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一种改进蛇优化算法的边缘服务器动态放置策略
1
作者 武小丰 袁培燕 《计算机工程》 北大核心 2025年第6期255-265,共11页
移动边缘计算(MEC)可为用户提供低延迟和高可靠性的服务,近年来受到了学术界和工业界的广泛关注。边缘服务器部署是MEC应用实施的关键环节,具有重要的研究价值,选择合适的放置位置不仅能够满足计算需求,还可以提高系统的资源利用率,降... 移动边缘计算(MEC)可为用户提供低延迟和高可靠性的服务,近年来受到了学术界和工业界的广泛关注。边缘服务器部署是MEC应用实施的关键环节,具有重要的研究价值,选择合适的放置位置不仅能够满足计算需求,还可以提高系统的资源利用率,降低部署成本。因此,对时变网络状态下的边缘服务器放置问题进行研究。首先,将边缘服务器划分为静态服务器和动态服务器两类;然后,提出一种改进的蛇优化(ISO)算法来确定每个时刻边缘服务器的部署数量和放置位置,以满足一定范围内用户卸载数据的传输延迟要求;最后,利用内点法进一步降低服务成本。实验结果表明,所提方法能够动态地部署边缘服务器,同时与经典算法相比,在相同的实验条件下所提方法能够减少20%~43%的服务成本。 展开更多
关键词 移动边缘计算 服务器放置 线性规划 蛇优化算法 物联网
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机器学习算法在术后谵妄风险评估中的应用进展 被引量：1
2
作者 江竹月 孙洲华 +2 位作者 张庆庆 张成欢 陈雯 《广州医药》 2025年第1期42-47,共6页
近年来,人工智能技术(AI)的发展正在逐渐改变传统的医疗行业,机器学习作为人工智能技术中的主流被越来越多地应用于分析复杂的医学数据,为疾病的诊断、预后风险评估、诊疗决策的制定等方面提供了便利。文章对国内外机器学习算法在术后... 近年来,人工智能技术(AI)的发展正在逐渐改变传统的医疗行业,机器学习作为人工智能技术中的主流被越来越多地应用于分析复杂的医学数据,为疾病的诊断、预后风险评估、诊疗决策的制定等方面提供了便利。文章对国内外机器学习算法在术后谵妄中的应用进行综述,以期为术后谵妄预测模型的构建提供新的思路,为临床早期评估术后谵妄提供新的依据。 展开更多
关键词 术后谵妄 机器学习算法 风险预测模型 综述
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基于单通道算法的HJ-1B与Landsat 5 TM地表温度反演一致性研究 被引量：24
3
作者 罗菊花 张竞成 +3 位作者 黄文江 杨贵军 顾晓鹤 杨浩 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期3285-3289,共5页
针对传感器参数与Landsat 5 TM较为相近的环境减灾卫星HJ-1B的热红外数据是否能达到与TM6反演地表温度同样的效果的问题,作者获取了2009年4月15日覆盖北京地区相同范围的HJ-1B影像和Landsat 5 TM影像,采用Ji m啨nez-Mu oz和Sobrino的普... 针对传感器参数与Landsat 5 TM较为相近的环境减灾卫星HJ-1B的热红外数据是否能达到与TM6反演地表温度同样的效果的问题,作者获取了2009年4月15日覆盖北京地区相同范围的HJ-1B影像和Landsat 5 TM影像,采用Ji m啨nez-Mu oz和Sobrino的普适性单通道算法,通过遥感数据获取反演参数,对研究区的地表温度进行反演,并对两类数据反演结果的一致性进行了分析和评价。通过对反演结果的统计分析和分级填图表明,基于普适性单通道算法的HJ-1B与TM的热红外波段反演的地表温度在数值上和空间分布趋势上一致性较高。因此,具有较高时间分辨率和较大幅宽等优势的HJ-1B IRS数据在地表温度反演方面具有更大的潜力和应用范围。 展开更多
关键词 单通道算法 HJ-1B LANDSAT 5 TM 地表温度
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农业旱灾监测中的地表温度遥感反演方法——以MODIS数据为例 被引量：177
4
作者 覃志豪 高懋芳 +2 位作者 秦晓敏 李文娟 徐斌 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期64-71,共8页
以目前农业旱灾监测中应用较广泛的多波段MOD IS卫星遥感数据为例,探讨农业旱灾遥感监测中所需要的地表温度反演问题,尤其是反演算法的选择、基本参数的估计和具体反演中的工作流程,为快速地进行农业旱灾监测中的水热遥感参数估计提供... 以目前农业旱灾监测中应用较广泛的多波段MOD IS卫星遥感数据为例,探讨农业旱灾遥感监测中所需要的地表温度反演问题,尤其是反演算法的选择、基本参数的估计和具体反演中的工作流程,为快速地进行农业旱灾监测中的水热遥感参数估计提供方法选择。虽然MOD IS有8个热红外波段用来监测地表热量变化,但波段31和32特别适用于农业旱灾监测中所需要的地表温度遥感反演。因此,在算法上,我们将选择计算过程相对简便但反演精度又很高的两因素分裂窗算法。详细地讨论了如何快速地估计分裂窗算法中大气透过率和地表比辐射率这两个基本参数。从实际应用来看,本文所提出的方法能快速地用来反演我国农业旱灾监测中所需要的农田地表温度参数,并获得很好的反演结果。 展开更多
关键词 农业旱灾 土壤墒情监测 MODIS数据 地表温度 遥感反演 分裂窗算法 地表比辐射率 大气透过率
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基于卷积神经网络面部图像识别的拖拉机驾驶员疲劳检测 被引量：24
5
作者 卢伟 胡海阳 +2 位作者 王家鹏 王玲 Yiming Deng 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期192-199,共8页
针对疲劳驾驶极易造成拖拉机交通事故这一问题,该文提出了一种基于卷积神经网络面部特征识别的拖拉机驾驶员疲劳检测方法。首先,利用伽马亮度校正对驾驶员面部图像进行光照预处理,再通过小波包去除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,对预处理... 针对疲劳驾驶极易造成拖拉机交通事故这一问题,该文提出了一种基于卷积神经网络面部特征识别的拖拉机驾驶员疲劳检测方法。首先,利用伽马亮度校正对驾驶员面部图像进行光照预处理,再通过小波包去除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,对预处理后的图像分别通过PCA-SCM人脸特征识别定位算法和基于人脸核心特征库及肤色模型的人脸识别算法进行驾驶员面部的识别定位,并通过比对这2种算法识别的偏差大小校验算法识别的有效性,以减小拖拉机工作振动时采样对图像中人脸定位精度的影响。将提取到的驾驶员面部图像输入到卷积神经网络进行深度学习和训练,并建立驾驶员疲劳视觉检测模型,从而实现基于拖拉机驾驶员面部图像的疲劳检测。统计训练过程中各项参数变化情况并进行T-SNE降维迭代分析,与其他常规方法相比,CNN在检测准确度和检测效率方面都有较为明显的优势。试验表明,所提出的检测模型准确率98.9%,图片识别效率38 ms/帧(Inter i7-4510U双核处理器),能够实现拖拉机驾驶员疲劳状况的实时检测,该研究可为解决疲劳驾驶这一安全问题提供参考。 展开更多
关键词 拖拉机 图像处理 算法 疲劳驾驶 PCA-SCM 卷积神经网络 面部识别
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基于特征的流场数据挖掘 被引量：7
6
作者 解利军 张帅 +2 位作者 张继发 郑耀 周迪斌 《空气动力学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期540-546,共7页
将数据挖掘技术应用于流场分析,有可能挖掘出常规数值方法难以发现的复杂流动规律。流场数据与传统数据库数据不同,通常组织为不规则的空间离散点和单元。为建立流场数据挖掘的统一范式,提出了基于特征的流场数据挖掘流程,并设计了两类... 将数据挖掘技术应用于流场分析,有可能挖掘出常规数值方法难以发现的复杂流动规律。流场数据与传统数据库数据不同,通常组织为不规则的空间离散点和单元。为建立流场数据挖掘的统一范式,提出了基于特征的流场数据挖掘流程,并设计了两类相应的数据模型组织方式:邻域时空盒模型和连接图模型。使用该框架,对特定Rayleigh-Benard对流现象的数值计算结果进行了关联规则分析。其中涡特征提取使用λ2准则,关联规则提取使用Apriori算法。实验挖掘到了一些非平凡的流场规则,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 流场数据分析 数据挖掘 APRIORI算法 λ2准则 Rayleigh-Benard对流现象
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遗传程序设计(之一) 被引量：12
7
作者 陈火旺 吴少岩 罗铁庚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1995年第6期12-15,共4页
1.引论 近三十年来,计算机学者对模拟自然过程,特别是生物进化过程的算法产生了日浓厚的研究兴趣。研究分析表明。
关键词 程序设计 遗传算法 遗传程序设计 计算机
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神经网络遗传算法在供热负荷预测中应用 被引量：13
8
作者 王东亚 张琳 赵国材 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第z1期161-163,共3页
针对BP算法收敛速度慢,存在易陷入局部极小值,不能有效地搜索到全局极小点等缺点。采用遗传算法优化神经网络权系值的方法,设计了神经网络供热负荷预测模型,并用实际数据进行了仿真检验,结果表明该模型不仅在一定程度上避免了学习中的... 针对BP算法收敛速度慢,存在易陷入局部极小值,不能有效地搜索到全局极小点等缺点。采用遗传算法优化神经网络权系值的方法,设计了神经网络供热负荷预测模型,并用实际数据进行了仿真检验,结果表明该模型不仅在一定程度上避免了学习中的局部极小问题、改进了网络性能、提高了学习的效率,而且对供热负荷预测具有较高的精度和可靠性。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 预测
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GPS接收机联合空时抗干扰方法 被引量：13
9
作者 孙晓昶 皇甫堪 +1 位作者 程翥 陈强 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期93-102,共10页
传统的阵列抗干扰技术应用于GPS接收机抗干扰前端的主要问题是自由度有限、对多径干扰处理困难,因而无法应付恶劣场景和主动干扰。采用本文新颖之处是采用联合空时处理技术,在不增加阵元的情况下,能使阵的自由度大大增加,从而使抗干扰... 传统的阵列抗干扰技术应用于GPS接收机抗干扰前端的主要问题是自由度有限、对多径干扰处理困难,因而无法应付恶劣场景和主动干扰。采用本文新颖之处是采用联合空时处理技术,在不增加阵元的情况下,能使阵的自由度大大增加,从而使抗干扰能力有质的提高。本文研究GPS接收机干扰场景的联合空时处理方法,针对空时处理使计算量显著增加这一致命缺陷,讨论降秩算法的多级嵌套维纳滤波实现,仿真结果证实了算法的抗干扰能力。 展开更多
关键词 空时处理 降秩处理 多级嵌套维纳滤波 GPS 干扰 最小方差准则
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递归函数时间复杂度的分析 被引量：5
10
作者 王红梅 应红霞 季绍红 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期111-113,共3页
关键词 渐近算法分析 递归函数 时间复杂度 扩展递归 分治法递归 快速排序 程序设计
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一种基于提升小波变换和IHS变换的图像融合方法 被引量：13
11
作者 薛坚 于盛林 王红萍 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期340-345,共6页
为了将低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像进行有效融合,提出了一种提升小波变换和IHS变换相结合的图像融合新方法。该方法首先对高分辨率图像进行无下采样提升小波分解,利用提升分解得到的各提升小波面叠加的边缘信息进行区域划分,... 为了将低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像进行有效融合,提出了一种提升小波变换和IHS变换相结合的图像融合新方法。该方法首先对高分辨率图像进行无下采样提升小波分解,利用提升分解得到的各提升小波面叠加的边缘信息进行区域划分,再采用分区域加边缘有效因子的融合思想实现分区融合,使得融合的图像最大限度地保留了多光谱图像的光谱信息和高分辨率图像的空间分辨率,其中区域的划分采用进化算法实现。该方法的融合结果与IHS法、小波变换法及其他改进方法进行比较,实验结果表明,该方法能较好地保留多光谱图像的光谱信息和提高分辨率图像的空间分辨率。 展开更多
关键词 提升小波变换 IHS变换 图像融合 进化算法 边缘有效因子
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小波分解在图像放大缩小中的应用 被引量：8
12
作者 王炜 何永保 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第5期43-44,53,共3页
首先介绍了几种常用的图像放大与缩小的内插算法，然后介绍了小波分析的性质，小波的 Ｍａｌｌａｔ算法在一维的分解和重构公式，并且在此基础上提出了利用小波分解进行图像的放大与缩小的方法，最后简单比较了内插算法与小波方法，指... 首先介绍了几种常用的图像放大与缩小的内插算法，然后介绍了小波分析的性质，小波的 Ｍａｌｌａｔ算法在一维的分解和重构公式，并且在此基础上提出了利用小波分解进行图像的放大与缩小的方法，最后简单比较了内插算法与小波方法，指出了利用小波分解的优点。 展开更多
关键词 小波分解 MALLAT算法 图像放大 图像缩小
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带钢表面缺陷检测方法 被引量：4
13
作者 茅正冲 时文静 邬锋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第1期233-236,242,共5页
为了检测出生产过程中带钢表面缺陷,提出了一种改进的mallat算法对其表面缺陷的检测方法。在小波分解中,大部分小波滤波器长度大于1,分解出的图像是有限长序列,这样原始的mallat算法就会截取一部分滤波器长度作用于有限长序列来实现小... 为了检测出生产过程中带钢表面缺陷,提出了一种改进的mallat算法对其表面缺陷的检测方法。在小波分解中,大部分小波滤波器长度大于1,分解出的图像是有限长序列,这样原始的mallat算法就会截取一部分滤波器长度作用于有限长序列来实现小波分解,导致重构后的图像失真。解决这一问题的根本方法是构造正交小波基,通过信息熵来确定小波分解层数。对重构后的图像进行二值化,通过形态学分析去除二值图像存在的噪声,得到分割后的缺陷图像。matlab进行仿真结果表明,改进的mallat算法对缺陷图像分割方法是可靠的。 展开更多
关键词 MALLAT算法 双向正交小波 缺陷检测 二值化 形态学分析
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多栈的顺序存储及实现技术 被引量：7
14
作者 任志国 李亚楠 +1 位作者 张龙忠 赵莉来 《自动化与仪器仪表》 2010年第5期103-104,107,共3页
栈是一种重要的数据结构,栈在各种类型的系统中应用广泛,堆栈技术被广泛应用于编译软件和程序设计中。讨论栈的结构特征与操作实现特点,有着重要的意义。经常讨论的是单栈、共享栈等传统的栈。但在实际应用中经常会遇到多栈结构,在数据... 栈是一种重要的数据结构,栈在各种类型的系统中应用广泛,堆栈技术被广泛应用于编译软件和程序设计中。讨论栈的结构特征与操作实现特点,有着重要的意义。经常讨论的是单栈、共享栈等传统的栈。但在实际应用中经常会遇到多栈结构,在数据结构与算法中没有研究该内容,在此研究并实现了多栈的顺序存储结构。并用此种结构解决了一些实际的问题。 展开更多
关键词 多栈 顺序存储 存储结构 算法实现 方法比较
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基于增强型果蝇算法的智能车移动路径规划 被引量：3
15
作者 陈中 陈克伟 +1 位作者 张前图 刘瑶华 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第10期199-204,共6页
针对果蝇算法(FOA)存在易陷入局部最优、后期搜索精度不高等问题,提出基于增强型果蝇算法(EFOA)的智能车移动路径规划方法。相比于FOA,EFOA改变了果蝇个体的位置更新方式,即在寻找到当次迭代中最优果蝇个体所在的位置后,其余果蝇个体并... 针对果蝇算法(FOA)存在易陷入局部最优、后期搜索精度不高等问题,提出基于增强型果蝇算法(EFOA)的智能车移动路径规划方法。相比于FOA,EFOA改变了果蝇个体的位置更新方式,即在寻找到当次迭代中最优果蝇个体所在的位置后,其余果蝇个体并不直接聚集到该位置,而是缓慢向当次迭代中最优个体所在的位置靠近,增强了果蝇种群的多样性。3种测试函数的对比分析结果表明:EFOA的寻优进度、寻优速度和寻优稳定性比FOA更优;3种智能车不同行驶环境的路径规划实例表明:EFOA在耗时较少的情况下,可获得比其他几种方法更短的移动路径。 展开更多
关键词 果蝇算法 增强 智能车 路径规划
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基于目标极化适配的极化检测算法 被引量：1
16
作者 李莹 任勇 山秀明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期1-4,共4页
极化检测是雷达目标检测的一个重要分支。在高斯杂波统计特征已知的情况下 ,极化白化滤波器(PWF)常被用于杂波中雷达目标的检测。假设目标的极化特性和杂波的统计特征均已知 ,为了利用目标的先验知识 ,提出了一种基于目标极化适配的检... 极化检测是雷达目标检测的一个重要分支。在高斯杂波统计特征已知的情况下 ,极化白化滤波器(PWF)常被用于杂波中雷达目标的检测。假设目标的极化特性和杂波的统计特征均已知 ,为了利用目标的先验知识 ,提出了一种基于目标极化适配的检测算法 ,据此算法设计了极化适配检测器 (PAD)。PAD和PWF对低极化度高斯杂波中二面角的模拟检测结果显示 ,在低信杂比下 ,PAD算法具有较好的检测性能。 展开更多
关键词 目标探测 目标极化适配 极化检测算法 雷达
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一种双重过滤式特征选择算法 被引量：2
17
作者 计智伟 胡珉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第19期190-193,206,共5页
特征选择是模式识别和机器学习领域的重要问题。针对目前Filter和Wrapper方法,以及传统二阶段组合式方法存在的缺陷,提出了一种双重过滤式特征选择方法FSTPF,并在三个国际公认数据集和一个盾构隧道施工实时数据集上进行了验证测试。实... 特征选择是模式识别和机器学习领域的重要问题。针对目前Filter和Wrapper方法,以及传统二阶段组合式方法存在的缺陷,提出了一种双重过滤式特征选择方法FSTPF,并在三个国际公认数据集和一个盾构隧道施工实时数据集上进行了验证测试。实验结果表明,FSTPF算法降维效果好,且获得的优化特征子集的分类准确率得到了提高。 展开更多
关键词 特征选择 免疫 克隆选择算法 过滤
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基于聚类分析及SVM的DMI机车信号自动识别 被引量：3
18
作者 付强 袁磊 《铁路计算机应用》 2015年第8期46-49,共4页
本文针对CTCS-3级列车控制系统车载设备DMI机车信号基本特征及识别的特点,提出一种基于综合聚类分析和SVM算法的DMI机车信号自动识别方法。建立DMI机车信号模型,通过图像二值化等处理技术提取其目标特征,通过聚类分析对机车信号图像进... 本文针对CTCS-3级列车控制系统车载设备DMI机车信号基本特征及识别的特点,提出一种基于综合聚类分析和SVM算法的DMI机车信号自动识别方法。建立DMI机车信号模型,通过图像二值化等处理技术提取其目标特征,通过聚类分析对机车信号图像进行初步分类,利用SVM分类器对初步分类后的各种不同机车信号进行目标识别,为进一步实现DMI机车信号的自动数据采集提供了方法支持。试验结果表明,该方法具有良好的性能,机车信号图像的平均识别率达到了95%左右。 展开更多
关键词 机车信号 数据挖掘 特征提取 聚类分析 SVM算法
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遗传BP算法在大气环境综合评价中应用 被引量：4
19
作者 陈云浩 郭达志 杜培军 《上海环境科学》 CAS CSCD 1998年第12期17-18,共2页
着重介绍的遗传算法求解网络结构优化,有效解决BP算法局部收敛的遗传BP算法的原理和构建遗传BP算法的步骤,并用于焦作市大气环境质量综合评价,结果表明:该方法有简便、准确、适用性强等优点。
关键词 人工神经网络 遗传BP算法 大气环境评价
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FCCM算法中基于划分熵的参数优选方法 被引量：2
20
作者 刘永利 付丽丽 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第2期248-253,273,共7页
针对在FCCM及其改进算法中,模糊控制参数Tu往往采用经验值,或者通过多次实验选取最佳的Tu值。在考察了模糊控制参数Tu对于聚类结果的影响和在使用划分熵的变化来衡量聚类结果的明晰程度的基础上,引入隶属度矩阵的平均方差来对模糊控制参... 针对在FCCM及其改进算法中,模糊控制参数Tu往往采用经验值,或者通过多次实验选取最佳的Tu值。在考察了模糊控制参数Tu对于聚类结果的影响和在使用划分熵的变化来衡量聚类结果的明晰程度的基础上,引入隶属度矩阵的平均方差来对模糊控制参数Tu的取值进行限制,通过约束聚类的模糊程度,提出一种基于划分熵的参数优选方法。数据实验表明,使用该方法自动确定的参数Tu可减少直接使用经验值或多次实验选取最佳值时的随机性和偶然性,帮助FCCM算法获得更加稳定的聚类结果。 展开更多
关键词 模糊联合聚类 模糊控制参数 划分熵 聚类算法
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