鉴于中国南方古稻作梯田作为全球重要农业文化遗产的独特地位及其对生态系统服务、生物多样性保护及农业可持续发展的重要意义,文章采用文献计量分析方法,系统梳理了Web of Science及CNKI数据库中该领域相关的国内外文献,旨在全面评估...鉴于中国南方古稻作梯田作为全球重要农业文化遗产的独特地位及其对生态系统服务、生物多样性保护及农业可持续发展的重要意义,文章采用文献计量分析方法,系统梳理了Web of Science及CNKI数据库中该领域相关的国内外文献,旨在全面评估该领域研究现状并探索其未来发展路径。研究发现:(1)国内在该领域的研究分为初步发展期和快速发展与繁荣期两个阶段,不同时期的研究内容也不相同;国际学术界在该研究领域尚处于逐渐升温的阶段;(2)当前形成的合作群体多以导师与学生之间的紧密合作为主,但各研究力量间的合作尚显不足;(3)该领域的研究内容广泛,涉及自然、社会、经济、文化等多维度,涵盖梯田文化、遗产保护、水稻土等,聚焦于生态系统服务、生物多样性保护、水土保持与农业可持续发展以及梯田撂荒问题等。本研究同时揭示了当前研究存在的空白点,为增强跨学科、跨机构的合作和推动梯田生态、文化及经济的综合可持续发展提供重要的研究依据和策略方向。展开更多
文摘鉴于中国南方古稻作梯田作为全球重要农业文化遗产的独特地位及其对生态系统服务、生物多样性保护及农业可持续发展的重要意义,文章采用文献计量分析方法,系统梳理了Web of Science及CNKI数据库中该领域相关的国内外文献,旨在全面评估该领域研究现状并探索其未来发展路径。研究发现:(1)国内在该领域的研究分为初步发展期和快速发展与繁荣期两个阶段,不同时期的研究内容也不相同;国际学术界在该研究领域尚处于逐渐升温的阶段;(2)当前形成的合作群体多以导师与学生之间的紧密合作为主,但各研究力量间的合作尚显不足;(3)该领域的研究内容广泛,涉及自然、社会、经济、文化等多维度,涵盖梯田文化、遗产保护、水稻土等,聚焦于生态系统服务、生物多样性保护、水土保持与农业可持续发展以及梯田撂荒问题等。本研究同时揭示了当前研究存在的空白点,为增强跨学科、跨机构的合作和推动梯田生态、文化及经济的综合可持续发展提供重要的研究依据和策略方向。
文摘针对智能技术难以精准捕捉古汉语文化语境与多义性问题,构建融合知识图谱与深度学习的文化感知型系统。基于《论语》《史记》语料,将Chinese-BERT-wwm-ext微调模型与Neo4j图谱相结合,并通过TransE(Translating Embeddings)嵌入与BiLSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory)分类器来实现语义增强。实验设置对照组,结果表明,系统在500句测试集上的语义解析准确率达89.6%,文化关联度达82.1%,歧义消解率为87.4%。在“道”字的解析中,F1值达0.912,较对照组提高了16.9个百分点,表明知识图谱对古汉语深层文化语义的建模具有显著增强效果,有效提升了智能教学工具在文化传承中的语义理解能力。
