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概率双层语言Z-number环境下的多属性共识决策 被引量:1
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作者 张玉凤 吴涛 +1 位作者 阮艾嘉 张博闻 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 2025年第3期314-322,共9页
由于决策问题的复杂性和环境的不确定性,多属性群决策过程中常常伴随着评价信息的难以度量性和专家的犹豫性与偏好两大问题。而概率双层语言Z-number(Z-PDHLTS)恰好能同时处理复杂的语言变量和评价信息的置信度,因此开展Z-PDHLTS环境下... 由于决策问题的复杂性和环境的不确定性,多属性群决策过程中常常伴随着评价信息的难以度量性和专家的犹豫性与偏好两大问题。而概率双层语言Z-number(Z-PDHLTS)恰好能同时处理复杂的语言变量和评价信息的置信度,因此开展Z-PDHLTS环境下基于共识的多属性决策研究。首先,重新定义Z-PDHLTS环境下的基本运算及度量。其次,基于共识理论提出以最小化调整量为目标的共识调整模型,从专家的评价信息中提取出专家偏好,完成专家评价信息聚合。再次,将离平均解距离(EDAS)方法拓展到Z-PDHLTS环境中,用ZPDHL-EDAS方法完成最终方案排序。最后,以绿色矿山的选址为例,验证所提方法的可行性与优点。 展开更多
关键词 多属性群决策 概率双层语言Z-number 共识调整模型 zpdhl-edas 选址
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