江西德兴矿集区遥感蚀变异常信息提取及找矿指示意义 被引量：3

1

作者 冯依琳 郑忠超 +4 位作者 王旭东 华嵘辉 代晶晶 廖小武 黄鸿新 《地质与勘探》 北大核心 2025年第2期256-267,共12页

近年来,随着国内外对地观测技术的不断进步,遥感技术已逐渐成为地质调查和矿产资源勘查等领域的重要技术手段之一。卫星遥感技术可以快速获取大范围的蚀变异常信息,服务于区域后续找矿勘查。本文针对江西德兴矿集区及其外围,基于Landsat... 近年来,随着国内外对地观测技术的不断进步,遥感技术已逐渐成为地质调查和矿产资源勘查等领域的重要技术手段之一。卫星遥感技术可以快速获取大范围的蚀变异常信息,服务于区域后续找矿勘查。本文针对江西德兴矿集区及其外围,基于Landsat-8OLI多光谱数据和GF-5AHSI高光谱数据,提取了矿集区及其外围区域的遥感蚀变异常信息,分析了区内蚀变异常分布特征,圈定了成矿有利地段。基于Landsat-8OLI数据采用主成分分析方法提取出了铁染类、羟基类蚀变异常信息;基于GF-5AHSI数据采用混合调谐匹配滤波法提取出了云母、碳酸盐、绿泥石蚀变矿物信息。结合德兴矿集区地质资料,对比分析了两类遥感数据提取的蚀变异常信息分布情况,揭示了该地区发育斑岩成矿体系典型的蚀变分带特征,具体表现为从中心向外围逐渐由绢英岩化带过渡到青磐岩化带。在此基础上,圈定了2处找矿有利地段,分别位于德兴斑岩铜矿北部及银山矿床东南部。经野外实地验证,这2处找矿有利地段发育大面积铁染类蚀变异常,且地表采集的岩块样品显示,区内广泛分布的以千枚岩为主的双桥山群浅变质岩系发育绢云母化、绿泥石化,与卫星遥感数据蚀变异常提取结果有较好的对应关系。该研究结果表明该区域具有进一步寻找斑岩型矿床的找矿潜力,为该地区后续找矿勘查工作提供了重要的遥感判据。 展开更多

关键词 蚀变矿物 Landsat-8 GF-5 高光谱 斑岩铜矿 德兴矿集区 江西

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基于目标检测与跟踪的轻量化煤矿区域限员算法

2

作者 樊荣 邓飞 +2 位作者 游磊 杨筱彧 李涛 《工矿自动化》 北大核心 2025年第8期51-58,共8页

目前基于视频监控的井下区域限员算法主要利用多目标跟踪实现,存在运算复杂难以实现低功耗嵌入式移植,易受环境光源干扰等问题。针对上述问题,提出了一种基于目标检测与跟踪的轻量化煤矿区域限员算法。利用多台双目结构光摄像仪采集重... 目前基于视频监控的井下区域限员算法主要利用多目标跟踪实现,存在运算复杂难以实现低功耗嵌入式移植,易受环境光源干扰等问题。针对上述问题,提出了一种基于目标检测与跟踪的轻量化煤矿区域限员算法。利用多台双目结构光摄像仪采集重点区域进出口的彩色图和深度图,基于改进的轻量化目标检测模型GF−YOLOv8,完成工作人员的图像定位;采用交并比优先策略对目标与轨迹进行匹配,减少了传统目标跟踪算法的匹配次数,提升了跟踪的运算速度;以跟踪轨迹为基础,通过多摄像仪的跨线计数的方式,统计重点区域总人数,当达到限员人数时,输出报警信息。试验结果表明:双目结构光摄像仪可以有效克服光照影响;改进的目标检测模型GF−YOLOv8的AP@0.5和AP@0.5:0.95较YOLOv8分别提高了0.24%,3.42%,参数量和每秒浮点运算次数分别降低了17.29%,2.58%;交并比优先策略与DeepSort算法精度相近,但具有更低的匹配复杂度;在限员报警次数方面,真实报警次数为17次,交并比优先策略正确报警16次,漏报1次。 展开更多

关键词 煤矿区域限员 区域人数统计 目标检测与跟踪 双目结构光摄像仪 GF−YOLOv8 交并比优先策略

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基于多源多时相遥感影像的宁国前胡种植面积提取研究 被引量：19

3

作者 史婷婷 张小波 +2 位作者 张珂 郭兰萍 黄璐琦 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第22期4362-4367,共6页

中药多种植在自然环境条件适宜而地形复杂的山区,种植地块分布零散,传统调查方法很难获得准确的种植面积。通过研究基于遥感的中药材种植面积提取方法,为中药资源保护和利用提供决策支持有着至关重要的意义。该文以安徽省宁国市前胡种... 中药多种植在自然环境条件适宜而地形复杂的山区,种植地块分布零散,传统调查方法很难获得准确的种植面积。通过研究基于遥感的中药材种植面积提取方法,为中药资源保护和利用提供决策支持有着至关重要的意义。该文以安徽省宁国市前胡种植为例,分别以30 m分辨率的Landsat-8和16 m分辨率的国产"高分一号"(GF-1)多光谱遥感影像为数据源,首先利用前胡在不同时相的影像光谱特征变化来提取宁国市耕地中的前胡种植区域,其次利用与前胡套种的山核桃幼林的纹理和光谱特征来提取宁国市林地中的前胡种植区域。结果表明:利用30 m和16 m空间分辨率影像提取的前胡种植面积分别为25 635.43,24 585.43亩(1亩≈667 m2)。与统计数据相比,16 m分辨率影像提取的结果精度较高。 展开更多

关键词 Landsat-8 TM GF-1 宁国前胡 种植面积提取

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高分一号与Landsat TM数据估算稀疏植被信息对比 被引量：22

4

作者 孙斌 李增元 +2 位作者 郭中 高志海 王琫瑜 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2015年第5期48-56,共9页

为了分析高分一号卫星数据在稀疏植被信息提取方面的能力,该文选取浑善达克沙地及其周边为研究区,以GF-1和Landsat TM为数据源,结合地面同步实测数据,比较了两个传感器在荒漠化地区植被覆盖度和地上生物量估算方面的能力与差异。结果表... 为了分析高分一号卫星数据在稀疏植被信息提取方面的能力,该文选取浑善达克沙地及其周边为研究区,以GF-1和Landsat TM为数据源,结合地面同步实测数据,比较了两个传感器在荒漠化地区植被覆盖度和地上生物量估算方面的能力与差异。结果表明:在该区域,两种数据基于NDVI建立的对数模型可用于植被覆盖度的估测(GF-1:R2=0.7966,RMSEP=0.0908;Landsat 8:R2=0.8080,RMSEP=0.0871),GF-1基于SAVI和Landsat 8基于NDVI建立的乘幂模型进行地上生物量的估测效果最好(R2=0.4866,0.3715;RMSEP=143.46,130.71)。其次,在该区域,经过修正的土壤调节植被指数MSAVI相对于没有经过修正的土壤调节植被指数SAVI,与植被覆盖度和植被生物量的相关性并没有多大提高。第三,两种数据通过引入蓝色、绿色波段的多元回归模型估算植被覆盖度相比单一植被指数植被要好,尤其是对于Landsat影像改进效果更为明显,R2提高了0.3。总之,GF-1的16m数据具有相对较高的质量,可以代替Landsat 8多光谱数据,而且其具有更高的分辨率、重访周期和覆盖范围。 展开更多

关键词 高分一号 LANDSAT 8 植被指数 植被覆盖度 地上生物量 回归模型

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基于GF-1与Landsat-8影像的土地覆盖分类比较 被引量：45

5

作者 宋军伟 张友静 +1 位作者 李鑫川 杨文治 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2016年第2期255-263,共9页

高分一号(GF-1)卫星具有多种分辨率与大幅宽结合、重访周期短等优势,而Landsat-8卫星具有多波段、高辐射分辨率等优势。针对不同传感器参数特点,利用支持向量机分类器(SVM)对同区域同期两种数据进行土地覆盖分类对比研究。结果表明:两... 高分一号(GF-1)卫星具有多种分辨率与大幅宽结合、重访周期短等优势,而Landsat-8卫星具有多波段、高辐射分辨率等优势。针对不同传感器参数特点,利用支持向量机分类器(SVM)对同区域同期两种数据进行土地覆盖分类对比研究。结果表明:两种传感器对应波段决定系数均大于0.92;典型样本的光谱趋势一致性良好,但在农田与林地、不透水面与裸土的典型样本可分离性方面,Landsat-8优于GF-1;GF-1与Landsat-8的分类总精度分别为90.38%和90.07%,但不同地物类型的分类精度存在差异,波谱响应函数的差异可能是导致Landsat-8对林地的分类精度高于GF-1的原因;此外,GF-1对零碎分布地物类型的分类精度高于Landsat-8,主要原因是GF-1具有更高的空间分辨率。 展开更多

关键词 土地覆盖分类比较 地物波谱 地物可分性 GF-1影像 Landsat-8影像

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基于不同空间尺度遥感影像估算森林叶面积指数的差异 被引量：11

6

作者 刘婷 陈晨 +2 位作者 范文义 毛学刚 于颖 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1687-1698,共12页

地面测量点对遥感像元的代表性如何,怎样获取像元的相对真值,多大的空间分辨率可以真实地反映森林区域的叶面积指数(LAI),这些都是定量遥感中的重要问题.本研究计算LAI-2200和TRAC两种冠层分析仪测量的空间范围,并结合GF-2(4.1 m)、Sent... 地面测量点对遥感像元的代表性如何,怎样获取像元的相对真值,多大的空间分辨率可以真实地反映森林区域的叶面积指数(LAI),这些都是定量遥感中的重要问题.本研究计算LAI-2200和TRAC两种冠层分析仪测量的空间范围,并结合GF-2(4.1 m)、Sentinel-2(10 m)、Landsat-8(30 m)3种不同空间分辨率遥感影像,找到各尺度下像元的相对真值,在保持真值观测面积和遥感获取面积一致的条件下,基于一元指数和多元回归模型,对比分析不同空间分辨率影像对估算森林LAI的影响,并对3种影像模型进行30和100 m尺度下的检验以及各自数据集的空间代表性评价,比较得出最适合表达研究区域森林LAI的尺度.结果表明:对于森林来说,高分辨率并不一定能充分反映森林LAI.基于3种分辨率影像的统计模型都能很好地估测森林LAI,其中,基于Sentinel-2的反演精度最高,基于GF-2的反演精度最低.30和100 m尺度下的检验结果表明,基于GF-2反演模型高估了森林LAI,基于Landsat-8的反演模型低估了森林LAI,基于Sentinel-2分辨率的统计模型可以很好地估测研究区域森林LAI. 展开更多

关键词 叶面积指数 GF-2 Sentinel-2 Landsat-8 相对真值 空间代表性

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基于GF-4号卫星影像东洞庭湖湿地植被类型监测能力比较研究 被引量：3

7

作者 由佳 张怀清 +2 位作者 陈永富 高志海 刘华 《安徽农业科学》 CAS 2018年第3期152-156,168,共6页

以GF-4号卫星数据为数据源,以东洞庭湖区域为研究区域,在区内选择芦苇、苔草、泥蒿+辣蓼3类典型植被类型,每类选取30个样本区,与数据、物候等尽量接近的Landsat 8商业卫星进行对比,采用同样的训练样本,相同的信息提取方法,包括监督分类... 以GF-4号卫星数据为数据源,以东洞庭湖区域为研究区域,在区内选择芦苇、苔草、泥蒿+辣蓼3类典型植被类型,每类选取30个样本区,与数据、物候等尽量接近的Landsat 8商业卫星进行对比,采用同样的训练样本,相同的信息提取方法,包括监督分类最大似然法和非监督ISO分类方法进行湿地植被类型信息提取,比较湿地植被分类结果,可以发现GF-4影像色彩丰富,类内过渡较为稳定,可以对主要湿地植被类型进行识别。 展开更多

关键词 湿地植被 GF4 LANDSAT 8 信息提取 东洞庭湖

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一种单时相高分辨率遥感影像时空融合算法 被引量：5

8

作者 李大成 韩启金 赵涌泉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期191-199,共9页

受制于传感器本身材料及卫星轨道参数,空间分辨率和时间分辨率是卫星遥感传感器固有的性能指标且难以兼备,使得高空间分辨率卫星的多时相数据合成问题至今仍是制约其广泛应用的关键问题之一。由于可有效综合空间-光谱-时间维的影像信息... 受制于传感器本身材料及卫星轨道参数,空间分辨率和时间分辨率是卫星遥感传感器固有的性能指标且难以兼备,使得高空间分辨率卫星的多时相数据合成问题至今仍是制约其广泛应用的关键问题之一。由于可有效综合空间-光谱-时间维的影像信息,多源遥感影像时空融合技术在近十年间得到迅速发展并已成为解决多时相数据合成问题的有力手段,其中基于学习的时空融合策略在合成精度上具有显著优势且应用潜力较高,但因其对字典训练过程的依赖程度较高而在融合过程中存在一定的不确定性。为提高基于学习的时空融合策略的预测精度、运算效率及鲁棒性,通过综合基于辐射归化的大气校正方法、基于误差约束的数据标准化转换机制、自适应多层递进融合策略以及高效的稀疏求解函数库,设计了一种适用于单时相高分辨率遥感影像的时空融合框架,并以国产高分二号卫星与Landsat-8卫星遥感影像为实验数据对该方法进行充分的对比性分析。实验结果表明,该融合框架不仅提升了运算效率,还在影像保真度、纹理特征描述以及光谱一致性等方面比当前的单数据对融合方法具有更好的重构质量。 展开更多

关键词 时空融合 稀疏学习 单时相 高分二号 Landsat-8

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GF-1与Landsat-8影像土地利用遥感解译对比分析 被引量：7

9

作者 李丹 梅晓丹 +4 位作者 赵鹤 田美玲 翟慧 罗雨斐 蒙延斌 《测绘工程》 CSCD 2018年第10期42-45,共4页

以黑龙江省嫩江县为研究区,以GF-1和Landsat-8遥感影像为数据源,运用ENVI软件,采用最大似然分类法,对研究区进行土地利用遥感解译,利用混淆矩阵对解译结果进行精度检验,并进行对比分析。结果表明:Landsat-8用地类型之间的可分离性除了... 以黑龙江省嫩江县为研究区,以GF-1和Landsat-8遥感影像为数据源,运用ENVI软件,采用最大似然分类法,对研究区进行土地利用遥感解译,利用混淆矩阵对解译结果进行精度检验,并进行对比分析。结果表明:Landsat-8用地类型之间的可分离性除了草地与耕地的区分度小于1.6以外,其他用地类型的区分度都在1.6之上,而GF-1的用地类型之间可分离性都大于1.6。对于不同的用地类型,GF-1与Landsat-8的分类精度存在一定的差异。在复杂用地类型分布的地区,GF-1具有更高的精度,而在大片相同用地类型的区域,Landsat-8更接近真实值。 展开更多

关键词 GF-1 Landsat-8 土地利用 遥感解译 嫩江县

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基于单波段影像增强的易混农作物区分方法 被引量：1

10

作者 王渊 毛亮军 +2 位作者 唐文澜 王新生 陈志杰 《湖北大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第1期50-55,共6页

采用基于单波段影像增强的ISODATA算法,以小麦和油菜为例进行实验.采用高分一号卫星影像作为数据源时,总体分类精度达到95.33%,比单独使用ISODATA算法提高约19%;采用Landsat 8影像作为数据源时,总体分类精度达到95.83%,比单独使用ISODAT... 采用基于单波段影像增强的ISODATA算法,以小麦和油菜为例进行实验.采用高分一号卫星影像作为数据源时,总体分类精度达到95.33%,比单独使用ISODATA算法提高约19%;采用Landsat 8影像作为数据源时,总体分类精度达到95.83%,比单独使用ISODATA算法提高约6%.分类结果的Kappa系数均在0.9 1.0之间,与原影像几乎完全匹配,有效解决农作物之间的混淆问题.该方法耗时短,精度高,可大范围推广. 展开更多

关键词 高分一号卫星影像 LANDSAT 8 ISODATA 影像增强 分类

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GF(2~8)上高矩阵为密钥矩阵的Hill加密衍生算法 被引量：2

11

作者 刘海峰 卢开毅 梁星亮 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期41-47,共7页

针对传统的Hill加密算法仅是利用有限域GF(p)上可逆的数字方阵作为密钥矩阵与明文向量做模P乘法进行加密运算,提出了一种新的在有限域GF(2^8)上以多项式高矩阵作为密钥矩阵的Hill加密衍生算法.在Hill加密衍生算法中,明文向量为明文字符... 针对传统的Hill加密算法仅是利用有限域GF(p)上可逆的数字方阵作为密钥矩阵与明文向量做模P乘法进行加密运算,提出了一种新的在有限域GF(2^8)上以多项式高矩阵作为密钥矩阵的Hill加密衍生算法.在Hill加密衍生算法中,明文向量为明文字符对应的多项式构成的多项式向量,随机选取密钥矩阵的一列作为加密时的平移增量,在GF(2^8)上进行密钥矩阵与明文向量的模8次不可约多项式p(x)的乘法和加法,然后获得元素为多项式的密文向量,从而实现明文信息加密.由于在不知道有限域的8次不可约多项式、密钥矩阵以及随机抽取的平移向量的情况下由密文破解得到明文的难度更大,从而提高了有限域GF(2^8)上Hill加密衍生算法的抗攻击能力. 展开更多

关键词 有限域GF(2^8) Hill加密 多项式高矩阵 不可约多项式

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基于GF-1与Landsat 8遥感数据的耕地表层土壤有机质含量反演精度对比研究 被引量：4

12

作者 马驰 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期137-143,共7页

以GF-1和Landsat 8遥感影像为数据源,以依安县、拜泉县为研究对象,结合研究区土壤采样的化验数据,比较2种遥感影像在反演土壤有机质含量方面的能力与差异。结果表明,2种遥感影像在可见光与近红外波段的反射率与土壤有机质含量显著相关,... 以GF-1和Landsat 8遥感影像为数据源,以依安县、拜泉县为研究对象,结合研究区土壤采样的化验数据,比较2种遥感影像在反演土壤有机质含量方面的能力与差异。结果表明,2种遥感影像在可见光与近红外波段的反射率与土壤有机质含量显著相关,且在近红外波段相关性最大,利用GF-1近红外波段建立的指数模型比利用Landsat 8近红外波段建立的幂模型估测效果略好。引入蓝波段(深蓝波段)、红波段建立起来的多元回归模型比单波段模型具有更高的反演精度,尤以对Landsat 8遥感影像的改善效果更明显。与Landsat 8相比,GF-1遥感影像具有更高的空间分辨率和更短的重访周期,在土壤有机质含量的探测方面具有相近的预测能力,可以替代Landsat 8遥感影像。 展开更多

关键词 高分一号 LANDSAT 8 土壤有机质 定量反演

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基于多源遥感数据的淇澳岛红树林范围提取研究 被引量：5

13

作者 孙玉超 董迪 +1 位作者 温玉波 艾彬 《海洋技术学报》 2022年第5期1-8,共8页

本文使用Landsat-8影像、Sentinel-2影像、高分6号影像和ASTER GDEM数据等多源遥感数据,采用随机森林监督分类方法提取珠海淇澳岛红树林分布范围,对比不同影像数据提取红树林的精度及适用性。实验结果表明:使用三类遥感影像分别进行红... 本文使用Landsat-8影像、Sentinel-2影像、高分6号影像和ASTER GDEM数据等多源遥感数据,采用随机森林监督分类方法提取珠海淇澳岛红树林分布范围,对比不同影像数据提取红树林的精度及适用性。实验结果表明:使用三类遥感影像分别进行红树林范围提取,Sentinel-2影像提取红树林范围总体精度最高;在三类遥感影像中分别增加DEM数据、波段指数和纹理信息后,红树林范围提取精度可进一步提升;增加DEM数据后,精度提升最明显,高分6号影像增加纹理信息后,精度也有较大提升。通过对比可知,Sentinel-2影像拥有较多的光谱波段及适中的空间分辨率,是最合适的红树林范围提取数据源,而ASTER GDEM数据便于区分红树林和陆生植被,是比较好的辅助数据。通过对多源遥感影像及辅助数据提取红树林范围进行对比分析,为红树林遥感提取数据源选取及红树林提取精度提升提供了参考和借鉴。 展开更多

关键词 红树林 遥感提取 Landsat-8 Sentinel-2 高分6号

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联合多源多时相卫星影像和支持向量机的小麦白粉病监测方法(英文) 被引量：3

14

作者 赵晋陵 杜世州 黄林生 《智慧农业（中英文）》 2022年第1期17-28,共12页

白粉病主要侵染小麦叶部,可利用卫星遥感技术进行大范围监测和评估。本研究利用多源多时相卫星遥感影像监测小麦白粉病并提升分类精度。使用四景Landat-8的热红外传感器数据(Thermal Infrared Sensor,TIRS)和20景MODIS影像的MOD11A1温... 白粉病主要侵染小麦叶部,可利用卫星遥感技术进行大范围监测和评估。本研究利用多源多时相卫星遥感影像监测小麦白粉病并提升分类精度。使用四景Landat-8的热红外传感器数据(Thermal Infrared Sensor,TIRS)和20景MODIS影像的MOD11A1温度产品反演地表温度(Land Surface Temperature,LST),使用4景国产高分一号(GF-1)宽幅相机数据(Wide Field of View,WFV)提取小麦种植区和计算植被指数。首先,利用ReliefF算法优选对小麦白粉病敏感的植被指数,然后利用时空自适应反射率融合模型(Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model,STARFM)对Landsat-8 LST和MOD11A1数据进行时空融合。利用Z-score标准化方法对植被指数和温度数据统一量度。最后,将处理和融合后的单一时项Landsat-8LST、多时相Landsat-8 LST、累加MODIS LST和多时相Landsat-8 LST与累加MODIS LST结合的数据分别输入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)构建了四个分类模型,即LST-SVM、SLST-SVM、MLSTSVM和SMLST-SVM,利用用户精度、生产者精度、总体精度和Kappa系数对比四个模型的分类精度。结果显示,本研究构建的SMLST-SVM取得了最高分类精度,总体精度和Kappa系数分别为81.2%和0.67,而SLST-SVM则为76.8%和0.59。表明多源多时相的LST联合SVM能够提升小麦白粉病的识别精度。 展开更多

关键词 小麦白粉病 高分一号 MODIS Landsat-8 地表温度 支持向量机

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基于GF-1与Landsat-8多光谱遥感影像的玉米LAI反演比较 被引量：61

15

作者 贾玉秋 李冰 +4 位作者 程永政 刘婷 郭燕 武喜红 王来刚 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期173-179,共7页

近年来,中国遥感事业已取得长足进步,高分一号(GF-1)卫星首次实现了中国自主研发的高分辨率对地观测。为探讨国产GF-1卫星影像在农业遥感长势监测中的适应性,以许昌地区为研究对象,选取同期Landsat-8卫星影像,结合地面采样数据LAI,从传... 近年来,中国遥感事业已取得长足进步,高分一号(GF-1)卫星首次实现了中国自主研发的高分辨率对地观测。为探讨国产GF-1卫星影像在农业遥感长势监测中的适应性,以许昌地区为研究对象,选取同期Landsat-8卫星影像,结合地面采样数据LAI,从传感器光谱响应特征、经验回归模型监测精度以及LAI空间一致性等3方面进行2类遥感数据的对比评价。结果表明,GF-1影像近红外、红、蓝波段光谱响应与Landsat-8有差异,与绿波段光谱响应非常吻合,各波段光谱反射率与Landsat-8影像同类光谱间均存在显著线性关系。通过各波段组合多种归一化植被指数,采用经验回归模型反演LAI发现,GF-1影像反演的最优模型为NDVI的指数模型,R2为0.848,Landsat-8影像反演的最优模型为蓝红组合的归一化植被指数(blue-red NDVI,BRNDVI)的指数模型,R2为0.687,2类影像反演LAI与地面实测值均呈现较为一致的线性关系。由许昌地区玉米LAI值空间分布可见,GF-1影像反演的玉米LAI值与Landsat-8影像反演值过渡趋势一致,在许昌西部种植结构复杂地区,GF-1影像以其空间分辨率优势更能凸显LAI分布差异。通过该文研究表明,GF-1卫星的高时间分辨率以及高空间分辨率特征能够代替传统中分辨率数据成为农业遥感长势监测中的重要数据源,该数据在农业遥感其他领域的应用是今后研究的重点。 展开更多

关键词 遥感 作物 波长 玉米 GF-1 Landsat-8 叶面积指数

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基于多源遥感影像的森林资源分类及精度评价 被引量：10

16

作者 徐辉 潘萍 +4 位作者 杨武 欧阳勋志 宁金魁 邵锦锋 李琦 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期751-760,共10页

借助多源遥感影像数据进行森林资源分类是提高分类精度和实现森林资源精细识别的有效途径。以江西省吉水县为研究区,基于Landsat-8 OLI和GF-2遥感影像数据,在对采样数据进行光谱、纹理分析的基础上运用支持向量机分类法对森林资源进行分... 借助多源遥感影像数据进行森林资源分类是提高分类精度和实现森林资源精细识别的有效途径。以江西省吉水县为研究区,基于Landsat-8 OLI和GF-2遥感影像数据,在对采样数据进行光谱、纹理分析的基础上运用支持向量机分类法对森林资源进行分类,并对两种影像分类结果精度评价后采用替换法进行多源遥感影像分类。结果表明:(1)Landsat-8 OLI和GF-2影像森林资源分类最佳纹理窗口和方向分别为7×7、135°和19×19、135°。(2)GF-2影像加入纹理特征后阔叶林、针阔混交林的生产者精度和用户精度均高于Landsat-8 OLI影像,灌木林生产者精度与用户精度分别低于和高于Landsat-8 OLI影像,而竹林的生产者精度(63.33%)和用户精度(67.86%)均低于Landsat-8 OLI影像的生产者精度(90%)和用户精度(77.14%);GF-2影像加入纹理特征后总体分类精度从80.97%提高到87.04%,提高了6.07%,而Landsat-8 OLI影像只提高了2.23%。(3)采用替换法得到的多源遥感影像分类结果总体精度达到88.87%,比GF-2影像分类结果精度高1.83%。因此,综合分析多源遥感影像在森林资源分类中表现出的差异性并采用替换法对多源分类结果进行优势结合有助于提高遥感影像的森林资源分类精度。 展开更多

关键词 Landsat-8 OLI影像 GF-2影像 森林资源分类 支持向量机

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Sentinel-2A卫星大气校正方法及校正效果 被引量：10

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作者 潘嫄嫄 李长春 +2 位作者 马潇潇 王宝山 房旭 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2018年第5期41-48,共8页

针对Sentinel-2A卫星大气校正研究的不足,对Sentinel-2A大气校正方法进行介绍,并选取森林、水体、城市建筑物3种地物为研究对象,分析Sentinel-2A单波段通道大气校正前后反射率变化;以Landsat-8、高分一号(GF-1)为辅助数据,从3种传感器... 针对Sentinel-2A卫星大气校正研究的不足,对Sentinel-2A大气校正方法进行介绍,并选取森林、水体、城市建筑物3种地物为研究对象,分析Sentinel-2A单波段通道大气校正前后反射率变化;以Landsat-8、高分一号(GF-1)为辅助数据,从3种传感器大气校正后均质像元反射率曲线、大气校正前后植被指数变化3个方面进行研究。结果表明:1)Sentinel-2A大气校正后,可见光通道反射率变小,波长越长,大气校正效果越不显著;近红外、短波红外反射率增加。2)大气校正后,3种数据源同种地物光谱曲线趋于一致,其中Sentinel-2A水体与植被光谱曲线更能反映地物特征。3)与Landsat-8相比,Sentinel-2A、GF-1WFV1大气校正后林地NDVI明显增大,Sentinel-2A高植被覆盖区增大,低植被覆盖区减小,最能反映植被特征;Sentinel-2ANDWI变化不如Landsat-8NDWI变化显著。 展开更多

关键词 Sentinel-2A Landsat-8 GF-1WFV1 大气校正 NDVI NDWI

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GF-1 WFV与Landsat 8 OLI的NDVI交互比较与定量关系研究 被引量：4

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作者 赵兵杰 王贺封 +2 位作者 张安兵 曹媛 刘海龙 《测绘地理信息》 2019年第6期60-65,共6页

为弥补、修正构建Landsat 8归一化植被指数(normalized differential vegetation index,NDVI)长时间序列中因云层覆盖、影像质量与重访周期导致的数据缺失问题,交互比较高分一号(GF-1)与Landsat 8两类传感器的植被探测能力,并对其植被... 为弥补、修正构建Landsat 8归一化植被指数(normalized differential vegetation index,NDVI)长时间序列中因云层覆盖、影像质量与重访周期导致的数据缺失问题,交互比较高分一号(GF-1)与Landsat 8两类传感器的植被探测能力,并对其植被指数的定量关系进行研究,探讨以GF-1局部镶嵌或全局替换Landsat 8缺失数据构建时序NDVI的可行性。结果显示,Landsat 8与GF-1具有NDVI差异性,具体表现为Landsat 8探测地物信号更强,而GF-1获取地物信息量更多;相同空间分辨率(30 m)下两传感器NDVI数据呈现高度线性相关,经方程转换后,GF-1的NDVI拟合数据与Landsat 8的NDVI关系增强;同时,两传感器的NDVI数据存在区域差异性,且拟合数据可以有效减少差异程度。实验表明,此方法可实现Landsat 8高分辨率时序NDVI的构建,具有一定应用价值。 展开更多

关键词 Landsat 8 高分一号 植被指数 重构 光谱响应函数

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基于高分一号与Landsat 8卫星影像的库尔勒市香梨种植面积识别研究 被引量：8

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作者 杨屹鹍 蒋平安 +1 位作者 武红旗 朱磊 《山东农业科学》 2018年第1期153-157,共5页

库尔勒香梨是一个地域性极强的名优特优品种,是库尔勒地区乃至全国最优异的地方梨品种之一,利用遥感技术快速、准确获取库尔勒市香梨的种植面积、长势等信息,可为政府管理部门制定各种决策提供数据支持。本研究利用高分一号(GF-1,分辨率... 库尔勒香梨是一个地域性极强的名优特优品种,是库尔勒地区乃至全国最优异的地方梨品种之一,利用遥感技术快速、准确获取库尔勒市香梨的种植面积、长势等信息,可为政府管理部门制定各种决策提供数据支持。本研究利用高分一号(GF-1,分辨率2 m和16 m)、Landsat 8(分辨率30 m)2015年4—10月的库尔勒市遥感影像,依据地面调查建立的感兴趣区域(ROI),采用5种不同方法进行监督分类,通过识别精度比较筛选出最佳识别方法,并对库尔勒市的香梨种植面积进行识别、提取。结果表明,GF-1影像数据的最佳识别月份为8月,最佳识别方法是最大似然法,识别精度为95.94%;Landsat 8影像数据的最佳识别月份为10月,最佳识别方法也是最大似然法,识别精度为94.43%。因此,选择利用8月份的GF-1影像数据提取库尔勒市的香梨栽植面积,经最大似然法进行监督分类,最终解译面积为2.827万公顷,与实际统计资料相比,识别精度96.45%,说明利用该方法监测库尔勒市的香梨栽植情况可行。 展开更多

关键词 库尔勒市 香梨 面积识别 高分一号 LANDSAT 8

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高分五号全谱段光谱成像仪影像数据质量评价研究 被引量：8

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作者 董胜越 孙根云 +1 位作者 杜永明 葛曙乐 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期381-388,共8页

高分五号卫星上搭载的我国自主研发的全谱段光谱成像仪是从可见光到长波红外光谱范围的星载多光谱成像仪,具有广泛的应用前景。对卫星影像进行质量评价,既是对遥感卫星是否满足设计指标的验证与检验,也可以为影像的处理与应用提供参考... 高分五号卫星上搭载的我国自主研发的全谱段光谱成像仪是从可见光到长波红外光谱范围的星载多光谱成像仪,具有广泛的应用前景。对卫星影像进行质量评价,既是对遥感卫星是否满足设计指标的验证与检验,也可以为影像的处理与应用提供参考。利用信噪比、清晰度、信息量、辐射不均一性4个指标对高分五号全谱段光谱成像仪进行影像质量评价,并以美国陆地卫星Landsat 8影像为参考进行对比分析。结果表明:高分五号卫星全谱段光谱成像仪短波红外谱段的信噪比(320.44~388.42)略高于可见近红外谱段(208.24~238.03);近-短波红外谱段的清晰度(0.82~0.91)要高于其余谱段,尤其是长波红外谱段(0.01~0.21);可见短波红外谱段的信息量(9.01~9.97)要高于中长波红外谱段(5.71~8.31);所有12个谱段的辐射不均一性均小于2%。与Landsat 8的比较结果表明:在清晰度方面,全谱段光谱成像仪可见近红外谱段优于Landsat 8,其他谱段接近Landsat 8;在信息量方面,可见短波红外谱段与Landsat 8比较接近,但是B11、B12两个分裂窗谱段差距较大,分别相差5.23和5.61;在信噪比方面GF-5 VIMI仍有待进一步改善,又以B1、B2、B63个谱段落后Landsat 8最大,分别相差280.41、226.84和151.92。 展开更多

关键词 高分五号 全谱段光谱成像仪 影像质量评价 Landsat 8

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