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多学科通用型开放科学数据共享平台对比研究——以Zenodo和Science DB为例
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作者 贺郝钰 侯春梅 +2 位作者 孙力炜 迟秀丽 叶喜艳 《农业大数据学报》 2025年第2期193-200,共8页
通过对两个具有代表性的多学科通用型科学数据共享平台——Zenodo和ScienceDB的比较分析,探讨它们在功能、服务、社区协作等方面的异同,并提出其各自的优势和潜在的改进空间。这一研究的意义在于为科研数据平台的优化和完善提供参考,促... 通过对两个具有代表性的多学科通用型科学数据共享平台——Zenodo和ScienceDB的比较分析,探讨它们在功能、服务、社区协作等方面的异同,并提出其各自的优势和潜在的改进空间。这一研究的意义在于为科研数据平台的优化和完善提供参考,促进科学数据的高效管理和利用,从而为科学研究的进步做出贡献。研究采用对比分析法,深入探讨了Zenodo和ScienceDB在数据存储、共享机制、用户界面设计、技术支持、社区互动、数据安全与隐私保护等方面的特点和差异。分析过程中,详细对比了两个平台的数据提交与描述、元数据要求、数据服务、数据统计和社区服务等多个方面,以评估它们在科研数据管理领域的服务能力与特色。Zenodo以其友好的用户界面、灵活的技术架构和强大的社区功能在国际上享有盛誉,而ScienceDB则凭借其对FAIR原则的遵循和对数据治理的重视,为中国乃至全球的科研数据共享提供了有力支持。两个平台各有优势,但也存在改进空间。Zenodo可以进一步强化数据的本地化服务,ScienceDB则可以借鉴Zenodo在社区管理的经验,提升用户体验。最终,两个平台的持续发展和优化将共同推动科学研究的进步和知识的传播。 展开更多
关键词 开放科学数据共享平台 zenodo ScienceDB 多学科 数据共享
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