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算法的“武器化”:计算政治时代被嵌入的安全风险 被引量：10
1
作者 董青岭 关意为 《东北亚论坛》 北大核心 2025年第1期44-64,127,128,共23页
当前,由于算法技术的进步,人类社会正在迎来全面智能化转型。作为数智社会运行的底层逻辑,算法重构了权力的物质基础,形成了规定权力运行的权力,创造了新的权力主体,引发了权力结构的动态调整,因而成为了一种“元权力”。在此情形下,作... 当前,由于算法技术的进步,人类社会正在迎来全面智能化转型。作为数智社会运行的底层逻辑,算法重构了权力的物质基础,形成了规定权力运行的权力,创造了新的权力主体,引发了权力结构的动态调整,因而成为了一种“元权力”。在此情形下,作为更高级别的权力形式,算法日渐频繁地被大国用作权力竞争武器。简单来说,“算法武器化”指的是行为体有目的、有组织和有意识地运用算法获取权力,以此影响他者行为、打击竞争对手、获取利益或保障安全,最终实现政治目标。在伊朗“推特革命”和美国涉TikTok法案事例中,美国政府展现出将算法“武器化”运用的强烈意愿,试图以算法为抓手、以计算思维为指导遏制竞争对手,塑造霸权优势。在美国决策者看来,算法不仅具有操纵公众认知、干预政治进程和煽动军事对抗的强大功能,而且具有改变经济格局,塑造社会发展形态的巨大潜力。在此背景下,算法逐渐被用作综合国力竞争武器、社会规则竞争武器、前沿阵地争夺武器和权力博弈武器,催生出以算法全域渗透为特征的复杂安全风险。 展开更多
关键词 算法武器化 元权力 算法黑箱 算法规则 新质生产力
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自动驾驶风险及其包容审慎监管 被引量：1
2
作者 刘权 《河北学刊》 北大核心 2025年第4期25-33,共9页
基于人工智能技术的自动驾驶汽车,有利于减少传统的交通事故,解放“四肢”而使人类出行更自由,促进共享经济发展。但自动驾驶汽车有可能导致新型交通事故,用户个人信息也可能被智能系统滥用,“算法黑箱”会加大“电车难题”风险,损害赔... 基于人工智能技术的自动驾驶汽车,有利于减少传统的交通事故,解放“四肢”而使人类出行更自由,促进共享经济发展。但自动驾驶汽车有可能导致新型交通事故,用户个人信息也可能被智能系统滥用,“算法黑箱”会加大“电车难题”风险,损害赔偿责任可能无法得到有效承担。罔顾安全而求发展会导致多种风险,但过度追求安全则会扼杀智能科技创新而阻碍发展。在人工智能时代,应当统筹发展和安全,对自动驾驶实行包容审慎监管。应科学设定自动驾驶技术标准,完善用户个人信息保护措施,规范智能决策“算法”,扩大测试道路范围并探索智能道路建设,合理分配自动驾驶的赔偿责任,并不断完善自动驾驶汽车保险。 展开更多
关键词 自动驾驶 人工智能 包容审慎监管 个人信息 算法黑箱
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生成式人工智能的过失犯罪风险及刑法因应 被引量：3
3
作者 何立荣 叶子俊 《太原理工大学学报(社会科学版)》 2025年第2期1-10,共10页
以ChatGPT为代表的生成式人工智能在世界范围内掀起新一轮科技革命浪潮的同时,也引发了相关技术风险。生成式人工智能的缺点在于可解释性缺乏与生成内容不可控,再加上相关主体的不法行为,共同诱发了过失犯罪的风险。刑法在应对生成式人... 以ChatGPT为代表的生成式人工智能在世界范围内掀起新一轮科技革命浪潮的同时,也引发了相关技术风险。生成式人工智能的缺点在于可解释性缺乏与生成内容不可控,再加上相关主体的不法行为,共同诱发了过失犯罪的风险。刑法在应对生成式人工智能带来的过失犯罪风险时,陷入了行为规制缺漏、注意义务缺失和过失犯传统理论受到冲击等困境。智能时代对刑法提出了新的挑战,故应及时调整和完善刑法规定,更新传统的刑法理论,使之更好地适应技术变革带来的新状况。为此,可以通过增设过失危害人工智能算法安全罪以弥补现有法律漏洞,构建相关主体的注意义务内容,并调整传统过失归责模式,以期完善弱人工智能时代的刑法体系,提高刑法的适应性和前瞻性。 展开更多
关键词 生成式人工智能 过失犯 算法黑箱 注意义务 预见可能性
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人工智能时代档案社会化服务的伦理风险与规制路径
4
作者 陈梦 汪洸 《山西档案》 北大核心 2025年第11期135-138,共4页
人工智能技术正推动档案社会化服务类型从人力密集型向人机协同型深刻转变。在分析智能技术驱动的服务范式重塑、主体网络化导致的责任边界模糊、核心档案伦理的现代性调适等问题的基础上,系统识别了核心伦理风险,并提出了健全宏观法治... 人工智能技术正推动档案社会化服务类型从人力密集型向人机协同型深刻转变。在分析智能技术驱动的服务范式重塑、主体网络化导致的责任边界模糊、核心档案伦理的现代性调适等问题的基础上,系统识别了核心伦理风险,并提出了健全宏观法治明确权责、建立中观协同治理机制、强化微观技术伦理审查的治理路径,旨在为新时代档案治理体系现代化提供理论参考和实践指引。 展开更多
关键词 档案社会化服务 人工智能伦理 算法黑箱 数据隐私 多元治理
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AI商事决策的黑箱困境与纾解之道
5
作者 马更新 杨柔洁 《北京联合大学学报(人文社会科学版)》 2025年第6期92-103,共12页
决策的便捷、合法与优质紧密交织,共同塑造企业的商事决策效益。人工智能的决策能力与商事领域高度契合,能够助推商事效益的实现。然而AI商事决策可能存在不当偏向,难以符合法律要求,其在价值考量与感知判断上的缺陷,更使其所作决策难... 决策的便捷、合法与优质紧密交织,共同塑造企业的商事决策效益。人工智能的决策能力与商事领域高度契合,能够助推商事效益的实现。然而AI商事决策可能存在不当偏向,难以符合法律要求,其在价值考量与感知判断上的缺陷,更使其所作决策难以完全满足商事期待,仍需商事主体积极参与决策的修正与优化过程。但囿于当前系统尚难真正实现透明与可解释,商事主体无法充分理解决策逻辑和有效参与其中,既难以判断决策合法性,亦难确保决策质量,亟须探索纾解之道。首先,以软硬法协同与渐进式监管金字塔理念为基础,构建多元分层的规则体系,明确决策纠偏与解释义务规则,为AI商事决策提供法律指引;其次,推进全流程人在回路与监管沙盒机制,由多元主体参与合法性监督;最后,着眼于人机协同机制来应对决策质量方面的挑战,旨在摆脱黑箱困境,实现AI商事决策的效益最大化。 展开更多
关键词 人工智能 商事决策 商事效益 算法黑箱
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生成式人工智能刑事风险视域下的公安机关执法机制革新
6
作者 刘刚 陈堂林 《湖南警察学院学报》 2025年第5期5-15,共11页
生成式人工智能技术的广泛应用为公安机关的执法工作带来新挑战,其输入阶段存在信息采集合法性风险,预训练阶段易出现算法缺陷引发侵权,输出阶段则可能生成违法内容或被不法利用。公安机关在执法过程中面临数据源合法性认定复杂、算法... 生成式人工智能技术的广泛应用为公安机关的执法工作带来新挑战,其输入阶段存在信息采集合法性风险,预训练阶段易出现算法缺陷引发侵权,输出阶段则可能生成违法内容或被不法利用。公安机关在执法过程中面临数据源合法性认定复杂、算法黑箱致行为定性及责任归属困难、传统侦查手段难以应对深度伪造技术等问题。对此,公安机关需要健全执法依据与标准认定机制,强化技术应用与溯源监测机制,创新执法程序与个案认定机制,构建执法监督与权利救济的协同制衡机制。通过构建涵盖执法依据、技术支撑、个案认定、监督救济的多维度治理体系,推动公安机关执法机制的系统性变革,实现法律规制与技术防控双轮驱动、执法理念与监督救济同步创新,从而有效化解生成式人工智能带来的违法犯罪风险,为社会治理现代化提供坚实保障。 展开更多
关键词 生成式人工智能 公安机关执法 执法机制 算法黑箱 数据溯源
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技术黑箱与规则重构:刑事诉讼中深度伪造证据的审查困境及路径选择
7
作者 潘金贵 杨洪彬 《辽宁公安司法管理干部学院学报》 2025年第4期69-78,共10页
随着生成式人工智能技术的快速发展,深度伪造技术在刑事诉讼中的滥用对传统证据审查体系构成严峻挑战。技术黑箱特性导致证据真实性存疑、算法与司法审查权的结构性冲突以及现行法律规范与技术发展的脱节。深度伪造证据通过高度仿真的... 随着生成式人工智能技术的快速发展,深度伪造技术在刑事诉讼中的滥用对传统证据审查体系构成严峻挑战。技术黑箱特性导致证据真实性存疑、算法与司法审查权的结构性冲突以及现行法律规范与技术发展的脱节。深度伪造证据通过高度仿真的视听内容突破传统伪证识别逻辑,引发真实性审查标准模糊、技术依赖症加剧司法权让渡、证明责任分配失衡及证据链断裂等系统性风险。为应对上述风险挑战,亟须构建“制度—技术”协同治理框架:推动深度伪造技术专项立法,确立高风险场景下的强制标识与溯源义务;设计分层式审查模式,强化生成环境日志备案与算法透明度要求;创新证明责任分配机制,建立“技术质疑触发举证转移”规则;完善人工智能服务商行业规范,实施全链条算法审计制度;引入专家辅助人与技术调查官协同审查机制,弥补司法技术认知鸿沟。 展开更多
关键词 深度伪造 证据审查 技术黑箱 算法审计
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算法黑箱研究:基于认知科学的视角 被引量：6
8
作者 张珺皓 《科学学研究》 北大核心 2025年第9期1872-1880,共9页
从认知维度对算法黑箱进行研究,是已有的技术路线和规范路线之外的第三条路径,人们将期望使用与理解人类认知相同的概念框架来理解算法黑箱。比起人类心智黑箱,对算法黑箱要求更高的透明度,由此形成了“算法黑箱—透明度—责任制”的架... 从认知维度对算法黑箱进行研究,是已有的技术路线和规范路线之外的第三条路径,人们将期望使用与理解人类认知相同的概念框架来理解算法黑箱。比起人类心智黑箱,对算法黑箱要求更高的透明度,由此形成了“算法黑箱—透明度—责任制”的架构,遮蔽了黑箱的陌生性与正当性等其他性质。反认知常识的是,算法黑箱也具有正向的认知功能,黑箱能够统一认知中组织层次之间的移动和从因果关系到机制的过程,可破除算法可解释性的神话和避免解释深度错觉,同时为黑箱的展开提供了水平或嵌套解释的方向,可采用介于“白箱”和“黑箱”之间的可视化“灰箱”阶梯解释方法。信息阶段和控制阶段的分析框架反思场景化规制的方法。对算法的信任分为固有信任、学习信任和情境信任,分别与人、算法与环境的因素有关。“算法厌恶”的减少与算法的客观性、人的自主过程、人类的社会评判担忧以及算法对人类思想的侵入程度有关。 展开更多
关键词 算法黑箱 认知 信任 算法厌恶
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人工智能时代算法黑箱的法治化治理 被引量：4
9
作者 和美珍 《河北法律职业教育》 2025年第1期61-67,共7页
人工智能的迅猛发展带来了广泛的应用和技术进步,同时也暴露出“算法黑箱”问题,诱发社会对算法黑箱“透明性”和“可解释性”的关注。算法黑箱问题涉及用户权益、企业竞争力和法律适应性等多个层面,亟需法治化治理。为此,需要完善算法... 人工智能的迅猛发展带来了广泛的应用和技术进步,同时也暴露出“算法黑箱”问题,诱发社会对算法黑箱“透明性”和“可解释性”的关注。算法黑箱问题涉及用户权益、企业竞争力和法律适应性等多个层面,亟需法治化治理。为此,需要完善算法相关立法,推行透明化监管,健全算法审查机制,加强多方协作和跨学科人才培养,确保算法在应用中公正、透明和合规。通过立法明确算法使用边界,建立审计与评估机制,推进算法透明化和责任制,能够有效减少算法的负面影响。政府和相关机构应设立专项审查制度,确保算法的公平性和透明度,从而提升公众信任,推动技术创新与社会价值观的协调发展。 展开更多
关键词 人工智能 算法黑箱 法治治理
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打开算法黑箱:数字政府建设的价值偏离到回归 被引量：2
10
作者 申红梅 刘聪 宋旭东 《四川行政学院学报》 2025年第2期5-14,101,共11页
算法治理模式兴起是现代科技驱动数字政府建设的重要事件,但是,算法黑箱问题也引起了广泛的担忧。研究从算法的技术性和社会性本质对算法黑箱进行了重新理解,并且根据算法黑箱的发展程度将其划分为四种类型,发现了中国目前主要以公共算... 算法治理模式兴起是现代科技驱动数字政府建设的重要事件,但是,算法黑箱问题也引起了广泛的担忧。研究从算法的技术性和社会性本质对算法黑箱进行了重新理解,并且根据算法黑箱的发展程度将其划分为四种类型,发现了中国目前主要以公共算法黑箱和商业算法黑箱两种类型为主,分别在一定程度上偏离了数字政府建设的价值目标。算法透明促使数字政府建设回归公共价值的本质要求,可以从推动政府—公众双向互动、构建算法治理的价值共创体系、加强公众数据隐私保护、打破技术企业的垄断结构和扩大公众的数据权利范围五个方面驱动发力,破解公共算法黑箱和商业算法黑箱对数字政府建设带来的负面影响,实现算法的良性应用和透明政府建设。 展开更多
关键词 数字政府 算法黑箱 算法透明 公共价值
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税务行政算法场景下责任机制的构建
11
作者 赵菁 刘鑫瑞 《甘肃理论学刊》 2025年第3期85-93,共9页
算法应用下的税务行政具有“颠覆性能力”,其不仅阻碍纳税人权利之实现,也与税务机关责任政府之理念相悖。算法黑箱特性撼动税务执法决策的透明性基准,规避税务部门公开责任。算法歧视弊端致使责任主体突破传统二元格局,走向第三主体追... 算法应用下的税务行政具有“颠覆性能力”,其不仅阻碍纳税人权利之实现,也与税务机关责任政府之理念相悖。算法黑箱特性撼动税务执法决策的透明性基准,规避税务部门公开责任。算法歧视弊端致使责任主体突破传统二元格局,走向第三主体追责的范式。算法外包本质引发责任形式多元化,公法与私法的责任区分凸显。依据法理,税务行政算法场景下的责任机制构建必然受制于正义之基准,同时依循税法对纳税人利益倾斜之考量,既需要实现行政程序运行上的公开透明,又需要保持算法发展路径的安全向善。为消除算法施加于税务行政中的消极作用,锻造税权平衡与权责一致的法治架构,责任机制的构建应从三重维度出发:税务算法事前应当向纳税人公开明示、税务算法事中应当保持审慎监管、税务算法事后应当着力损害赔偿,由此方能达致税务行政算法场景下的“良法善治”。 展开更多
关键词 税务算法 法律责任 算法黑箱 纳税人主义 行政透明
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算法解释权的法理反思与赋权限制 被引量：1
12
作者 梁晋铖 《科技与法律(中英文)》 2025年第4期56-65,共10页
算法解释权是算法治理重要一环。算法解释权具备独立的工具、制度价值,也承载着维护人的主体地位与合理权益的功能。算法解释权在侵害、规制与技术等权利证成板块已被攻克与稳固,但算法解释权仍面临理论斑杂的问题,因此,需要进行进一步... 算法解释权是算法治理重要一环。算法解释权具备独立的工具、制度价值,也承载着维护人的主体地位与合理权益的功能。算法解释权在侵害、规制与技术等权利证成板块已被攻克与稳固,但算法解释权仍面临理论斑杂的问题,因此,需要进行进一步限定算法解释权的解释倾向、权利基础与制度目标。同时需要以“全体—公性”补充“个体—私性”,因而单向度“个人—自由”的算法解释权应当转向为双发驱动“整体—责任”的算法解释机制,为算法解释权提供坚实支撑。最后,算法解释权需要在同算法解释义务、算法解释技术与算法知识产权的碰撞、联结中明确合理的赋权边界。 展开更多
关键词 算法解释权 算法治理 算法黑箱 算法可理解
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算法推荐的法律风险规制及完善路径
13
作者 孟一丹 杨文丽 《安阳工学院学报》 2025年第5期33-38,共6页
算法推荐在推动数字经济发展的同时,也显现出侵害隐私、加剧歧视和不平等的负面效应。个人信息的不当使用和算法推荐过程中的不透明性是风险产生的主要原因。以“场景公正理论”作为个人信息保护的逻辑起点,借鉴欧盟数据保护影响评估制... 算法推荐在推动数字经济发展的同时,也显现出侵害隐私、加剧歧视和不平等的负面效应。个人信息的不当使用和算法推荐过程中的不透明性是风险产生的主要原因。以“场景公正理论”作为个人信息保护的逻辑起点,借鉴欧盟数据保护影响评估制度,以此健全我国的个人信息保护影响评估制度,并进一步细化算法解释权的具体规定,破解算法黑箱,构建算法推荐精细化的问责体系和制度安排。 展开更多
关键词 算法推荐 算法黑箱 场景公正理论 个人信息保护影响评估制度 算法解释权
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人工智能犯罪预测的权力逻辑
14
作者 刘文琦 《东北大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第4期110-118,共9页
人工智能犯罪预测通过数据输入、算法分析、结果输出和控制措施实施的技术机理嵌入犯罪治理。基于认知规训、系统架构、信息偏在,犯罪预测从辅助工具演变为技术权力,表现为预测算法对追诉权启动的主导性权力、预测结果在诉讼进程中的传... 人工智能犯罪预测通过数据输入、算法分析、结果输出和控制措施实施的技术机理嵌入犯罪治理。基于认知规训、系统架构、信息偏在,犯罪预测从辅助工具演变为技术权力,表现为预测算法对追诉权启动的主导性权力、预测结果在诉讼进程中的传导性权力、预测系统滋生的技术自主性权力。这引发了侵蚀刑事追诉谦抑性的权力扩张风险、弱化被追诉人参与能力的权利排斥风险、模糊责任链条分配的制裁规避风险。应合理区隔预测结果与刑事追诉,构建差异心证门槛、无害推定原则等制度;导入预测结果的层级告知与算法翻译原则,确保有效参与;建构预测系统及结果的双重审查和责任追究机制,强化实质人工干预。 展开更多
关键词 算法黑箱 技术权力 预测警务 层级告知
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文生视频模型的意识形态风险及其防范化解之策
15
作者 赵惜群 陈新明 《华南师范大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第5期194-206,208,共14页
作为生成式人工智能的集大成者,文生视频模型正在重塑数字内容生产逻辑与舆论传播机制。其在提升内容生成效率与表现形态的同时,也带来了政治方向、价值取向和舆论导向等多重意识形态风险。为此,必须从技术基因、叙事逻辑和社会嵌入等... 作为生成式人工智能的集大成者,文生视频模型正在重塑数字内容生产逻辑与舆论传播机制。其在提升内容生成效率与表现形态的同时,也带来了政治方向、价值取向和舆论导向等多重意识形态风险。为此,必须从技术基因、叙事逻辑和社会嵌入等层面深刻剖析文生视频模型的意识形态属性,具体解析其意识形态风险的生成机理,系统探索算法、平台、制度、社会与内容等协同治理之路径,为规范人工智能技术发展、维护中国意识形态安全提供理论支持与治理参考。 展开更多
关键词 文生视频模型 意识形态风险 算法黑箱 协同治理
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算法治理的黑箱及规制:基于治理界面的视角
16
作者 刘建 吴理财 《学习与实践》 北大核心 2025年第11期34-45,共12页
治理界面不仅是算法治理的情境空间,也为理解算法治理黑箱提供了一个重要视角。算法与复杂性治理情境相结合以后,生成了一种混沌的治理界面,形塑了技术、认知与关系为一体的黑箱结构。在这一结构中,高密度的数据资源为算法治理黑箱提供... 治理界面不仅是算法治理的情境空间,也为理解算法治理黑箱提供了一个重要视角。算法与复杂性治理情境相结合以后,生成了一种混沌的治理界面,形塑了技术、认知与关系为一体的黑箱结构。在这一结构中,高密度的数据资源为算法治理黑箱提供持续运转的能量,敏捷式界面装置实现了黑箱技术的迭代优化,反思性的界面调节则促成了黑箱的自我庇护,三者共同构成了算法治理黑箱实现界面控制的内在机制。然而,技治主义的界面设计、工具理性的界面规范和内外有别的界面运行方式,也在不断固化算法治理黑箱的界面,使其陷入“进退两难”的困境。为此,有必要将界面治理纳入算法治理议题之中,通过界面修复、净化及共生机制的建构对算法治理黑箱进行规制,探索算法治理信任体系的重建路径。 展开更多
关键词 算法治理 算法黑箱 黑箱规制 治理界面
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基于频域响应灵敏度权重的DFIG控制参数高效辨识方法
17
作者 李卫星 卓诗煜 +3 位作者 晁璞璞 陈启超 周专 崔浩瀚 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第20期191-199,共9页
针对双馈风电机组(DFIG)在“黑/灰盒”模型下建模难的问题,提出了一种基于频域响应灵敏度权重的控制参数辨识方法。首先,推导了覆盖DFIG全运行区域的频域导纳模型,进而推导出控制参数的频域响应灵敏度。在此基础上,引入灵敏度权重改进... 针对双馈风电机组(DFIG)在“黑/灰盒”模型下建模难的问题,提出了一种基于频域响应灵敏度权重的控制参数辨识方法。首先,推导了覆盖DFIG全运行区域的频域导纳模型,进而推导出控制参数的频域响应灵敏度。在此基础上,引入灵敏度权重改进差分进化算法,自适应调整变异与交叉操作,实现参数搜索方向与幅度的动态优化。上述方法兼具理论可解释性与计算效率,显著提升了辨识精度。基于某实际黑盒模型在多种典型工况下的辨识结果表明,文中所提方法较传统方法在准确性、适用性和计算效率方面均表现更优,该方法数据获取简便、物理意义明确,可有效提升DFIG的参数辨识精度。 展开更多
关键词 双馈风电机组 参数辨识 响应灵敏度 差分进化算法 墨盒
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电力物联网终端漏洞关联挖掘优化算法设计 被引量：3
18
作者 王健 付志博 +2 位作者 农彩勤 刘家豪 许伟杰 《太赫兹科学与电子信息学报》 2025年第2期175-181,共7页
受电力物联网(IoT)复杂性与终端漏洞隐蔽性的共同作用,现阶段采用的传统漏洞关联挖掘方法在关联特征参量上存在局部偏差,造成整体挖掘尺度不足,算法全局寻优效率偏低,严重影响电力IoT终端正常运行。为解决上述问题,从IoT结构特点入手,... 受电力物联网(IoT)复杂性与终端漏洞隐蔽性的共同作用,现阶段采用的传统漏洞关联挖掘方法在关联特征参量上存在局部偏差,造成整体挖掘尺度不足,算法全局寻优效率偏低,严重影响电力IoT终端正常运行。为解决上述问题,从IoT结构特点入手,引入黑盒遗传算法,通过电力IoT终端状态感知、终端漏洞关联挖掘规则生成、黑盒遗传算法参量引入、终端漏洞关联挖掘4部分完成整体挖掘方法全局参量的重构优化,提升挖掘精确度与尺度。仿真测试表明,所提方法的挖掘曲线数值较大,且均值偏差指标差异为0.1,说明黑盒遗传算法在电力IoT终端安全漏洞挖掘中具有较高的可行性和有效性,且挖掘稳定性足以满足现阶段终端漏洞挖掘任务需求。 展开更多
关键词 黑盒遗传算法 电力物联网 终端漏洞 关联挖掘
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人工智能生成技术方案的专利法保护
19
作者 李健 《知识产权》 北大核心 2025年第8期109-126,共18页
近年来,人工智能技术在科技创新领域得到了广泛应用,催生出众多富有创造性的技术成果。由人工智能参与生成的技术方案是否需要专利法保护,以及现行授权规则和审查模式可否直接适用等问题亟待解决。从正当性角度分析,人工智能生成技术方... 近年来,人工智能技术在科技创新领域得到了广泛应用,催生出众多富有创造性的技术成果。由人工智能参与生成的技术方案是否需要专利法保护,以及现行授权规则和审查模式可否直接适用等问题亟待解决。从正当性角度分析,人工智能生成技术方案符合专利客体要求、产权保护需求及市场价值标准,因此,专利制度应成为推动此类技术方案产权化的首选路径。从制度完善而言,针对人工智能算法的黑箱属性与现有授权规则之间的冲突,需主动调整专利授权规则,并细化人工智能发明专利申请的披露要求。就保护程序而言,根据人机协同发明特点,在专利审查特别是创造性认定环节,应聚焦于人类参与者的创造性贡献,将“本领域普通技术人员”概念升级为能够使用人工智能工具的人。 展开更多
关键词 人工智能生成技术方案 专利法保护 算法黑箱 本领域普通技术人员
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基于频域多目标优化的SAR图像对抗样本生成方法
20
作者 刘洁怡 李明哲 +3 位作者 杨曜铭 李豪 周宇 党可林 《电子学报》 北大核心 2025年第6期1958-1968,共11页
基于深度学习的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别方法在军事侦察、灾害监测等领域应用广泛,然而深度神经网络易受到对抗攻击的威胁,导致模型决策的可靠性下降.现有黑盒对抗攻击方法在SAR图像对抗样本生成过程中面临... 基于深度学习的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别方法在军事侦察、灾害监测等领域应用广泛,然而深度神经网络易受到对抗攻击的威胁,导致模型决策的可靠性下降.现有黑盒对抗攻击方法在SAR图像对抗样本生成过程中面临参数设计维度高、易被察觉等问题.针对以上问题,提出一种基于频域多目标优化的对抗攻击方法,通过二维离散傅里叶变换将SAR图像从空间域映射至频域,降低扰动设计维度,进而在频域中修改单一频率分量,以生成图像域纹理状扰动.同时,结合基于超体积度量的多目标进化算法平衡对抗样本的攻击性能与视觉隐蔽性.实验结果表明,以T62类别为例,运用本文方法后,在VGG16、AConvNet和YOLO系列模型架构上,对抗样本分别实现了90.39%、71.43%、44.28%以上的置信度错误分类.同时,生成的对抗样本与原始图像的相似度均高于99%,为SAR图像的安全性与鲁棒性测试提供了有效的技术支持. 展开更多
关键词 SAR图像识别 对抗样本攻击 频域转换 黑盒攻击 多目标优化算法
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