提出一种基于奇异值分解的普罗尼SVD-prony(singular value decomposition-prony)的可有效消除暂态超越的距离保护新算法。首先,用prony(普罗尼)算法在半个周波内对故障信号进行分析,并用奇异值分解的方法确定模态阶数,实现故障电气量...提出一种基于奇异值分解的普罗尼SVD-prony(singular value decomposition-prony)的可有效消除暂态超越的距离保护新算法。首先,用prony(普罗尼)算法在半个周波内对故障信号进行分析,并用奇异值分解的方法确定模态阶数,实现故障电气量的较精确估计;其次,根据SVD-prony拟合误差构造自适应判据,修正距离保护的整定值,进一步避免暂态超越。参照中国电力科学研究院西北750kV线路动模实验参数,建立ATP仿真模型,结合Matlab仿真保护程序,验证了所提算法的可行性和实用性。展开更多
为了解决遗传算法的收敛速度和全局收敛性之间的矛盾,本文提出了一种改进的自适应遗传算法Adaptive GA Based on Square Error(SEAGA)。在原自适应遗传算法Adaptive GA(AGA)的基础上提出用适应度方差函数来监控种群的进化情况并据此自...为了解决遗传算法的收敛速度和全局收敛性之间的矛盾,本文提出了一种改进的自适应遗传算法Adaptive GA Based on Square Error(SEAGA)。在原自适应遗传算法Adaptive GA(AGA)的基础上提出用适应度方差函数来监控种群的进化情况并据此自动调整算法的交叉率和变异率的思想。通过用此算法对测试函数进行计算,并与SGA,AGA的结果进行比较,可以看出本算法在收敛速度和全局搜索性上优于其它同类算法。展开更多
文摘提出一种基于奇异值分解的普罗尼SVD-prony(singular value decomposition-prony)的可有效消除暂态超越的距离保护新算法。首先,用prony(普罗尼)算法在半个周波内对故障信号进行分析,并用奇异值分解的方法确定模态阶数,实现故障电气量的较精确估计;其次,根据SVD-prony拟合误差构造自适应判据,修正距离保护的整定值,进一步避免暂态超越。参照中国电力科学研究院西北750kV线路动模实验参数,建立ATP仿真模型,结合Matlab仿真保护程序,验证了所提算法的可行性和实用性。
文摘为了解决遗传算法的收敛速度和全局收敛性之间的矛盾,本文提出了一种改进的自适应遗传算法Adaptive GA Based on Square Error(SEAGA)。在原自适应遗传算法Adaptive GA(AGA)的基础上提出用适应度方差函数来监控种群的进化情况并据此自动调整算法的交叉率和变异率的思想。通过用此算法对测试函数进行计算,并与SGA,AGA的结果进行比较,可以看出本算法在收敛速度和全局搜索性上优于其它同类算法。
