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3维Douglas-Peucker算法及其在DEM自动综合中的应用研究 被引量：49
1
作者 费立凡 何津 +1 位作者 马晨燕 颜辉武 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期278-284,共7页
在分析2维Douglas-Peucker算法原理实质的基础上,提出3维Douglas-Peucker算法,并将此法应用到对DEM的基础———3维离散点的自动综合上。采用计算机程序对新算法进行的验证,初步结果表明该算法能较好地筛选出DEM整体及局部范围的地貌特... 在分析2维Douglas-Peucker算法原理实质的基础上,提出3维Douglas-Peucker算法,并将此法应用到对DEM的基础———3维离散点的自动综合上。采用计算机程序对新算法进行的验证,初步结果表明该算法能较好地筛选出DEM整体及局部范围的地貌特征点,其计算效率也较令人满意。 展开更多
关键词 Douglas—Peucker算法 2维曲线综合 3维Douglas—Peucker算法 3维离散点综合 DEM综合
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多面体最小体积的包围盒生成算法研究 被引量：6
2
作者 郭九生 初红艳 卢秉恒 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第1期38-41,共4页
许多工程应用中需要计算物体最小体积的包围盒。本文基于机械零件的三维多面体模型 (三角面片 ) ,研究并提出了它的最小体积的包围盒生成算法。实际应用表明了该算法的实用性和有效性。
关键词 算法 最小体积的包围盒 2d点集凸包 2d凸包生成算法 最小体积包围盒生成算法
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密集杂波环境下多目标跟踪算法 被引量：6
3
作者 吴伟 王东进 陈卫东 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2007年第2期17-21,31,共6页
在密集回波环境下对多目标进行航迹起始和跟踪是一个很难解决的问题,对此提出一种基于m-best 2-D分配算法和广义似然比判决的多目标跟踪算法。数值仿真实验表明提出的多目标跟踪算法能够有效解决“量测-目标”数据关联问题,并且能在较... 在密集回波环境下对多目标进行航迹起始和跟踪是一个很难解决的问题,对此提出一种基于m-best 2-D分配算法和广义似然比判决的多目标跟踪算法。数值仿真实验表明提出的多目标跟踪算法能够有效解决“量测-目标”数据关联问题,并且能在较短时间内发现假航迹,确认真航迹,大大减轻对系统的存储量、计算量的要求。 展开更多
关键词 多目标跟踪 数据关联 卡尔曼滤波 m-best 2d分配算法 广义似然比判决
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我国主要民事单行法中的诚信规定考察报告 被引量：1
4
作者 张新明 毛文涛 李振云 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2012年第1期25-33,共9页
考察诚信原则在我国主要民事单行法中的分布状况,分析诚信原则在对其有规定的6部民事单行法中的存在形态,论证在未规定这一原则的其他7部民事单行法中对其加以规定的必要,并分析主观诚信的客观化趋势。建议要么通过制定民法典统合民法... 考察诚信原则在我国主要民事单行法中的分布状况,分析诚信原则在对其有规定的6部民事单行法中的存在形态,论证在未规定这一原则的其他7部民事单行法中对其加以规定的必要,并分析主观诚信的客观化趋势。建议要么通过制定民法典统合民法中的诚信规定,要么通过整理各个民事单行法改变诚信原则设置不均衡的现状,并在术语上实现客观诚信与主观诚信的统一。 展开更多
关键词 客观诚信 主观诚信 善意 民法典 基本原则
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新一代二维阵OTHR阵列结构与方向图性能研究
5
作者 严韬 陈建文 +1 位作者 罗欢 鲍拯 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2015年第4期59-64,共6页
以新一代二维阵天波超视距雷达(OTHR)为研究对象,重点对阵列结构与方向图性能进行了研究。首先,总结了新一代二维阵OTHR的研究现状并分析了其性能优势;然后,选取均匀十字阵、均匀矩形阵、cantor多圆环阵和阿基米德螺旋阵等四种典型二维... 以新一代二维阵天波超视距雷达(OTHR)为研究对象,重点对阵列结构与方向图性能进行了研究。首先,总结了新一代二维阵OTHR的研究现状并分析了其性能优势;然后,选取均匀十字阵、均匀矩形阵、cantor多圆环阵和阿基米德螺旋阵等四种典型二维阵列进行了方向图仿真分析,结果表明cantor多圆环阵和阿基米德螺旋阵具有较优的方向图性能;同时,利用遗传算法对均匀矩形阵、cantor多圆环阵和阿基米德螺旋阵进行稀疏优化,在保持方向图性能的前提下进一步减少了阵元个数;最后,针对二维阵OTHR的工程实践,阐述了其适用条件,指出了阵列结构选取、误差校准及降低处理复杂度等三个方面的问题,并提出了相应的解决方案,为新一代二维阵OTHR阵列结构的选择提供了理论依据。 展开更多
关键词 新一代天波超视距雷达 二维阵列 方向图 稀疏阵列 遗传算法
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二维盲图像恢复算法的研究
6
作者 庄金莲 陈佳丽 《三明学院学报》 2014年第2期6-13,共8页
通过对现有的二维盲图像恢复算法的探讨,提出了两种基于L1双正则化的二维盲图像恢复算法。一种是最小化L2-L1代价函数,为了实现边缘保持和噪声抑制;另一种是通过最小化L1-L1代价函数来处理非高斯噪声的情况。所提的算法是一种广义的梯... 通过对现有的二维盲图像恢复算法的探讨,提出了两种基于L1双正则化的二维盲图像恢复算法。一种是最小化L2-L1代价函数,为了实现边缘保持和噪声抑制;另一种是通过最小化L1-L1代价函数来处理非高斯噪声的情况。所提的算法是一种广义的梯度算法,它通过引入绝对值函数的弱导数来处理不可微的情况。实验结果表明,与NAS-RIF算法和DR算法相比,所提出的两种二维算法能够更快速地获得好的图像估计。 展开更多
关键词 盲图像恢复 L1双正则化方法 二维实现算法 广义梯度算法
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