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题名一种基于神经网络的alarm2vec告警压缩算法
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作者
王迎
吕田田
李时宇
袁晶晶
胡华伟
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机构
中国电信股份有限公司研究院云网运营技术研究所
中国电信股份有限公司福建分公司
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出处
《无线电通信技术》
2022年第4期728-733,共6页
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基金
国家部委基金资助项目。
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文摘
告警压缩是在网络故障告警的相关性分析中,发现告警间的关联性,从而减少告警数量,获取有用信息,根据已建立的告警知识库快速准确地对其进行分析推理,获取根源故障,从而确定网络设备或网络功能故障,完成故障定位。针对该场景,提出了一种基于神经网络的alarm2vec算法,并结合极大团图挖掘告警间的关联规则,实际网络告警数据实验结果表明,该方法相对原始数据,实现39.85%的告警压缩率,对告警数据信息进行了有效压缩。
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关键词
告警压缩
关联分析
alarm2vec
神经网络
无监督学习
图挖掘算法
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Keywords
alarm compression
association analysis
alarm2vec
neural network
unsupervised learning
graph mining algorithm
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分类号
TN919.23
[电子电信—通信与信息系统]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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