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题名云南紫溪山森林区域NPP时空变化及其驱动因素分析
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作者
梁瀚
杨绍辉
孟菲
邓志华
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机构
西南林业大学生态与环境学院(湿地学院)
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出处
《昆明理工大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期149-160,共12页
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基金
西南林业大学教育科学研究项目(YB202411).
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文摘
森林生态系统的保护是实现生态环境良性循环和经济社会可持续发展的要求,是保障周边社区经济发展、生态安全和物质资源的需要.植被净初级生产力(NPP)作为评价生态系统活动强度的重要指标,其时空变化情况及驱动因素对森林生态系统保护研究非常关键.针对云南紫溪山森林植被NPP进行研究,以期对紫溪山森林生态系统保护提供数据参考.基于CASA模型对2000—2022年紫溪山森林植被NPP进行估算,使用Theil-Sen Median估计和Mann-Kendall趋势分析对数据进行分析,并使用地理探测器对植被NPP的影响因子进行驱动力分析.结论如下:(1)时间上,研究区2000—2022年植被NPP均值为1239.99 gC·m^(-2)·a^(-1)且呈现上升趋势;(2)空间上,植被NPP变化表现为西北及东部植被NPP极显著增加,植被NPP在空间上降低部分在紫溪山区域内呈现破碎化分布,低于总面积的20%;(3)地形因子对紫溪山自然保护区内植被NPP影响较小,坡度以及坡向对植被NPP的影响水平较低,气候因子对紫溪山自然保护区内植被NPP影响较大,作用力最强,人为因子在与气候因子的交互作用对植被NPP有明显的影响;(4)地理探测器显示:紫溪山植被NPP对气候因子响应最强,且气候因子与其他因子交互作用后的解释力最高;在紫溪山森林区域,气候因子是紫溪山植被NPP的主要影响因子,人为因子次之,地形因子最弱.
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关键词
净初级生产力
CASA模型
地理探测器
驱动因子
紫溪山森林区域
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Keywords
Net Primary Productivity
CASA model
geographical detector model
driving factors
zixi mountain forest area
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分类号
S718.5
[农业科学—林学]
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