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基于改进的Tomek Link方法预测电信客户流失 被引量：1
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作者 郑诗滢 《运筹与模糊学》 2024年第3期843-851,共9页
为提高电信客户流失检测的准确性和效率,提出了一综合方法。首先应用XGB-RFE方法对特征进行筛选,以选择最相关的特征,其次采用基于分层交叉验证框架下的数据平衡技术,来处理不平衡数据。通过这两种方法的综合应用,旨在提高模型性能和可... 为提高电信客户流失检测的准确性和效率,提出了一综合方法。首先应用XGB-RFE方法对特征进行筛选,以选择最相关的特征,其次采用基于分层交叉验证框架下的数据平衡技术,来处理不平衡数据。通过这两种方法的综合应用,旨在提高模型性能和可解释性。结果表明,基于分层交叉验证框架下的Tomek Link欠采样技术,显著提高了各个模型的性能。此外,将该方法应用于TabNet模型中,同样取得了良好的效果。这一综合方法对于电信客户流失预测具有实际应用价值,有望提高流失检测率,改善业务决策。 展开更多
关键词 TomekLink LOGISTICREGRESSION xgb-rfe TabNet 客户流失
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