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42CrMo钢超声辅助滚挤压工艺参数优化
1
作者
刘玲玲
付浩然
《锻压技术》
北大核心
2026年第2期161-170,共10页
为实现超声辅助滚挤压工艺参数的优化控制,设计了以工艺参数(转速、进给速度、振幅、静压力)为影响因素、以表层性能(表面粗糙度、残余应力、硬度)为响应值的4因素5水平正交试验。基于试验数据构建了RBF神经网络预测模型,并进行了准确...
为实现超声辅助滚挤压工艺参数的优化控制,设计了以工艺参数(转速、进给速度、振幅、静压力)为影响因素、以表层性能(表面粗糙度、残余应力、硬度)为响应值的4因素5水平正交试验。基于试验数据构建了RBF神经网络预测模型,并进行了准确性检验,解决了传统BP神经网络易陷入局部最优的问题;基于SPEA2SDE与NSGA-Ⅱ算法进行了二维双目标ZDT测试函数和三维多目标DTLZ测试函数的性能测试,并通过对比两种算法的Pareto前沿解证明了SPEA2SDE算法的优异性。最后进行了超声辅助滚挤压试验验证,优化后的表层性能最大误差均控制在5%以下,证明了优化算法的精确性。
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关键词
超声辅助滚挤压
RBF神经网络
SPEA2SDE算法
NSGA-Ⅱ算法
zdt
测试函数
DTLZ测试函数
原文传递
一种多目标混合进化算法的研究
2
作者
梁国伟
王社伟
赵雪森
《计算技术与自动化》
2015年第1期76-80,共5页
针对遗传算法的不足,提出将禁忌搜索方法、免疫算法、遗传算法融和的多目标混合进化算法。该算法引入禁忌搜索法,避免了传统遗传算法早熟现象的发生;引入基于浓度的自适应变异操作,克服算法由于变异概率不变导致的求解过程长,解的多样...
针对遗传算法的不足,提出将禁忌搜索方法、免疫算法、遗传算法融和的多目标混合进化算法。该算法引入禁忌搜索法,避免了传统遗传算法早熟现象的发生;引入基于浓度的自适应变异操作,克服算法由于变异概率不变导致的求解过程长,解的多样性差的缺陷;引入外部精英集,避免最优解的丢失,通过ZDT系列测试函数的仿真实验并与NSGA-Ⅱ算法进行比较,验证了算法的有效性。
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关键词
多目标优化
遗传算法
多目标混合进化算法
zdt
测试函数
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职称材料
改进偏好多目标优化算法在直流偏磁抑制装置优化配置中的应用
被引量：
1
3
作者
曹梦茜
卢洪坤
+2 位作者
孙翔
邹国平
安斯光
《现代电子技术》
北大核心
2024年第8期143-148,共6页
基于偏好的多目标优化算法能够定向搜索符合决策者需求的Pareto解集,是多目标优化算法与工程实际联系最为紧密的方法之一。为准确地将决策者偏好需求反映到最终Pareto解集,提出一种偏好映射点动态更新策略,通过动态更新偏好映射点来降...
基于偏好的多目标优化算法能够定向搜索符合决策者需求的Pareto解集,是多目标优化算法与工程实际联系最为紧密的方法之一。为准确地将决策者偏好需求反映到最终Pareto解集,提出一种偏好映射点动态更新策略,通过动态更新偏好映射点来降低算法对初始参考点位置的依赖。为实现输出Pareto解数目可调可控,引入偏好解集过滤器,使得算法能够得到解集数目符合决策者要求、分布均匀的Pareto解。最后,利用所提算法求解ZDT系列测试函数和浙北区域直流偏磁抑制装置优化配置问题。结果表明,所提算法能有效收敛至决策者偏好对应的Pareto解集,可以为直流偏磁抑制装置优化配置工程实际问题提供符合决策者需求的优秀候选方案。
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关键词
直流偏磁抑制
多目标优化算法
决策者偏好
偏好映射点
PARETO解集
zdt
测试函数
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职称材料
题名
42CrMo钢超声辅助滚挤压工艺参数优化
1
作者
刘玲玲
付浩然
机构
郑州财经学院智能工程学院
郑州市智能装配制造与物流优化重点实验室
河南科技大学机电工程学院
出处
《锻压技术》
北大核心
2026年第2期161-170,共10页
基金
河南省科技攻关项目(222102210202,242102221005)
河南省本科高校青年骨干教师培养计划(2024GGJS179)。
文摘
为实现超声辅助滚挤压工艺参数的优化控制,设计了以工艺参数(转速、进给速度、振幅、静压力)为影响因素、以表层性能(表面粗糙度、残余应力、硬度)为响应值的4因素5水平正交试验。基于试验数据构建了RBF神经网络预测模型,并进行了准确性检验,解决了传统BP神经网络易陷入局部最优的问题;基于SPEA2SDE与NSGA-Ⅱ算法进行了二维双目标ZDT测试函数和三维多目标DTLZ测试函数的性能测试,并通过对比两种算法的Pareto前沿解证明了SPEA2SDE算法的优异性。最后进行了超声辅助滚挤压试验验证,优化后的表层性能最大误差均控制在5%以下,证明了优化算法的精确性。
关键词
超声辅助滚挤压
RBF神经网络
SPEA2SDE算法
NSGA-Ⅱ算法
zdt
测试函数
DTLZ测试函数
Keywords
ultrasonic-assisted rolling-extrusion
RBF neural network
SPEA2SDE algorithm
NSGA-II algorithm
zdt test function
DTLZ
test
function
分类号
TG376.1 [金属学及工艺—金属压力加工]
原文传递
题名
一种多目标混合进化算法的研究
2
作者
梁国伟
王社伟
赵雪森
机构
空军航空大学飞行器控制系
出处
《计算技术与自动化》
2015年第1期76-80,共5页
文摘
针对遗传算法的不足,提出将禁忌搜索方法、免疫算法、遗传算法融和的多目标混合进化算法。该算法引入禁忌搜索法,避免了传统遗传算法早熟现象的发生;引入基于浓度的自适应变异操作,克服算法由于变异概率不变导致的求解过程长,解的多样性差的缺陷;引入外部精英集,避免最优解的丢失,通过ZDT系列测试函数的仿真实验并与NSGA-Ⅱ算法进行比较,验证了算法的有效性。
关键词
多目标优化
遗传算法
多目标混合进化算法
zdt
测试函数
Keywords
Multi-objective optimization
genetic algorithm
MHEA
zdt test function
s
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
改进偏好多目标优化算法在直流偏磁抑制装置优化配置中的应用
被引量：
1
3
作者
曹梦茜
卢洪坤
孙翔
邹国平
安斯光
机构
中国计量大学机电工程学院
国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第8期143-148,共6页
基金
国家自然科学基金项目(52077203)
国网浙江省电力有限公司科技项目(B311DS230008)。
文摘
基于偏好的多目标优化算法能够定向搜索符合决策者需求的Pareto解集,是多目标优化算法与工程实际联系最为紧密的方法之一。为准确地将决策者偏好需求反映到最终Pareto解集,提出一种偏好映射点动态更新策略,通过动态更新偏好映射点来降低算法对初始参考点位置的依赖。为实现输出Pareto解数目可调可控,引入偏好解集过滤器,使得算法能够得到解集数目符合决策者要求、分布均匀的Pareto解。最后,利用所提算法求解ZDT系列测试函数和浙北区域直流偏磁抑制装置优化配置问题。结果表明,所提算法能有效收敛至决策者偏好对应的Pareto解集,可以为直流偏磁抑制装置优化配置工程实际问题提供符合决策者需求的优秀候选方案。
关键词
直流偏磁抑制
多目标优化算法
决策者偏好
偏好映射点
PARETO解集
zdt
测试函数
Keywords
DC bias suppression
multi objective optimization algorithm
decision maker preferences
preference mapping points
Pareto solution set
zdt test function
分类号
TN876.31-34 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
42CrMo钢超声辅助滚挤压工艺参数优化
刘玲玲
付浩然
《锻压技术》
北大核心
2026
0
原文传递
2
一种多目标混合进化算法的研究
梁国伟
王社伟
赵雪森
《计算技术与自动化》
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
改进偏好多目标优化算法在直流偏磁抑制装置优化配置中的应用
曹梦茜
卢洪坤
孙翔
邹国平
安斯光
《现代电子技术》
北大核心
2024
1
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职称材料
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0
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引证文献
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