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多模态数据共享子空间的锌析出工况分类方法
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作者 陈莉莉 《电脑与电信》 2024年第12期43-48,共6页
为了解决锌电解极板析出工况分类中红外图像和日志数据特征维度不一致导致的融合建模难问题,提出了一种基于多模态数据共享子空间方法——ZOA-ShareSpace。该方法以日志文本和红外图像为输入,通过潜在共享编码器提取出不同模态信息的潜... 为了解决锌电解极板析出工况分类中红外图像和日志数据特征维度不一致导致的融合建模难问题,提出了一种基于多模态数据共享子空间方法——ZOA-ShareSpace。该方法以日志文本和红外图像为输入,通过潜在共享编码器提取出不同模态信息的潜在共享信息,并利用共享激活函数将潜在共享信息映射到共享空间中。实验结果表明,该方法具有较高的准确率,能够有效地实现对锌析出工况的分类,为生产实践提供了有力支持。 展开更多
关键词 zoa-sharespace 多模态共享子空间 工况分类 锌电解
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