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多策略融合的蛇优化算法及其应用 被引量：5
1
作者 王永贵 赵炀 +1 位作者 邹赫宇 胡鹏程 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期134-141,共8页
针对蛇算法寻优阶段交互性差,初始种群随机程度严重,易陷入局部最优解等问题,提出了一种多策略融合的蛇优化算法(multi-strategy snake optimizer, MSSO)。首先,利用正交矩阵对蛇种群进行初始化,使个体分布更加均匀;其次,设计探索开发... 针对蛇算法寻优阶段交互性差,初始种群随机程度严重,易陷入局部最优解等问题,提出了一种多策略融合的蛇优化算法(multi-strategy snake optimizer, MSSO)。首先,利用正交矩阵对蛇种群进行初始化,使个体分布更加均匀;其次,设计探索开发阶段切换的自适应方程,用以替换原有的食物量与温度阈值,使算法进行自适应阶段切换;最后,使用联合反向选择策略替换算法原有的新个体孵化方法,提高算法收敛精度的同时加快算法收敛效率。选取10个基准测试函数从不同角度对MSSO算法进行实验,测试算法性能,分析各策略的有效性,并使用Wilcoxon秩和检验来证明算法显著性,通过两个工程应用仿真实验来验证MSSO的实用性。各实验结果表明MSSO较比较算法综合表现更优,证明MSSO算法改进在寻优能力、鲁棒性、实用性等方面均有所提升。 展开更多
关键词 蛇优化算法 正交矩阵初始化 自适应阶段切换 联合反向选择 元启发算法 工程应用问题
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基于混沌映射和莱维飞行扰动的蛇形优化算法 被引量：4
2
作者 程彦琳 李书琴 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第9期2658-2668,共11页
为解决蛇形优化算法收敛速度慢和寻优能力差的问题,提出一种基于改进的Tent混沌映射和莱维飞行扰动的先进蛇形优化算法(ASO)。引入改进Tent混沌映射,提高初始种群的多样性;在蛇群勘探和开发过程中引入自适应概率阈值,平衡算法全局搜索... 为解决蛇形优化算法收敛速度慢和寻优能力差的问题,提出一种基于改进的Tent混沌映射和莱维飞行扰动的先进蛇形优化算法(ASO)。引入改进Tent混沌映射,提高初始种群的多样性;在蛇群勘探和开发过程中引入自适应概率阈值,平衡算法全局搜索和局部开发的能力;为保证种群进化方向,将莱维飞行扰动和贪心算法相结合,对劣势蛇个体生成更大扰动。通过在9个复杂测试函数上与其它4种元启发式算法进行对比,实验结果表明,先进蛇形优化算法在收敛速度、求解精度以及稳定性方面有较大提高,通过Wilcoxon秩和检验证明ASO与其它算法有明显不同。将ASO算法用于求解弹簧设计优化问题。 展开更多
关键词 蛇形优化算法 混沌映射 自适应阈值 莱维飞行 贪心算法 变异扰动 元启发式算法
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基于改进型蛇算法的RFID网络规划部署 被引量：3
3
作者 李芷芊 郑嘉利 +1 位作者 陈奕君 张江波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期375-383,共9页
针对无线射频识别(RFID)网络规划的优化部署问题,提出一种基于Circle映射的嵌入正弦余弦算法和自适应阈值的改进型蛇算法(ESO)。在种群初始化阶段利用Circle混沌映射的均匀性和遍历性等特点,在局部搜索阶段和开发阶段分别引入正弦余弦算... 针对无线射频识别(RFID)网络规划的优化部署问题,提出一种基于Circle映射的嵌入正弦余弦算法和自适应阈值的改进型蛇算法(ESO)。在种群初始化阶段利用Circle混沌映射的均匀性和遍历性等特点,在局部搜索阶段和开发阶段分别引入正弦余弦算法(SCA)和自适应阈值等算法机制,弥补了蛇算法初始化过程不够均匀、容易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点。在满足100%标签覆盖率、减少阅读器之间的碰撞干扰、实现阅读器的负载均衡,以及降低总的发射功率这4个目标的基础上,求解阅读器最佳的部署位置,将所提算法与粒子群算法(PSO)、灰狼算法(GWO)、樽海鞘算法(SSA)进行了对比分析。实验结果表明,改进型蛇算法在对RFID网络进行优化部署时寻优能力更强,对RFID网络部署的综合性能提升明显,在相同的实验条件下,ESO的最佳适应度值比PSO提高了28.1%,比GWO提高了17.7%,比SSA提高了22.9%,可以更有效地得出最优的RFID网络规划部署方案。 展开更多
关键词 RFID网络 蛇算法 Circle映射 正弦余弦算法 自适应阈值 网络规划
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基于最小二乘和自适应蛇优化算法的直驱风机LVRT特性辨识 被引量：10
4
作者 徐恒山 李文昊 +2 位作者 赵铭洋 薛飞 张旭军 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期55-66,共12页
为提高直驱风机低电压穿越LVRT(low voltage ride through)控制参数辨识精度,提出了一种基于最小二乘LS(least square)和自适应蛇优化ASO(adaptive snake optimization)算法的直驱风机LVRT特性辨识方法。首先,利用最小二乘法拟合出直驱... 为提高直驱风机低电压穿越LVRT(low voltage ride through)控制参数辨识精度,提出了一种基于最小二乘LS(least square)和自适应蛇优化ASO(adaptive snake optimization)算法的直驱风机LVRT特性辨识方法。首先,利用最小二乘法拟合出直驱风机LVRT待辨识参数初值,以确定待辨识参数的寻优范围;然后,分析了蛇优化SO(snake optimization)算法分阶段寻优的边界条件,设计了分阶段自适应学习因子,并引入Levy飞行策略,提出了适用于直驱风机LVRT控制参数辨识的ASO算法;最后,将ASO算法多次辨识平均值作为最终结果。结果表明,所提方法能快速、准确辨识直驱风机LVRT控制参数。 展开更多
关键词 直驱风机 参数辨识 低电压穿越 最小二乘法 自适应蛇优化算法
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基于改进蛇优化算法的WSN覆盖优化研究 被引量：2
5
作者 张勇 唐睿哲 +1 位作者 刘畅 刘登志 《电子测量技术》 北大核心 2024年第16期24-32,共9页
为解决无线传感器网络中节点随机部署易出现分散不均、低覆盖率等问题,提出一种改进蛇优化算法的WSN覆盖优化算法。首先,使用Circle映射种群初始化增强种群的多样性,并在蛇的探索阶段使用自适应螺旋搜索算法增大搜索范围。其次,通过引... 为解决无线传感器网络中节点随机部署易出现分散不均、低覆盖率等问题,提出一种改进蛇优化算法的WSN覆盖优化算法。首先,使用Circle映射种群初始化增强种群的多样性,并在蛇的探索阶段使用自适应螺旋搜索算法增大搜索范围。其次,通过引入黑寡妇算法中的信息素解决蛇的开发阶段易陷入局部最优解,并使用差分进化策略提高寻优的能力。最后,将改进蛇优化算法应用到传感器节点的部署中,利用传感器的覆盖模型确定最大的覆盖率。实验表明,改进后的算法能有效提升节点覆盖率,扩大WSN覆盖范围,从而减少节点能耗并延长网络寿命。 展开更多
关键词 无限传感器网络覆盖 蛇优化算法 Circle映射 自适应螺旋搜策略 黑寡妇算法 差分进化策略
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应用于动力学参数辨识的激励轨迹优化研究
6
作者 杨中华 俞经虎 +1 位作者 俞哲 周嘉铨 《机械传动》 北大核心 2024年第11期37-47,共11页
针对机械臂动力学参数辨识问题,提出了一种基于改进型蛇优化算法的激励轨迹优化方法。该方法在传统蛇优化算法的基础上进行创新,通过引入自适应调节算子来替代原有的固定系数,提高了蛇优化算法的全局搜索性能和收敛速度。将改进型蛇优... 针对机械臂动力学参数辨识问题,提出了一种基于改进型蛇优化算法的激励轨迹优化方法。该方法在传统蛇优化算法的基础上进行创新,通过引入自适应调节算子来替代原有的固定系数,提高了蛇优化算法的全局搜索性能和收敛速度。将改进型蛇优化算法应用于机械臂动力学参数辨识过程中的激励轨迹优化设计,并采用迭代重加权最小二乘算法作为参数辨识算法,选择6自由度的协作机器人作为验证对象进行了试验验证。试验结果显示,相较于传统的激励轨迹设计算法,机械臂前3个关节的关节力矩误差均方根减少了20.96%,全部6个关节的关节力矩误差均方根减少了23.58%。研究表明,改进型蛇优化算法在激励轨迹优化设计中的应用对于提高动力学参数辨识准确性具有一定的效果。 展开更多
关键词 协作机器人 动力学模型 改进型蛇优化算法 自适应算子 参数辨识
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基于混沌自适应权重改进蛇优化算法的光伏电池参数提取 被引量：1
7
作者 朱洪林 肖文波 +1 位作者 周恒 李欣蕊 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2024年第15期323-331,共9页
针对光伏电池单二极管参数的提取中,蛇优化算法收敛速度慢、收敛精度低、易于陷入局部最优的问题,提出一种混沌自适应权重改进蛇优化算法。混沌的初始化以及自适应权重的设置可动态地改善算法在寻找食物、战斗、交配中的比例。通过对比... 针对光伏电池单二极管参数的提取中,蛇优化算法收敛速度慢、收敛精度低、易于陷入局部最优的问题,提出一种混沌自适应权重改进蛇优化算法。混沌的初始化以及自适应权重的设置可动态地改善算法在寻找食物、战斗、交配中的比例。通过对比不同光强和温度下理论与实验伏安数据,验证了改进算法的有效性。结果表明,相比于蛇优化算法,改进算法在收敛速度方面提高约219.7%,精度提高约58.40%,稳定性提高约49.57%。且发现光强对光生电流的影响比温度大,温度对反向饱和电流、串联电阻、并联电阻、理想因子的影响比光强大。 展开更多
关键词 光伏电池 单二极管模型 蛇优化算法 混沌自适应权重 参数提取
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