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Zhang快速并行细化算法的扩展 被引量：20
1
作者 吴选忠 《福建工程学院学报》 CAS 2006年第1期89-92,共4页
一个优异的算法是OAS中图像识别的关键,Zhang快速并行细化算法具有快速实用的特点,同时能保证细化后曲线的连通性,但细化后的骨架不能保证为单像素宽,这给找细化图像的分叉点带来了困难。为此文章在Zhang算法的基础上进一步对细化后的... 一个优异的算法是OAS中图像识别的关键,Zhang快速并行细化算法具有快速实用的特点,同时能保证细化后曲线的连通性,但细化后的骨架不能保证为单像素宽,这给找细化图像的分叉点带来了困难。为此文章在Zhang算法的基础上进一步对细化后的骨架单像素化,同时保持原有算法的优良特性。改进的细化算法应用于手写体汉字串的细化,取得很好的细化效果。 展开更多
关键词 zhang细化算法 二值图像 单像素化
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基于文档图像分类的文本纠偏算法
2
作者 刘方政 《工业控制计算机》 2025年第7期91-93,共3页
提出了一种基于文档图像分类的文本纠偏算法。为了应对文档图像倾斜的问题,分析了几种现有的文本图像纠偏算法,指出了现有图像采集技术在纸质文档转为数字文档过程中可能产生的误差,提出了一种新的文档图像分类算法,根据不同类型的文档... 提出了一种基于文档图像分类的文本纠偏算法。为了应对文档图像倾斜的问题,分析了几种现有的文本图像纠偏算法,指出了现有图像采集技术在纸质文档转为数字文档过程中可能产生的误差,提出了一种新的文档图像分类算法,根据不同类型的文档图像(如纯文本图像和表格图像)采用不同的纠偏方法。实验结果表明,该分类算法能够有效提高文档图像的分类准确度和校正精度,满足工程应用的要求。 展开更多
关键词 文本倾斜校正 形态学操作 霍夫直线检测算法 zhang-suen细化算法
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一种改进的快速并行细化算法 被引量：42
3
作者 牟少敏 杜海洋 +2 位作者 苏平 查绪恒 陈光艺 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第1期53-55,60,共4页
对二值化的图像进行细化处理在目标识别中有着重要的应用.Zhang快速并行细化算法是一种常用的细化算法,其细化结果保持了原图像的连通性,且形态结构保持较好,无毛刺现象.但是细化后结果不能保证为单一像素,这为图像的后期处理带来了困难... 对二值化的图像进行细化处理在目标识别中有着重要的应用.Zhang快速并行细化算法是一种常用的细化算法,其细化结果保持了原图像的连通性,且形态结构保持较好,无毛刺现象.但是细化后结果不能保证为单一像素,这为图像的后期处理带来了困难.本文对Zhang并行细化算法进行了改进,实验结果表明改进后的细化结果保证为单一像素,且又保持原有算法的优点. 展开更多
关键词 zhang快速并行细化算法 二值图像 8邻域 单像素
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基于骨架提取算法的作物茎秆识别与定位方法 被引量：4
4
作者 吴艳娟 王健 王云亮 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期334-340,共7页
针对农作物禾苗和杂草辨识和定位不精确,会造成除草机器人除草不净、伤害禾苗、影响产量等问题,提出了一种基于骨架提取算法的作物茎秆中心识别与定位的多级图像识别方法。该方法通过不同图像处理算法的多级式递进融合,实现对农作物茎... 针对农作物禾苗和杂草辨识和定位不精确,会造成除草机器人除草不净、伤害禾苗、影响产量等问题,提出了一种基于骨架提取算法的作物茎秆中心识别与定位的多级图像识别方法。该方法通过不同图像处理算法的多级式递进融合,实现对农作物茎秆的精确识别与中心定位。首先将采集到的彩色图像转换到HSV颜色空间进行背景分割。然后采用腐蚀算法对图像进行腐蚀操作,腐蚀掉杂草图像信息得到仅含作物的图像信息,最后用Zhang-Suen细化算法对作物图像进行骨架提取操作,并对骨架交叉点进行计算分析,识别与定位作物茎秆中心,实现作物精准辨识和定位。对采集的100幅苗期图像进行实验测试,结果表明农作物禾苗茎秆中心识别和定位精度误差小于12 mm。本文方法能实时精准辨识禾苗和杂草,并对禾苗进行精准定位,为实现田间机械化除草提供了一种精准可靠的作物识别和定位方法。 展开更多
关键词 作物茎秆 骨架提取算法 HsV颜色空间 图像识别 zhang-suen细化算法
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基于MRI的脑动脉环形态解析
5
作者 薛方 刘耀飞 《电子设计工程》 2021年第2期90-93,98,共5页
脑动脉环具有调节大脑各部分血液供应的重要意义,是脑血管疾病的好发地。研究探讨脑动脉环的形态解析方法,为计算机辅助影像诊断提供依据。运用最大类间方差法进行动脉环与周围组织的分割,在中值滤波加强图像的基础上采用Zhang快速并行... 脑动脉环具有调节大脑各部分血液供应的重要意义,是脑血管疾病的好发地。研究探讨脑动脉环的形态解析方法,为计算机辅助影像诊断提供依据。运用最大类间方差法进行动脉环与周围组织的分割,在中值滤波加强图像的基础上采用Zhang快速并行细化算法提取血管骨架,采用基于Canny算子的边缘检测方法提取轮廓。在预处理图像的基础上高效地生成了血管骨架和轮廓,完成了脑动脉环形态解析。经过处理的脑动脉环图像能有效反应血管形态,为后期血管异常诊断提供依据。 展开更多
关键词 脑动脉环 张细化算法 边缘检测 骨架提取
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基于电势场法的移动机器人全局路径规划算法 被引量：19
6
作者 万方 周风余 +3 位作者 尹磊 王玉刚 陈科 沈冬冬 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期742-750,共9页
针对传统路径规划算法计算量大、电路映射地图建模复杂等问题,提出了一种基于电势场法的路径规划新方法.首先,为降低环境建模的复杂度,对Zhang细化算法进行了改进,获得能够细致描绘地图连通关系的骨干图;在此基础上,提出了一种基于电势... 针对传统路径规划算法计算量大、电路映射地图建模复杂等问题,提出了一种基于电势场法的路径规划新方法.首先,为降低环境建模的复杂度,对Zhang细化算法进行了改进,获得能够细致描绘地图连通关系的骨干图;在此基础上,提出了一种基于电势场理论的模型建立方法,此后通过对模型电流通路的快速搜索获取初始路线,大大降低了路径规划算法的运算量;然后,基于内接圆角方法对路径进行平滑处理,解决了路径离散问题,得到适合服务机器人行走的最优路径.大量对比实验表明,该改进Zhang细化算法有效降低了建模及求解复杂度,提出的基于电势场法的全局路径规划算法很好地解决了传统算法搜索效率低的问题. 展开更多
关键词 电势场 zhang细化算法 全局路径规划 路径优化 移动机器人
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改进滴水算法的黏连字符分割方法 被引量：8
7
作者 宋琦悦 穆学文 程欢 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2018年第6期89-94,108,共7页
针对传统字符图像分割方法对笔画重叠黏连字符分割存在的不足,提出基于改进滴水算法来解决共用笔画黏连字符的分割。算法过程包括:利用Zhang-Sueng并行细化算法与自组织映射神经网络(self-organizing maps,SOM)聚类确定滴水算法初始点;... 针对传统字符图像分割方法对笔画重叠黏连字符分割存在的不足,提出基于改进滴水算法来解决共用笔画黏连字符的分割。算法过程包括:利用Zhang-Sueng并行细化算法与自组织映射神经网络(self-organizing maps,SOM)聚类确定滴水算法初始点;定义新的水滴滴落路径。水滴从初始滴落点出发沿着字符重叠笔画的骨架滴落,水滴到达骨架末端时将继续沿着骨架倾斜方向滴落,直到遇到字符黏连部分的边界,水滴滚动的轨迹即为黏连字符切分路径。用改进滴水算法分割黏连字符避免了传统滴水算法初始滴落点定位不准确,导致字符分割断裂问题。对所提算法进行试验,与传统滴水算法和竖直分割算法进行比较,证明改进算法对笔画重叠黏连字符分割效果理想。 展开更多
关键词 黏连字符 字符分割 滴水算法 zhang-sueng并行细化算法 sOM神经网络聚类
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