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Agent智能体:智能财务发展的下一个技术热点 被引量:5
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作者 刘勤 刘海燕 《财会月刊》 北大核心 2025年第9期30-35,共6页
尽管机器人流程自动化、神经网络、基于规则和知识图谱的系统以及大语言模型在智能财务领域得到了有效应用,但其在处理复杂任务、动态决策及多主体协作方面仍存在瓶颈,难以满足现代财务对精准与实时管理和决策的需求。Agent智能体作为... 尽管机器人流程自动化、神经网络、基于规则和知识图谱的系统以及大语言模型在智能财务领域得到了有效应用,但其在处理复杂任务、动态决策及多主体协作方面仍存在瓶颈,难以满足现代财务对精准与实时管理和决策的需求。Agent智能体作为一种新兴的人工智能技术,整合了大语言模型与丰富的技术工具箱,能够自主实现智能财务从决策建议到业务落地的全链路穿透,是突破现有技术瓶颈的利器。本文在回顾智能财务发展历程的基础上阐述了Agent智能体的基本功能和系统架构,并借助对应用场景的探讨分析了Agent智能体推动财务智能化升级的可行性。本文认为,Agent智能体凭借其自主决策、动态协同与多目标优化能力,将推动财务智能化向更高层次发展,并将助力企业提升决策效率与精准度,进一步实现资源优化配置与可持续发展。 展开更多
关键词 Agent智能体 智能财务 人工智能 应用场景
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双分支特征融合的视线估计算法 被引量:1
2
作者 薛楠 刘莉芬 李鹏程 《控制与决策》 北大核心 2025年第4期1247-1256,共10页
视线估计是一种预测人眼注视位置或注视方向的技术,在人机交互和计算机视觉的应用中发挥重要作用.针对特征的差异性和利用率不全面的问题,提出双分支特征融合的视线估计算法.首先,构建Agent Swin Transformer网络与残差网络相结合的双... 视线估计是一种预测人眼注视位置或注视方向的技术,在人机交互和计算机视觉的应用中发挥重要作用.针对特征的差异性和利用率不全面的问题,提出双分支特征融合的视线估计算法.首先,构建Agent Swin Transformer网络与残差网络相结合的双分支网络模型,对视线特征进行提取,由改进的Agent Swin Transformer网络构成全局特征提取分支,逐层提取全局语义特征;由残差网络构成局部特征提取分支,提取不同尺度下的局部细节特征.通过特征融合将特征张量连接在一起,增强模型的表征能力.其次, Agent Swin Transformer网络融合高效多尺度注意力模块(EMA)及空间和信道重建卷积模块(SCConv),以加强特征,保持信息有效性,降低复杂性和计算成本.最后,结合头部姿态估计进行视线估计得到最终的视线方向,以减少干扰因素对眼部外观的影响.在MPIIFaceGaze数据集上进行大量实验,实验结果表明,该方法的视线估计角度平均误差为4.23°,同当前主流的同类方法相比,所提出算法能够更为准确地进行视线估计. 展开更多
关键词 视线估计 双分支 特征融合 Agent Swin Transformer 残差网络 空间和信道重建卷积 高效多尺度注意力
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基于A-GERT网络的武器装备体系效能动态优化模型 被引量:1
3
作者 方志耕 张靖如 +2 位作者 夏悦馨 陈顶 陶秋澄 《中国管理科学》 北大核心 2025年第5期214-224,共11页
针对体系优化存在的体系建模困难、难以量化反映体系效能问题,本文在深入分析武器装备体系结构基础上,通过基于Agent的建模和图示评审技术(graphical evaluation and review technique,GERT)构建具有自学习机制的体系A-GERT网络,实现体... 针对体系优化存在的体系建模困难、难以量化反映体系效能问题,本文在深入分析武器装备体系结构基础上,通过基于Agent的建模和图示评审技术(graphical evaluation and review technique,GERT)构建具有自学习机制的体系A-GERT网络,实现体系效能优化。其次,基于矩母函数与梅森公式给出了体系作战链/网任务成功概率和作战效能的计算方法和证明,并在深刻剖析体系组成单元贡献的基础上,借助合作博弈的利益公平分配思想,提出了基于Shapley值的体系组成单元期望贡献评估模型。然后,基于马尔可夫过程理论,提出了基于组成单元贡献的A-GERT网络体系效能优化算法。最后结合实例研究,说明了所提模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 武器装备体系 效能优化 基于Agent的建模 图示评审技术 马尔可夫过程
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网络舆情多元主体协同治理仿真研究 被引量:1
4
作者 叶光辉 梁博 +1 位作者 王豫洁 吴兰琦 《情报科学》 北大核心 2025年第1期79-88,共10页
【目的/意义】为验证多元主体协同治理新模式在网络舆情治理中应用的可能性,并提供实验依据。【方法/过程】首先基于多Agent建模方法界定了网络舆情中不同主体及其属性,然后根据网络舆情中参与治理主体的不同,将其分为网络自治、传统治... 【目的/意义】为验证多元主体协同治理新模式在网络舆情治理中应用的可能性,并提供实验依据。【方法/过程】首先基于多Agent建模方法界定了网络舆情中不同主体及其属性,然后根据网络舆情中参与治理主体的不同,将其分为网络自治、传统治理和多元主体协同治理三种模式,最后结合现实舆情事件,借助NetLogo分别对三种模式下的网络舆情演化进行仿真分析。【结果/结论】在网络自治和传统治理模式下,网络舆情难以实现持续的正向治理效果;在多元主体协同治理模式下,网民、媒体和政府主体协同形成合力,可以使网络舆情得到更好的治理。【创新/局限】验证了“多元主体协同合力治理模式”在网络舆情治理中的可行性。但模型假设的舆情网络为静态网络,对于描述真实世界的准确性还有待提升。 展开更多
关键词 网络舆情 多Agent建模方法 舆情演化 多元主体协同治理 计算机仿真
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基于多Agent模型的网络协同探测系统
5
作者 刘妍蕾 李勇 +2 位作者 韩俊飞 王鹏 王蓓 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第2期265-272,共8页
【目的】在网络技术迅猛发展的背景下,传统网络探测技术因效率和准确性不高,难以适应复杂的网络管理需求。尤其在电力通信网中,网络流量、结构和负载的统计与管理变得复杂,导致网络安全事件发生时,网络管理技术人员难以迅速提出有效的... 【目的】在网络技术迅猛发展的背景下,传统网络探测技术因效率和准确性不高,难以适应复杂的网络管理需求。尤其在电力通信网中,网络流量、结构和负载的统计与管理变得复杂,导致网络安全事件发生时,网络管理技术人员难以迅速提出有效的补救方案,影响互联网服务质量和社会秩序。因此,提出了基于多Agent模型的网络协同探测系统,旨在提高网络探测的效率和准确性。【方法】通过综合使用主动和被动探测的网络拓扑算法,并集成多种Agent和动态决策机制,显著提升了网络探测的效率和准确性。主动式探测技术利用Traceroute算法发现网络中的活动设备和开放端口,而被动式探测技术根据SNMP等协议收集网络流量中的详细信息,两者结合获得更完整的网络资产视图。设计了融合主动式与被动式网络探测技术的模块部署与技术架构,并建立了分布式探测系统组织结构。【结果】仿真实验与分析结果表明,在相同测试环境和流程下,与单一的被动式和主动式网络探测系统相比,网络协同探测系统在耗时较少的情况下,具有更强的通信性能和更短的探测时间。【结论】网络协同探测系统在仿真实验中展现出优越的通信性能和探测效率,能够在短时间内探知到更多的主机,且数据流量更大,覆盖范围更广,进一步验证了该系统的可行性和有效性。实际测试中,在包含多种操作系统的复杂网络环境下,基于多Agent模型的网络协同探测系统探知到的主机数量最多,且能够明确主机操作系统的组成。该系统不仅提高了网络探测的效率和准确性,而且对实时性要求较高的应用场景具有重要意义,有助于提升网络管理的响应速度和处理能力,对网络安全和优化具有重要的理论和实践价值。对于能够满足广泛工程需求的网络协同探测系统而言,其理论机理及探测时间仍然存在一定的优化和提升空间,这也是网络探测研究领域的核心问题。 展开更多
关键词 网络探测 多AGENT模型 拓扑信息 决策算法 简单网络管理协议 地址解析协议 通信机制
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基于过度反应的动态在线社交网络产品扩散策略研究
6
作者 危小超 王有鹏 +1 位作者 陈冬林 胡斌 《管理工程学报》 北大核心 2025年第6期192-209,共18页
本研究基于过度反应理论和演化博弈理论,在动态网络视角下设计三种网络拓扑结构演化机制,利用多Agent仿真建模模拟产品扩散过程,探究过度反应下动态网络对产品扩散的影响。研究结果表明:(1)过度反应的存在对用户聚集度有负向影响而对用... 本研究基于过度反应理论和演化博弈理论,在动态网络视角下设计三种网络拓扑结构演化机制,利用多Agent仿真建模模拟产品扩散过程,探究过度反应下动态网络对产品扩散的影响。研究结果表明:(1)过度反应的存在对用户聚集度有负向影响而对用户间距离的缩短具有正向影响。(2)过度反应的增长可以促进产品扩散,但同时会降低产品扩散稳定性(市场波动性较大)。(3)节点进入速度对产品采纳人数有正向影响,但过高的节点进入速度会使市场波动性变大。(4)采纳人数随连接速度加快呈边际递减的增长趋势,但度优先网络演化机制下过高的连接速度反而使采纳人数出现负增长。(5)连接断开速度对产品扩散具有负向影响,而社区网络演化机制下这种负向影响更为显著。本研究集成过度反应理论与演化博弈描述用户有限理性行为,设计博弈与网络结构共演化模型,为动态网络中的产品扩散研究提供了新思路,并为在线社交网络下企业产品扩散决策提供支持。 展开更多
关键词 新产品扩散 动态网络 过度反应 演化博弈 多AGENT仿真
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出版业的数智化转型与出版人的职业升维 被引量:2
7
作者 夏德元 《编辑学刊》 2025年第2期19-26,共8页
生成式A I技术在自动写作、智能编辑、精准营销和版权保护等领域展现出无限潜力,同时也带来技术壁垒、数据隐私和人才转型的巨大挑战。随着技术革新的不断突破,出版人的角色正从传统的内容策划者转型为数据驱动的知识服务提供者、技术... 生成式A I技术在自动写作、智能编辑、精准营销和版权保护等领域展现出无限潜力,同时也带来技术壁垒、数据隐私和人才转型的巨大挑战。随着技术革新的不断突破,出版人的角色正从传统的内容策划者转型为数据驱动的知识服务提供者、技术与文化的融合推动者、创新管理者和用户体验设计者。在这一过程中,出版人需掌握数据分析、跨界协作及文化传承等关键能力。未来出版行业将聚焦智能化流程、多样化模式、全球化与本土化兼容以及文化价值与商业价值的平衡。通过持续创新和文化引领,出版人将在未来社会数智化生态中扮演重要角色,实现职业升维,为行业发展和文化强国建设注入新动能。 展开更多
关键词 出版新业态 数智化转型 生成式人工智能 AI Agent
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赛教协同模式下基于Agent和改进CNN的多源异构网络信息融合技术
8
作者 杨鹏 《自动化与仪器仪表》 2025年第5期21-25,共5页
在教育信息化进程中,赛教协同模式的发展受到多源异构数据整合能力的限制,而数据孤岛问题导致信息资源浪费和决策效率下降。为应对这一挑战,提出了一种融合多Agent系统和改进卷积神经网络的数据融合技术。实验显示,研究所提方法在自建... 在教育信息化进程中,赛教协同模式的发展受到多源异构数据整合能力的限制,而数据孤岛问题导致信息资源浪费和决策效率下降。为应对这一挑战,提出了一种融合多Agent系统和改进卷积神经网络的数据融合技术。实验显示,研究所提方法在自建数据集训练集中的准确率比单一模型分别增加了15.85%、9.20%。研究提出的混合模型平均增益为38.37%,而邓普斯特-谢弗证据理论和粗糙集理论的平均增益仅为12.50%、16.81%。结果表明,构建多Agent系统采集多源异构数据信息,并引入长短期记忆网络对卷积神经网络进行改进从而进行多源异构数据的融合,具有合理性和有效性。研究提出的方法能够提高模型在多源异构数据中的融合效率和融合质量,促进了教育信息化中的赛教协同模式智能化发展。 展开更多
关键词 AGENT CNN LSTM 数据融合 教育信息化 赛教协同
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基于AI Agents的高校财务数智化转型研究
9
作者 陈冬林 梁应梅 《武汉理工大学学报(社会科学版)》 2025年第5期88-95,共8页
在国家政策驱动与高校高质量发展需求的双重背景下,传统高校财务管理模式面临任务复杂、流程低效与决策滞后等瓶颈。文章以人工智能技术为核心,提出基于AI Agents的高校财务数智化转型框架,通过“基础设施层-数据层-智能协作层-应用层... 在国家政策驱动与高校高质量发展需求的双重背景下,传统高校财务管理模式面临任务复杂、流程低效与决策滞后等瓶颈。文章以人工智能技术为核心,提出基于AI Agents的高校财务数智化转型框架,通过“基础设施层-数据层-智能协作层-应用层”分层架构与任务驱动的多智能体协同机制,整合大语言模型等技术,实现预算管理等场景的流程自动化与动态治理。研究表明,该框架可显著提升高校财务效率、强化风险预警能力,推动高校财务数智化转型,助推学校高质量发展。 展开更多
关键词 智能财务 高校财务 数智化转型 人工智能 Agent智能体
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跃盟科技 幂讯架构实现大规模AI业务落地
10
作者 滕斌圣 王小龙 《企业管理》 2025年第5期50-54,共5页
聚焦商业化场景,实时知识共享,提高AI业务落地响应速度和精准度。北京跃盟科技有限公司(以下简称跃盟)是以“跨越信息鸿沟”为初心创立的人工智能企业,通过数年不断探索,创新提出幂讯架构,实现了全球大规模AI技术在主流场景中的业务落地... 聚焦商业化场景,实时知识共享,提高AI业务落地响应速度和精准度。北京跃盟科技有限公司(以下简称跃盟)是以“跨越信息鸿沟”为初心创立的人工智能企业,通过数年不断探索,创新提出幂讯架构,实现了全球大规模AI技术在主流场景中的业务落地。2024年在线上消费场景中,跃盟的AI产品让行业订单交易转化效率提高超过300%,帮助电商平台商家实现超过100亿元的交易规模。 展开更多
关键词 跃盟科技 AI商业化 AI创业 AI Agent 智能体协作
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AIGC驱动的图书馆阅读推广业务流程SOP构建研究
11
作者 李岑 郑波澜 黎新渝 《艺术科技》 2025年第16期166-168,222,共4页
文章旨在通过分析AIGC在图书馆阅读推广业务中的应用,构建一套可复制、易操作且适用于各级各类图书馆的标准操作程序SOP。通过文献分析,梳理AIGC在信息交互模式优化、个性化服务提升等方面在图书馆服务创新中的研究现状和发展潜力。同... 文章旨在通过分析AIGC在图书馆阅读推广业务中的应用,构建一套可复制、易操作且适用于各级各类图书馆的标准操作程序SOP。通过文献分析,梳理AIGC在信息交互模式优化、个性化服务提升等方面在图书馆服务创新中的研究现状和发展潜力。同时采用对比分析法,评估传统视频制作模式与AIGC驱动模式在人力、时间和资金的成本效能差异,并带入贵州财经大学“师生共读经典”活动进行实证研究,制作AI数字人口播类图书推荐视频,将单条2分钟视频的制作时间缩短至约1小时,人力需求降至1~2名馆员,同时资金成本远低于传统模式,验证了AIGC在提升工作效率、降低资源消耗方面的显著优势。研究发现,AIGC驱动的图书馆阅读推广业务可实现人力配置效率进一步完善、工作时间进一步压缩、资金成本进一步优化。各级各类图书馆通过使用包括作业指导书模板和操作流程的标准化SOP框架,能有效缓解基层图书馆人力资源短缺问题,具备较强的推广性和适用性,并为阅读推广工作从数字化向智能化转型提供实践支持。 展开更多
关键词 AIGC SOP AI数字人视频 AI Agent
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强化学习下动态用户均衡路径选择研究
12
作者 夏新海 王首硕 《公路工程》 2025年第4期232-239,共8页
动态用户均衡路径选择是动态交通分配问题的核心。为每一人工驾驶车辆定义一个agent,为了捕捉agent之间的路径选择竞争行为,利用马尔科夫博弈描述动态用户均衡路径选择问题,其中每个agent在与路网中的其他agent交互时学习并更新自己的... 动态用户均衡路径选择是动态交通分配问题的核心。为每一人工驾驶车辆定义一个agent,为了捕捉agent之间的路径选择竞争行为,利用马尔科夫博弈描述动态用户均衡路径选择问题,其中每个agent在与路网中的其他agent交互时学习并更新自己的途中路径选择策略,并引入Nash均衡来定义多agent系统最优策略。为了有效地求解马尔科夫路径选择博弈模型,并减少计算复杂度,借助平均场逼近的理论,引入平均动作实现Q值和策略共享设计多agent强化学习方法来模拟agent之间的路径选择博弈下的平衡过程,并以参数化的深度网络Q学习近似估计Q值。以Nguyen-Dupuis网络为例,设置不同交通流情况,验证算法的有效性和收敛性。最后就低、中、较高、高等4种交通需求情况下路径选择及交通分配进行了分析。对于揭示路网动态交通分配演化规律具有重要意义。 展开更多
关键词 马尔科夫博弈 多AGENT强化学习 动态用户均衡 路径选择
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智能体Agent在数学命题中的实践与探索——以智能体“高考数学命题助手”为例
13
作者 陈富军 《中学数学月刊》 2025年第6期1-4,共4页
随着教育信息化与人工智能技术的深度融合,智能体Agent技术正逐步成为教育创新的重要驱动力.本文基于“扣子”平台,以“高考数学命题助手”智能体的开发与实践为例,系统阐述了智能体在数学命题中的技术路径与应用价值.通过需求分析、流... 随着教育信息化与人工智能技术的深度融合,智能体Agent技术正逐步成为教育创新的重要驱动力.本文基于“扣子”平台,以“高考数学命题助手”智能体的开发与实践为例,系统阐述了智能体在数学命题中的技术路径与应用价值.通过需求分析、流程编排、知识库构建、调试优化及发布部署等环节的设计,该智能体实现了多类型试题生成、模块化试卷定制、高考模拟卷自动编排等功能.实践表明,智能体技术可显著提升命题效率,增强试题科学性,并推动教育资源均衡化.本研究为人工智能赋能教育评价改革提供了一个可借鉴的范式. 展开更多
关键词 智能体Agent 高考数学 命题助手
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基于数字孪生的生产安全风险实时评估方法 被引量:2
14
作者 袁堂晓 吴亲亲 +2 位作者 柳林燕 汪惠芬 田双 《机械工程学报》 北大核心 2025年第12期315-326,共12页
在危险产品自动化生产时,设备失能等异常情况将导致风险事故。因此,为有效预防人员伤亡和减少财产损失,基于现场状况监测的风险实时评估迫在眉睫。首先,从时空域交叉的角度表征了车间实时风险。其次在实时风险表征基础上,构建一个综合... 在危险产品自动化生产时,设备失能等异常情况将导致风险事故。因此,为有效预防人员伤亡和减少财产损失,基于现场状况监测的风险实时评估迫在眉睫。首先,从时空域交叉的角度表征了车间实时风险。其次在实时风险表征基础上,构建一个综合物理、映射和预仿真的数字孪生三重空间实时风险评估框架;采用Agent建模方法,对风险要素-状态环境、灾害事件和承灾者分别进行建模;详细设计多源数据与事故机理在这三重空间内的交互逻辑。最后,将所提方法应用在某火工品生产单元中,验证所提出的方法在实际应用场景下的有效性。该方法集成生产行为、设备状态、环境等多个维度的信息,能够实时评估风险,突破传统方法的局限,为自主低风险火工品生产探索了新的技术路径,为黑灯工厂的实现提供技术支持。 展开更多
关键词 实时风险评估 数字孪生 AGENT模型 生产安全
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The gut-eye axis:from brain neurodegenerative diseases to age-related macular degeneration 被引量:2
15
作者 Qianzi Jin Suyu Wang +2 位作者 Yujia Yao Qin Jiang Keran Li 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS 2025年第10期2741-2757,共17页
Age-related macular degeneration is a serious neurodegenerative disease of the retina that significantly impacts vision.Unfortunately,the specific pathogenesis remains unclear,and effective early treatment options are... Age-related macular degeneration is a serious neurodegenerative disease of the retina that significantly impacts vision.Unfortunately,the specific pathogenesis remains unclear,and effective early treatment options are consequently lacking.The microbiome is defined as a large ecosystem of microorganisms living within and coexisting with a host.The intestinal microbiome undergoes dynamic changes owing to age,diet,genetics,and other factors.Such dysregulation of the intestinal flora can disrupt the microecological balance,resulting in immunological and metabolic dysfunction in the host,and affecting the development of many diseases.In recent decades,significant evidence has indicated that the intestinal flora also influences systems outside of the digestive tract,including the brain.Indeed,several studies have demonstrated the critical role of the gut-brain axis in the development of brain neurodegenerative diseases,including Alzheimer’s disease and Parkinson’s disease.Similarly,the role of the“gut-eye axis”has been confirmed to play a role in the pathogenesis of many ocular disorders.Moreover,age-related macular degeneration and many brain neurodegenerative diseases have been shown to share several risk factors and to exhibit comparable etiologies.As such,the intestinal flora may play an important role in age-related macular degeneration.Given the above context,the present review aims to clarify the gut-brain and gut-eye connections,assess the effect of intestinal flora and metabolites on age-related macular degeneration,and identify potential diagnostic markers and therapeutic strategies.Currently,direct research on the role of intestinal flora in age-related macular degeneration is still relatively limited,while studies focusing solely on intestinal flora are insufficient to fully elucidate its functional role in age-related macular degeneration.Organ-on-a-chip technology has shown promise in clarifying the gut-eye interactions,while integrating analysis of the intestinal flora with research on metabolites through metabolomics and other techniques is crucial for understanding their potential mechanisms. 展开更多
关键词 age-related macular degeneration biological agents blinding eye disease dietary nutrition fecal microbial transplantation gut-eye axis intestinal flora METABOLITE MICROECOLOGY neurodegenerative disease
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Aging-induced memory loss due to decreased N1-acetyl-5-methoxykynuramine,a melatonin metabolite,in the hippocampus:a potential prophylactic agent for dementia 被引量:1
16
作者 Kazuki Watanabe Atsuhiko Hattori 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS 2025年第6期1705-1706,共2页
Melatonin(N-acetyl-5-methoxytryptamine)is known as the hormone of darkness because it is synthesized at night and involved in regulating the circadian clock.The hormone is primarily synthesized by the vertebrate pinea... Melatonin(N-acetyl-5-methoxytryptamine)is known as the hormone of darkness because it is synthesized at night and involved in regulating the circadian clock.The hormone is primarily synthesized by the vertebrate pineal gland,but is ubiquitous among invertebrates,unicellular organisms,plants,and even cyanobacteria(Hattori and Suzuki,2024).Melatonin is well-conserved evolutionarily and possesses several physiological functions,such as immune response,bone and glucose metabolism,and memory formation besides regulating the circadian rhythm. 展开更多
关键词 metabolism primarily AGENT
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A functional cathode sodium compensation agent for stable sodium-ion batteries 被引量:1
17
作者 Wei Wu Zhenglin Hu +2 位作者 Zhengfei Zhao Aoxuan Wang Jiayan Luo 《Green Energy & Environment》 SCIE EI CAS 2025年第1期173-182,共10页
Hard carbon(HC)is widely used in sodium-ion batteries(SIBs),but its performance has always been limited by lowinitial Coulombic efficiency(ICE)and cycling stability.Cathode compensation agent is a favorable strategy t... Hard carbon(HC)is widely used in sodium-ion batteries(SIBs),but its performance has always been limited by lowinitial Coulombic efficiency(ICE)and cycling stability.Cathode compensation agent is a favorable strategy to make up for the loss of active sodium ions consumed byHCanode.Yet it lacks agent that effectively decomposes to increase the active sodium ions as well as regulate carbon defects for decreasing the irreversible sodium ions consumption.Here,we propose 1,2-dihydroxybenzene Na salt(NaDB)as a cathode compensation agent with high specific capacity(347.9 mAh g^(-1)),lower desodiation potential(2.4–2.8 V)and high utilization(99%).Meanwhile,its byproduct could functionalize HC with more C=O groups and promote its reversible capacity.Consequently,the presodiation hard carbon(pHC)anode exhibits highly reversible capacity of 204.7 mAh g^(-1) with 98%retention at 5 C rate over 1000 cycles.Moreover,with 5 wt%NaDB initially coated on the Na3V2(PO4)3(NVP)cathode,the capacity retention of NVP + NaDB|HC cell could increase from 22%to 89%after 1000 cycles at 1 C rate.This work provides a new avenue to improve reversible capacity and cycling performance of SIBs through designing functional cathode compensation agent. 展开更多
关键词 Hard carbon ICE Cathode compensation agent Reversible capacity Stability
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生成式AI大模型结合知识库与AI Agent开展知识挖掘的探析 被引量:3
18
作者 赵浜 曹树金 《图书情报知识》 北大核心 2025年第4期88-101,共14页
[目的/意义]探索生成式AI大模型结合知识库与AI Agent开展知识挖掘这一情报领域典型业务的方法、工具、技术框架与应用实践,为深入探索大模型在情报领域的专业化、场景化应用提供参考。[研究设计/方法]系统调研分析大模型结合知识库与AI... [目的/意义]探索生成式AI大模型结合知识库与AI Agent开展知识挖掘这一情报领域典型业务的方法、工具、技术框架与应用实践,为深入探索大模型在情报领域的专业化、场景化应用提供参考。[研究设计/方法]系统调研分析大模型结合知识库与AI Agent相关技术与工具,开展针对科技文献的知识挖掘及测试。[结论/发现]大模型作为逻辑中枢结合知识库与AI Agent链接领域知识与特定工具,可自主细分知识挖掘任务,更有全流程自主化、智能化完成的能力。[创新/价值]从概念、方法、技术框架以及开发应用等角度较为系统地探析基于大模型开展知识挖掘任务的智能手段,为未来情报领域相关实践和研究提供一定的启示。 展开更多
关键词 生成式AI 大模型 知识库 AI Agent 知识挖掘
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AI技术重塑审计行业:AI爆发式发展引发注册会计师行业变革的思考 被引量:2
19
作者 邹俊 高智纬 董常凌 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第3期41-44,F0002,5,共6页
本文深入研究DeepSeek等开源普惠人工智能(AI)技术对注册会计师行业的变革影响与实践挑战。研究发现,AI技术将全面重构审计行业底层逻辑。其强大的信息整合能力有效提升风险识别精度,凭借多维数据整合与模型自动识别能力,实现审计质量... 本文深入研究DeepSeek等开源普惠人工智能(AI)技术对注册会计师行业的变革影响与实践挑战。研究发现,AI技术将全面重构审计行业底层逻辑。其强大的信息整合能力有效提升风险识别精度,凭借多维数据整合与模型自动识别能力,实现审计质量与效率的双重提升;审计人员职能也会相应发生转型,从单纯的“流程执行者”进化为“分析决策者”。在会计师事务所的实践应用方面,一些大型会计师事务所依托国际网络以及自身的技术生态优势,可以构建更为深入的AI本地应用场景;而中小型事务所由于面临数字化基础薄弱、客户规模有限以及人才匮乏等困境,在探索实践过程中可能会遇到不小的挑战。展望未来,会计师事务所在加强新技术应用的同时,也不能忽视技术带来的风险,唯有持续完善AI治理和数据安全体系,精准平衡技术创新与风险管控,才能确保注册会计师行业在这场不可阻挡的AI技术变革浪潮中真正受益,实现可持续发展。 展开更多
关键词 人工智能 DeepSeek 风险导向审计 AI审计模型 数据安全 AI agent
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智能Agent情境适应性角色扮演元综合研究
20
作者 李华锋 赵紫辉 +1 位作者 孙晓宁 袁勤俭 《现代情报》 北大核心 2025年第8期163-177,共15页
[目的/意义]本文通过系统性梳理智能体角色建模领域研究文献,解构复杂应用场景中人机协同机制,为实现智能体设计范式的迭代升级提供理论依据。[方法/过程]采用元综合方法,对严格筛选获得的89篇中英文文献进行编码分析,从角色需求、角色... [目的/意义]本文通过系统性梳理智能体角色建模领域研究文献,解构复杂应用场景中人机协同机制,为实现智能体设计范式的迭代升级提供理论依据。[方法/过程]采用元综合方法,对严格筛选获得的89篇中英文文献进行编码分析,从角色需求、角色创建、角色交互3个维度解构智能Agent情境适应性角色扮演的研究脉络。[结果/结论]从人智交互和情境适应性设计的情报学综合视角,提出“需求定义边界(What)→技术实现构想(How)→机制验证价值(Why)”3层框架。其中,“需求定义边界”分析角色需求,驱动技术选型;“技术实现构想”聚焦角色创建与个性化设计,将需求转化为可执行模型;“机制验证价值”探讨角色交互机制,生成反馈数据回流至需求层。尽管现有技术在情感理解、语境分析和多模态交互方面有所进展,但目前智能Agent存在记忆受限、角色幻觉、角色翻转等局限。未来研究应围绕这三层机制的深度融合展开,推动记忆扩容、角色对齐、隐私保护等方面的创新,进一步推动智能Agent普及应用。 展开更多
关键词 智能AGENT 情境适应 角色扮演 元综合 人智交互
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