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基于Faster-RCNN的肺结节检测算法 被引量：12
1
作者 宋尚玲 杨阳 +1 位作者 李夏 冯浩 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期129-136,共8页
针对目前的肺结节检测中存在的个体差异、同病异影、同影异病的问题,提出一种大样本条件下的基于Faster-RCNN的肺结节检测算法,对比研究目前的深度学习模型的适应性,给出一种通用的随着样本数量增加肺结节检测率持续提升的策略。首先搭... 针对目前的肺结节检测中存在的个体差异、同病异影、同影异病的问题,提出一种大样本条件下的基于Faster-RCNN的肺结节检测算法,对比研究目前的深度学习模型的适应性,给出一种通用的随着样本数量增加肺结节检测率持续提升的策略。首先搭建深度学习的软硬件环境,设置影像数据接口与Faster-RCNN的网络接口匹配;然后搭建Faster-RCNN的单类分类网络,并对网络结构的参数进行调整优化;最后用包含2000例病人的肺结节数据集,通过不同的卷积神经网络模型(包括ZF和VGG),计算CT图像在各自模型中的特征。对测试结果进行分析评估,分别统计其漏检率、检测准确率,并探讨不同训练数量和数据增广类型对最终检测准确率的影响。最终ZF模型的检测准确率为90.82%,准确率的波动方差为13.30%;VGG模型的检测准确率为87.02%,准确率的波动方差为37.10%。ZF模型的波动方差小,检测精确度高,综合考虑,ZF模型对肺结节的检测效果优于VGG模型的检出效果。所提出的肺结节检测技术具有良好的理论价值和工程应用价值。 展开更多
关键词 Faster-RCNN 肺结节检测 zf模型 VGG模型 卷积神经网络
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基于迁移学习的航拍图像车辆目标检测方法研究 被引量：6
2
作者 袁功霖 尹奎英 李绮雪 《电子测量技术》 2018年第22期77-81,共5页
为有效识别航拍图片中的车辆目标,将迁移学习应用到Faster-RCNN算法模型训练中:将大规模数据集训练好的网络用于模型参数初始化,以减少训练时间并提高识别精度;针对ZF和VGG-16 2种经典网络模型,分别选取不同超参数进行了多组对比实验,... 为有效识别航拍图片中的车辆目标,将迁移学习应用到Faster-RCNN算法模型训练中:将大规模数据集训练好的网络用于模型参数初始化,以减少训练时间并提高识别精度;针对ZF和VGG-16 2种经典网络模型,分别选取不同超参数进行了多组对比实验,以选取最优超参数,并对比分析2种模型的检测效果。实验结果表明,该种方法可以在航拍图片集中有效检测到车辆目标,检测结果优于传统的机器学习方法,同时具有识别速度快的特点,可用于实时检测,在军事侦察及交通管控等方面具有应用价值。 展开更多
关键词 车辆检测 深度学习 卷积神经网络 Faster-RCNN算法 迁移学习 zf模型 VGG-16模型
原文传递
卫星时变MIMO信道下的传输策略
3
作者 廖力民 陈辉 刘应状 《无线电通信技术》 2021年第5期638-643,共6页
多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术是提高卫星通信频谱效率的关键手段之一。为了应对卫星MIMO信道存在的信道退化、信道模糊等现象,提出了一种基于Keyhole信道模型的迫零(Zero⁃Forcing,ZF)传输策略。通过预编码将... 多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术是提高卫星通信频谱效率的关键手段之一。为了应对卫星MIMO信道存在的信道退化、信道模糊等现象,提出了一种基于Keyhole信道模型的迫零(Zero⁃Forcing,ZF)传输策略。通过预编码将每路数据流分别调整到其他数据流的发射信号空间的正交空间上,从而防止干扰,获得自由度增益。还提出基于信道统计特性的功率分配原则以及预编码设计准则,进一步提升系统容量,降低信道模糊的影响。仿真结果表明,相比于单路数据流策略和V⁃BLAST策略,ZF传输策略在信道自由度分别为1和2的情况下获得次优容量,而在高信噪比时,则可以获得最优期望容量。同时,功率分配原则以及预编码设计准则能进一步提高ZF传输策略下的容量和系统稳定性。 展开更多
关键词 卫星MIMO系统 信道退化 信道模糊 Keyhole模型 迫零传输
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