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基于改进NSGA-Ⅱ的森林草原消防站多目标选址优化
1
作者 李华 陈鑫 +1 位作者 益朋 吴立舟 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第3期171-177,共7页
为提升灭火救援队伍的应急响应能力与森林草原火灾防控布局的整体效能,提出基于混合防火应急道路的森林草原消防站选址优化方法。通过八向倾点算法结合数字高程模型(DEM),构建混合防火应急道路网络,提高消防队伍前期预防与应急响应能力... 为提升灭火救援队伍的应急响应能力与森林草原火灾防控布局的整体效能,提出基于混合防火应急道路的森林草原消防站选址优化方法。通过八向倾点算法结合数字高程模型(DEM),构建混合防火应急道路网络,提高消防队伍前期预防与应急响应能力;采用改进非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)的位置分配模型优化消防站选址,确保资源合理配置并提升覆盖范围。结果表明:混合防火应急道路对整体区域覆盖率为96.91%,对高风险区域覆盖率为93.51%,优化结果有助于提高救援队伍应对复杂地形的能力。优化后的消防站布局变异系数为0.26,能够保障消防队伍巡查与响应的能力。整体需求满意度为0.86,可确保关键区域得到充分保护。 展开更多
关键词 非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) 森林草原 消防站 多目标 选址优化 位置分配
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分层梯度泡沫金属吸能特性分析和结构优化
2
作者 王鑫 郭泓旭 +2 位作者 张衡 屠向向 王建军 《锻压技术》 北大核心 2026年第1期264-272,共9页
针对泡沫金属材料在动态测试条件下透射信号弱、难以实现大变形的特点,设计了一种改进型分离式霍普金森压杆。利用其分别测量了3种泡沫金属和由这3种泡沫金属组成的分层梯度泡沫金属的动态力学性能,得到了相应泡沫金属材料的应力-应变... 针对泡沫金属材料在动态测试条件下透射信号弱、难以实现大变形的特点,设计了一种改进型分离式霍普金森压杆。利用其分别测量了3种泡沫金属和由这3种泡沫金属组成的分层梯度泡沫金属的动态力学性能,得到了相应泡沫金属材料的应力-应变曲线。运用Abaqus有限元仿真软件建立分离式霍普金森压杆的有限元模型,研究了分层梯度泡沫金属的吸能特性。最后,结合Isight软件采用NSGA-II算法对分层梯度泡沫金属的各层泡沫金属的厚度进行优化,确定分层梯度泡沫金属中各层泡沫金属厚度的最佳尺寸。结果表明,尺寸优化后的分层梯度泡沫金属吸能特性较之前提高了36.6%,且整体结构的质量有所下降。 展开更多
关键词 泡沫金属 分离式霍普金森压杆 NSGA-II算法 吸能特性 分层梯度
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42CrMo钢超声辅助滚挤压工艺参数优化
3
作者 刘玲玲 付浩然 《锻压技术》 北大核心 2026年第2期161-170,共10页
为实现超声辅助滚挤压工艺参数的优化控制,设计了以工艺参数(转速、进给速度、振幅、静压力)为影响因素、以表层性能(表面粗糙度、残余应力、硬度)为响应值的4因素5水平正交试验。基于试验数据构建了RBF神经网络预测模型,并进行了准确... 为实现超声辅助滚挤压工艺参数的优化控制,设计了以工艺参数(转速、进给速度、振幅、静压力)为影响因素、以表层性能(表面粗糙度、残余应力、硬度)为响应值的4因素5水平正交试验。基于试验数据构建了RBF神经网络预测模型,并进行了准确性检验,解决了传统BP神经网络易陷入局部最优的问题;基于SPEA2SDE与NSGA-Ⅱ算法进行了二维双目标ZDT测试函数和三维多目标DTLZ测试函数的性能测试,并通过对比两种算法的Pareto前沿解证明了SPEA2SDE算法的优异性。最后进行了超声辅助滚挤压试验验证,优化后的表层性能最大误差均控制在5%以下,证明了优化算法的精确性。 展开更多
关键词 超声辅助滚挤压 RBF神经网络 SPEA2SDE算法 NSGA-Ⅱ算法 ZDT测试函数 DTLZ测试函数
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永磁同步电机模型预测转矩控制权重系数设计研究
4
作者 李耀华 刘亚辉 +3 位作者 张鑫泉 张茜 黄汉旋 吴步昊 《电机与控制应用》 2026年第1期46-56,共11页
【目的】针对模型预测控制权重系数设计困难的问题,本文采用非支配排序遗传算法II(NSGA-II)和贝叶斯优化算法进行权重系数设计。【方法】基于永磁同步电机(PMSM)模型预测转矩控制(MPTC)系统,针对不考虑开关次数控制和考虑开关次数控制... 【目的】针对模型预测控制权重系数设计困难的问题,本文采用非支配排序遗传算法II(NSGA-II)和贝叶斯优化算法进行权重系数设计。【方法】基于永磁同步电机(PMSM)模型预测转矩控制(MPTC)系统,针对不考虑开关次数控制和考虑开关次数控制两种场景,分别采用NSGA-II和贝叶斯优化算法设计权重系数。不考虑开关次数控制时仅需设计一个权重系数,考虑开关次数控制时需同时设计两个权重系数。基于两种优化算法设计的权重系数,从控制效果、执行时间和内存占用对两种算法进行了对比。【结果】结果表明,对于考虑和不考虑开关次数控制的PMSM MPTC系统,两种权重系数设计算法均可行。NSGA-II得到的使适应度函数值最小的权重系数与贝叶斯优化算法得到的最优权重系数基本相当,控制性能也基本相当,贝叶斯优化算法的控制性能相对略优。【结论】NSGA-II可提供一组适合不同应用场景的Pareto最优解,但其算法复杂度高、计算时间长且占用内存大,适用于动态变化的运行场景。贝叶斯优化算法易于实现、占用资源少,在多控制目标的复杂场景中具有更好的寻优效果和更高的寻优效率。 展开更多
关键词 永磁同步电机 模型预测转矩控制 权重系数 开关次数控制 非支配排序遗传算法II 贝叶斯优化
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基于农机空间运行轨迹的作业面积测量研究
5
作者 史扬明 吴华瑞 +2 位作者 缪祎晟 郭威 朱华吉 《农机化研究》 北大核心 2026年第1期167-173,共7页
为改进农机作业面积的计算方法以提高面积测算的准确性,采用了北斗/GPS接收机来收集农机作业时的空间轨迹数据,并使用传统的折线距离法和缓冲区三角剖分算法计算农机的作业面积;对折线距离法和缓冲区三角剖分算法的计算结果进行赋权操作... 为改进农机作业面积的计算方法以提高面积测算的准确性,采用了北斗/GPS接收机来收集农机作业时的空间轨迹数据,并使用传统的折线距离法和缓冲区三角剖分算法计算农机的作业面积;对折线距离法和缓冲区三角剖分算法的计算结果进行赋权操作,并通过改进的NSGA-Ⅱ算法寻求最优权重组合,以更准确地反映农机的实际作业面积;在NSGA-Ⅱ算法中,引入了自适应参数,并结合Levy飞行策略和随机漫步策略,以优化算法的全局和局部搜索能力。试验结果显示,通过加权计算得到的农机作业面积的相对误差率仅为0.21%~0.34%,相较于传统的折线距离法和缓冲区算法,农机作业面积测算的准确率提高了2.83%,表明该方法在计算农机作业面积方面具有更高的准确度和稳定性,为改进农机作业面积的计算方法提供了新思路。 展开更多
关键词 农机作业面积 折线距离法 缓冲区算法 NSGA-Ⅱ算法 权重 Levy飞行
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天气交通耦合场景下绿色城市物流多目标路径优化研究
6
作者 王勇 赵宜婷 《现代广告》 2026年第4期4-15,共12页
城市化与“双碳”战略推进下,物流配送碳排放成为城市可持续发展的关键挑战。天气与实时交通的多因素耦合效应,显著影响路径规划的稳定性、经济性与环保性,而现有研究未充分考量该动态性与不确定性,导致模型实际适应性和可靠性不足。为... 城市化与“双碳”战略推进下,物流配送碳排放成为城市可持续发展的关键挑战。天气与实时交通的多因素耦合效应,显著影响路径规划的稳定性、经济性与环保性,而现有研究未充分考量该动态性与不确定性,导致模型实际适应性和可靠性不足。为此,本文构建集成经济成本、碳排放量与客户满意度的多目标优化模型,提出融合自适应交叉变异机制与粒子群优化策略的改进 NSGA-II-PSO 混合算法, 增强解集收敛性、分布性及动态鲁棒性。实验结果表明,所提算法在总行驶距离、综合成本控制及多目标协同优化方面均显著优于传统遗传算法与标准NSGA-II 方法,验证了其在实际复杂场景下的有效性与实用性。本研究不仅从理论层面拓展了绿色物流路径优化的建模思路与求解方法,也为企业在动态环境中实施低碳配送策略提供了具有可操作性的决策支持。 展开更多
关键词 天气交通 城市物流 改进 NSGA-II-PSO混合算法 多目标路径优化
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改进VMD和TLS-N4SID的双馈风电机组次同步振荡参数辨识
7
作者 郭国先 刘颖明 +3 位作者 王晓东 王瀚博 王若瑾 尚文祥 《电机与控制学报》 北大核心 2026年第2期87-100,共14页
为了提高双馈感应发电机(DFIG)次同步振荡(SSO)参数辨识精度和噪声适应性以及消除辨识中存在的模态混叠,提出一种改进变分模态分解(VMD)和最小二乘-子空间状态空间系统(TLS-N4SID)的DFIG的SSO参数辨识方法。基于VMD分解DFIG并网电流,并... 为了提高双馈感应发电机(DFIG)次同步振荡(SSO)参数辨识精度和噪声适应性以及消除辨识中存在的模态混叠,提出一种改进变分模态分解(VMD)和最小二乘-子空间状态空间系统(TLS-N4SID)的DFIG的SSO参数辨识方法。基于VMD分解DFIG并网电流,并采用贝叶斯优化算法(BO)对VMD进行改进,获得最优本征模态函数(IMF)分解个数K和惩罚因子α,以消除分解中的模态混叠现象和提高噪声适应性。将得到的IMFs与并网电流进行互信息(MI)分析,选取出主导IMFs。重新采样主导IMFs并基于TLS-N4SID进行参数辨识,辨识过程中采用非支配排序遗传算法II(NSGA-II)对N4SID进行改进,获得最优信号子空间阶数b,以提高辨识精准性和噪声适应性,再结合TLS完成DFIG的SSO信号的参数辨识。通过复合信号、含双馈风电场的4机2区域的系统模型的时域仿真以及河北沽源风电场实际SSO数据进行分析,验证所提出辨识方法的有效性。 展开更多
关键词 双馈感应发电机 次同步振荡 贝叶斯优化 变分模态分解 非支配排序遗传算法Ⅱ 最小二乘-子空间状态空间系统 参数辨识
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电机内置V型肋片冷却结构设计与优化
8
作者 孙存勋 陈刚 +1 位作者 高浩 吴龙 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第3期222-228,共7页
针对新能源载货商用车在高转速工况下永磁同步电机散热不足的问题,提出一种内置V型肋片的新型冷却结构。该设计通过在流道内壁周期性排布V型肋片,诱导冷却液产生二次流动并增强湍流强度,从而提升换热效率。研究采用响应面法(RSM)构建流... 针对新能源载货商用车在高转速工况下永磁同步电机散热不足的问题,提出一种内置V型肋片的新型冷却结构。该设计通过在流道内壁周期性排布V型肋片,诱导冷却液产生二次流动并增强湍流强度,从而提升换热效率。研究采用响应面法(RSM)构建流道参数与散热性能之间的显式代理模型,并利用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)实现压降(ΔP)和温升(ΔT)的双目标优化,确定最优流道参数。CFD仿真结果表明,在压降仅增加0.51kPa的情况下,电机最大温升降低22.6℃(降幅达25.34%),为新能源载货商用车驱动系统提供了一种高散热性的热管理方案。 展开更多
关键词 永磁同步电机 V型肋片 响应面法(RSM) 非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) CFD仿真
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基于稳定夹持的类球形果实采摘末端执行器优化设计与试验
9
作者 谭励 余煌 +2 位作者 杜小强 贺磊盈 马锃宏 《机械工程学报》 北大核心 2026年第3期353-365,共13页
末端执行器的稳定夹持是采摘机器人精准可靠作业的关键技术之一。然而在农业非结构生长环境下,果实大小不一、形状各异,对于末端执行器的稳定夹持是重大挑战。针对类球形果实的稳定夹持问题,优化设计了一种联动驱动的三指双指节末端执... 末端执行器的稳定夹持是采摘机器人精准可靠作业的关键技术之一。然而在农业非结构生长环境下,果实大小不一、形状各异,对于末端执行器的稳定夹持是重大挑战。针对类球形果实的稳定夹持问题,优化设计了一种联动驱动的三指双指节末端执行器。首先设计了末端执行器基本结构与参数,然后建立了双指节手指机构的正运动学模型,并基于果实包络稳定性建立了稳定夹持的多目标优化目标函数及约束条件,采用NSGA-Ⅱ算法进行参数优化求解,并通过ADAMS仿真平台验证了所设计末端执行器运动规律的正确性,最后对不同大小和姿态的番茄果实进行了稳定夹持试验,试验结果表明,夹持不同大小形状的番茄果实时,果实相对于末端执行器的平均质心偏移量为4.30 mm,各指节夹持接触点的平均位置变化量为6.23 mm。所设计的末端执行器对不同大小姿态番茄的夹持适应性较好,能有效提升末端执行器的夹持稳定性,对采摘机器人的研发应用具有重要的理论与技术支撑。 展开更多
关键词 稳定夹持 果实采摘 多目标优化 NSGA-Ⅱ算法 末端执行器 参数优化
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城际铁路公交化运营列车开行频率优化研究
10
作者 王晓潮 朱昌锋 +3 位作者 孙元广 安醇 贾锦秀 唐兆鑫 《城市轨道交通研究》 北大核心 2026年第2期167-173,共7页
[目的]城际铁路公交化运营是支撑和引导城市群及都市圈发展的重要举措,合理优化停站方案及开行频率是满足域内出行需求、提高铁路运输企业效能、推动圈群一体化的有效途径,因此有必要对城际铁路公交化运营列车的开行频率进行优化研究。... [目的]城际铁路公交化运营是支撑和引导城市群及都市圈发展的重要举措,合理优化停站方案及开行频率是满足域内出行需求、提高铁路运输企业效能、推动圈群一体化的有效途径,因此有必要对城际铁路公交化运营列车的开行频率进行优化研究。[方法]基于城际铁路公交化运营的特点,提出列车停站方案备选集合,分析乘客出行成本和企业运营成本,构建以二者为目标,列车开行频率为决策变量,考虑区间通过能力、客流输送量及车站能力等约束的双目标优化模型。采用NSGA-Ⅱ算法对所提优化模型进行求解,考虑乘客和企业的双方利益,对Pareto最优前沿采用模糊逻辑折衷进行解集筛选。以长株潭城际铁路公交化运营为例,对获取的城际高峰小时出行客流量进行预处理,并对优化结果及模型相关参数进行讨论分析。[结果及结论]优化后得到6个非支配解下的列车停站方案(站站停、一站直达、择站停)及开行频率(4列、5列或6列),根据筛选结果可知:高峰小时应开行4列列车,其中,站站停、一站直达、择站停方案的开行频率分别为1列、1列、2列;列车停站成本在[500,800]元扰动时,折衷解大多分布在3条较优折衷分布线上,此时在不同乘客出行成本的可接受区间内,列车停站成本的不确定性对企业运营成本的影响最小。 展开更多
关键词 城际铁路 公交化运营 列车开行频率 NSGA-Ⅱ算法
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基于改进非支配排序遗传算法的装配式建筑成本优化研究
11
作者 罗敏 胡世翔 +2 位作者 马文刚 朱玉琴 丛菱 《土木工程与绿色建筑》 2026年第2期80-83,116,共5页
为优化装配式建筑成本、促进装配式建筑的进一步推广,文章依据帕累托最优理论,基于改进非支配排序遗传算法,构建装配式建筑成本优化模型,运用Python软件进行编程并求解得到装配式建筑成本增量与装配率的Pareto最优解集。通过实际工程案... 为优化装配式建筑成本、促进装配式建筑的进一步推广,文章依据帕累托最优理论,基于改进非支配排序遗传算法,构建装配式建筑成本优化模型,运用Python软件进行编程并求解得到装配式建筑成本增量与装配率的Pareto最优解集。通过实际工程案例验证发现,该模型可以揭示装配式建筑成本增量与装配率的关系,可以得到成本增量与装配率Pareto前沿,据此进行装配设计方案优化,可以实现成本增量最小和装配率最高的多目标优化。文章所提出的基于改进非支配排序遗传算法的装配式建筑成本优化模型,可以为装配设计方案的优化提供理论依据,为装配式建筑成本控制多目标优化提供参考。 展开更多
关键词 改进非支配排序遗传算法 装配式建筑 成本增量 装配率 多目标优化
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基于非线性Lamb波的胶接修补CFRP拉伸损伤优化
12
作者 魏浩迎 王晓强 +2 位作者 尹振华 王彪 王若天 《塑性工程学报》 北大核心 2026年第1期222-234,共13页
为了削弱CFRP拉伸微裂纹的损伤程度,利用胶接修补技术对裂纹损伤展开修复,建立了拉伸-去振动-非线性混频Lamb波检测的一体化数值模型,探究了补片参数对混频相对声学非线性系数的影响规律,并利用RAM-5000 SNAP超声检测系统验证仿真模型... 为了削弱CFRP拉伸微裂纹的损伤程度,利用胶接修补技术对裂纹损伤展开修复,建立了拉伸-去振动-非线性混频Lamb波检测的一体化数值模型,探究了补片参数对混频相对声学非线性系数的影响规律,并利用RAM-5000 SNAP超声检测系统验证仿真模型的正确性。基于最优拉丁超立方设计,构建以补片半径、补片厚度和补片旋转角为自变量,以混频相对声学非线性系数为响应值的数学模型,利用NSGA-Ⅱ算法得到了最优补片设计参数组合。结果表明:在一定范围内,混频相对声学非线性系数随补片半径和补片厚度的增加先减小后增大,随着补片旋转角的增加先增大后减小。经过多目标优化后,得到的最优结果是补片半径为7.2256 mm,补片厚度为0.4716 mm,补片旋转角为0°。此时和频相对声学非线性系数为0.4565,差频相对声学非线性系数为0.2434,与仿真模拟最优结果相比分别降低了4.66%和17.46%,优化效果非常显著,为胶接修补CFRP结构健康监测在航空器安全工程中的应用做出了补充。 展开更多
关键词 CFRP拉伸微裂纹 胶接修补 混频相对声学非线性系数 响应面数学模型 NSGA-Ⅱ算法
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燃气调节阀低扭矩优化设计及试验研究
13
作者 刘广奥 陈英龙 +2 位作者 罗畅敏 闫博 高飞 《工程设计学报》 北大核心 2026年第1期117-129,146,共14页
针对燃气调节阀启闭过程中的高扭矩问题,开展多因素分析与结构优化设计研究,提出了结合拓扑优化、响应面法与非支配排序遗传算法II的低扭矩优化方法。通过建立调节阀启闭扭矩理论模型,明确了机械摩擦扭矩为主要影响因素,并重点分析了介... 针对燃气调节阀启闭过程中的高扭矩问题,开展多因素分析与结构优化设计研究,提出了结合拓扑优化、响应面法与非支配排序遗传算法II的低扭矩优化方法。通过建立调节阀启闭扭矩理论模型,明确了机械摩擦扭矩为主要影响因素,并重点分析了介质作用力、弹簧预紧力和格莱圈压缩率对扭矩与密封性能的耦合效应。在结构优化中,通过拓扑优化对阀座形态进行了重构,以减小有效的介质作用面积,降低摩擦阻力;随后,基于响应面回归模型构建了以机械摩擦扭矩和泄漏量为目标的多目标优化模型,并结合非支配排序遗传算法II实现了扭矩与密封性能的协同优化。试验结果表明:在5.2 MPa介质压力下,优化后调节阀的机械摩擦扭矩降低了71.8%,验证了所提出优化方法的准确性与可行性。研究结果为燃气调节阀的高性能设计与国产化奠定了理论基础。 展开更多
关键词 燃气调节阀 低扭矩 拓扑优化 响应面法 非支配排序遗传算法II
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基于MILP和NSGA-II的多类型储能协同调度优化
14
作者 冯春贤 王文学 +4 位作者 王一峰 张飞飞 袁龙 范志昊 陈衡 《热力发电》 北大核心 2026年第2期180-192,共13页
【目的】为应对高比例新能源接入电网对灵活性与经济性的需求,提出一种面向峰谷电价与新能源波动的多类型储能协同调度优化模型及调度策略。【方法】基于混合整数线性规划算法(MILP)与非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II),构建以系统总... 【目的】为应对高比例新能源接入电网对灵活性与经济性的需求,提出一种面向峰谷电价与新能源波动的多类型储能协同调度优化模型及调度策略。【方法】基于混合整数线性规划算法(MILP)与非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II),构建以系统总成本最低和新能源消纳率最高为双目标的优化调度模型,并通过河北地区不同季节典型日的负荷与风光出力数据验证模型的经济性与消纳效果。【结果】结果表明:该模型具有较好的鲁棒性,能够适应风光与负荷波动;春季最佳储能出力为3 000 MW,夏季、秋季、冬季均为2 000 MW,各季节特征日风光消纳率均保持在85%以上,系统总成本控制在15 000元水平。【结论】研究通过融合多季节场景、多类型储能及多目标优化,实现了经济性与新能源消纳水平的协同提升,有效增强了电网灵活性并降低了弃风弃光率。 展开更多
关键词 多类型储能 优化调度 MILP算法 NSGA-II算法 新能源消纳
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基于误差补偿RSM-NSGA-Ⅱ的无框力矩电机优化设计
15
作者 徐洋 张秋菊 孙宇辰 《机床与液压》 北大核心 2026年第3期48-55,共8页
为了满足无框力矩电机高转矩输出和低转矩脉动的要求,提出一种优化设计方法,将响应面模型(RSM)和非支配排序遗传算法Ⅱ (NSGA-Ⅱ)结合得到Pareto前沿,结合核密度估计(KDE)采样和径向基函数(RBF)拟合误差曲线提升RSM精度。通过等效磁路... 为了满足无框力矩电机高转矩输出和低转矩脉动的要求,提出一种优化设计方法,将响应面模型(RSM)和非支配排序遗传算法Ⅱ (NSGA-Ⅱ)结合得到Pareto前沿,结合核密度估计(KDE)采样和径向基函数(RBF)拟合误差曲线提升RSM精度。通过等效磁路法分析主要设计参数,并设计六因素六水平正交试验进行敏感性分析,进一步筛选出关键设计参数。通过RSM建立预测模型并利用NSGA-Ⅱ获取Pareto前沿。通过基于KDE的随机采样对模型误差进行评估,证明了电磁转矩模型具有良好的预测性能,但转矩脉动模型的预测误差略大。利用RBF插值拟合误差曲线并根据其值进行补偿,提高模型的预测精度。最后,通过有限元对最优解进行验证。结果表明:误差补偿后,转矩脉动RSM模型预测的误差显著降低,满足设计要求;优化后电机的电磁转矩提高了3.9%,转矩脉动降低为最初设计方案的51.14%,证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 无框力矩电机 等效磁路法 响应面模型 非支配排序遗传算法Ⅱ 径向基函数
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基于改进NSGA-II的直流偏磁抑制装置优化配置研究
16
作者 孙胜嘉 赵峰 +1 位作者 周金刑 曹梦茜 《计算机仿真》 2026年第1期417-422,共6页
特高压输电工程的快速建设导致直流偏磁问题多发,对变压器加装限流装置已成为抑制直流偏磁的重要手段。为经济、合理配置限流装置,提出了一种基于改进NSGA-II算法的直流偏磁抑制装置优化配置方法。为实现电阻、电容限流装置在优化配置... 特高压输电工程的快速建设导致直流偏磁问题多发,对变压器加装限流装置已成为抑制直流偏磁的重要手段。为经济、合理配置限流装置,提出了一种基于改进NSGA-II算法的直流偏磁抑制装置优化配置方法。为实现电阻、电容限流装置在优化配置问题中的准确映射,在NSGA-II算法中引入多值编码环节;为提高NSGA-II算法的全局寻优能力和配置优化问题求解速度,采用基于高效非支配排序的种群进化策略,降低了算法时间与空间复杂度。利用提出的改进NSGA-II算法对±800kV宾金直流受端电网区域进行直流偏磁抑制装置优化配置,结果表明该算法能够快速、有效地实现电网区域内各个变电站的直流偏磁抑制装置的最优配置。 展开更多
关键词 改进非支配排序遗传算法II 多目标优化 直流偏磁
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智能网联环境下机场摆渡车调度优化研究
17
作者 朱佳丽 李江晨 +2 位作者 张婷婷 卢祥 杜梦涵 《计算机技术与发展》 2026年第3期11-17,共7页
目前,机场特种车辆调度研究主要集中于最小化车辆数、行驶距离和任务量差异,但忽视了乘客的出行体验,且调度仍依赖人工,缺乏智能感知与通信系统的统一支持。为此,该文构建了智能网联环境下的机场特种车辆调度框架,包括了调度模型与算法... 目前,机场特种车辆调度研究主要集中于最小化车辆数、行驶距离和任务量差异,但忽视了乘客的出行体验,且调度仍依赖人工,缺乏智能感知与通信系统的统一支持。为此,该文构建了智能网联环境下的机场特种车辆调度框架,包括了调度模型与算法,并基于前景理论和模糊隶属度函数建立乘客满意度函数,构建了改进的机场摆渡车调度模型,以车辆使用数目最少、各车服务航班数差异最小和乘客满意度最大为目标,采用NSGA-Ⅱ算法进行求解,通过南京禄口机场的航班数据进行实例验证。结果表明:与先到先服务算法和GA_Improve算法相比,NGSA-Ⅱ算法虽然未减少车辆使用数量,但在任务量均衡方面分别减少了107.4和1.1,且分别提升了33.5%和12.4%的乘客满意度,为机场的智能化管理提供了有效的决策支持。 展开更多
关键词 机场特种车辆调度 NSGA-Ⅱ算法 多目标优化 乘客满意度 智能网联
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基于V-NSGA-Ⅱ算法的钢铁企业生产计划问题研究
18
作者 夏军 《价值工程》 2026年第7期42-44,共3页
近年来,生产计划问题在钢铁工业领域受到学界与业界的持续关注,其制定质量直接影响企业资源的合理配置与生产运营效率。本文以国内某世界500强钢铁企业为案例,通过系统性的调研,详细分析其生产计划现状,揭示了当前存在的三大核心问题:... 近年来,生产计划问题在钢铁工业领域受到学界与业界的持续关注,其制定质量直接影响企业资源的合理配置与生产运营效率。本文以国内某世界500强钢铁企业为案例,通过系统性的调研,详细分析其生产计划现状,揭示了当前存在的三大核心问题:高昂的生产成本、订单交货期延迟以及人工排产效率低下。针对上述问题,本文设计了一套全新的智能化生产计划优化框架,并构建了一个具备目标函数与约束条件可配置化的生产计划模型。为解决模型优化问题,本研究创新性地采用V-NSGA-Ⅱ算法,通过基于订单分配的排序策略优化初始种群,同时对交叉与变异操作进行了改进。实验结果表明,相较于传统NSGA-Ⅱ算法,V-NSGA-Ⅱ算法在求解速度与收敛性方面均展现出显著优势,为生产计划优化提供了更为高效的解决方案。 展开更多
关键词 生产计划流程 生产计划模型 V-NSGA-Ⅱ算法 订单分配 订单交货期
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基于改进NSGA-II算法的钢管混凝土拱桥优化研究
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作者 汤杰豪 余钱华 《工程建设》 2026年第1期39-45,共7页
为了有效解决大跨径钢管混凝土拱桥多目标优化设计中解集收敛性不足、工程实用性受限的难题,以涂乍河特大桥为工程背景,通过提出一种融合自适应交叉变异算子与动态约束处理机制的改进NSGA-Ⅱ算法,以实现承载力、轻量化与经济性的协同优... 为了有效解决大跨径钢管混凝土拱桥多目标优化设计中解集收敛性不足、工程实用性受限的难题,以涂乍河特大桥为工程背景,通过提出一种融合自适应交叉变异算子与动态约束处理机制的改进NSGA-Ⅱ算法,以实现承载力、轻量化与经济性的协同优化。优化结果表明:主拱圈重量降低12.2%,承载力安全系数提升至1.83;主梁跨中正弯矩减少14.5%,活载挠度降幅达17.8%;综合造价较原方案节约8%。进一步分析算法性能可知,改进NSGA-Ⅱ的Pareto解集收敛性与分布性显著提升(超体积指标HV较传统算法提高22%),且所有优化方案均严格满足规范要求。本文成果可为复杂拱桥结构的多目标优化设计提供理论支撑与工程实践参考。 展开更多
关键词 钢管混凝土拱桥 多目标优化设计 承载力 轻量化 经济性 改进NSGA-Ⅱ算法
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计及物料运输工装回收的制造车间物料配送路径优化 被引量：1
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作者 葛茂根 万里 +3 位作者 凌琳 刘明周 张玺 扈静 《机械工程学报》 北大核心 2025年第14期397-409,共13页
制造车间生产过程中,物料运输工装的回收需求是整个车间物流管理的重要环节,在生产实际和相关研究中往往被忽视。针对牵引式自动导引车(Automated guided vehicle,AGV)与物料运输工装相结合的物料配送过程,提出一种综合考虑物料配送需... 制造车间生产过程中,物料运输工装的回收需求是整个车间物流管理的重要环节,在生产实际和相关研究中往往被忽视。针对牵引式自动导引车(Automated guided vehicle,AGV)与物料运输工装相结合的物料配送过程,提出一种综合考虑物料配送需求与物料运输工装回收任务的车间物料配送路径优化方法。首先,结合牵引式AGV的物料运输工装容量约束,建立以车间物料配送过程中AGV指派成本、路径运输成本和时间惩罚成本最小化为目标的物料配送路径规划模型。设计启发式两阶段分步优化算法求解该模型,第一阶段针对按生产计划计算得到的静态物料配送需求,采用改进非支配排序遗传算法实现多目标物料需求配送任务序列的生成;第二阶段针对根据生产过程动态产生的物料运输工装回收任务,采用象限寻优策略将其插入到现有配送序列中,以实现总成本和效率的最优。最后,以某电枢制造企业的数字化车间为例,验证了所提出优化方法的有效性与可行性,为制造车间物流管理提供参考和支持。 展开更多
关键词 车间物料配送 物料运输工装回收 两阶段分步优化算法 非支配排序遗传算法 象限寻优策略
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