针对手机终端语音降噪处理系统中,广泛使用计算复杂度较小的固定步长LMS(Least Mean Square)自适应滤波算法。本文提出一种通过建立步长因子μ(n)和误差信号e(n)非线性函数关系,进而把固定步长LMS自适应算法改进为新的变步长自适应滤波...针对手机终端语音降噪处理系统中,广泛使用计算复杂度较小的固定步长LMS(Least Mean Square)自适应滤波算法。本文提出一种通过建立步长因子μ(n)和误差信号e(n)非线性函数关系,进而把固定步长LMS自适应算法改进为新的变步长自适应滤波算法,较好地解决了固定步长因子无法解决收敛速度和稳态误差之间相矛盾的不足。最后,给出了改进型算法在ZSP800核数字信号处理器(DSP)上的实现方法。展开更多
文摘针对手机终端语音降噪处理系统中,广泛使用计算复杂度较小的固定步长LMS(Least Mean Square)自适应滤波算法。本文提出一种通过建立步长因子μ(n)和误差信号e(n)非线性函数关系,进而把固定步长LMS自适应算法改进为新的变步长自适应滤波算法,较好地解决了固定步长因子无法解决收敛速度和稳态误差之间相矛盾的不足。最后,给出了改进型算法在ZSP800核数字信号处理器(DSP)上的实现方法。
