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AI技术在电视节目自动化剪辑与制播流程中的应用与挑战 被引量：4
1
作者 赵岩 夏寒峰 刘国宝 《电视技术》 2024年第6期102-104,108,共4页
随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的不断发展,其在电视节目制播中的应用逐渐普及,通过场景识别与智能分割、情感分析与内容筛选、自动生成叙事线索以及个性化推荐与智能优化等技术,显著提高了节目制作的效率和质量。然而,... 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的不断发展,其在电视节目制播中的应用逐渐普及,通过场景识别与智能分割、情感分析与内容筛选、自动生成叙事线索以及个性化推荐与智能优化等技术,显著提高了节目制作的效率和质量。然而,技术瓶颈、法律与伦理问题、人力资源变革以及数据安全与隐私保护等挑战随之而来。为了应对这些挑战,提出一系列对策。这些对策的实施将有助于电视节目制播行业更好地应对AI技术带来的挑战,推动行业的创新发展,为观众提供更加优质、个性化的节目体验。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 电视节目制播 数据隐私 人力资源变革
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基于AI的5G网络智能优化与自适应调整 被引量：1
2
作者 林秀康 《通信电源技术》 2024年第16期167-169,共3页
文章探讨了人工智能(Artificial Intelligence,AI)在5G网络优化与自适应调整中的应用,重点涵盖网络规划与设计、资源分配与管理、网络维护与故障检测等方面。通过数据驱动的优化方法、深度强化学习以及实时数据处理与反馈机制,实现网络... 文章探讨了人工智能(Artificial Intelligence,AI)在5G网络优化与自适应调整中的应用,重点涵盖网络规划与设计、资源分配与管理、网络维护与故障检测等方面。通过数据驱动的优化方法、深度强化学习以及实时数据处理与反馈机制,实现网络性能的显著提升。此外,进一步讨论了动态频谱管理、自适应负载均衡、网络切片动态调整、实时流量预测以及网络资源实时分配等自适应调整技术。 展开更多
关键词 5G网络 人工智能(ai) 智能优化 自适应调整 深度强化学习 实时数据处理
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基于生成式AI的教学实践路径研究——以“商务数据分析应用”课程为例
3
作者 吴苏寒 罗敏 《深圳信息职业技术学院学报》 2024年第5期22-29,共8页
随着AI技术的发展,生成式AI已经成为教育领域创新教学方法、优化教学实践的重要工具。围绕“商务数据分析应用”课程,探讨生成式AI在教学中发挥的作用,提出一条涵盖策略制定、内容生成和效果评估的人机协同教学实践路径。结果表明:在教... 随着AI技术的发展,生成式AI已经成为教育领域创新教学方法、优化教学实践的重要工具。围绕“商务数据分析应用”课程,探讨生成式AI在教学中发挥的作用,提出一条涵盖策略制定、内容生成和效果评估的人机协同教学实践路径。结果表明:在教学活动中,生成式AI可在模拟商业环境下提高教学互动性和实践性,提升教学效果,但其对特定场景的适用性和定制化程度仍有待提高,与学生互动时的反馈路径亦有较大优化空间。亟需教师结合自身情况,在运用生成式AI的过程中进行持续调整,确保现代技术与教学目标的完美契合,全面提升教学质量。 展开更多
关键词 生成式ai 人机协同 自适应教学 “商务数据分析应用”
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生成式人工智能驱动下企业数据商业秘密保护制度调适 被引量：1
4
作者 马一德 汪婷 《山东师范大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第4期107-120,F0002,共15页
生成式人工智能技术的应用对企业数据商业秘密保护构成结构性挑战。企业数据在训练数据中隐性扩散、在模型应用中失控流转,引发商业秘密流动失控风险,并导致商业秘密构成要件面临双重制度困境:保密性因保密意愿否定与技术不可控性遭遇... 生成式人工智能技术的应用对企业数据商业秘密保护构成结构性挑战。企业数据在训练数据中隐性扩散、在模型应用中失控流转,引发商业秘密流动失控风险,并导致商业秘密构成要件面临双重制度困境:保密性因保密意愿否定与技术不可控性遭遇主客观解构,秘密性因输出结果相似性与数据可及性而趋于形式化。由此引发的传统法律规则与技术特性之间的适配性危机亟待破解。与此同时,数字时代催生了商业秘密保护理论的三重范式转型,即数据控制权理论突破绝对保密传统,合作保密机制重构保密与共享的二元对立,以及动态价值评估体系承认数据训练贡献与组合秘密独立价值。基于此,需构建多维协同治理方案:规则层面建立动态化构成要件认定标准;技术层面依托区块链存证、隐私计算与算法透明度监管工具实现数据流通风险管控;实施保障层面则形成政企协同、行业自律与司法规则统一的三重机制。该方案旨在为平衡技术创新激励与数据安全维护提供法治解方,并为数据要素市场化配置中的产权保护提供范式参考。 展开更多
关键词 生成式人工智能 企业数据 商业秘密保护 数据控制权 制度调适 协同治理
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关于新一代信息技术与终身学习系统构建的思考
5
作者 陈小艳 《武汉工程职业技术学院学报》 2024年第3期52-55,共4页
随着新一代信息技术的迅猛发展,终身学习系统的构建已成为教育领域的热点话题。分析了现有国内外终身学习系统存在的不足,探讨了新一代信息技术构建终身学习系统的需要的新机制、新形态、新平台及新模块,并探讨了系统构建可能用到的关... 随着新一代信息技术的迅猛发展,终身学习系统的构建已成为教育领域的热点话题。分析了现有国内外终身学习系统存在的不足,探讨了新一代信息技术构建终身学习系统的需要的新机制、新形态、新平台及新模块,并探讨了系统构建可能用到的关键信息技术。 展开更多
关键词 终身学习 系统构建 智慧学习系统 ai 数据挖掘 自适应学习
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一种自适应的数据预取与缓冲算法 被引量：6
6
作者 朱鸿宇 刘瑰 +1 位作者 唐福华 陈左宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第24期13-15,42,共4页
在海量数据中进行的直接查找往往耗时巨大,在实际应用中很难满足实时性的需求,因此采用数据预取和缓冲技术实现对查找操作的优化成为实际系统中的重要环节。自适应的数据预取和缓冲算法是通过使用人工智能中的技术来分析用户的查询习惯... 在海量数据中进行的直接查找往往耗时巨大,在实际应用中很难满足实时性的需求,因此采用数据预取和缓冲技术实现对查找操作的优化成为实际系统中的重要环节。自适应的数据预取和缓冲算法是通过使用人工智能中的技术来分析用户的查询习惯,从而实现动态的预取策略并对预取的数据进行缓冲,以达到提高查询速度的目的。文章根据不同的数据查询需求提出了两类智能算法以适应不同的应用场合。在实验中分别针对单个用户的历史查询应用和多用户的并发查询应用分别进行了分析,证明了这两类智能算法分别对不同的应用场合拥有较好的性能。 展开更多
关键词 自适应 数据预取 人工智能
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基于支持向量回归的装备可靠性评估新方法 被引量：2
7
作者 吴军 邓超 +1 位作者 邵新宇 毛宽民 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1095-1100,共6页
针对经典的装备可靠性评估方法在小样本情况下难以得到满意的评估结果的问题，提出了一种综合运用支持向量回归（SVR）算法和自适应重要抽样（AIS）算法进行评估的新方法。该方法通过分析小样本条件下装备可靠性评估原理，建立基于SVR和... 针对经典的装备可靠性评估方法在小样本情况下难以得到满意的评估结果的问题，提出了一种综合运用支持向量回归（SVR）算法和自适应重要抽样（AIS）算法进行评估的新方法。该方法通过分析小样本条件下装备可靠性评估原理，建立基于SVR和AIS的装备可靠性评估模型，分析小样本条件下开展装备可靠性评估的过程，给出相应的统一建模语言（UML）序列图。以华中数控公司的高速进给伺服实验台为对象对此新的装备可靠性评估方法进行了检验，结果显示此方法能较好地解决小样本数据集下进行装备可靠性评估时遇到的非线性、评估精度低等问题。 展开更多
关键词 可靠性评估 支持向量回归(SVR) 自适应重要抽样(aiS) 小样本数据集 统一建模语言(UML)
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面向数智商务的大模型垂域化关键技术研究
8
作者 高超越 刘和福 +4 位作者 刘建伟 姜广鑫 姜贺敏 秦娟 夏昊 《中国科学基金》 2025年第5期761-772,共12页
随着全球数智商务的快速发展,大模型技术作为核心驱动力,正在重塑产业链与价值链。本文系统综述了面向数智商务的大模型垂域化关键技术研究进展,围绕算力调度、算法优化、数据治理、架构适配和应用构建与运维管理五个维度展开分析。研... 随着全球数智商务的快速发展,大模型技术作为核心驱动力,正在重塑产业链与价值链。本文系统综述了面向数智商务的大模型垂域化关键技术研究进展,围绕算力调度、算法优化、数据治理、架构适配和应用构建与运维管理五个维度展开分析。研究发现,大模型垂域化面临分布式算力调度瓶颈、轻量化与性能平衡、数据治理体系不完善、基础模型架构适配性不足以及全生命周期管理缺失等核心挑战。针对这些挑战,本文梳理了当前的研究进展,包括基于算力网络的动态调度策略、参数高效微调与轻量化算法、多模态数据治理框架、模块化与增量式架构优化,以及覆盖全生命周期的智能化运维体系。此外,本文还探讨了未来研究方向,如跨区域算力协同调度、任务特化算法设计、动态数据权属机制、弹性架构优化以及可信人机协同等。基于技术与管理深度融合的视角,为大模型垂域化进一步推动数智商务和产业创新提供了理论参考。 展开更多
关键词 数智商务 大模型 垂域化 算力调度 算法优化 数据治理 架构升级 人机协同
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