经网络建立大型四角切圆电站锅炉NOx特性及锅炉效率模型并进行预测,检验样本NOx排放浓度和锅炉效率预测值与实测值的平均相对误差分别为3.63%和0.23%,证实模型的可行性。并在此基础上,结合遗传算法对锅炉运行参数进行优化。优化后NOx排放浓度为421.44、255.05和215.40mg·m-3,分别降低了37.56%、29.43%和30.56%;锅炉效率为94.56%、94.13%和94.80%,分别提高了0.09%、0.42%和0.88%。该模型可在掺烧非设计煤种情况下寻找出最优运行参数,降低锅炉NOx排放浓度并提高锅炉效率;同时随掺混比的增大,NOx排放浓度降低;掺烧D磨和E磨有利于降低NOx。 展开更多
关键词 锅炉 NOx 锅炉效率 人工神经网络 掺烧 遗传算法
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基于MODIS数据的华北地区秸秆焚烧监测 被引量:28
7
作者 王子峰 陈良富 顾行发 《遥感技术与应用》 CSCD 2008年第6期611-617,I0001,I0002,共9页
秸秆焚烧给我国城乡生态环境造成巨大损害,利用遥感手段监测秸秆焚烧能够为禁烧治理工作提供有效的数据支持。"背景对比火点探测算法"(the Contextual Fire Detection Algorithm)是目前精度较高的自动探测算法,但固定的阈值... 秸秆焚烧给我国城乡生态环境造成巨大损害,利用遥感手段监测秸秆焚烧能够为禁烧治理工作提供有效的数据支持。"背景对比火点探测算法"(the Contextual Fire Detection Algorithm)是目前精度较高的自动探测算法,但固定的阈值参数难以适用于不同地区和不同的监测对象,因此依据实际观测情况对其中的关键参数和阈值进行了适当调整,以更好地监测中国地区的火点。基于EOS/Terra卫星的MODIS数据,利用调整阈值后的算法对我国华北地区2007年5月至8月的秸秆焚烧状况进行了遥感监测,监测精度能够满足实际业务化监测的需要。进一步结合IGBP地表分类数据,将火点像元分成秸秆焚烧、林火和草原火等3种生物焚烧类型,并分别对其亮度温度等多个参数进行了统计分析,在此基础上讨论了根据火点辐射特性判断火点类别的可行性,提出在目前,地表分类数据对于判断火点类别仍是必要的。 展开更多
关键词 秸秆焚烧 MODIS 背景对比火点算法 阈值调整 火点分类
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基于最优组合算法的烧结终点集成预测模型 被引量:10
8
作者 王亦文 桂卫华 王雅琳 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期191-195,共5页
针对铅锌烧结工艺过程 ,提出一种集成的烧结终点预测模型。首先利用具有自适应能力和逼近任意非线性函数的神经网络技术建立烧结终点预测模型 ;其次利用总结专家知识和操作者经验的模糊逻辑规则建立烧结终点预测模型 ;最后采用最优组合... 针对铅锌烧结工艺过程 ,提出一种集成的烧结终点预测模型。首先利用具有自适应能力和逼近任意非线性函数的神经网络技术建立烧结终点预测模型 ;其次利用总结专家知识和操作者经验的模糊逻辑规则建立烧结终点预测模型 ;最后采用最优组合算法综合集成两种模型作为烧结终点的预测模型。实际预测结果表明 :利用集成方法建立的预测模型能够较为准确地反映实际生产过程 。 展开更多
关键词 烧结终点 集成建模 最优组合算法 预测模型
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大气压下自由燃烧弧的温度场和速度场的数值模拟 被引量:2
9
作者 徐翔 宫野 +1 位作者 刘金远 郑殊 《计算物理》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期81-85,共5页
 采用标准SIMPLE算法,并作了一些修正,给出了具体的计算步骤和流程图,将其应用于磁流体动力学(MHD)方程进行数值求解.得到了轴对称情况下,自由燃烧弧的温度场和速度场的分布,并和实验结果进行了比较.分析了不同辐射模型对温度场的影响...  采用标准SIMPLE算法,并作了一些修正,给出了具体的计算步骤和流程图,将其应用于磁流体动力学(MHD)方程进行数值求解.得到了轴对称情况下,自由燃烧弧的温度场和速度场的分布,并和实验结果进行了比较.分析了不同辐射模型对温度场的影响,发现辐射导致电弧温度降低,但不同的辐射模型对于电弧的温度影响不大. 展开更多
关键词 自由燃烧弧 温度场 速度场 数值模拟 SIMPLE算法 边界条件 MHD方程 电弧辐射
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一种基于改进遗传算法的模糊神经网络控制器及其在烧结终点控制中的应用 被引量:9
10
作者 向婕 吴敏 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2008年第2期235-241,共7页
针对烧结过程这一复杂、多参数耦合的高度非线性系统,融合遗传算法、神经网络和模糊控制的优点,提出一种基于改进遗传算法的模糊神经网络控制方法,并应用于烧结过程终点控制.首先采用遗传算法对给定的模糊神经网络控制器结构参数进行离... 针对烧结过程这一复杂、多参数耦合的高度非线性系统,融合遗传算法、神经网络和模糊控制的优点,提出一种基于改进遗传算法的模糊神经网络控制方法,并应用于烧结过程终点控制.首先采用遗传算法对给定的模糊神经网络控制器结构参数进行离线优化,然后利用BP算法较强的局部搜索能力和对对象的适应能力,进一步进行参数的在线调整.同时,为解决传统遗传算法早熟和收敛速度慢的问题,从交叉和变异算子、适应度函数选取等方面对遗传算法进行改进.采用精英保留策略,提高了全局搜索性能和收敛速度.仿真结果表明,所提出的控制器优于常规的模糊神经网络控制器(Fuzzy Neural Network Controller,FNNC).算法的实际应用效果良好,为解决烧结终点控制问题提供了一条新的途径. 展开更多
关键词 烧结过程 烧结终点 遗传算法 神经网络 模糊控制
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锅炉混煤掺烧的飞灰含碳量预测与运行优化 被引量:17
11
作者 温文杰 马晓茜 刘翱 《热力发电》 CAS 北大核心 2010年第3期30-35,共6页
在对某电厂锅炉混煤掺烧的飞灰含碳量特性进行多工况热态测试的基础上,应用人工神经网络的非线性动力学特性及自学习特性,建立了飞灰含碳量特性的神经网络模型,检验样本的预测值与实测值的相对误差分别为1.14%、1.19%和2.45%,证实了该... 在对某电厂锅炉混煤掺烧的飞灰含碳量特性进行多工况热态测试的基础上,应用人工神经网络的非线性动力学特性及自学习特性,建立了飞灰含碳量特性的神经网络模型,检验样本的预测值与实测值的相对误差分别为1.14%、1.19%和2.45%,证实了该模型的可行性。将锅炉运行调节参数作为优化目标函数的自变量结合全局最优的遗传算法,针对无印尼煤掺烧、1台磨煤机掺烧和2台磨煤机掺烧3种工况进行了寻优并获得了最佳操作参数,飞灰含碳量分别由原来的2.25%、1.96%和1.08%降至1.87%、1.69%和0.73%,表明印尼煤的掺烧有助于降低飞灰含碳量,提高锅炉效率。同时,也对掺烧印尼煤工况下磨煤机或者磨煤机组合的选择进行了寻优,结果表明用B、C磨煤机进行掺烧为最佳方案。 展开更多
关键词 锅炉 飞灰含碳量 遗传算法 印尼煤 混煤掺烧 磨煤机
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河网提取算法中河道断裂现象原因剖析及算法改进 被引量:6
12
作者 刘佳嘉 周祖昊 +1 位作者 贾仰文 王浩 《中国水利水电科学研究院学报》 2013年第3期195-200,共6页
Burn-in算法和AGREE算法是目前应用广泛的基于实际河网高程强迫修正的河网提取算法。该算法能有效提取出同真实河网高拟合度的模拟河网,但某些情况下,所提取的河网会产生"断裂"现象。河网"断裂"现象的产生在于实际... Burn-in算法和AGREE算法是目前应用广泛的基于实际河网高程强迫修正的河网提取算法。该算法能有效提取出同真实河网高拟合度的模拟河网,但某些情况下,所提取的河网会产生"断裂"现象。河网"断裂"现象的产生在于实际河网栅格高程"高估"和"低估"所引起的局部流向计算错误,其中所有"低估"类以及大部分"高估"类影响都是可以通过填洼等方法加以消除的,即不会产生"断裂"问题。真正产生"断裂"的原因是:存在"高估"类河网栅格且"高估"所带来的影响无法通过填洼等操作加以消除。基于此,对Burn-in算法和AGREE算法进行修正,提出一种消除"高估"类影响的解决方案,从根本上解决河网"断裂"问题,实现程序自动化处理。渭河流域实例应用表明,改进算法可有效解决模拟河网"断裂"问题,且适用于多种基于高程的强迫修正算法。 展开更多
关键词 burn-in算法 AGREE算法 河网提取 河网修正 改进
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基于地表校正和河道烧录方法的河网提取 被引量:15
13
作者 黄玲 黄金良 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期171-178,共8页
针对现有的数字高程模型(DEMs)在自动提取虚拟河网过程中易受洼地、平原地区影响,产生不连续的或平行的错误河网的问题,本文基于Arc Hydro Tools,阐述了地表校正(Agree算法)和河道烧录(Stream burning)方法提取虚拟河网的关键步骤和基... 针对现有的数字高程模型(DEMs)在自动提取虚拟河网过程中易受洼地、平原地区影响,产生不连续的或平行的错误河网的问题,本文基于Arc Hydro Tools,阐述了地表校正(Agree算法)和河道烧录(Stream burning)方法提取虚拟河网的关键步骤和基本思路,并以环渤海地区为例,分析了有(无)河网辅助信息下,河网提取结果的准确度。研究结果表明,增加辅助信息更有助于提高虚拟河网的精度和准确性,且河道烧录方法在虚拟河网的提取上比Agree算法更有优势。由于环渤海研究区平原面积广大,对提取结果有较大的影响,提取结果的精确度不高。针对这一问题,本文综合河道烧录和地表校正(Agree算法)的特点,提出一种河网提取的改进思路,并选取滦河流域作为验证区。通过对比,改进后的河网提取结果与中国实际河网分布较为吻合,说明该改进思路是较为合理、可信的。 展开更多
关键词 河网提取 河道烧录 Agree算法 环渤海地区
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基于燃烧算法公交出行查询系统设计与实现 被引量:1
14
作者 王智文 周健 +1 位作者 蔡启先 刘美珍 《广西工学院学报》 CAS 2010年第1期68-72,共5页
通过分析现有基于Dijkstra算法的公交查询系统存在的缺陷,提出了基于燃烧算法的公交出行查询系统.依据城市公交网络特征和出行者路径选择习惯,将燃烧算法引入并加以改进应用于多级公交网络的公交查询服务系统中,提高了算法的实时性计算... 通过分析现有基于Dijkstra算法的公交查询系统存在的缺陷,提出了基于燃烧算法的公交出行查询系统.依据城市公交网络特征和出行者路径选择习惯,将燃烧算法引入并加以改进应用于多级公交网络的公交查询服务系统中,提高了算法的实时性计算能力,同时对算法的效率进行了分析,具有一定创新性.开发的公交查询系统用户界面友好,能实现人机对话.系统具有很大的通用性,具有较大的推广价值. 展开更多
关键词 燃烧算法 公交查询系统 DIJKSTRA算法 算法比较
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基于改进燃烧算法的最优路径规划 被引量:1
15
作者 邹永贵 梁新发 徐海波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第11期4094-4097,共4页
针对燃烧算法在公交查询系统中求解最优路径问题的不足,以及为了更好地服务于乘客,对燃烧算法中的存储结构进行改进和优化,采用新的搜索思想并设置算法终止判断条件,提出了基于公交站点的双向燃烧搜索算法。仿真结果表明,该算法在时间... 针对燃烧算法在公交查询系统中求解最优路径问题的不足,以及为了更好地服务于乘客,对燃烧算法中的存储结构进行改进和优化,采用新的搜索思想并设置算法终止判断条件,提出了基于公交站点的双向燃烧搜索算法。仿真结果表明,该算法在时间、空间代价以及准确性方面均具有显著的优越性。 展开更多
关键词 燃烧算法 最优路径 路径规划 最短路径 双向搜索算法
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基于增量式PID算法的香精施加系统设计 被引量:2
16
作者 罗亮 师东方 +5 位作者 朱鲜艳 宗东岳 王明辉 王鹏飞 金强 李朝建 《轻工学报》 CAS 北大核心 2024年第2期114-121,共8页
为解决加热不燃烧烟草制品生产过程中香精施加量无法根据薄片质量变化进行实时调控的问题,设计了一种基于增量式PID算法的香精施加系统。该系统由称重单元、螺杆泵、喷嘴、流量传感器等组成,通过称重单元实时获取薄片质量数据,根据理论... 为解决加热不燃烧烟草制品生产过程中香精施加量无法根据薄片质量变化进行实时调控的问题,设计了一种基于增量式PID算法的香精施加系统。该系统由称重单元、螺杆泵、喷嘴、流量传感器等组成,通过称重单元实时获取薄片质量数据,根据理论计算模型确定香精施加量,基于增量式PID算法驱动螺杆泵定量输出香精至喷嘴中,利用流量传感器对香精施加量实时反馈,实现香精精准施加。验证结果表明,当薄片质量发生变化时,香精施加量可快速调整,最大超调量为1%,最长调整时间为1.8 s,系统具有较好的跟踪性能;施加量检测值与理论值的偏移率为0.23%~0.52%,施加量组内波动为3.11%~4.17%,系统可实现香精的准确、均匀、稳定施加。 展开更多
关键词 加热不燃烧烟草制品 增量式PID算法 香精施加系统 薄片
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基于多传感器数据融合技术的应用研究 被引量:4
17
作者 宋强 王爱民 张运素 《自动化与仪表》 北大核心 2013年第7期8-10,30,共4页
复杂系统的多传感器数据融合是一门新兴的技术,它通过对来自多个传感器的数据进行多级别、多方面、多层次的处理从而产生出单个传感器所不能获得的更有意义的信息。数据融合在军事领域和民用领域都有很大的发展和应用前景。该文提出了... 复杂系统的多传感器数据融合是一门新兴的技术,它通过对来自多个传感器的数据进行多级别、多方面、多层次的处理从而产生出单个传感器所不能获得的更有意义的信息。数据融合在军事领域和民用领域都有很大的发展和应用前景。该文提出了一种基于神经网络融合算法的多传感器数据融合技术,对所采用的数据融合技术用于烧结终点预测进行了详细介绍。通过仿真结果证明,该方法鲁棒性强,准确性高,泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值。 展开更多
关键词 多传感器数据融合 神经网络算法 样本数据 烧结终点
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固体推进剂燃速测试中异常数据的判断和处理方法 被引量:2
18
作者 刘科祥 马宇飞 姜建国 《火炸药学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期66-69,共4页
为了更精准地剔除固体推进剂燃速数据的异常数据,分析了格拉布斯法则和t检验法则,指出了格拉布斯法则的缺陷。通过两种方法对相同的测试数据进行实验,结果表明,t检验法则在保持格拉布斯法则精度的基础上可以剔除格拉布斯法则不能剔除的... 为了更精准地剔除固体推进剂燃速数据的异常数据,分析了格拉布斯法则和t检验法则,指出了格拉布斯法则的缺陷。通过两种方法对相同的测试数据进行实验,结果表明,t检验法则在保持格拉布斯法则精度的基础上可以剔除格拉布斯法则不能剔除的异常数据。证明t检验法则可以更精确地筛选异常数据,并在t检验法则的基础上提出了一种新的快速收敛的筛选算法。 展开更多
关键词 固体推进剂 燃速测试 异常数据 格拉布斯法则 t检验法则 筛选算法
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用FCGA优化的汽包锅炉燃烧系统自适应模糊控制器的设计 被引量:2
19
作者 窦春霞 张兴中 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期88-91,共4页
针对汽包锅炉燃烧系统的特点 ,设计了一种模型参考自适应模糊控制器 ,并采用了一种快速模糊控制的遗传算法将控制器的隶属参数进行优化。理论分析和仿真结果都表明该方案对解决汽包锅炉燃烧系统的非线性、强干扰和强耦合有显著效果 ,具... 针对汽包锅炉燃烧系统的特点 ,设计了一种模型参考自适应模糊控制器 ,并采用了一种快速模糊控制的遗传算法将控制器的隶属参数进行优化。理论分析和仿真结果都表明该方案对解决汽包锅炉燃烧系统的非线性、强干扰和强耦合有显著效果 ,具有快速的适应性和强的鲁棒性 ,有很大的工程实用价值。 展开更多
关键词 汽包锅炉 燃烧系统 自适应模糊控制器 遗传算法 鲁棒性
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中小型燃煤锅炉的仿真模型 被引量:2
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作者 肖立川 薛国新 《石油化工高等学校学报》 CAS 1997年第4期55-58,共4页
中小型燃煤锅炉的动态行为极为复杂,难以用精确的数学方法求解。根据燃煤锅炉各子系统的不同特点,提出一系列的简化模型用于仿真计算,并对锅炉的热效率、燃烧情况对大气污染的影响等一系列细节性问题作了认真考虑。该仿真算法被应用... 中小型燃煤锅炉的动态行为极为复杂,难以用精确的数学方法求解。根据燃煤锅炉各子系统的不同特点,提出一系列的简化模型用于仿真计算,并对锅炉的热效率、燃烧情况对大气污染的影响等一系列细节性问题作了认真考虑。该仿真算法被应用于BG410T/H和HG220T/H燃煤锅炉的仿真培训软件设计中,经测试,模型的静态相对误差不超过5%,动态相对误差不超过10%,有关方法的基本思想可推广应用于能源和化工过程的其它仿真计算中。 展开更多
关键词 燃煤锅炉 仿真 数学模型 中小型燃煤锅炉
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