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基于PMF和APCS-MLR模型的会仙湿地沉积物重金属源解析及污染风险评价 被引量:1
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作者 刘涛 沈利娜 +1 位作者 于奭 秦金福 《环境科学》 北大核心 2025年第9期6024-6036,共13页
基于会仙湿地14个点位沉积物样品测试分析结果,探讨(Cu、Pb、Cd、Cr、Zn、Ni、Hg和As)8种重金属的含量特征,并运用地累积指数法和潜在生态风险指数对重金属进行风险评估,结合相关性分析、聚类分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)... 基于会仙湿地14个点位沉积物样品测试分析结果,探讨(Cu、Pb、Cd、Cr、Zn、Ni、Hg和As)8种重金属的含量特征,并运用地累积指数法和潜在生态风险指数对重金属进行风险评估,结合相关性分析、聚类分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解(PMF)等多种方法,识别和定量解析污染源及贡献.结果表明:①8种重金属的平均含量均高于背景值,其中Cd超过《土壤环境质量-农用地土壤污染风险管控标准》(GB 15618-2018)筛选值.②地累积指数评价结果表明,Cd属于中度污染,Zn属于偏中度污染,Hg、Ni、Cr和Pb属于轻度污染,As和Cu属于无污染.③潜在风险指数评价结果表明,Cd(245.91)属于很强生态风险,Hg(134.59)属于强生态风险,其它元素均属于轻微生态风险;研究区综合生态风险指数均值为433.33,整体呈现出强的潜在生态风险.④APCS-MLR识别出4个污染源,分别为农业源、自然与农业源、大气沉降与生活源和未识别源(交通与农业源),贡献率分别为33.16%、15.75%、9.50%和41.59%;PMF识别出3个污染源,分别为大气沉降与生活源、自然与农业源和交通与农业源,贡献率分别为21.92%、35.24%和42.84%. 展开更多
关键词 沉积物 重金属 源解析 正定矩阵因子分解(PMF) 绝对主成分-多元线性回归(apcs-mlr)
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基于APCS-MLR模型的城市绿地土壤重金属污染源解析研究 被引量:6
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作者 刘春英 曹依 +1 位作者 李嘉薇 肖长江 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第7期146-154,共9页
为探究南昌市绿地土壤重金属的污染状况及污染来源,利用地累积污染指数和潜在生态风险指数评价重金属的污染程度,并采用APCS-MLR模型定量解析土壤重金属的污染来源及其贡献率。研究结果表明,Cu、Pb、Zn、Cd和Cr的平均含量是江西省土壤... 为探究南昌市绿地土壤重金属的污染状况及污染来源,利用地累积污染指数和潜在生态风险指数评价重金属的污染程度,并采用APCS-MLR模型定量解析土壤重金属的污染来源及其贡献率。研究结果表明,Cu、Pb、Zn、Cd和Cr的平均含量是江西省土壤背景值的1.32、1.92、2.26、2.03和1.04倍。Cu、Pb、Zn、Cd和Cr的地累积指数为-0.43、0.07、0.33、0.22和-0.66,Zn、Pb、Cd处于未污染到中等程度污染水平,Pb和Zn的高值区位于市中心区域以及西北部和东部开发区,Cd含量高值区位于西北部和东部产业基地周边。Cu和Cr属于未污染水平。综合潜在生态风险指数为82.96,处于低生态风险水平,但Cd的生态风险指数为60.88,属于中等生态风险水平。由污染源解析可知,交通源对Cu、Zn、Pb的贡献率分别为52.29%、64.41%和38.01%,工业和农业混合源对Cd、Zn的贡献率分别为52.78%和86.33%,自然源对Cr、Cu的贡献率分别为83.72%和45.87%。南昌市绿地土壤重金属含量受交通和工农业活动影响较大,应重点加强交通管控,优化产业结构,降低Zn、Pb、Cd的生态风险水平。 展开更多
关键词 土壤重金属 空间分布特征 污染源解析 apcs-mlr模型 南昌市
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基于APCS-MLR模型的沱河流域污染来源解析 被引量:44
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作者 后希康 张凯 +4 位作者 段平洲 王晓 塔拉 郭勇 夏瑞 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期2350-2357,共8页
水污染来源的精准识别一直是水环境管理的热点和难点问题,为了解沱河流域水质特征与污染来源,该研究基于16个监测点位月尺度水质数据,采用绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型,解析污染来源及其主要贡献.结果表明:①COD是年度超标因... 水污染来源的精准识别一直是水环境管理的热点和难点问题,为了解沱河流域水质特征与污染来源,该研究基于16个监测点位月尺度水质数据,采用绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型,解析污染来源及其主要贡献.结果表明:①COD是年度超标因子,总磷和氟化物在部分月份超标,水质从汛期至11月较差.②城镇生活与城市径流是影响沱河水质的主要驱动因子,其方差贡献率达24.7%,其次为环境背景值、农村生活源、畜禽养殖业+河道内源和种植业源,其方差贡献率分别为19.6%、9.9%、8.8%和7.6%.③从最主要的超标因子COD来看,城镇生活与城市径流是主要污染源,贡献率达60%;从总氮、总磷和氨氮指标来看,种植业、农村生活和畜禽养殖业为主要污染源,总计贡献率分别为56%、54%和57%.研究显示,加快污水管网的建设完善,控制城镇污染物的排放、收集和处理是沱河水质达标的当务之急,应重点加强对农田径流和畜禽养殖污染的有效管控. 展开更多
关键词 绝对主成分 多元线性回归 污染源解析 河流
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APCS-MLR结合PMF模型解析厦门杏林湾近郊流域沉积物金属来源 被引量:30
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作者 沈宸宇 闫钰 +4 位作者 于瑞莲 胡恭任 崔建勇 颜妍 黄华斌 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期2476-2488,共13页
城市化、工业化和农业集约化的快速发展,导致排入近郊流域水体中的金属不断增多.为了及时阻断污染源头,制定有针对性的风险缓解措施,准确识别和量化复杂环境内沉积物中金属的污染来源显得尤其重要.对厦门杏林湾近郊流域水系表层沉积物... 城市化、工业化和农业集约化的快速发展,导致排入近郊流域水体中的金属不断增多.为了及时阻断污染源头,制定有针对性的风险缓解措施,准确识别和量化复杂环境内沉积物中金属的污染来源显得尤其重要.对厦门杏林湾近郊流域水系表层沉积物中14个金属元素(Cd、Cu、Sr、Zn、U、Pb、Th、Ni、Be、Co、Cr、Rb、V和Mo)含量进行分析测定.综合运用相关性分析、聚类分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解法(PMF)等多种方法,识别和定量解析污染源及贡献.近郊流域水系沉积物中大部分金属元素含量超过厦门市C层土壤环境背景值,各金属在不同区域(许溪、苎溪、后溪和杏林湾)分布存在差异,平水期和丰水期的苎溪区域样点的表层沉积物中,变异系数大的Cr、Cu、Zn、Mo和Cd元素含量比其他区域的含量高,其中,Cu和Cd污染较为严重;丰水期的整体区域沉积物中金属的富集程度相比于平水期有所下降,Cu和Cd在两个时期均为显著富集;相关性分析、聚类分析和主成分分析表明,杏林湾近郊流域水系表层沉积物中金属污染来源较为复杂.Ni、Cu、Zn和Pb主要来源于采矿活动;Be、Rb、Th和U均由自然源控制;Mo和Cr主要来源于工业活动;Co、V和Sr以海源为主;Cd以农业生产影响为主.APCS-MLR和PMF模型分析结果表明,水系表层沉积物中金属来源分为5种,人类活动排放的贡献率达到52.57%,其中采矿活动、工业生产和农业活动的贡献率分别为17.72%、19.09%和15.77%;自然输入的贡献率为47.43%,其中自然源和海源的贡献率分别为16.73%和30.7%. 展开更多
关键词 沉积物 重金属 来源解析 正定矩阵因子分析模型(PMF) 绝对主成分-多元线性回归(apcs-mlr)
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基于APCS-MLR模型和地理探测器的煤矸山周边土壤污染溯源解析和影响因素分析 被引量:10
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作者 马杰 秦启荧 +2 位作者 王胜蓝 李名升 封雪 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期7157-7165,共9页
以重庆市煤矸山周边土壤为研究对象,运用绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对土壤重金属开展源解析,考虑坡度、高程、土壤点位与煤矸山、居民点和主干道距离等5个环境因子,运用地理探测器开展土壤影响因素分析.结果表明,研究区... 以重庆市煤矸山周边土壤为研究对象,运用绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对土壤重金属开展源解析,考虑坡度、高程、土壤点位与煤矸山、居民点和主干道距离等5个环境因子,运用地理探测器开展土壤影响因素分析.结果表明,研究区土壤ω(Cd)、ω(Hg)、ω(Pb)、ω(Cr)、ω(Cu)、ω(Zn)和ω(Ni)均值分别为1.33、0.29、32.9、142、68.8、118和54.6 mg·kg^(-1),Cd是首要污染物. APCS-MLR模型源解析结果表明,研究区土壤受矿业源影响,贡献率为37.1%,污染因子以Cd、Hg和Pb为主;受农业和交通源影响,贡献率为36.2%,污染因子以Cu、Zn和Ni为主;受自然源影响,贡献率为26.7%,污染因子以Cr为主.地理探测器分析结果表明,Cd、Hg和Pb在环境因子“与煤矸山距离”解释力最强,Cr、Cu、Zn和Ni在环境因子“与居民点距离”解释力最强,因子两两交互后,影响力均有提升,说明土壤重金属空间含量分布特征受多因子复合影响. APCS-MLR模型和地理探测器联用,可以在源解析和影响因素分析上相互验证,使解析结果更加全面、准确和可靠. 展开更多
关键词 土壤 重金属 绝对因子得分-多元线性回归(apcs-mlr)模型 地理探测器 源解析 影响因子
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APCS-MLR结合PMF模型的塔里木河上游沉积物重金属源解析与风险评估 被引量:18
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作者 张胜楠 孟福军 +1 位作者 尤永军 王闪 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期4264-4277,共14页
为探究塔里木河上游沉积物中重金属的污染来源及潜在生态风险,选取上游阿拉尔—沙雅段表层沉积物为研究对象,测定Cu、Fe、Zn、Pb、As、Cr、Cd、Mn和Ni等9种重金属的含量,分析其污染及空间分布特征.结合相关性分析、聚类分析、绝对主成分... 为探究塔里木河上游沉积物中重金属的污染来源及潜在生态风险,选取上游阿拉尔—沙雅段表层沉积物为研究对象,测定Cu、Fe、Zn、Pb、As、Cr、Cd、Mn和Ni等9种重金属的含量,分析其污染及空间分布特征.结合相关性分析、聚类分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)和正定矩阵因子分析(PMF)等解析污染来源及其贡献,运用富集系数法、地质累积指数法、沉积物污染指数法和沉积物质量基准法(SQG)对重金属进行了风险评估.结果表明,除As外,Cu、Fe、Zn、Pb、Cr、Cd、Mn和Ni的平均含量均超过背景值;空间上重金属含量较高的采样点基本都出现在河流汇合处及人类活动的密集区.相关性分析、聚类分析和PCA/APCS分析表明,塔里木河上游沉积物的重金属来源主要有3类,第Ⅰ类中Cu、Fe、Zn、Pb、Mn和Ni可能代表禽类粪便和自然来源;第Ⅱ类中As、Cd和Ni可能代表农业活动源;第Ⅲ类中Pb和Cr可能代表交通活动源.APCS-MLR和PMF模型表明,源贡献率最高的是农业活动源,贡献率分别为63.20%和52.36%;养殖和自然来源、交通活动源是解析出的其他2个源,APCS-MLR和PMF解析得到的贡献率分别为10.80%、26.00%和36.09%、11.55%.风险评估方法均表明Cd和Ni处于轻度污染,偶尔会产生生物毒性效应;Zn无污染,生物毒性效应很少发生;塔里木河上游沉积物整体为自然-低风险水平,但样点TH1、TH4和TH7可能存在潜在生态风险. 展开更多
关键词 河流沉积物 重金属 源解析 风险评估 绝对主成分-多元线性回归模型 正定矩阵因子分 解法.
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基于APCS-MLR的宝象河沉积物重金属污染源解析 被引量:8
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作者 史文昌 古正刚 +3 位作者 冯燕 吴雅楠 伍籼融 张志尚 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期51-59,共9页
解析重金属污染来源是河流污染防治的重要基础。该文以滇池宝象河干流为研究对象,采集并分析了Zn、Cu、Ni、Pb、Cr 5种常见重金属在活泼态(可交换态及碳酸盐结合态、铁锰氧化物结合态、有机结合态)和残渣态下的含量。在利用相关性分析... 解析重金属污染来源是河流污染防治的重要基础。该文以滇池宝象河干流为研究对象,采集并分析了Zn、Cu、Ni、Pb、Cr 5种常见重金属在活泼态(可交换态及碳酸盐结合态、铁锰氧化物结合态、有机结合态)和残渣态下的含量。在利用相关性分析法、主成分分析法等分析方法的基础上,结合绝对主成分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR)对其表层沉积物重金属来源进行了定量解析,结果表明:(1)研究区内5种重金属含量均超过背景值,其中Zn、Cu污染较为严重,Zn含量平均值为233.30 mg/kg,接近国家标准中土地污染筛选值250.00 mg/kg;Cu含量平均值为119.12 mg/kg,超过国家标准中土地污染筛选值100 mg/kg。(2)Zn、Ni、Pb、Cr污染主要来源于交通运输引起的大气沉降、汽油和油漆使用以及城市街道灰尘等;Cu污染主要来自农业农药使用和施肥、家畜养殖及农村生活垃圾等。(3)多元线性回归模型结果说明,"交通源"对Zn、Cr、Ni、Pb的贡献率分别为106.199%、281.404%、117.563%和100.266%;"农业源"对Cu的贡献率为154.682%。该结果与已有研究结果的结论基本相同,表明该模型在解析重金属污染来源上具有很好的适用性,可对传统源分析方法结果进行补充和解释。 展开更多
关键词 重金属源解析 绝对主成分-多元线性回归(apcs-mlr) 河流沉积物 滇池宝象河
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Pollution characteristics and quantitative source apportionment of heavy metals within a zinc smelting site by GIS-based PMF and APCS-MLR models 被引量:5
8
作者 Huagang Lv Zhihuang Lu +6 位作者 Guangxuan Fu Sifang Lv Jun Jiang Yi Xie Xinghua Luo Jiaqing Zeng Shengguo Xue 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第10期100-112,共13页
The abandoned smelters present a substantial pollution threat to the nearby soil and groundwater.In this study,63 surface soil samples were collected from a zinc smelter to quantitatively describe the pollution charac... The abandoned smelters present a substantial pollution threat to the nearby soil and groundwater.In this study,63 surface soil samples were collected from a zinc smelter to quantitatively describe the pollution characteristics,ecological risks,and source apportionment of heavy metal(loid)s(HMs).The results revealed that the average contents of Zn,Cd,Pb,As,and Hg were 0.4,12.2,3.3,5.3,and 12.7 times higher than the risk screening values of the construction sites,respectively.Notably,the smelter was accumulated heavily with Cd and Hg,and the contribution of Cd(0.38)and Hg(0.53)to ecological risk was 91.58%.ZZ3 and ZZ7 were the most polluted workshops,accounting for 25.7%and 35.0%of the pollution load and ecological risk,respectively.The influence of soil parent materials on pollution was minor compared to various workshops within the smelter.Combined with PMF,APCS-MLR and GIS analysis,four sources of HMs were identified:P1(25.5%)and A3(18.4%)were atmospheric deposition from the electric defogging workshop and surface runoff from the smelter;P2(32.7%)and A2(20.9%)were surface runoff of As-Pb foul acid;P3(14.5%)and A4(49.8%)were atmospheric deposition from the leach slag drying workshop;P4(27.3%)and A1(10.8%)were the smelting process of zinc products.This paper described the distribution characteristics and specific sources of HMs in different process workshops,providing a new perspective for the precise remediation of the smelter by determining the priority control factors. 展开更多
关键词 Smelter site Heavy metal(loid)s Source apportionment Positive matrix factorization absolute principal component score-multiple linear regression
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基于绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型的浙江长潭水库污染源解析 被引量:24
9
作者 刘庄 丁程成 +2 位作者 晁建颖 郑治波 崔益斌 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期530-539,共10页
基于2010—2020年长潭水库水质监测数据,采用主成分分析与因子分析法识别长潭水库的主要污染源,运用绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型解析不同污染源及其对库区主要污染因子的贡献率。结果显示,长潭水库的水体污染物主要来自内生... 基于2010—2020年长潭水库水质监测数据,采用主成分分析与因子分析法识别长潭水库的主要污染源,运用绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型解析不同污染源及其对库区主要污染因子的贡献率。结果显示,长潭水库的水体污染物主要来自内生源、生活源和农业面源3个方面。其中有机污染物和叶绿素a(Chl-a)主要来自内生源,内生源对COD_(Mn)、COD_(Cr)、BOD_(5)和Chl-a的贡献率分别为75.52%、51.39%、67.00%和63.65%;氮主要来自生活源,生活源对NH_(4)^(+)-N、NO_(3)^(-)-N和TN的贡献率分别为38.54%、46.80%和77.69%;磷主要来自农业面源,农业面源对TP的贡献率为44.51%。长潭水库TN和TP浓度偏高且主要来自外源输入,如果缺乏有效控制,库区未来将面临水体富营养化的风险,在制定污染控制方案的过程中应当重点关注生活源和农业面源。 展开更多
关键词 绝对主成分 多元线性回归 污染源解析 长潭水库
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基于APCS-MLR和PMF模型的煤矸山周边耕地土壤重金属污染特征及源解析 被引量:57
10
作者 马杰 沈智杰 +4 位作者 张萍萍 刘萍 刘今朝 孙静 王玲灵 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期2192-2203,共12页
以重庆市南川区某煤矸山周边耕地土壤为研究对象,运用内梅罗指数法和地累积指数法分析土壤重金属污染水平和分布特征,并采用绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解(PMF)模型,探析研究区土壤重金属来源及其贡献率.结果... 以重庆市南川区某煤矸山周边耕地土壤为研究对象,运用内梅罗指数法和地累积指数法分析土壤重金属污染水平和分布特征,并采用绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解(PMF)模型,探析研究区土壤重金属来源及其贡献率.结果表明,下游区土壤中8项重金属均值含量均高于上游区,其中Cu、 Ni和Zn含量显著高于上游区(P<0.05).内梅罗综合污染指数表现为:下游区(1.22)>上游区(0.95),重金属污染程度由大到小表现为:Cd>Cu>Hg、 As、 Pb、 Cr、 Ni和Zn.地累积指数由大到小表现为:Cd>As>Cu=Hg>Ni>Zn=Cr>Pb.源解析表明,研究区土壤中Cu、 Ni和Zn主要受煤矸山堆存影响,APCS-MLR模型的贡献率分别为49.8%、 94.5%和73.2%,PMF模型的贡献率分别为62.8%、 62.2%和63.1%;Cd、 Hg和As主要受农业和交通混合源影响,APCS-MLR模型的贡献率分别为49.8%、 94.5%和73.2%,PMF模型的贡献率分别为62.8%、 62.2%和63.1%;Pb和Cr主要受土壤母质等自然因素影响,APCS-MLR模型的贡献率分别为66.4%和94.7%,PMF模型的贡献率分别为42.7%和47.7%.APCS-MLR和PMF模型源解析结果基本一致. 展开更多
关键词 煤矸山 土壤 重金属 耕地 绝对因子得分-多元线性回归(apcs-mlr) 正定矩阵因子分解(PMF)
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基于APCS-MLR模型的煤矿开采对地下水的影响定量识别
11
作者 刘基 高敏 +1 位作者 陈引锋 靳德武 《中国煤炭地质》 2024年第10期45-51,44,共8页
中国煤炭与水资源储量呈逆向分布,煤炭基地水资源相对短缺,生态环境脆弱。随着煤炭资源的大规模和高强度开发,区域地下水环境问题越发凸显。为定量识别煤矿开采对地下水的影响程度,以蒙东能源基地某矿区为例,通过采集矿区周边地下水化... 中国煤炭与水资源储量呈逆向分布,煤炭基地水资源相对短缺,生态环境脆弱。随着煤炭资源的大规模和高强度开发,区域地下水环境问题越发凸显。为定量识别煤矿开采对地下水的影响程度,以蒙东能源基地某矿区为例,通过采集矿区周边地下水化学样品进行测试,系统分析了研究区地下水水化学特征,采用相关性分析、PCA等多元统计方法确定了地下水的影响因子,据此建立了基于绝对因子得分-多元线性回归法(APCS-MLR)的定量识别模型,对研究区地下水受煤矿开采的影响贡献进行了计算分析。结果显示:研究区浅层地下水pH值为6.52~7.86,平均7.27,TDS为126.14~2240.34mg/L,平均为638.18 mg/L。主要阳离子平均含量Na^(+)>Ca^(2+)>Mg^(2+)>K^(+),主要阴离子平均含量HCO_(3)^(-)>Cl^(-)>SO_(4)^(2-)>NO_(3)^(-)。其中Cl^(-)和SO_(4)^(2-)的含量分别为4.25~779.77 mg/L和0~483.20 mg/L,其变异系数均大于100%。SO_(4)^(2-)与Na^(+)、Ca^(+)、Mg^(2+)、Cl^(-)存在显著正相关关系(r>0.72,P<0.01),TDS与SO_(4)^(2-)、Na^(+)、Ca^(+)、Mg^(2+)、Cl^(-)存在显著正相关关系。多项指标显示研究区地下水水质已经受到了煤矿开采的影响。主成分分析(PCA)解析了4个地下水影响因子,分别为煤炭开采影响因子、自然因素的硅酸盐溶解因子、自然因素的反硝化作用和农业活动的化肥使用,其占总荷载的37.061%、16.067%、14.807%和8.775%。以SO_(4)^(2-)作为煤矿开采对地下水影响的表征因子,构建了SO_(4)^(2-)来源计算分析的APCS-MLR定量识别模型。通过最小二乘法计算得到模型的各项参数,确定SO_(4)^(2-)的实际浓度和预测浓度拟合曲线为y=0.9716x+2.9702(R^(2)=0.9759),说明构建的回归方程符合实际,效果良好。据此计算了4个地下水影响因子的贡献比分别为79.3%、6.06%、2.00%和9.96%,其他未识别的因子占比2.67%。分析了煤矿开采影响地下水水质的主要方式为形成降落漏斗影响周边水化学场以及外排含有特殊组分的矿井水进而影响地下水水质。因此需要采取合理措施控制煤矿开采产生的降落漏斗范围继续扩大,必要时对已经产生的漏斗进行恢复治理,同时加强对高盐、高SO_(4)^(2-)矿井水的处理和排放管理,研究成果可为煤炭绿色开发和环境高质量发展提供技术支持。 展开更多
关键词 煤矿开采 地下水 绝对因子得分-多元线性回归(apcs-mlr) 定量识别 影响因子
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基于APCS-MLR模型的挠力河水质污染源解析
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作者 孟庆烨 戴长雷 +3 位作者 李铁男 薛世勤 郭微微 杨阿龙 《黑龙江水利科技》 2024年第12期1-5,共5页
文章首在解析挠力河不同时段的主要污染物及其贡献率。本研究基于2021年挠力河水质数据,应用多元统计方法和绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型评价了挠力河的水体质量健康状况,并解析可能的污染来源及其贡献率。结果显示,通过时间... 文章首在解析挠力河不同时段的主要污染物及其贡献率。本研究基于2021年挠力河水质数据,应用多元统计方法和绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型评价了挠力河的水体质量健康状况,并解析可能的污染来源及其贡献率。结果显示,通过时间聚类,挠力河流域可分成旱季和雨季两个时段。通过多元线性回归确定内源对CODMn、NH3-N、TP的贡献率分别为36%、78%、68%;大气沉降对COD和TN的贡献率为55%和38%;农业面源对CODMn、COD和TN的贡献率分别为80%、56%和67%;生活来源对于NH3-N、TP的贡献率为97%、60%。挠力河旱季的主要污染源是内源和大气沉降,雨季是农业面源和生活源。 展开更多
关键词 挠力河 绝对主成分 多元线性回归 污染源解析
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吐鲁番市高昌区南部绿洲区低水位期地下水化学变化规律及来源解析 被引量:2
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作者 任乐 丁启振 +1 位作者 周殷竹 周金龙 《环境科学》 北大核心 2025年第1期227-238,共12页
为探明地下水超采治理前后吐鲁番市高昌区南部绿洲区低水位期地下水水化学变化规律及来源影响,基于2016年12组水样(潜水3组、承压水9组)和2023年18组水样(潜水5组、承压水13组),综合运用数理统计法、水化学图解法、氢氧同位素手段和APCS... 为探明地下水超采治理前后吐鲁番市高昌区南部绿洲区低水位期地下水水化学变化规律及来源影响,基于2016年12组水样(潜水3组、承压水9组)和2023年18组水样(潜水5组、承压水13组),综合运用数理统计法、水化学图解法、氢氧同位素手段和APCS-MLR(绝对主成分-多元线性回归)模型,分析地下水水化学变化规律和来源.结果表明,受地下水动力条件影响,研究期内潜水优势阳离子由Na^(+)变化为Ca^(2+),阴离子由HCO_(3)^(-)变化为SO_(4)^(2-);承压水优势阳离子由Ca^(2+)变化为Na^(+),优势阴离子为SO_(4)^(2-)不变.潜水和承压水的主要补给源均为大气降水,同时受到蒸发作用影响,潜水蒸发作用影响大于承压水.地下水化学组分主要受岩石风化作用和阳离子交换作用控制;Na^(+)、Ca^(2+)和Mg^(2+)主要来源于蒸发盐岩和硅酸盐岩的溶解;NO3-主要来源于农用化肥、人畜粪便和生活污水.溶滤-富集作用(F1)、农业活动-原生地质作用(F2)和工业活动作用(F3)是影响研究区地下水化学的主要因素,贡献率分别为58.41%、18.12%和9.12%. 展开更多
关键词 地下水 来源解析 水化学特征 绝对主成分-多元线性回归(apcs-mlr)模型 氢氧同位素 高昌区
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瓯江流域地下水水质评价及水化学组分来源分析 被引量:1
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作者 吴鑫 周施阳 +4 位作者 袁东方 李立湘 姚飞延 董好刚 郑杰 《环境化学》 北大核心 2025年第5期1877-1892,共16页
地下水是瓯江流域生活用水的重要来源之一,研究其水质状况及污染成因分析对该地区的水资源开发利用及生态环境保护至关重要.对野外调查及采样结果数据进行水化学特征分析,并应用熵权水质指数(EWQI)开展地下水质量评价,利用绝对因子得分... 地下水是瓯江流域生活用水的重要来源之一,研究其水质状况及污染成因分析对该地区的水资源开发利用及生态环境保护至关重要.对野外调查及采样结果数据进行水化学特征分析,并应用熵权水质指数(EWQI)开展地下水质量评价,利用绝对因子得分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR)定量评估地下水化学组分来源.结果表明,Cl^(−)、HCO_(3)−、Na^(+)、Ca^(2+)、SO_(4)^(2−)于瓯江流域地下水中的绝对质量浓度相对偏高;CO_(3)^(2−)、pH、HCO_(3)−分布较为均匀,质量浓度比较稳定,Cl^(−)、SO_(4)^(2−)、Na^(+)、NH_(4)^(+)、Mg^(2+)和TDS局部富集显著,存在空间分布异质性;主导的地下水化学类型为HCO_(3)-Na·Ca型,HCO_(3)·Cl-Na·Ca型和HCO_(3)-Ca型次之,分别占37.96%、12.41%及11.68%.熵权水质指数(EWQI)评价表明地下水质量评价为Ⅰ级的占比为77.37%,Ⅱ级的占比为8.76%,共计86.13%的地下水达到优良水平;地下水质量为Ⅲ级与Ⅳ级的占比均为3.65%,为Ⅴ级的占比为6.57%,差或极差的地下水共计10.22%.各参数对研究区地下水质量的控制程度依次为:NH_(4)^(+)>Mn>Cl^(−).APCS-MLR受体模型来源贡献解析显示,各来源对区内地下水化学组分的贡献率分别为自然因子(21.84%)、环境因子(42.71%)、工业生活因子(13.49%)、农业生活因子(12.11%)及未知源(9.84%);自然地质环境及水岩相互作用是区内地下水形成的主控因素且受人类活动的驱动. 展开更多
关键词 瓯江流域 地下水 水化学特征 水质评价 熵权水质指数(EWQI) 绝对因子得分-多元线性 回归受体模型(apcs-mlr)
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黄河上游典型工业园区周边土壤重金属污染评价及来源解析 被引量:4
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作者 赵琳兴 雷红平 +5 位作者 王雁鹤 刘福田 徐得忠 夏发长 崔宝祖 李得忠 《环境科学》 北大核心 2025年第6期3890-3901,共12页
为探究黄河上游典型工业园区周边土壤重金属污染状况和来源,选择宁夏中卫地区重要工业园区,系统采集区内表层土壤样品377件,分析了土壤中8种(As、Hg、Cr、Ni、Pb、Cd、Co和Mn)重金属元素含量分布特征,采用单因子污染指数、地累积指数、... 为探究黄河上游典型工业园区周边土壤重金属污染状况和来源,选择宁夏中卫地区重要工业园区,系统采集区内表层土壤样品377件,分析了土壤中8种(As、Hg、Cr、Ni、Pb、Cd、Co和Mn)重金属元素含量分布特征,采用单因子污染指数、地累积指数、内梅罗综合污染指数、污染负荷指数和潜在生态风险指数,定量评价了研究区土壤重金属污染水平和潜在生态风险,并利用统计分析和绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对土壤重金属来源进行定性识别与定量解析.结果表明,研究区土壤重金属含量总体上呈南西至北东递减的趋势;Hg、Cr、Pb、Cd和Mn含量平均值均高于宁夏土壤背景值;Hg和Cd空间分布差异性大,受人类活动影响显著;研究区土壤整体处于轻度污染水平,呈中等生态风险等级;相比之下,Hg和Cd污染程度较高,为区内土壤污染的关键因子;APCS-MLR模型解析显示,区内土壤重金属的来源主要有自然源(50.6%)、工业源-化石燃料燃烧的复合源(27.9%)及农业源(21.5%).研究结果可为区内土壤污染防治及土地利用优化等提供重要依据,服务黄河流域生态保护和高质量发展国家战略. 展开更多
关键词 黄河上游 土壤重金属 污染评价 源解析 绝对主成分-多元线性回归(apcs-mlr)
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基于多元统计分析的鄂东南典型湖泊水质综合评价
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作者 张弛 张煦 刘真贞 《中国环境监测》 北大核心 2025年第6期136-147,共12页
基于2021—2023年湖北省东南部(鄂东南)3个典型湖泊的水质监测数据,采用聚类分析(CA)、灰色关联分析(GRA)、主成分分析(PCA)和绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型等多元统计方法,对水质参数进行了综合分析与评价,识别并评估了潜在... 基于2021—2023年湖北省东南部(鄂东南)3个典型湖泊的水质监测数据,采用聚类分析(CA)、灰色关联分析(GRA)、主成分分析(PCA)和绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型等多元统计方法,对水质参数进行了综合分析与评价,识别并评估了潜在的污染源及其影响。CA结果表明:在鄂东南片区,所研究的湖泊水质存在显著的区域性差异,可能与湖泊的水文条件、人口与经济活动、污染来源、管理策略的不同有关。此外,湖泊水质变化也具有一定的季节性特征。使用PCA结合APCS-MLR对污染源进行解析并评估其对水质指标的贡献,结果表明:影响水质变化的主要因素为农业养殖、城镇污水、生物因素、气候影响和内源污染。对于整体水质相对较好的梁子湖,气候变化对水质的影响可能超过人为因素的影响;而对于西凉湖这类草型湖泊,水生植物对水质的影响不容忽视;同时,湖泊内源污染的贡献率都相对较大。 展开更多
关键词 聚类分析 主成分分析 绝对主成分-多元线性回归 污染源解析 浅水湖泊 鄂东南
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Water quality analysis and source apportionment in estuaries along the coast of the Bohai Sea,North China
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作者 Guanghong WU Dan YE Wei LUO 《Journal of Oceanology and Limnology》 2025年第1期73-89,共17页
High-dimensional data(a dataset with many features)were collected from 64 sampling sites to analyze the water quality in estuaries along the coast of the Bohai Sea,North China.The twenty-five water quality parameters ... High-dimensional data(a dataset with many features)were collected from 64 sampling sites to analyze the water quality in estuaries along the coast of the Bohai Sea,North China.The twenty-five water quality parameters analyzed were collected monthly from January 2021 to December 2021.Multivariate statistical techniques,such as the absolute principal component score-multiple linear regression model(APCS-MLR),correlation analysis,and analysis of variance were used to identify and quantify the potential sources or factors affecting water quality and to analyze the spatial-temporal variation in water quality.The water quality indices(WQIs),ranging from 67.96 to 70.67,showed that the water quality was at an intermediate level in the estuaries during both the flood and nonflood seasons.The concentrations of total phosphorus(TP),ammonia N(AN),and organic pollutants were greater in the Haihe River Basin than in the Liaohe River and Huanghe-Huaihe River Basins.The concentration of total nitrogen(TN)in the Haihe River Basin was lower than that in the Liaohe River and Huanghe-Huaihe River Basins.Heavy metal concentrations in the Liaohe River Basin were greater than those in the Haihe River and Huanghe-Huaihe River Basins.The annual mean concentrations of AN in the estuaries of the Haihe,Liaohe,and Huanghe(Yellow)rivers exhibited significant decreasing trends from 2013 to 2022,but no significant decreasing trends were found for permanganate index(COD_(Mn))or the TP.The concentrations of TN and AN were lower in the flood season than in the nonflood season,and the TP concentration was greater in the flood season than in the nonflood season.However,the concentrations of organic pollutants did not exhibit significant differences.Domestic sewage and industrial wastewater,substance exchange between air and water,nonpoint sources from rural and urban areas,and aquaculture wastewater were the major sources or factors responsible for water pollution in the estuaries. 展开更多
关键词 water quality spatial-temporal variation source apportionment absolute principal component score-multiple linear regression ESTUARY Bohai Sea
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环巢湖典型农业区土壤重金属来源解析 被引量:44
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作者 秦先燕 李运怀 +1 位作者 孙跃 彭苗枝 《地球与环境》 CAS CSCD 2017年第4期455-463,共9页
重金属来源解析是防止或减少土壤重金属污染的必要前提。为此,采集并分析了环巢湖典型农业区408个表层土壤样品中As、Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn等7种重金属元素含量。地积累指数评价结果表明土壤重金属污染总体处于0~1级。综合相关性分析... 重金属来源解析是防止或减少土壤重金属污染的必要前提。为此,采集并分析了环巢湖典型农业区408个表层土壤样品中As、Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn等7种重金属元素含量。地积累指数评价结果表明土壤重金属污染总体处于0~1级。综合相关性分析、主成分分析和聚类分析结果可知:(1)Cd、Cu、Pb、Zn主要来源于大气沉降、畜禽粪肥和化肥等人类活动;(2)成土母质是Cr和Ni的主要来源;(3)As有人类活动和成土母质双重来源。用绝对主成分得分-多元线性回归模型(APCS-MLR)对土壤中重金属来源进行了定量解析,解析结果与主成分分析和聚类分析结果相符。可见,多元统计分析结合APCS-MLR模型能很好地应用于土壤重金属来源解析。 展开更多
关键词 巢湖 地积累指数 主成分分析 聚类分析 apcs-mlr
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柴达木盆地表土重金属污染与来源分析 被引量:12
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作者 陈亮 张西营 +3 位作者 唐启亮 耿鋆 王二龙 李姜瑶 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期4880-4888,共9页
柴达木盆地主要土类为盐化荒漠土和石膏荒漠土,为了了解区内表层土壤重金属的污染特征、空间分布及污染源,在盆地内以主要沉积地貌为对象,以25 km左右为采样半径,共采集了129件表土(0~10 cm)样品,对表土中的As、Ba、Cr、Mn、Nb、Ni、Pb... 柴达木盆地主要土类为盐化荒漠土和石膏荒漠土,为了了解区内表层土壤重金属的污染特征、空间分布及污染源,在盆地内以主要沉积地貌为对象,以25 km左右为采样半径,共采集了129件表土(0~10 cm)样品,对表土中的As、Ba、Cr、Mn、Nb、Ni、Pb、Ti、Zn和Zr等10种重金属进行含量测定,并利用富集因子(EF)、地累积指数(Igeo)及绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)受体模型等初步定量分析了重金属的污染程度及潜在来源.结果表明,柴达木盆地10种表土重金属元素自20世纪60年代以来,有不同程度的富集,As与Pb可能存在点源污染,整个盆地总体上在尚清洁状态到低污染之间,APCS-MLR分析表明,表土重金属受2个来源影响,分别为自然因子和交通因子,As、Cr、Mn、Nb、Ni、Ti、Zn和Zr受自然因素影响,Ba和Pb受自然因素和交通运输双重影响. 展开更多
关键词 柴达木盆地 表土 重金属 污染分布 绝对主成分-多元线性回归(apcs-mlr)
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黄河流域山东段近河道煤矿区土壤重金属污染特征及源解析 被引量:24
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作者 戴文婷 张晖 +5 位作者 吴霞 钟鸣 段桂兰 董霁红 张培培 樊洪明 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期2952-2961,共10页
以黄河流域山东段近河道煤矿区土壤为研究对象,采用地累积污染指数法和改进内梅罗污染指数法对土壤重金属污染特征进行评估,利用绝对主成分-多元线性回归模型(APCS-MLR)定量解析了土壤重金属污染来源,并结合ArcGIS中克里金空间差值法分... 以黄河流域山东段近河道煤矿区土壤为研究对象,采用地累积污染指数法和改进内梅罗污染指数法对土壤重金属污染特征进行评估,利用绝对主成分-多元线性回归模型(APCS-MLR)定量解析了土壤重金属污染来源,并结合ArcGIS中克里金空间差值法分析土壤Hg和Cd空间分布,进一步验证了模型源解析结果的准确性.结果表明,土壤Cu、Zn、Pb、Cr、Cd、Ni、As和Hg实测含量均超出了正常场地,其中,土壤Hg和Cd超出了土壤元素背景值.Hg的变异系数(CV)均高于0.500,空间异质性明显,且与其他重金属相关性极低,存在相同污染来源的可能性很小.地累积污染指数和改进内梅罗污染指数结果显示,土壤重金属总体处于偏中度污染,其中,土壤Hg污染程度最高,最大值处于偏重度污染程度,Cu、Cd和As存在局部污染情况,处于轻度污染程度,土壤重金属污染与煤矿区开采活动、修复整治和工程施工等密切相关.研究区土壤重金属两大污染源分别为成土母质和工矿业交通的复合源(已知源1)、大气沉降和煤炭生产的复合源(已知源2),其贡献率分别为76.705%和16.171%;通过克里金空间差值模拟的Hg和Cd含量分布证明了APCS-MLR模型的解析结果较为可信.研究可为黄河流域山东段煤矿区土壤重金属污染精准防治和改良、保障粮食和农产品安全,以及提高生态环境质量提供科学依据. 展开更多
关键词 土壤重金属 污染特征 绝对主成分-多元线性回归模型(apcs-mlr) 源解析 克里金空间差值
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