为了对铁路电气设备进行智能检测,并提升检测精度,采用了You Only Look Once version 4算法,并从特征获取、全局信息获取和损失函数三个角度对其进行初步改进。基于提升模型检测速度的目的,又引入了K均值算法及深度可分离卷积。经过测...为了对铁路电气设备进行智能检测,并提升检测精度,采用了You Only Look Once version 4算法,并从特征获取、全局信息获取和损失函数三个角度对其进行初步改进。基于提升模型检测速度的目的,又引入了K均值算法及深度可分离卷积。经过测试发现,在实际应用中,检测模型的准确率和召回率最大值分别为93.83%和94.61%,耗时和内存占用率最小值分别为22.61 ms和5.8%。所设计的智能检测模型具有良好的检测精度和速度,能够较好地对现实中的铁路电气设备进行检测。展开更多
文摘为了对铁路电气设备进行智能检测,并提升检测精度,采用了You Only Look Once version 4算法,并从特征获取、全局信息获取和损失函数三个角度对其进行初步改进。基于提升模型检测速度的目的,又引入了K均值算法及深度可分离卷积。经过测试发现,在实际应用中,检测模型的准确率和召回率最大值分别为93.83%和94.61%,耗时和内存占用率最小值分别为22.61 ms和5.8%。所设计的智能检测模型具有良好的检测精度和速度,能够较好地对现实中的铁路电气设备进行检测。
