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基于表示学习的跨学科概念关联研究
1
作者
黄京
张光照
王忠义
《现代情报》
北大核心
2026年第2期172-184,共13页
[目的/意义]本研究旨在解决概念在多阶语义关系的深度表示学习和跨学科关联中的问题,以突破传统方法的表层特征匹配局限。[方法/过程]本文基于学科概念知识图谱,提出了跨学科概念关联方法,该方法借助基于表示学习的知识对齐模型,综合语...
[目的/意义]本研究旨在解决概念在多阶语义关系的深度表示学习和跨学科关联中的问题,以突破传统方法的表层特征匹配局限。[方法/过程]本文基于学科概念知识图谱,提出了跨学科概念关联方法,该方法借助基于表示学习的知识对齐模型,综合语法、语义和语用上的相关性,捕捉学科知识图谱中隐含的结构关联特征,构建面向跨学科知识服务的概念关联模型。[结果/结论]本文以“隐私保护”领域为实验对象进行测试,验证了基于表示学习的跨学科概念关联方法的有效性。
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关键词
跨学科
概念知识融合
知识表示学习
实体对齐
概念关联
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职称材料
可持续创新生态系统中人-AI医疗信任——理论综述与跨学科框架构建
2
作者
韩永
欧阳武旻
+2 位作者
乔泽斌
杜鹤民
黄健龙
《工业工程设计》
2026年第1期1-17,共17页
人工智能正在重塑医疗等高风险场景,人-AI协作信任成为技术采纳与价值创造的关键约束。为回应人-AI信任研究中的两类结构性断裂——可解释人工智能(XAI)与人因科学(HFE)研究脱节、过度聚焦个体层而忽视生态层级,构建一个对齐实际可信度...
人工智能正在重塑医疗等高风险场景,人-AI协作信任成为技术采纳与价值创造的关键约束。为回应人-AI信任研究中的两类结构性断裂——可解释人工智能(XAI)与人因科学(HFE)研究脱节、过度聚焦个体层而忽视生态层级,构建一个对齐实际可信度-感知信任的综合分析框架。采用批判性叙述综述,将人机协作信任纳入到持续创新生态系统理论(SIE)的宏观视角下,将XAI与HFE等学科共同体视为可持续创新生态中的知识子生态,并聚焦个体层面的XAI-HFE对齐机制。提出了一个可持续创新生态系统视角下的人-AI医疗协作信任框架(SIE-Trust),概括性提炼出影响人-AI信任的三大类关键因素(用户特征、AI系统、使用环境与社会情境),并创新性地引入了“风险敏感的人-AI信任校准带”。在此基础上,提出面向可信AI的设计与治理建议,以支撑可信且可持续的医疗AI设计与部署。
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关键词
医疗AI
人-AI协作信任
可持续创新生态系统
信任校准
可解释人工智能
xai-hfe
跨学科对齐
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职称材料
基于共现关系和语义相似关系的跨学科知识元对齐研究——以图书情报学和管理科学为例
3
作者
李文
李秀霞
尹晓甜
《情报科学》
北大核心
2025年第7期106-114,共9页
[目的/意义]为丰富学科领域知识体系,促进学科间知识交流,本文结合共现关系和语义相似关系,开展细粒度的跨学科知识元对齐研究。[方法/过程]以图书情报学为目标学科,管理科学为源学科,借助SciAIEngine平台和Python工具,抽取问题、方法...
[目的/意义]为丰富学科领域知识体系,促进学科间知识交流,本文结合共现关系和语义相似关系,开展细粒度的跨学科知识元对齐研究。[方法/过程]以图书情报学为目标学科,管理科学为源学科,借助SciAIEngine平台和Python工具,抽取问题、方法知识元,建立“问题-方法”共现关系。在此基础上,通过语义相似性发现两学科间潜在的知识关联,进而实现管理科学与图书情报学的跨学科知识元对齐。[结果/结论]研究发现了管理科学与图书情报学对齐的多种方法和图书情报学未来能辅助解决的多项管理科学问题。并通过新颖性评估和可行性分析,验证了跨学科知识元对齐效果,说明共现关系和语义相似关系结合的方法能够有效实现跨学科知识元的对齐。[创新/局限]本研究从知识元视角实现了跨学科知识对齐,为交叉学科的科研创新提供了新思路。研究局限性在于,借助SciAIEngine平台抽取知识元,人工干预度较高,未来将尝试基于深度学习的方法抽取知识元,以进一步提高知识抽取的准确性。
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关键词
知识元共现
语义相似性
知识元对齐
跨学科
学术创新
原文传递
对标意识:新文科语境下大学英语课程改革的新思路
被引量:
34
4
作者
魏琛
《云南农业大学学报(社会科学版)》
2020年第3期139-148,共10页
新文科建设强调学科建设的交叉融合性、开放包容性、技术人文性。在新文科语境下,大学英语课程改革应强调对标意识,可从多个层面对其进行观察。对标意识具体体现在:大学英语课程改革应对标大学英语课程的初心、对标国家战略需求和国家...
新文科建设强调学科建设的交叉融合性、开放包容性、技术人文性。在新文科语境下,大学英语课程改革应强调对标意识,可从多个层面对其进行观察。对标意识具体体现在:大学英语课程改革应对标大学英语课程的初心、对标国家战略需求和国家外语能力、对标跨学科领域发展的需求、对标社会各行业的需求、对标国内外学术共同体的需求、对标学生个性需求。这六个层面的对标可以较好地呈现新时代语境下大学英语课程改革的新思路。文章对提高新文科学科属性和大学英语课程改革的认识具有一定的参考价值。
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关键词
新文科建设
大学英语
课程改革
对标意识
交叉融合发展
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职称材料
题名
基于表示学习的跨学科概念关联研究
1
作者
黄京
张光照
王忠义
机构
华中师范大学人工智能教育学部
武汉职业技术大学
华中师范大学信息管理学院
贵州财经大学图书馆
出处
《现代情报》
北大核心
2026年第2期172-184,共13页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金“跨学科知识组织中学科概念跨学科关联研究”(项目编号:21YJA870003)。
文摘
[目的/意义]本研究旨在解决概念在多阶语义关系的深度表示学习和跨学科关联中的问题,以突破传统方法的表层特征匹配局限。[方法/过程]本文基于学科概念知识图谱,提出了跨学科概念关联方法,该方法借助基于表示学习的知识对齐模型,综合语法、语义和语用上的相关性,捕捉学科知识图谱中隐含的结构关联特征,构建面向跨学科知识服务的概念关联模型。[结果/结论]本文以“隐私保护”领域为实验对象进行测试,验证了基于表示学习的跨学科概念关联方法的有效性。
关键词
跨学科
概念知识融合
知识表示学习
实体对齐
概念关联
Keywords
interdisciplinary
conceptual knowledge fusion
knowledge representation learning
entity
alignment
conceptual association
分类号
G254.0 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
可持续创新生态系统中人-AI医疗信任——理论综述与跨学科框架构建
2
作者
韩永
欧阳武旻
乔泽斌
杜鹤民
黄健龙
机构
澳门城市大学创新设计学院
深圳技术大学创意设计学院
天津科技大学艺术设计学院
中国科学院深圳先进技术研究院
出处
《工业工程设计》
2026年第1期1-17,共17页
基金
教育部人文社会科学研究项目。
文摘
人工智能正在重塑医疗等高风险场景,人-AI协作信任成为技术采纳与价值创造的关键约束。为回应人-AI信任研究中的两类结构性断裂——可解释人工智能(XAI)与人因科学(HFE)研究脱节、过度聚焦个体层而忽视生态层级,构建一个对齐实际可信度-感知信任的综合分析框架。采用批判性叙述综述,将人机协作信任纳入到持续创新生态系统理论(SIE)的宏观视角下,将XAI与HFE等学科共同体视为可持续创新生态中的知识子生态,并聚焦个体层面的XAI-HFE对齐机制。提出了一个可持续创新生态系统视角下的人-AI医疗协作信任框架(SIE-Trust),概括性提炼出影响人-AI信任的三大类关键因素(用户特征、AI系统、使用环境与社会情境),并创新性地引入了“风险敏感的人-AI信任校准带”。在此基础上,提出面向可信AI的设计与治理建议,以支撑可信且可持续的医疗AI设计与部署。
关键词
医疗AI
人-AI协作信任
可持续创新生态系统
信任校准
可解释人工智能
xai-hfe
跨学科对齐
Keywords
medical AI
human-AI collaborative trust
sustainable innovation ecosystem(SIE)
trust calibration
explainable AI(XAI)
xai-hfe interdisciplinary alignment
分类号
TB47 [一般工业技术—工业设计]
TB21 [一般工业技术—工程设计测绘]
J524 [艺术—艺术设计]
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职称材料
题名
基于共现关系和语义相似关系的跨学科知识元对齐研究——以图书情报学和管理科学为例
3
作者
李文
李秀霞
尹晓甜
机构
曲阜师范大学传媒学院
出处
《情报科学》
北大核心
2025年第7期106-114,共9页
基金
国家社会科学基金资助项目“跨学科知识元迁移组合与学术创新机会发现研究”(22BTQ061)。
文摘
[目的/意义]为丰富学科领域知识体系,促进学科间知识交流,本文结合共现关系和语义相似关系,开展细粒度的跨学科知识元对齐研究。[方法/过程]以图书情报学为目标学科,管理科学为源学科,借助SciAIEngine平台和Python工具,抽取问题、方法知识元,建立“问题-方法”共现关系。在此基础上,通过语义相似性发现两学科间潜在的知识关联,进而实现管理科学与图书情报学的跨学科知识元对齐。[结果/结论]研究发现了管理科学与图书情报学对齐的多种方法和图书情报学未来能辅助解决的多项管理科学问题。并通过新颖性评估和可行性分析,验证了跨学科知识元对齐效果,说明共现关系和语义相似关系结合的方法能够有效实现跨学科知识元的对齐。[创新/局限]本研究从知识元视角实现了跨学科知识对齐,为交叉学科的科研创新提供了新思路。研究局限性在于,借助SciAIEngine平台抽取知识元,人工干预度较高,未来将尝试基于深度学习的方法抽取知识元,以进一步提高知识抽取的准确性。
关键词
知识元共现
语义相似性
知识元对齐
跨学科
学术创新
Keywords
knowledge element co-occurrence
semantic similarity knowledge element
alignment
interdisciplinary
academic innovation
分类号
G250 [文化科学—图书馆学]
C93 [经济管理—管理学]
原文传递
题名
对标意识:新文科语境下大学英语课程改革的新思路
被引量:
34
4
作者
魏琛
机构
武夷学院人文与教师教育学院
华东师范大学外语学院
出处
《云南农业大学学报(社会科学版)》
2020年第3期139-148,共10页
基金
国家社会科学基金西部项目“类型学视域下的汉日语致使结构对比研究”(18XYY032)
福建省教育厅中青年教师教育科研项目“生成词库理论与二语词汇多义性习得研究”(JAS180526)
+1 种基金
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(高校外语教改科研专项)“基于使用的事件类动词多义性定量研究”(JZ190089)
福建省社会科学规划基础研究项目“致使结构的类型与共性研究”(FJ2017B120)。
文摘
新文科建设强调学科建设的交叉融合性、开放包容性、技术人文性。在新文科语境下,大学英语课程改革应强调对标意识,可从多个层面对其进行观察。对标意识具体体现在:大学英语课程改革应对标大学英语课程的初心、对标国家战略需求和国家外语能力、对标跨学科领域发展的需求、对标社会各行业的需求、对标国内外学术共同体的需求、对标学生个性需求。这六个层面的对标可以较好地呈现新时代语境下大学英语课程改革的新思路。文章对提高新文科学科属性和大学英语课程改革的认识具有一定的参考价值。
关键词
新文科建设
大学英语
课程改革
对标意识
交叉融合发展
Keywords
the construction of New Liberal Arts
College English
course reform
alignment
awareness
interdisciplinary
integration development
分类号
H319.1 [语言文字—英语]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于表示学习的跨学科概念关联研究
黄京
张光照
王忠义
《现代情报》
北大核心
2026
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
可持续创新生态系统中人-AI医疗信任——理论综述与跨学科框架构建
韩永
欧阳武旻
乔泽斌
杜鹤民
黄健龙
《工业工程设计》
2026
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于共现关系和语义相似关系的跨学科知识元对齐研究——以图书情报学和管理科学为例
李文
李秀霞
尹晓甜
《情报科学》
北大核心
2025
0
原文传递
4
对标意识:新文科语境下大学英语课程改革的新思路
魏琛
《云南农业大学学报(社会科学版)》
2020
34
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职称材料
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