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题名基于蚁群优化算法的NoC映射
被引量：14
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作者
周干民
尹勇生
胡永华
高明伦
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机构
合肥工业大学微电子设计研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第18期7-10,150,共5页
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基金
国家自然科学基金资助(编号:90307011
60373076)
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文摘
功耗问题正逐渐成为NoC领域的研究热点,很多研究人员都在研究NoC功耗最小化的设计技术。文章采用一种有效的蚁群优化算法实现了NoC映射:在自动映射处理单元的同时,尽可能地减少了系统的通讯功耗。实验结果表明采用蚁群优化算法可以很快地收敛;针对不同的应用,可以减少25%70%的通讯功耗。
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关键词
蚁群优化算法
noc映射
通讯功耗
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Keywords
ant colony optimization algorithm,noc mapping,power consumptionr
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名延迟优化的片上网络低功耗映射
被引量：3
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作者
徐成
陶海洋
刘彦
龙榜
王立东
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机构
湖南大学计算机与通信学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第10期3676-3679,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60673061)
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文摘
片上网络(NoC)是解决传统基于总线的片上系统(SoC)所面临的功耗、延迟、同步和信号完整性等挑战的有效解决方案。功耗和延迟是NoC设计中的重要约束和性能指标,在设计的各个阶段都存在着优化空间。基于蚁群优化算法,通过通信链路上并发通信事件的均匀分布来降低NoC映射阶段的功耗和延迟。仿真实验表明,与链路通信量负载均衡的方法相比,该方案能进一步在拓扑映射阶段优化功耗和延迟。
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关键词
片上网络
映射
低功耗
延迟
蚁群优化
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Keywords
network-on-chip（noc）
mapping
low-power
latency
ant colony optimization
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分类号
TP316.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名低功耗片上网络映射算法研究
被引量：2
- 3
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作者
杨微
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机构
广州大学华软软件学院软件工程系
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出处
《现代计算机》
2015年第2期10-13,25,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61106019)
广东省"省部产学研结合项目"(No.2011B090400408
No.2011A090200022)
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文摘
提出改进的片上网络蚁群映射算法,并为验证该映射算法对低功耗片上网络性能的提升,结合具体应用进行仿真实验。比较该改进蚁群算法与一般蚁群算法、粒子群算法的映射结果的优劣。仿真实验选取5组实验结果进行性能对比分析。实验结果显示改进的蚁群算法能够在收敛速度、停滞现象等方面都有取得较好的性能,获得的映射解在功耗函数下可以取得更低的功耗。
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关键词
片上网络
低功耗
片上网络映射
粒子群算法
蚁群算法
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Keywords
Network-on-Chip
Low power Consumption
mapping of noc
Particle Swarm optimization
ant colony algorithm
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分类号
TN47
[电子电信—微电子学与固体电子学]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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