何以跳脱时间困境:算法控制对零工工作者影响效应的主观时间边界 被引量：3

1

作者 王红丽 陈政任 +3 位作者 李振 刘智强 梁翠琪 赵彬洁 《心理学报》 北大核心 2025年第2期275-297,I0002-I0004,共26页

零工工作者在算法控制下可能被迫做出更多的短期抉择,是其在看似自由的工作面前更为实际的当下生存抉择。然而,过往研究却未能将其明确纳入研究框架。本研究基于生命史理论,创新性提出算法控制下的时间困境本质,并进一步探讨了“在时间... 零工工作者在算法控制下可能被迫做出更多的短期抉择,是其在看似自由的工作面前更为实际的当下生存抉择。然而,过往研究却未能将其明确纳入研究框架。本研究基于生命史理论,创新性提出算法控制下的时间困境本质,并进一步探讨了“在时间困境中,算法控制是如何迫使零工工作者做出短期抉择以及该如何破局”的问题。具体而言,通过两阶段时间滞后田野调查和实验室实验,考察了算法控制影响零工工作者主动服务行为的作用机制及主观时间边界。研究发现:作为解开时间困境的钥匙,职业未来时间观缓解了零工工作者感知算法控制与角色宽度之间的负向关系,及其通过角色宽度对主动服务行为的负向间接影响,而不同零工行业类型影响了职业未来时间观的发挥。结论有助于推动对算法控制下的时间困境的思考,并为零工工作者如何跳脱困境提供启示。 展开更多

关键词 感知算法控制 时间困境 角色宽度 主动服务行为 职业未来时间观

在线阅读 下载PDF 职称材料

无人驾驶汽车伦理困境综述

2

作者 李海舰 杨思露 +2 位作者 李宇轩 赵晓华 陈艳 《交通信息与安全》 北大核心 2025年第1期1-14,共14页

随着自动驾驶技术的不断发展,其在提升交通效率与安全性方面展现出巨大潜力,但所引发的伦理问题也日益凸显,逐渐成为制约其广泛应用的重要因素。为此,本文从伦理理论与制度建设的视角出发,系统探讨无人驾驶汽车发展过程中面临的核心伦... 随着自动驾驶技术的不断发展,其在提升交通效率与安全性方面展现出巨大潜力,但所引发的伦理问题也日益凸显,逐渐成为制约其广泛应用的重要因素。为此,本文从伦理理论与制度建设的视角出发,系统探讨无人驾驶汽车发展过程中面临的核心伦理困境。重点梳理了算法伦理、社会伦理和法律规制3个方面的问题,包括基于功利主义与义务论的道德决策、事故归责机制及全球与国内法律应对等关键议题。在算法伦理方面,功利主义与义务论的冲突构成道德算法设计的核心难题,“伦理旋钮”等新兴模型为算法伦理提供了初步探索方向。在责任归属方面,需从传统以人为核心的归责模式转向涵盖研发、生产、使用等环节的链条式责任划分机制。在法律规制方面,当前法律体系面临适用性不足与制度空白等问题,亟需构建与技术发展相匹配的法律框架。未来研究可进一步深化跨学科协同,从伦理建模、责任界定到制度设计等方面提出更具可操作性的解决方案,以为不同等级自动驾驶汽车的安全、可持续落地提供坚实的伦理支撑。 展开更多

关键词 无人驾驶 伦理困境 算法困境 社会伦理 法律规制

在线阅读 下载PDF 职称材料

智能算法推荐场域主流意识形态传播的困境及应对 被引量：2

3

作者 王斌 《岭南学刊》 2025年第2期61-72,共12页

智能算法推荐是当前大数据和人工智能技术驱动下信息资源个性化配置的主流应用模式,无论是搭建多场景多功能的信息聚合平台,还是推动数字经济发展壮大,智能算法推荐都发挥着重要的技术支撑作用。在信息传播领域,智能算法推荐内蕴的“过... 智能算法推荐是当前大数据和人工智能技术驱动下信息资源个性化配置的主流应用模式,无论是搭建多场景多功能的信息聚合平台,还是推动数字经济发展壮大,智能算法推荐都发挥着重要的技术支撑作用。在信息传播领域,智能算法推荐内蕴的“过滤气泡”、数字娱乐、信息成瘾、把关权分化转移、平台优先级、算法偏见与歧视等价值缺位现象,使主流意识形态遭遇中心化被解构、权威性被消弭、凝聚力被稀释、认同度被磨蚀、引领力被削弱等传播困境。破解这些困境,需要从优化算法技术、完善法治规范、明确主体责任、培育算法素养、防范资本风险等多维理路展开协同治理,以此来推动建设具有强大凝聚力和引领力的社会主义意识形态。 展开更多

关键词 智能算法推荐 主流意识形态 传播困境 破解理路

在线阅读 下载PDF 职称材料

生成式人工智能侵权责任认定规则:伦理困境、成因分析、伦理规则及优化路径

4

作者 吕姝洁 《北京邮电大学学报(社会科学版)》 2025年第2期87-96,共10页

生成式人工智能作为新一代人工智能技术的代表,通过深度学习和大规模数据训练,能够自主生成多样化的内容,推动数字经济的创新。但生成式人工智能的发展也涉及对著作权、隐私权等权益的侵害。因生成式人工智能与人的双重驯化和算法的不... 生成式人工智能作为新一代人工智能技术的代表,通过深度学习和大规模数据训练,能够自主生成多样化的内容,推动数字经济的创新。但生成式人工智能的发展也涉及对著作权、隐私权等权益的侵害。因生成式人工智能与人的双重驯化和算法的不可控性,使得人的自由发展、社会公平和安全陷入伦理困境,因此侵权责任认定规则应当有利于化解相关伦理困境。侵权法作为保障合法权益的重要防线,其规则体系应与伦理价值相契合,体现平等、公平、正义等基本伦理价值。通过分析生成式人工智能侵权行为的伦理困境及其成因,探讨侵权责任认定的伦理规则,可为构建兼顾技术创新与伦理约束的治理体系提供理论依据。 展开更多

关键词 生成式人工智能 算法 伦理困境 伦理规则 侵权责任

在线阅读 下载PDF 职称材料

计算机人工智能识别技术的应用实践与发展困境

5

作者 周波 《移动信息》 2025年第8期385-387,共3页

文中聚焦于计算机人工智能识别技术,阐述了其在图像、语音、生物特征等领域的应用,如安防监控中的精准识别、工业生产里的缺陷检测、智能家居的便捷交互等,凸显了其在效率与精准度方面的优势。同时,剖析了其面临的数据质量不佳、算法模... 文中聚焦于计算机人工智能识别技术,阐述了其在图像、语音、生物特征等领域的应用,如安防监控中的精准识别、工业生产里的缺陷检测、智能家居的便捷交互等,凸显了其在效率与精准度方面的优势。同时,剖析了其面临的数据质量不佳、算法模型局限、隐私安全威胁等问题,旨在全面呈现该技术的发展态势,为相关研究与应用提供参考,助力其突破瓶颈,实现更广泛、安全且高效的应用拓展,推动技术的持续进步与产业升级。 展开更多

关键词 人工智能识别 技术应用 发展困境 数据算法 安全人才

在线阅读 下载PDF 职称材料

人工智能算法安全治理的欧美经验与中国路径 被引量：2

6

作者 谢波 陈晨 《中国科技论坛》 北大核心 2025年第8期172-180,共9页

本文基于“人-机器-环境”理论框架分析,算法安全风险经历产生、放大、扩散、爆发4个阶段,其以风险源、催化诱因、传导媒介为形成要素,在本体、管理及环境风险因素耦合作用下,促成信息茧房、算法武器化、权力格局畸变等典型风险样态。... 本文基于“人-机器-环境”理论框架分析,算法安全风险经历产生、放大、扩散、爆发4个阶段,其以风险源、催化诱因、传导媒介为形成要素,在本体、管理及环境风险因素耦合作用下,促成信息茧房、算法武器化、权力格局畸变等典型风险样态。在算法风险治理上,欧盟和美国在治理目标、治理主体、治理对象、治理措施、治理模式上均存在一定差异。为避免陷入算法领域的“科林格里奇困境”,中国应参考借鉴欧美算法安全治理经验,从理念、管理、技术和模式4个维度出发,通过坚持以人为本和发展与安全并重,构建集中统一、分散多元的算法治理体系,强调数智赋能实现算法向善,优化多元主体参与的协同共治模式,实现算法安全综合治理。 展开更多

关键词 算法安全 人工智能 科林格里奇困境 风险治理

在线阅读 下载PDF 职称材料

概念·逻辑·伦理:对AI摄影的三重审思 被引量：1

7

作者 甘险峰 李新爽 《创意设计源》 2025年第1期15-19,共5页

【目的】在人工智能技术(AI)的驱动下,摄影正在经历着一场前所未有的变革。因此,有必要对AI摄影进行系统性探讨。【方法】从理论概念层面考察AI摄影的定义与范畴,从创作逻辑层面剖析AI摄影文本、算法与图像的关系,从伦理困境层面总结AI... 【目的】在人工智能技术(AI)的驱动下,摄影正在经历着一场前所未有的变革。因此,有必要对AI摄影进行系统性探讨。【方法】从理论概念层面考察AI摄影的定义与范畴,从创作逻辑层面剖析AI摄影文本、算法与图像的关系,从伦理困境层面总结AI摄影面临的多维异化。【结果】作为基于算法的特殊艺术创作形式,AI摄影遵循“描述性文本输入→算法自动化运作→随机性图像生成”的扁平化创作逻辑链条,其输出结果的偏向性、真实性与共情力需被重点审视。【结论】规避AI摄影的现实风险,才有可能在未来找到AI与摄影的和谐共处之路。 展开更多

关键词 AI摄影 算法 创作逻辑 伦理困境

在线阅读 下载PDF 职称材料

困在平台算法价格歧视中的消费者信息权及其保护路径

8

作者 程雪军 龙思诺 《重庆邮电大学学报(社会科学版)》 2025年第5期58-67,共10页

在数字经济背景下,数据逐步成为新型生产要素。为更好地处理海量的用户数据,以DeepSeek为代表的算法技术应运而生并迅速助力平台企业的创新发展。然而,任何技术创新都具有双面性,算法技术深度嵌入平台企业在带来全要素生产率发展的同时... 在数字经济背景下,数据逐步成为新型生产要素。为更好地处理海量的用户数据,以DeepSeek为代表的算法技术应运而生并迅速助力平台企业的创新发展。然而,任何技术创新都具有双面性,算法技术深度嵌入平台企业在带来全要素生产率发展的同时,也产生了算法价格歧视的风险乱象。通过对平台算法价格歧视的行为结构分析,不难发现,算法价格歧视作为一种因技术滥用而衍生出的价格歧视行为,严重侵害了消费者信息权。在平台算法场景下,消费者权益突破了以往边界,尤其是消费者信息权的内涵随着数据收集难度的降低而进一步延伸,使得传统治理体系下我国对消费者信息权的保护力度明显不足。相比传统价格歧视,平台算法价格歧视中的消费者信息权保护具有隐蔽性及多样化等特殊性。法律规范不健全、规制手段缺乏技术性、政府监管力量不够等问题都冲击着传统的消费者信息权保护体系,致使消费者信息权保护被困在平台算法价格歧视之中。结合本土化平台企业算法价格歧视的发展实情,我国有必要构建平台算法价格歧视中消费者信息权的保护路径:通过法律规范强化消费者信息保护,加强技术治理以规制平台算法权力,通过政府监管优化平台算法监管体制。 展开更多

关键词 DeepSeek 平台经济 算法困境 算法价格歧视 消费者信息权保护

在线阅读 下载PDF 职称材料

生成式人工智能药物研发数据权利困境与治理

9

作者 庞钰 《医学与哲学》 北大核心 2025年第13期12-16,32,共6页

生成式人工智能以数据密集型范式高效整合跨地域患者和基因数据,重塑了药物研发流程,但也带来了数据控制削弱、权利主体弱化与数据公平缺位等数据权利困境。在此基础上,提出“可解释-可协商-可追责”三维数据权利治理框架,强调通过分层... 生成式人工智能以数据密集型范式高效整合跨地域患者和基因数据,重塑了药物研发流程,但也带来了数据控制削弱、权利主体弱化与数据公平缺位等数据权利困境。在此基础上,提出“可解释-可协商-可追责”三维数据权利治理框架,强调通过分层解释与公共平台降低信息壁垒;用事件驱动再授权和多方协商保障数据主体持续参与;以责任节点标注、问责委员会和风险预警闭合责任链来实现人-机-数据共治并重新确认数据主体的道德地位,在加速药物创新的同时维护个体尊严与社会公正。 展开更多

关键词 生成式人工智能 药物研发 数据权利 伦理困境 算法治理

暂未订购

算法社会下的道德主体性之困及其消解

10

作者 吕雯瑜 《长江论坛》 2025年第2期39-48,共10页

算法技术的加速扩张正经由认知窄化、情感操控、意志弱化、权力结构重塑等四重机制,全面侵蚀着人的道德主体性和道德人格完整性。道德认知层面,算法推送引发的“茧房效应”与知识垄断,窄化个体认知的同时不断消解公共理性;道德情感层面... 算法技术的加速扩张正经由认知窄化、情感操控、意志弱化、权力结构重塑等四重机制,全面侵蚀着人的道德主体性和道德人格完整性。道德认知层面,算法推送引发的“茧房效应”与知识垄断,窄化个体认知的同时不断消解公共理性;道德情感层面,情绪化推送催化价值对立,用户画像技术将情感降格为可计算的消费符号;道德意志维度,算法代理替代道德判断,技术理性不断挤压人类自我立法能力;道德实践领域,算法隐性操控引发社会权力结构重塑,数据偏见加剧社会歧视,算法技术不透明性致使伦理问责困难重重。化解算法技术扩张下的道德主体性之困,不仅要求大幅提升算法技术本身的透明性和可追溯性,而且要求建立起面向算法技术开发与运用的伦理审查和问责制度体系,以及持续加强算法伦理教育,积极培植算法技术“向善”的社会土壤。 展开更多

关键词 算法社会 道德主体性之困 算法技术“向善”与“对齐”

在线阅读 下载PDF 职称材料

算法之维下的生命天平:医疗人工智能伦理困境与价值重构研究

11

作者 黄若琳 《高科技与产业化》 2025年第10期31-33,共3页

本论文聚焦于医疗人工智能领域,剖析算法应用过程中面临的伦理困境。通过对医疗人工智能算法在数据隐私、算法偏见、责任归属、自主决策等方面的伦理问题分析,揭示技术发展与伦理规范之间的矛盾冲突。基于此,从价值重构角度出发,提出强... 本论文聚焦于医疗人工智能领域,剖析算法应用过程中面临的伦理困境。通过对医疗人工智能算法在数据隐私、算法偏见、责任归属、自主决策等方面的伦理问题分析,揭示技术发展与伦理规范之间的矛盾冲突。基于此,从价值重构角度出发,提出强化医生主体地位、完善技术伦理审查机制、重塑人机协同价值理念等路径,旨在实现医疗人工智能技术创新与伦理规范的动态平衡,推动医疗人工智能健康、可持续发展。 展开更多

关键词 医疗人工智能 算法伦理 伦理困境 价值重构 伦理治理

原文传递

生成式人工智能司法应用的伦理困境与治理路径

12

作者 刘国胜 刘茗 《河北经贸大学学报(综合版)》 2025年第3期34-41,共8页

生成式人工智能的司法应用显著提升了法律文书自动生成、证据信息归纳及类案推理辅助的效率,但由于其内容生成特性引发的伦理困境同步凸显,包括通过语义关联内化的算法偏见、生成逻辑黑箱导致的决策不可追溯性、司法主体性在生成内容依... 生成式人工智能的司法应用显著提升了法律文书自动生成、证据信息归纳及类案推理辅助的效率,但由于其内容生成特性引发的伦理困境同步凸显,包括通过语义关联内化的算法偏见、生成逻辑黑箱导致的决策不可追溯性、司法主体性在生成内容依赖中的消解,以及数据聚合引发的技术权力异化。基于“技术逻辑—伦理冲突—治理响应”框架,揭示生成式人工智能技术赋能对程序正义与实体正义的双重冲击。针对生成式人工智能特有的法律幻觉、价值对齐缺失等风险,提出以人权保障优先、辅助性定位、透明性治理为核心的治理原则,构建法律规制、技术标准与协同治理相结合的多维框架。通过动态法律嵌入、生成文本偏见审计、人机生成权责界分等路径,系统性矫正语义级歧视,保障生成内容合规可控,确保生成式人工智能成为司法现代化进程中可信赖的辅助工具。 展开更多

关键词 生成式人工智能 司法应用 伦理困境 算法偏见 治理路径

在线阅读 下载PDF 职称材料

“时光窃贼”:青年熬夜现象的社会学解读

13

作者 杨兆青 彭可可 《北京青年研究》 2025年第5期86-94,共9页

熬夜已成为互联网时代青年群体的重要标签。本文采用质性研究方法,探究青年群体在明知这一行为会对身心造成较大伤害情况下,仍旧选择熬夜的背后缘由。研究发现,熬夜青年呈现出停留于职场的“日暮未歇”、寻找生活中的仪式感的“人定未... 熬夜已成为互联网时代青年群体的重要标签。本文采用质性研究方法,探究青年群体在明知这一行为会对身心造成较大伤害情况下,仍旧选择熬夜的背后缘由。研究发现,熬夜青年呈现出停留于职场的“日暮未歇”、寻找生活中的仪式感的“人定未定”以及报复性熬夜的“夜半未眠”典型现象。究其原因,深夜是摆脱工作的自主时光、算法驱动的悦己时光、对抗焦虑的奋进时光。熬夜既是个体行为意向的主动选择,更是对社会结构性困境的被动适应,反映出现代技术对夜间生活的殖民、消费主义对夜间生活的重构、工作文化对夜间生活的侵蚀。破解青年熬夜问题之关键,是从政策制度层面为青年人工作生活营造友好的社会环境。 展开更多

关键词 熬夜青年 结构性困境 算法驱动 睡眠拖延

原文传递

算法推荐下主流价值认同建构的困境及应对

14

作者 高薇 刘昱 《未来与发展》 2025年第8期76-81,147,共7页

智能时代,算法推荐通过智能化信息传播将信息精准匹配给受众个体,改变个体的信息获取与认知习惯,算法投喂构建价值认知、算法赋权改变价值判断、圈层环境波及价值选择,直接或间接地塑造个体价值认同。算法推荐作为技术,内蕴的“资本”... 智能时代,算法推荐通过智能化信息传播将信息精准匹配给受众个体,改变个体的信息获取与认知习惯,算法投喂构建价值认知、算法赋权改变价值判断、圈层环境波及价值选择,直接或间接地塑造个体价值认同。算法推荐作为技术,内蕴的“资本”逐利特质致使其在塑造个体价值认同的过程中易受资本裹挟,削弱个体的主流价值认同。算法推荐的“数据分发”建起信息隔离墙,混沌主流价值认知认同;“数据生存”引退人的主体性,潮解主流价值情感认同;“数据增殖”致使个体被剥削,倒置主流价值行为认同,使主流价值认同建构出现困境。对此,网络空间和现实社会的发展要以主流价值为导向,搭建由“原则-引领”的系统遵循进路、“自主-调适”的内部发展进路及“环境-规约”的外部优化进路所构成的实践体系,以建构主流价值认同。 展开更多

关键词 算法推荐 主流价值认同 困境 建构路径

在线阅读 下载PDF 职称材料

算法推荐视域下大学生价值观教育的现实困境及优化策略

15

作者 常维明 田园 《科教导刊》 2025年第9期136-138,共3页

本研究分析了大学生价值观教育在算法推荐视域下所面临的现实困境,包括“内容泛娱乐化”稀释价值观教育信念、“商业利益驱使化”影响大学生价值观教育的权威性、“中介权力过度化”削弱大学生价值观教育的力度等。基于此,本研究提出了... 本研究分析了大学生价值观教育在算法推荐视域下所面临的现实困境,包括“内容泛娱乐化”稀释价值观教育信念、“商业利益驱使化”影响大学生价值观教育的权威性、“中介权力过度化”削弱大学生价值观教育的力度等。基于此,本研究提出了针对性的优化策略,涵盖把握方向、创新应用、强化治理等方面,目的在于实现对大学生价值观教育的有效引领,正向推动算法推荐与大学生价值观教育同频共振、同向而行。 展开更多

关键词 算法推荐 大学生价值观教育 现实困境 优化策略

在线阅读 下载PDF 职称材料

否定选择算法中一种改进的检测器集生成机制 被引量：3

16

作者 胡博 胡敏 李渊珊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第1期137-138,144,共3页

为提高否定选择算法中检测器集的检测率,提出改进的检测器集生成方法。其主要针对检测器在检测边界元素时遇到的困境问题,把自体点和它的临近点一起作为自体区域,处理自体的泛化问题。给出算法的具体实现过程、优势分析,并通过人工合成... 为提高否定选择算法中检测器集的检测率,提出改进的检测器集生成方法。其主要针对检测器在检测边界元素时遇到的困境问题,把自体点和它的临近点一起作为自体区域,处理自体的泛化问题。给出算法的具体实现过程、优势分析,并通过人工合成数据集2DSyntheticData和实际Biomedical数据集对算法进行了验证。实验结果表明,本算法检测率较高,尤其可以有效检测到处于自体与非自体边界处的点,具有一定的优越性。 展开更多

关键词 否定选择算法 边界困境 检测器 检测率

在线阅读 下载PDF 职称材料

智能医学算法决策的伦理困境及风险规制 被引量：9

17

作者 张荣 徐飞 《医学与哲学》 北大核心 2022年第8期10-15,共6页

智能医学呈现出难追溯性、不公平性、过程难以理解性、结果不确定性和数据驱动性的技术特征。上述特征与诊疗场景特性的融合交叠可能诱发医生主体地位被削弱、医患信任危机、医疗资源分配不均加剧以及诊疗结果不确定性增加等风险。为有... 智能医学呈现出难追溯性、不公平性、过程难以理解性、结果不确定性和数据驱动性的技术特征。上述特征与诊疗场景特性的融合交叠可能诱发医生主体地位被削弱、医患信任危机、医疗资源分配不均加剧以及诊疗结果不确定性增加等风险。为有效防范智能算法的决策风险,在智能医学应用中必须遵循以强化医生主体地位为根本出发点,以降低医患信任危机为主导,以平衡资源分配为方向和以增加诊疗结果确定性为目标的伦理规制。 展开更多

关键词 智能医学 算法决策 伦理困境 风险规制 主体地位

暂未订购

情感驱动的合作进化 被引量：1

18

作者 谢能刚 汪超 +2 位作者 叶晔 王璐 岑豫皖 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2011年第2期24-29,共6页

由于现实世界中很多合作行为的发生与结束源于个体对自身适应度和他人适应度的相对比较,并由此产生同情、尊重、嫉妒和欺弱的内生情感和相应行为,因此,合作与情感特征有关联。建立了个体情感特征与行为方式的表达机制,利用遗传算法研究... 由于现实世界中很多合作行为的发生与结束源于个体对自身适应度和他人适应度的相对比较,并由此产生同情、尊重、嫉妒和欺弱的内生情感和相应行为,因此,合作与情感特征有关联。建立了个体情感特征与行为方式的表达机制,利用遗传算法研究群体在囚徒困境模型框架下的进化过程,计算模拟表明种群进化导致情感多样性,而情感多样性又促进了合作。同时,进化结果还反映了同情比欺弱的适应性好,尊重比嫉妒的适应性好,其中,同情心比尊重更重要。 展开更多

关键词 合作 情感 多样性 相对适应度 囚徒困境 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遗传算法的合作演化仿真 被引量：2

19

作者 朱海燕 王力虎 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第11期29-32,共4页

用Multi-Agent建模与仿真研究方法,构建小世界网络下的囚徒困境博弈演化模型,以遗传算法模拟重复博弈策略的演化,研究小世界网络下囚徒困境博弈的合作演化规律。仿真结果表明:重复博弈机制下合作更容易形成,重复博弈下的优秀策略具有一... 用Multi-Agent建模与仿真研究方法,构建小世界网络下的囚徒困境博弈演化模型,以遗传算法模拟重复博弈策略的演化,研究小世界网络下囚徒困境博弈的合作演化规律。仿真结果表明:重复博弈机制下合作更容易形成,重复博弈下的优秀策略具有一些共同的特征。 展开更多

关键词 遗传算法 囚徒困境博弈 小世界网络 合作演化

在线阅读 下载PDF 职称材料

无线Mesh网络中基于循环囚徒困境的路由算法 被引量：1

20

作者 何涛 王锁萍 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期561-566,共6页

本文提出了一种针对支持多速率传输的无线Mesh网络中的寻路方法.该方法以博弈论中的循环囚徒困境为理论基础,提出了节点间亲密度的概念,并以此为因子激励节点间的合作.节点是否对路由请求(routing request,RREQ)分组进行转发取决于是否... 本文提出了一种针对支持多速率传输的无线Mesh网络中的寻路方法.该方法以博弈论中的循环囚徒困境为理论基础,提出了节点间亲密度的概念,并以此为因子激励节点间的合作.节点是否对路由请求(routing request,RREQ)分组进行转发取决于是否符合自身利益,它们的决策影响到相关节点间的亲密度.最后通过仿真证明了该方法能够有效地改善网络性能. 展开更多

关键词 无线MESH网络 博弈论 路由算法 循环囚徒困境

在线阅读 下载PDF 职称材料