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A Genetic Fuzzy Analytical Hierarchy Process Based Projection Pursuit Method for Selecting Schemes of Water Transportation Projects 被引量:1
1
作者 JIN Juliang LI Lei +1 位作者 WANG Wensheng ZHANG Ming 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS 2006年第4期289-294,共6页
The optimal selection of schemes of water transportation projects is a process of choosing a relatively optimal scheme from a number of schemes of water transportation programming and management projects, which is of ... The optimal selection of schemes of water transportation projects is a process of choosing a relatively optimal scheme from a number of schemes of water transportation programming and management projects, which is of importance in both theory and practice in water resource systems engineering. In order to achieve consistency and eliminate the dimensions of fuzzy qualitative and fuzzy quantitative evaluation indexes, to determine the weights of the indexes objectively, and to increase the differences among the comprehensive evaluation index values of water transportation project schemes, a projection pursuit method, named FPRM-PP for short, was developed in this work for selecting the optimal water transportation project scheme based on the fuzzy preference relation matrix. The research results show that FPRM-PP is intuitive and practical, the correction range of the fuzzy rained is both stable and accurate; preference relation matrix A it produces is relatively small, and the result obtherefore FPRM-PP can be widely used in the optimal selection of different multi-factor decision-making schemes. 展开更多
关键词 water transportation project optimal selection of schemes fuzzy analytical hierarchy process projection pursuit genetic algorithm
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Evaluation and selection of the ship collaborative design resources based on AHP and genetic and simulated annealing algorithm 被引量:1
2
作者 HE Ze Qiu Chang-hua WANG Neng-jian YAO Ming-zhu 《Journal of Marine Science and Application》 2006年第1期23-30,共8页
The characteristics of the design resources in the ship collaborative design is described and the hierarchical model for the evaluation of the design resources is established. The comprehensive evaluation of the co-de... The characteristics of the design resources in the ship collaborative design is described and the hierarchical model for the evaluation of the design resources is established. The comprehensive evaluation of the co-designers for the collaborative design resources has been done from different aspects using Analytic Hierarchy Process (AHP) ,and according to the evaluation results,the candidates are determined. Meanwhile,based on the principle of minimum cost,and starting from the relations between the design tasks and the corresponding co-designers,the optimizing selection model of the collaborators is established and one novel genetic combined with simulated annealing algorithm is proposed to realize the optimization. It overcomes the defects of the genetic algorithm which may lead to the premature convergenee and local optimization if used individually. Through the application of this method in the ship collaborative design system,it proves the feasibility and provides a quantitative method for the optimizing selection of the design resources. 展开更多
关键词 ship collaborative design analytic hierarchy process genetic simulated anaealing algorithm resource evaluation resource selection
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基于QbD理念的小儿消食颗粒成型工艺优化及质量一致性评价方法研究
3
作者 谢洽桐 李海洋 +5 位作者 赵小军 何晗 郭玉凤 刘洋 马世威 吴志生 《中草药》 北大核心 2026年第1期53-63,共11页
目的立足于药食同源产品高质量发展的要求,以小儿消食颗粒(Xiaoer Xiaoshi Granules,XXG)为示范,基于质量源于设计(quality by design,QbD)理念建立药食同源颗粒剂的智能驱动式成型工艺优化及质量一致性评价方法。方法首先,使用层次分析... 目的立足于药食同源产品高质量发展的要求,以小儿消食颗粒(Xiaoer Xiaoshi Granules,XXG)为示范,基于质量源于设计(quality by design,QbD)理念建立药食同源颗粒剂的智能驱动式成型工艺优化及质量一致性评价方法。方法首先,使用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)对XXG的成型关键质量属性(critical quality attributes,CQAs)进行权重分配并通过风险评估法确定关键影响因素;其次,在成型关键影响因素的单因素考察后,通过比较Box-Behnken设计-响应面法(Box-Behnken design-response surface methodology,BBD-RSM)与遗传算法-反向传播神经网络法(genetic algorithmbackpropagation neural network,GA-BPNN)优选最佳成型参数组合;最后,根据XXG药食同源的属性特点,对其总黄酮含量的化学质量属性和基于电子舌的口感质量属性进行一致性评价研究。结果确定赋形剂性质、润湿剂乙醇体积分数、润湿剂乙醇用量和辅药比为XXG成型关键影响因素,赋形剂种类及配比为麦芽糊精-甘露醇2∶1、乙醇体积分数84%、乙醇用量0.18 mL/g、辅药比1.5∶1为XXG的最佳成型参数组合,综合评分为103.88。在有效成分含量方面,3批颗粒的总黄酮质量分数依次为8.46、8.82、8.82 mg/g,RSD仅为1.95%。在电子舌智能感官评价方面,3批颗粒在电子舌7根传感器(SCS、ANS、CTS、NMS、AHS、PKS和CPS)上响应值的RSD均在3%以内。结论优选出的XXG最佳成型参数组合稳定可行,该成型工艺的优化方法能为药食同源产品的开发、中药智能制造的发展提供参考价值。 展开更多
关键词 药食同源产品 成型工艺 质量源于设计 遗传算法-反向传播神经网络法 一致性评价 小儿消食颗粒 层次分析法 关键质量属性 Box-Behnken设计-响应面法 总黄酮 电子舌 智能制造
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城市绿地植物配置的碳汇效能优化
4
作者 曹珊珊 王楠 《绵阳师范学院学报》 2026年第2期116-123,共8页
城市绿地植被的碳汇效能对于整个生态系统的碳平衡至关重要,但现有的城市绿地植被碳汇效能评估和优化方法存在综合性不足、人力消耗大的缺陷.为了解决这一问题,研究提出耦合多种深度学习算法的智能化城市绿地碳汇效能评估优化方法与模型... 城市绿地植被的碳汇效能对于整个生态系统的碳平衡至关重要,但现有的城市绿地植被碳汇效能评估和优化方法存在综合性不足、人力消耗大的缺陷.为了解决这一问题,研究提出耦合多种深度学习算法的智能化城市绿地碳汇效能评估优化方法与模型,并通过消融实验与模型实用性能测试验证了方法的可行性.实验结果中,模型对于城市绿地植被碳储量和碳汇量的评估结果与真实值的偏差分别为2.31%和4.23%,并且研究方法制定出的城市绿地配置的年成本效益比可达到80.12%.以上结果说明研究提出的方法能够有效满足城市绿地植被配置碳汇效能评估与优化的需求. 展开更多
关键词 城市绿地 碳汇效能 层次分析法 遗传算法
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鱼糕冻干配方优化及品质、货架期分析
5
作者 刘海燕 高文喻 +2 位作者 李雅欣 艾娜 雷生姣 《食品工业科技》 北大核心 2026年第4期292-302,共11页
针对传统鱼糕货架期短、运输条件苛刻、食用方法单一等问题,本研究通过配方优化与真空冷冻干燥技术开发新型鱼糕产品,旨在延长其保质期、提升营养均衡性并拓展即食化、多场景应用潜力,同时为水产制品的工业化加工提供工艺参考。以鲢鱼... 针对传统鱼糕货架期短、运输条件苛刻、食用方法单一等问题,本研究通过配方优化与真空冷冻干燥技术开发新型鱼糕产品,旨在延长其保质期、提升营养均衡性并拓展即食化、多场景应用潜力,同时为水产制品的工业化加工提供工艺参考。以鲢鱼为主要原料,基于层次分析-熵权法构建综合评分模型,选择猪肥肉、鸡肉、玉米淀粉和蛋清添加量进行单因素实验,并在单因素实验基础上通过遗传算法结合Box-Behnken响应面法对鱼糕冻干配方进行优化。通过扫描电子显微镜(scanning electron microscopy,SEM)分析微观结构,测定蛋白质、脂肪、水分、灰分等理化指标,并基于Arrhenius方程预测货架期。确定了鱼糕冻干最优配方为:相对碎鱼肉用量,猪肥肉添加量10%(质量分数),鸡肉添加量20%,玉米淀粉添加量11%,蛋清添加量8%,综合评分达0.87±0.34。微观结构显示孔隙分布均匀,真空冷冻干燥处理前后关键理化指标无显著变化。基于Arrhenius方程的货架期模型预测25℃贮藏期为77 d,较鲜切鱼糕(4~7 d)延长11倍。本研究得到了色泽均匀、口感酥脆、货架期长以及营养均衡的鱼糕冻干制品,为鱼糕制品常温储运与即食化应用提供借鉴。 展开更多
关键词 鱼糕冻干 配方优化 综合评分 层次分析法 熵权法 遗传算法
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基于AHP-IGA方法的个性化装饰图案设计研究
6
作者 吴勘 贾杨 《包装工程》 北大核心 2026年第2期232-241,共10页
目的为解决用户参与装饰图案设计时专业度不足,以及满足其个性化审美偏好的问题,提出一种基于改进式的交互式遗传算法(IGA)的设计方法。方法将层次分析法(AHP)与IGA相结合,基于设计专家评估的指标与权重,优化种群迭代适应度函数,提升设... 目的为解决用户参与装饰图案设计时专业度不足,以及满足其个性化审美偏好的问题,提出一种基于改进式的交互式遗传算法(IGA)的设计方法。方法将层次分析法(AHP)与IGA相结合,基于设计专家评估的指标与权重,优化种群迭代适应度函数,提升设计评估与算法迭代的专业性,完善设计专家与用户协同设计的工作流程。用户对设计方案评分,算法据此完成进化,生成兼具个性化审美偏好与专业性的设计方案。结果以陕西剪纸装饰图案设计为例,验证基于剪纸特征纹样的批量装饰图案设计方案生成的可行性,该方法兼顾装饰图案设计专业性与用户个性化审美偏好要求。结论实验结果表明,该方法能在保证设计专业性的基础上有效提高用户参与度,生成符合个性化需求的专业设计方案,并在收敛速度和设计效果上优于传统IGA。 展开更多
关键词 交互式遗传算法(IGA) 层次分析法(AHP) 个性化审美偏好 装饰图案设计 陕西剪纸
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基于遗传算法的装备数量规划方法
7
作者 曹凯 刘星宇 +2 位作者 贺绍飞 许兴顺 池嘉诚 《指挥控制与仿真》 2026年第1期126-133,共8页
针对装备体系设计中面临的装备数量规划问题,基于美国国防部体系架构框架给出了“任务-能力-类型-型号”四层装备体系构建方法和流程,采用层次分析法完成了装备体系各要素权重分配,基于期望能力构建了装备能力差距函数并给出了装备期望... 针对装备体系设计中面临的装备数量规划问题,基于美国国防部体系架构框架给出了“任务-能力-类型-型号”四层装备体系构建方法和流程,采用层次分析法完成了装备体系各要素权重分配,基于期望能力构建了装备能力差距函数并给出了装备期望能力及实际能力的计算方法,基于此构建了以装备体系总能力差距最小为优化目标、以装备数量和研发投入为约束条件的装备数量规划模型,并给出了遗传算法求解方法。针对典型仿真算例,设计了保障装备体系并规划得到了各型装备数量,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 装备体系 数量规划 层次分析法 期望能力 遗传算法
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基于AHP和混合Apriori-Genetic算法的交通事故成因分析模型 被引量:8
8
作者 邓晓衡 曾德天 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期1633-1637,1678,共6页
针对交通事故数据多维多层的特点,对交通事故的主要成因与潜在规律进行了研究。从驾驶员、车辆、时间—地点、环境四个维度出发,提出了基于层次分析法(AHP)和混合Apriori-Genetic的模型挖掘事故成因。首先,引入AHP对事故诱发因素进行重... 针对交通事故数据多维多层的特点,对交通事故的主要成因与潜在规律进行了研究。从驾驶员、车辆、时间—地点、环境四个维度出发,提出了基于层次分析法(AHP)和混合Apriori-Genetic的模型挖掘事故成因。首先,引入AHP对事故诱发因素进行重要度排序,在客观分析的基础上将事故因素量化,筛选出引发交通事故的主要因素;其次,结合混合的Apriori和遗传算法对主要因素进行定向分析,找出关联规则,提高挖掘的准确性。相关对比实验的结果表明该模型可以减少无用规则的产生并提高挖掘的准确性,具有一定的科学意义和应用价值。 展开更多
关键词 交通事故 层次分析法 APRIORI 遗传算法 成因分析
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基于多目标粒子群-遗传混合算法的高速球轴承优化设计方法 被引量:3
9
作者 杨文 叶帅 +2 位作者 姚齐水 余江鸿 胡美娟 《机电工程》 北大核心 2025年第2期226-236,共11页
目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出... 目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出了一种基于多目标粒子群-遗传混合算法的球轴承结构优化设计方法。首先,建立了以轴承最大额定动载荷、最大额定静载荷和最小摩擦生热率为目标函数的优化数学模型;然后,利用多目标粒子群算法(MOPSO)的全局搜索能力和改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)的进化操作,引入粒子寻优速度控制策略、交叉变异策略和罚函数机制,解决了带约束优化问题求解和局部最优问题,增强了算法的收敛速度和解集探索能力;最后,在特定工况下对轴承结构进行了优化,采用层次分析法,从Pareto前沿中优选了内外圈沟曲率半径系数、滚动体数量、滚动体直径和节圆直径的最优值。研究结果表明:在16 kN径向载荷、15 000 r/min的高转速工况下,以新能源汽车电驱系统6206型深沟球轴承为例进行了分析,结果显示,优化后的轴承接触应力下降了21.2%,应变下降了25.6%,摩擦生热下降了16.7%,体现了该方法在收敛性能、寻优速度等方面的优势。该优化设计方法可为球轴承的工程应用提供有价值的参考。 展开更多
关键词 高速球轴承结构设计 多目标粒子群-遗传混合算法 改进非支配排序遗传算法 优化设计目标函数 层次分析法 6206型深沟球轴承
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AIGC与交互式遗传算法协同下的儿童游乐设施CMF设计研究 被引量:1
10
作者 刘杰成 尹仕琪 《设计》 2025年第17期22-26,共5页
儿童游乐设施作为儿童成长阶段的重要活动空间,其CMF设计影响着儿童的行为模式、感官体验与美育启蒙。文章旨在通过AIGC与交互式遗传算法的结合,优化儿童游乐设施的CMF设计,以提升AIGC应用于公共设施的设计效率与方案质量。研究提出AIG... 儿童游乐设施作为儿童成长阶段的重要活动空间,其CMF设计影响着儿童的行为模式、感官体验与美育启蒙。文章旨在通过AIGC与交互式遗传算法的结合,优化儿童游乐设施的CMF设计,以提升AIGC应用于公共设施的设计效率与方案质量。研究提出AIGC与交互式遗传算法的协同设计框架,通过AIGC工具快速生成概念方案,结合层次分析法量化多维度评价权重驱动参数优化,并基于模糊综合评价完成多目标决策验证,形成“生成-优化-适配”的设计流程。通过儿童游乐设施CMF设计方案的智能生成实践,验证了算法驱动的设计范式具备可行性与应用潜力。AIGC与交互式遗传算法的协同设计机制,为儿童游乐设施CMF数智化决策提供了理论支撑,其规范化流程为AIGC在设计领域的创新应用提供了思路。 展开更多
关键词 生成式人工智能 交互式遗传算法 儿童游乐设施 层次分析法 模糊综合评价 CMF设计
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基于博弈论组合赋权-改进物元可拓模型的有色金属企业绿色发展能力评估
11
作者 王训洪 马聪 +1 位作者 胥孝川 王海英 《矿业研究与开发》 北大核心 2025年第7期273-280,共8页
为解决有色金属企业绿色发展能力指标之间的不相容性及指标赋权过程中未能充分考虑主观性与客观性的问题,提出了一种基于博弈论组合赋权-改进物元可拓模型的有色金属企业绿色发展能力评估模型。首先,通过文献分析和咨询专家,构建了有色... 为解决有色金属企业绿色发展能力指标之间的不相容性及指标赋权过程中未能充分考虑主观性与客观性的问题,提出了一种基于博弈论组合赋权-改进物元可拓模型的有色金属企业绿色发展能力评估模型。首先,通过文献分析和咨询专家,构建了有色金属企业绿色发展能力评估指标体系;其次,分别采用遗传层次分析法和CRITIC法计算评估指标主观权重和客观权重,并依据博弈论理论计算综合权重;最后,运用非对称贴近度准则替换最大关联度准则,建立基于改进物元可拓模型的有色金属企业绿色发展能力评估模型,并进行实例研究。研究结果表明,评定等级与上一年的偏向程度均一致,验证了基于改进物元可拓模型的有色金属企业绿色发展能力评估具有一定可靠性和准确性。 展开更多
关键词 博弈论 组合赋权 绿色发展能力 改进物元可拓模型 遗传层次分析法
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基于遗传算法的飞机客舱门手柄凸轮轮廓曲线优化
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作者 龚旭彬 刘雷 何胜聪 《南京航空航天大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期527-534,共8页
作为舱门操作的核心部件,舱门手柄凸轮机构直接影响舱门的操作效率与安全性能。为提高舱门操作效率,改善手柄凸轮的接触特性及从动件负载,采用非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对舱门手柄凸轮机... 作为舱门操作的核心部件,舱门手柄凸轮机构直接影响舱门的操作效率与安全性能。为提高舱门操作效率,改善手柄凸轮的接触特性及从动件负载,采用非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对舱门手柄凸轮机构进行了多目标优化设计。优化结果表明:该算法提升驱动曲线优化效果显著,压力角、阻力和阻力矩均有所降低,曲率半径得到了适当增大;泄压门驱动曲线的优化效果较弱,但仍实现了一定的性能提升。该研究为舱门凸轮机构的优化设计提供了有效的解决方案,具有良好的实际应用前景。 展开更多
关键词 非支配排序遗传算法 客舱门手柄凸轮 凸轮轮廓曲线 层次性分析法 多目标优化
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基于Box-Behnken响应面结合AHP-熵权法和GA-BP神经网络优化胡椒荜茇微丸制备工艺 被引量:3
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作者 肖皖晴 邹纯才 鄢海燕 《山东第一医科大学(山东省医学科学院)学报》 2025年第6期321-327,共7页
目的 优化胡椒荜茇微丸的制备工艺。方法 以收率、圆整度和脆碎度为评价指标,利用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)结合熵权法(entropy weight method,EWM)进行权重赋值后计算综合评价指标。采用Box-Behnken响应面法结合遗... 目的 优化胡椒荜茇微丸的制备工艺。方法 以收率、圆整度和脆碎度为评价指标,利用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)结合熵权法(entropy weight method,EWM)进行权重赋值后计算综合评价指标。采用Box-Behnken响应面法结合遗传算法(genetic algorithm,GA)和反向传播(back propagation,BP)神经网络预测结果,确定胡椒荜茇微丸的最佳制备工艺。结果 胡椒荜茇微丸的最佳制备工艺为载药量30%、滚圆频率25 Hz、滚圆时间2 min。结论 胡椒荜茇微丸的制备工艺设计合理,可为后续胡椒荜茇微丸的深入研究提供基础。 展开更多
关键词 胡椒荜茇微丸 Box-Behnken响应面法 层次分析法 熵权法 遗传算法 反向传播神经网络
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基于改进模糊层次分析的建筑工程施工进度风险预测方法
14
作者 李曾悦 《无线互联科技》 2025年第19期76-79,共4页
为精准把控建筑工程的施工进度,文章提出基于改进模糊层次分析的建筑工程施工进度风险预测方法。该研究通过传感器网络等收集数据,运用数据挖掘算法构建风险指标体系,利用改进模糊层次分析法,借助计算机编程实现风险指标权重值分配,考... 为精准把控建筑工程的施工进度,文章提出基于改进模糊层次分析的建筑工程施工进度风险预测方法。该研究通过传感器网络等收集数据,运用数据挖掘算法构建风险指标体系,利用改进模糊层次分析法,借助计算机编程实现风险指标权重值分配,考虑指标波动性动态修正权重。该研究根据权重和量化值计算风险预测值,划分风险等级。测试结果表明,该方法预测正确率达0.96,决定系数为0.98,预测精度较高,能为建筑工程施工进度风险管理提供有效支持。 展开更多
关键词 改进模糊层次分析法 建筑工程 施工进度 风险预测 风险等级 风险指标
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基于遗传算法的离散型生产线产能评估方法研究
15
作者 金涛 孙新月 +2 位作者 刘正勇 唐飞熊 廖旭 《自动化技术与应用》 2025年第12期183-188,共6页
提出一种基于遗传算法的生产线产能评估方法,对于离散型生产线产能评估具有较好的精度。首先基于产能对生产线开展详细分析,构建产能评估指标体系,再基于模糊层次分析原理构建产能评估模型,以实现离散型生产线产能的预测。不同于传统产... 提出一种基于遗传算法的生产线产能评估方法,对于离散型生产线产能评估具有较好的精度。首先基于产能对生产线开展详细分析,构建产能评估指标体系,再基于模糊层次分析原理构建产能评估模型,以实现离散型生产线产能的预测。不同于传统产能评估指标体系主要依靠专家经验,构建的遗传算法模型基于历史实测数据,计算得到各指标权重最优值,因此产能评估模型更符合实际生产线。通过实例验证,基于遗传算法的生产线产能评估方法可将预测误差控制在15%以内;且与传统建模方法相比,最大可降低38.35%,模型预测偏差率得到明显下降。 展开更多
关键词 产能评估 离散型生产线 层次分析法 模糊评判 遗传算法
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Research on extended AHP method with the aid of RST 被引量:2
16
作者 倪明 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2008年第1期45-49,共5页
Analytic Hierarchy Process (AHP) method can be used to solve the tasks of multi-criterion decision system fields, but some complicated questions processed by AHP cannot be easily solved by means of the general method.... Analytic Hierarchy Process (AHP) method can be used to solve the tasks of multi-criterion decision system fields, but some complicated questions processed by AHP cannot be easily solved by means of the general method. It is because of being unsatisfied with consistency condition or judgment matrix too intricate to solve, which causes AHP invalidation. So in order to resolve this problem, AHP knowledge systems reduced with the aid of Genetic Algorithms (GA) were proposed, which directly acquired the order of AHP issue through the rule of Rough Sets Theory (RST) method, or solved the tasks reduced by RST with classical AHP method. On this condition, the compare decision system of region informatization level was solved, and the results solved were the same to those by classical AHP, which denoted that this method was more simple and reliable, besides the four rules of changing AHP system into RST Decision System. 展开更多
关键词 Rough sets theory (RST) genetic algorithms (CA) analytic hierarchy process (AHP) regioninformatization level
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基于层次分析法的配电网运行方式多目标优化 被引量:47
17
作者 翁嘉明 刘东 +2 位作者 何维国 杨滨 黄玉辉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期56-61,共6页
配电网运行方式在正常运行、检修和故障3种不同状态下需要重点解决各自不同的问题,分别需要不同的优化目标进行运行方式优化计算。基于层次分析方法综合评估配电网设备运行状态、技术性和经济性,建立层次分析模型,并通过方案属性决策向... 配电网运行方式在正常运行、检修和故障3种不同状态下需要重点解决各自不同的问题,分别需要不同的优化目标进行运行方式优化计算。基于层次分析方法综合评估配电网设备运行状态、技术性和经济性,建立层次分析模型,并通过方案属性决策向量表以及属性权重判断矩阵获得正常运行、故障、检修3种状态下的综合评价指标,将其应用于配电网3种不同状态下的运行方式优化目标。提出了一种多目标的配电网运行方式优化计算方法,以改进的IEEE 69节点配电网为算例,通过遗传算法进行优化计算验证了指标和算法的可行性。 展开更多
关键词 配电网 多目标 优化 层次分析法 遗传算法 网络重构
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改进的层次分析法及其在自然灾害风险识别中的应用 被引量:34
18
作者 金菊良 魏一鸣 +1 位作者 付强 丁晶 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2002年第2期20-24,共5页
自然灾害风险识别系统是由众多自然因素和社会经济因素组成的复杂系统 ,其主要问题之一就是如何将有关定性风险因素定量化。为此 ,本文进一步探讨了层次分析法用于自然灾害风险识别系统的具体途径。直接从判断矩阵的定义出发 ,提出了基... 自然灾害风险识别系统是由众多自然因素和社会经济因素组成的复杂系统 ,其主要问题之一就是如何将有关定性风险因素定量化。为此 ,本文进一步探讨了层次分析法用于自然灾害风险识别系统的具体途径。直接从判断矩阵的定义出发 ,提出了基于加速遗传算法的层次分析法 (AGA AHP)。利用该法 ,可同时确定层次各元素相对重要性的排序权值和进行判断矩阵的一致性检验。理论分析和实例分析的初步结果说明 ,AGA AHP法直观、可行而有效 ,其计算结果精度高于目前常用的基于特征根的层次分析法的相应结果 ,在各种自然灾害复杂系统分析中具有重要的理论意义和广泛的应用价值。 展开更多
关键词 层次分析法 自然灾害 风险识别 遗传算法 洪水 干旱 判断矩阵
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基于改进层次分析法的模糊综合评价模型 被引量:351
19
作者 金菊良 魏一鸣 丁晶 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期65-70,共6页
模糊综合评价在理论和应用中的关键问题是如何合理确定各评价指标的权重。为此,提出了直接根据单指标相对隶属度的模糊评价矩阵,构造层次分析法中的判断矩阵,用以确定各评价指标权重。给出了用加速遗传算法检验和修正判断矩阵的一致性... 模糊综合评价在理论和应用中的关键问题是如何合理确定各评价指标的权重。为此,提出了直接根据单指标相对隶属度的模糊评价矩阵,构造层次分析法中的判断矩阵,用以确定各评价指标权重。给出了用加速遗传算法检验和修正判断矩阵的一致性和计算判断矩阵各要素的权重的模糊综合评价模型(AHP_FCE)。实例表明,AHP_FCE方法简便和通用,计算结果较为客观和稳定,在系统工程理论和实践的各种综合评价中具有推广应用价值。 展开更多
关键词 模糊综合评价 层次分析法 判断矩阵 加速遗传算法
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基于改进非支配排序遗传算法的多目标柔性作业车间调度 被引量:151
20
作者 张超勇 董星 +2 位作者 王晓娟 李新宇 刘琼 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期156-164,共9页
采用多目标进化算法解决具有工件释放时间、工件目标差异的柔性作业车间调度问题。依据实际制造系统中存在较多的最大完工时间、平均流经时间、总拖期时间、机器总负荷、瓶颈机器负荷和生产成本性能指标,建立多目标柔性作业车间调度模... 采用多目标进化算法解决具有工件释放时间、工件目标差异的柔性作业车间调度问题。依据实际制造系统中存在较多的最大完工时间、平均流经时间、总拖期时间、机器总负荷、瓶颈机器负荷和生产成本性能指标,建立多目标柔性作业车间调度模型。针对柔性作业车间调度问题的特点,设计一种扩展的基于工序的编码及其主动调度的解码机制,以及初始解产生机制和有效的交叉、变异操作;针对非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)在非支配解排序和精英选择策略方面的不足,设计一种改进的非支配排序遗传算法,应用改进的算法求解柔性作业车间调度问题得到一组Pareto解集,并运用层次分析法选出最优妥协解。通过测试基准和模拟实际生产的实例,验证提出算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 多目标进化算法 非支配排序遗传算法 层次分析法
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