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基于小数据集下贝叶斯网络建模的面部表情识别 被引量：2
1
作者 郭文强 高文强 +2 位作者 肖秦琨 徐成 李梦然 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第35期179-183,共5页
针对面部表情识别过程中获得的特征样本稀少的问题,提出了一种基于小数据集下贝叶斯网络(BN)建模的面部表情识别方法。首先提取面部表情图像的几何特征和HOG特征,经特征融合和归一化等处理构成动作单元(AU)标签样本集;其次提出了用于面... 针对面部表情识别过程中获得的特征样本稀少的问题,提出了一种基于小数据集下贝叶斯网络(BN)建模的面部表情识别方法。首先提取面部表情图像的几何特征和HOG特征,经特征融合和归一化等处理构成动作单元(AU)标签样本集;其次提出了用于面部表情识别的BN结构,并将定性专家经验转化为BN条件概率之间的约束集合,随后引入凸优化最大化求解完成BN模型参数的估算;最后利用联合树推理算法识别出面部表情。实验结果表明:在小数据集条件下,与支持向量机(SVM)、Adaboost和卷积神经网络(CNN)等人脸表情分类方法相比,该方法能够取得更准确的面部表情识别结果。 展开更多
关键词 面部表情识别 活动单元 小数据集 贝叶斯网络建模
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基于深度学习的视频行为分类方法综述 被引量：4
2
作者 杨戈 邹武星 《电子技术应用》 2022年第7期1-7,12,共8页
过去几年,视频行为分类从手工选择特征方式逐步向采用深度学习端到端网络模型方式转变。讨论了传统手工选择特征的行为分类方法以及基于深度学习的行为分类方法,着重对包括基于卷积神经网络、长短期记忆网络和时空融合网络等不同的深度... 过去几年,视频行为分类从手工选择特征方式逐步向采用深度学习端到端网络模型方式转变。讨论了传统手工选择特征的行为分类方法以及基于深度学习的行为分类方法,着重对包括基于卷积神经网络、长短期记忆网络和时空融合网络等不同的深度学习方法进行了论述,并对常用视频行为分类数据集做了概述,对视频行为分类方法的发展进行总结和展望。 展开更多
关键词 视频行为分类 数据集 深度学习
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制度逻辑视角下省级政府数据开放绩效的影响因素及生成机制——基于20省的模糊集定性比较分析 被引量：27
3
作者 上官莉娜 潘晨 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第12期150-157,176,共9页
[研究目的]政府数据开放是政府信息公开在大数据时代的延伸和跃进。各省政府因不同的制度安排及行动机制产生了数据开放绩效的差异。探究政府数据开放绩效的生成机制对促进政府数据开放的纵深发展具有重要意义。[研究方法]从制度逻辑的... [研究目的]政府数据开放是政府信息公开在大数据时代的延伸和跃进。各省政府因不同的制度安排及行动机制产生了数据开放绩效的差异。探究政府数据开放绩效的生成机制对促进政府数据开放的纵深发展具有重要意义。[研究方法]从制度逻辑的视角切入,运用模糊集定性比较分析法对20个省级政府数据开放平台进行分析,探究我国省级政府数据开放绩效的影响因素与生成机制。[研究结论]省级政府数据开放绩效受到多个因素的共同作用和影响,顶层设计与基本准备、数据利用和便民互动是影响政府数据开放绩效的关键因素。省级政府数据开放高绩效的生成机制包括了行政自我激励与规制机制、社会反馈机制和复合协同机制。 展开更多
关键词 政府数据 政府数据开放 政府数据开放绩效 制度逻辑 行动机制 模糊集定性比较分析
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基于视觉的人体行为识别算法研究综述 被引量：22
4
作者 陈煜平 邱卫根 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期1927-1934,共8页
主要讲述人体行为识别的基础流程,归纳了人体行为识别常用的数据集,总结了时域分割的发展现状和常用的方法,讲解了人体行为识别比较经典的方法,并归纳了人体行为识别最新、最热的深度学习方法。引入了动作分割,再结合行为识别,能够实现... 主要讲述人体行为识别的基础流程,归纳了人体行为识别常用的数据集,总结了时域分割的发展现状和常用的方法,讲解了人体行为识别比较经典的方法,并归纳了人体行为识别最新、最热的深度学习方法。引入了动作分割,再结合行为识别,能够实现连续的人体行为识别,使得行为识别适用于实际场景,而不再是对经过人工剪辑好的单个视频进行识别,这在实际应用中意义重大。 展开更多
关键词 人体行为识别 数据集 动作分割 深度学习 双流网络
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人体行为识别方法研究综述 被引量：30
5
作者 梁绪 李文新 张航宁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第3期651-660,共10页
随着计算机视觉不断发展,人体行为识别在视频监控、视频检索和人机交互等诸多领域中展现出其广泛的应用前景和研究价值。人体行为识别涉及到对图像内容的理解,由于人体姿势复杂多样和背景遮挡的因素导致实际应用的进展缓慢。全面回顾了... 随着计算机视觉不断发展,人体行为识别在视频监控、视频检索和人机交互等诸多领域中展现出其广泛的应用前景和研究价值。人体行为识别涉及到对图像内容的理解,由于人体姿势复杂多样和背景遮挡的因素导致实际应用的进展缓慢。全面回顾了人体行为识别的发展历程,深入探究了该领域的研究方法,包括传统手工提取特征的方法和基于深度学习的方法,以及最近十分热门的基于图卷积网络(GCN)的方法,并按照所使用的数据类型对这些方法进行了系统的梳理;此外,针对不同的数据类型,分别介绍了一些热门的行为识别数据集,对比分析了各类方法在这些数据集上的性能。最后进行了概括总结,并对未来人体行为识别的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 计算机视觉 人体行为识别 深度学习 图卷积网络 数据集
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人体动作数据集的大容量快速存储算法仿真 被引量：1
6
作者 张英 《计算机仿真》 北大核心 2019年第11期436-440,共5页
传统存储方法容易忽略大容量人体动作数据集的冲突问题,造成节点失效,且存储质量不高、存储容量低,提出一种人体动作数据集的大容量快速存储算法。采用链地址法建立哈希表,通过扩展哈希编码的方式扩展存储节点,在扩展节点条件下,通过人... 传统存储方法容易忽略大容量人体动作数据集的冲突问题,造成节点失效,且存储质量不高、存储容量低,提出一种人体动作数据集的大容量快速存储算法。采用链地址法建立哈希表,通过扩展哈希编码的方式扩展存储节点,在扩展节点条件下,通过人体动作数据集存储使用强度与节点传输概率完成人体动作数据节点传输匹配。根据匹配结果,将节点划分为不同的存储级别,按照人体动作数据存储系统中的硬件存储容量以及数据集具体情况,将不同级别存储节点分割成若干阈值级别,避免节点失效,完成大容量人体动作数据集存储。实验结果表明,所提方法存储速度快,整体性能强,在存储人体数据应用中具有较高可用性。 展开更多
关键词 人体动作数据集 快速存储 链地址 哈希法 多阈值
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基于起作用集法的地层组分分析方法
7
作者 王黎明 由立志 +3 位作者 王慧 缑艳红 刘芳 项艳 《测井技术》 CAS 2021年第5期492-496,共5页
ELAN_PLUS软件是从国外引进的复杂岩性测井资料处理解释软件,可以对储层进行准确合理的定量解释,但该软件未公开算法,不能进行有效的二次开发。针对这一问题,在其提出的地层是由冲洗带和原状地层组成的梯级侵入剖面等假设的基础上,建立... ELAN_PLUS软件是从国外引进的复杂岩性测井资料处理解释软件,可以对储层进行准确合理的定量解释,但该软件未公开算法,不能进行有效的二次开发。针对这一问题,在其提出的地层是由冲洗带和原状地层组成的梯级侵入剖面等假设的基础上,建立了地层组分模型、常规测井仪器响应方程及测井最优化目标函数,通过起作用集法求得各地层组分的最优解。利用该方法对实际测井资料进行处理,与ELAN_PLUS软件处理结果及岩心分析结果基本一致,对比结果表明该方法可以满足常规测井资料处理解释需求。 展开更多
关键词 测井解释 常规测井资料 地层组分模型 响应方程 起作用集方法
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面向竞技训练的下肢外骨骼多模态交互系统研究 被引量：4
8
作者 戚文谦 孙守迁 +2 位作者 陈超 张叶冰清 赵东伟 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期29-40,共12页
目前关注辅助下肢提升身体素质训练的可穿戴设备研究存在缺失,而外骨骼与虚拟现实的协同研究是近几年的新兴方向,多模态信息融合的外骨骼系统能有效优化训练效果和训练体验。因此,开发了一套面向竞技训练的下肢外骨骼多模态交互系统,不... 目前关注辅助下肢提升身体素质训练的可穿戴设备研究存在缺失,而外骨骼与虚拟现实的协同研究是近几年的新兴方向,多模态信息融合的外骨骼系统能有效优化训练效果和训练体验。因此,开发了一套面向竞技训练的下肢外骨骼多模态交互系统,不仅提供了丰富多样且标准规范的辅助训练,并且实现了多感官的沉浸体验。首先,设计一种多自由度分步动作规划方法,基于下肢运动动作点实现训练动作的复现。其次,提出下肢外骨骼多模态交互系统,通过虚拟现实竞技训练模拟器实现信息空间中规范动作的呈现与指示,构建动作数据集和下肢外骨骼机器人实现物理空间中基础训练的辅助与矫正。系统基于多模态交互执行策略,实时给予训练者视觉、听觉、触觉的多感官反馈,实现符合安全规范的沉浸体验。最后,通过系统功能与用户体验两项实验进行系统验证。功能性实验证明,与原有传统训练相比,该系统平均可提升动作准确率27.62%,且具有一定通用性。用户体验的实验结果表明,该系统功能符合设计预期,舒适性相对其他指标有待提高。 展开更多
关键词 下肢外骨骼机器人 虚拟现实 动作数据集 多模态交互
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