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LDA和朴素贝叶斯模型在线上沙发家具评论数据的应用 被引量：1
1
作者 李扬 赵中元 《家具》 2025年第4期29-33,共5页
本研究以京东平台沙发类家具的在线评论为数据来源,采用Web Scrapy方法采集了3525条评论数据,通过数据预处理方法提升数据质量,运用LDA主题模型,挖掘出消费者关注的主题:舒适性、材质、款式、空间适配性和价格,通过高频关键词分析明确... 本研究以京东平台沙发类家具的在线评论为数据来源,采用Web Scrapy方法采集了3525条评论数据,通过数据预处理方法提升数据质量,运用LDA主题模型,挖掘出消费者关注的主题:舒适性、材质、款式、空间适配性和价格,通过高频关键词分析明确了消费者的关注点。同时,构建了朴素贝叶斯模型对评论进行分类,准确率达到86%。通过对分类结果准确性进行分析以及对不同类别的讨论,帮助企业深入了解消费者满意度。研究总结了两种模型在电商评论分析中的价值,提出未来可通过拓展数据来源、优化数据处理与模型,探索模型结合的方法为电商企业提供更全面的服务,助力在市场竞争中持续发展。 展开更多
关键词 沙发电商评论分析 Web Scrapy数据采集 消费者关注点 模型应用策略
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