针对移动终端复杂背景引起的感兴趣区域(Region of interest,ROI)定位不准确性,提出一种基于指间边缘夹角角平分线的掌纹ROI定位方法.首先在YCbCr颜色空间提取边缘,即追踪掌纹轮廓,然后用椭圆模型去除伪边缘和噪声,通过形态学操作对实...针对移动终端复杂背景引起的感兴趣区域(Region of interest,ROI)定位不准确性,提出一种基于指间边缘夹角角平分线的掌纹ROI定位方法.首先在YCbCr颜色空间提取边缘,即追踪掌纹轮廓,然后用椭圆模型去除伪边缘和噪声,通过形态学操作对实际边缘进行平滑和修补,从而将指根边缘区域化.在所得两个边缘区域上,用最小二乘法拟合边缘夹角平分线来定位指窝点.该方法能有效去除指根附近背景的干扰,克服手掌轻微旋转引起的ROI定位偏差,实验表明该方法在移动设备环境下能够达到较高的正确率和认证精度.展开更多
文摘针对移动终端复杂背景引起的感兴趣区域(Region of interest,ROI)定位不准确性,提出一种基于指间边缘夹角角平分线的掌纹ROI定位方法.首先在YCbCr颜色空间提取边缘,即追踪掌纹轮廓,然后用椭圆模型去除伪边缘和噪声,通过形态学操作对实际边缘进行平滑和修补,从而将指根边缘区域化.在所得两个边缘区域上,用最小二乘法拟合边缘夹角平分线来定位指窝点.该方法能有效去除指根附近背景的干扰,克服手掌轻微旋转引起的ROI定位偏差,实验表明该方法在移动设备环境下能够达到较高的正确率和认证精度.
